qwen2-1.5b-instruct
Laluan Qwen2 Instruct teks sahaja dengan had input 32,000 token serta kawalan pensampelan/output.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
qwen2-1.5b-instruct ialah laluan arahan teks kepada teks dengan input teks maksimum disenaraikan 32,000 token. Tugasan konkrit ialah mengekstrak beberapa medan bernama daripada mesej sokongan pendek, memulangkan nilai kosong bagi medan yang tiada dalam sumber. Tugasan berskop ini memudahkan pemeriksaan hasil diminta tanpa menganggap jaminan kualiti berasaskan saiz.
Kaedah /v1/chat/completions menyediakan max_tokens atau max_completion_tokens, temperature, top_p, seed dan stop bersama penstriman pilihan. Nilai service_tier ialah kosong, auto atau default; tiada had output berangka diterbitkan di sini. Label 1.5B Instruct mengenal pasti pilihan, tetapi rekod tidak membuktikan dakwaan kualiti khusus bahasa atau keupayaan input imej.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions qwen2-1.5b-instruct
qwen2-1.5b-instructPengenalan
Laluan Qwen2 Instruct teks sahaja dengan had input 32,000 token serta kawalan pensampelan/output.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Input
text- Output
text- Konteks
- 32,000 tokens
- Format output
- JSON or supported SSE
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen2-1.5b-instruct | Lalai— |
Medanmessages | Jenisarray | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanseed | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstop | Jenis | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanfrequency_penalty | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanpresence_penalty | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanuser | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools | Jenisarray | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had , auto, default | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisarray | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterconditions | KontrakUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |
Kitar hayat: synchronous_json_or_sse
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Kadar standard Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Kadar standard Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta
- Kadar sifar untuk teks sahaja
- Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0 / 1K token Output · Token output $0 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Jika respons asal perlu disemak
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Alias
Alias model
Ailoot Ultra qwen2-1.5b-instruct
Alias laluan kaedah
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
ID pemanggil berkaitan
FAQ · qwen2-1.5b-instruct
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·qwen2-1.5b-instruct:text→text- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/chat/completions·qwen2-1.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user,tools,service_tier,modalities- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/chat/completions·qwen2-1.5b-instruct:ctx:32000;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1