OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)
Text Embedding Ada 002 Batch skickar grupper av begäranden om textinbäddningar som en gemensam Ailoot-batch. Följ varje post med custom_id och hämta den ursprungliga operationens fullständiga resultat.
Om modellen
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Text Embedding Ada 002 Batch använder /v1/batches med exakt modell-ID openai/text-embedding-ada-002:batch. Sätt endpoint till /v1/embeddings och ange requests; varje post innehåller custom_id och en body med input som en textsträng eller en array med strängar. Behåll identifierarna oförändrade så att applikationen kan koppla resultaten till en samling nya eller reviderade textavsnitt.
Batchen är asynkron. Spara det ursprungliga returnerade operations-ID:t och använd GET /v1/batches/{operation_id} för att följa samma operation med samma anropare. En färdig resultatuppsättning kan innehålla ett response eller error för varje custom_id, så granska posternas utfall såväl som den övergripande statusen.
Spara alla färdiga resultat som JSONL och bevara varje custom_id och dess fullständiga response eller error. Koppla lyckade vektorer till de inskickade dokument-ID:na innan du uppdaterar indexet. Behåll den ursprungliga operationen och posternas uppgifter samlade så att en ofullständig eller misslyckad post kan utredas utan att redan returnerade resultat går förlorade.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/text-embedding-ada-002:batch
openai/text-embedding-ada-002:batch
openai/text-embedding-ada-002:batchStart
Text Embedding Ada 002 Batch skickar grupper av begäranden om textinbäddningar som en gemensam Ailoot-batch. Följ varje post med custom_id och hämta den ursprungliga operationens fullständiga resultat.
- Godkända indata
- Text
- Resultat
- embedding
Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- Indatatyper
text- Utdatatyper
embedding
| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/text-embedding-ada-002:batch Villkor: Använd exakt denna routningsväljare för Ailoot. | Standard— |
Fältendpoint | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/embeddings Villkor: | Standard— |
Fältrequests | Typarray | KravObligatoriskt | Värden & gränser Villkor: | Standard— |
Metodparametrar och livscykel
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, endpoint, requests |
Parameteroptional | Avtal |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterconditions | AvtalAnvänd exakt denna routningsväljare för Ailoot. |
Livscykel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Det verkliga ursprungliga response.id, samma anropare, nyckel och grupp.
Priser
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
- Snabbt läge
- Ej angivet När snabbt läge är valt
- Flex-läge
- Ej angivet När läget flex är valt
- Högsta resonemangsnivå
- Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
- Prissättning för explicit cache
- Inte aktiverat När explicit cache begärs
Ailoot-priser
Priser efter konfiguration
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0001 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0001 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Exempelbegäranden
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "openai/text-embedding-ada-002:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_BATCH'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"]
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
s=json.loads(Path("status.json").read_text())
if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[])))
# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.
PY_BATCH
Ta emot och spara resultat
Ailoot Ultra · Batch
GET /v1/batches/{operation_id}
Behåll alla färdiga resultat
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll ursprunglig status, varje custom_id och hela svaret eller felet. Spara alla slutförda results[] i JSONL-format; ingen sökväg för uppladdning eller nedladdning via Files härleds.
Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras
Behåll det ursprungliga operations-ID:t och läs endast den ursprungliga batchen. En timeout, ett fel eller ett okänt tillstånd ger inte tillstånd till en ny skapandebegäran.
Svarsfält
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults[] | Typarray |
Fältresults[].custom_id | Typstring |
Fältresults[].response | Typobject |
Fältresults[].error | Typobject |
Fel och nästa steg
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorEtt obligatoriskt fält, en modellväljare, en typ eller en representation av indata är ogiltig. | Nästa stegGranska den returnerade valideringsinformationen innan du förbereder en separat begäran. |
Svar | VillkorDen ursprungliga begäran eller resultatet är okänt eller behöver kontrolleras. | Nästa stegBehåll ursprungliga identifierare och huvuden; läs endast status- eller biblioteksposter som stöds. Skicka inte skapandebegäran igen. |
Alias
Modellalias
Ailoot Ultra openai/text-embedding-ada-002:batch
Alias för metodsökvägar
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Relaterade anropar-ID:n
FAQ · OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)
- Vilka indata och resultat finns?
POST /v1/batches·openai/text-embedding-ada-002:batch:text→embedding- Vilka fält använder begäran?
POST /v1/batches·openai/text-embedding-ada-002:batch:model,endpoint,requests