Tencent: Hy4 preview

Tencent Hy4 preview ialah model teks dengan konteks 1,048,576 token yang diterbitkan. Pilih tencent/hy4-preview melalui Chat Completions untuk kerja terhadap teks yang dibekalkan, termasuk sintesis dokumen, pengekstrakan berstruktur dan perbincangan kod. Kawalan yang diisytiharkan meliputi penaakulan, balasan berstruktur dan aliran kerja alat fungsi, dengan penghantaran balasan JSON lengkap atau berstrim.

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions tencent/hy4-preview

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Tencent Hy4 preview ialah edisi pratonton yang dinamakan secara jelas dan dipilih oleh tencent/hy4-preview. Ia menerima teks dan menghasilkan teks melalui Chat Completions, dengan panjang konteks 1,048,576 token yang diterbitkan. Sediakan bahan panjang dengan label dokumen yang stabil, sempadan bahagian dan soalan yang tepat supaya permintaan menerangkan kedua-dua bukti yang perlu digunakan dan hasil yang diperlukan oleh aplikasi.

Hantar POST /v1/chat/completions dengan model ditetapkan kepada tencent/hy4-preview dan tatasusunan messages yang tidak kosong. Bekalkan teks sebenar dalam content mesej. Permintaan sintesis dokumen boleh merangkumi laporan berlabel dan meminta dapatan bersama, percanggahan dan petikan sokongan. Permintaan pengekstrakan boleh menamakan medan dan menentukan cara mewakili maklumat yang tiada. Perbincangan kod boleh merangkumi fail atau petikan yang berkaitan sebagai teks dan meminta penerangan terfokus atau cadangan suntingan.

Peruntukkan arahan, dokumen, sejarah perbualan dan balasan yang diminta dalam konteks yang dinyatakan. Kekalkan label sumber di sebelah teks yang dikenal pastinya dan nyatakan dokumen yang mengawal jawapan apabila terdapat percanggahan. Untuk perbandingan besar, tentukan kriteria sebelum bahan sumber dan minta hasil disusun mengikut kriteria itu. Ini memberi aplikasi output khusus untuk disemak berdasarkan input, dan bukannya bergantung pada arahan luas untuk meringkaskan semuanya.

Set parameter yang diterbitkan merangkumi reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning, bersama temperature, stop, max_tokens dan max_completion_tokens. Untuk bentuk balasan yang ditentukan, gunakan response_format dengan skema yang dijangkakan oleh aplikasi anda; profil mengisytiharkan sokongan output berstruktur. Untuk pertukaran alat fungsi, ia merangkumi tools dan tool_choice. Bekalkan skema atau takrif fungsi yang digunakan oleh aplikasi anda sendiri, simpan nilai parameter terpilih bersama permintaan, dan sahkan medan atau argumen alat sebenar yang dikembalikan sebelum meneruskan.

Kawalan stream pilihan menyokong penghantaran JSON yang telah digabungkan atau balasan berstrim. Untuk JSON, simpan setiap pilihan, kandungan mesej, panggilan alat, medan penaakulan dan medan usage yang dikembalikan. Untuk penstriman, gabungkan delta mengikut indeks pilihan dan panggilan alat serta simpan maklumat penamat akhir. Apabila panggilan alat dikembalikan, simpan pengecam dan argumen sebenarnya supaya aplikasi boleh mengaitkan mesej alat yang terhasil dengan panggilan itu. Simpan identiti permintaan asal dan balasan lengkap apabila pertukaran memerlukan siasatan selepas gangguan.

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions tencent/hy4-preview

tencent/hy4-preview

Tencent /tencent/hy4-preview

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions

Input: text
Output: text
Konteks: 1,048,576 tokens
Format output: JSON or supported SSE

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had tencent/hy4-preview	Lalai—
Medan`messages`	Jenis`array`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`stream`	Jenis`boolean`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalaifalse
Medan`max_tokens`	Jenis`integer`	KeperluanPilihan	Nilai & had Minimum: 1	Lalai—
Medan`max_completion_tokens`	Jenis`integer`	KeperluanPilihan	Nilai & had Minimum: 1	Lalai—
Medan`n`	Jenis`integer`	KeperluanPilihan	Nilai & had Minimum: 1	Lalai—
Medan`temperature`	Jenis`number`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`top_p`	Jenis`number`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`seed`	Jenis`integer`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`stop`	Jenis	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`frequency_penalty`	Jenis`number`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`presence_penalty`	Jenis`number`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`user`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, messages
Parameter`optional`	Kontrakstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`conditions`	Kontrak

Kitar hayat: synchronous_json_or_sse

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Time schedule: {"periods":[{"end_time":"00:00","multiplier":"0.9","start_time":"16:00"}],"timezone":"UTC","weekdays_only":false} At the request pricing time

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Konfigurasi	Jadual kadar	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Caj Input · Token input $0.001668 / 1K token Output · Token output $0.005002 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000084 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/hy4-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Jika respons asal perlu disemak

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra tencent/hy4-preview

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

tencent/hy4-preview

FAQ · Tencent: Hy4 preview

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/chat/completions · tencent/hy4-preview: text → text
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/chat/completions · tencent/hy4-preview: model, messages, stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/chat/completions · tencent/hy4-preview: ctx: 1048576; max_tokens.minimum: 1; max_completion_tokens.minimum: 1; n.minimum: 1

Tencent: Hy4 preview