Tencent: Hy4 preview
Tencent Hy4 preview ist ein Textmodell mit einem veröffentlichten Kontext von 1 048 576 Tokens. Wählen Sie tencent/hy4-preview über Chat Completions zur Arbeit mit bereitgestelltem Text, einschließlich Dokumentzusammenführung, strukturierter Extraktion und Codebesprechung. Seine angegebenen Steuerungen umfassen Reasoning, strukturierte Antworten und Abläufe mit Funktionswerkzeugen, mit vollständiger JSON- oder gestreamter Antwortübertragung.
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Tencent Hy4 preview ist die ausdrücklich benannte Vorschauausgabe, die durch tencent/hy4-preview ausgewählt wird. Sie akzeptiert Text und erzeugt Text über Chat Completions mit einer veröffentlichten Kontextlänge von 1 048 576 Tokens. Bereiten Sie langes Material mit stabilen Dokumentbezeichnungen, Abschnittsgrenzen und einer präzisen Frage vor, damit die Anfrage sowohl die zu verwendenden Belege als auch das von der Anwendung benötigte Ergebnis beschreibt.
Senden Sie POST /v1/chat/completions mit model auf tencent/hy4-preview und einem nicht leeren messages-Array. Stellen Sie den tatsächlichen Text im Nachrichteninhalt bereit. Eine Anfrage zur Dokumentzusammenführung kann gekennzeichnete Berichte enthalten und nach gemeinsamen Erkenntnissen, Meinungsverschiedenheiten und stützenden Passagen fragen. Eine Extraktionsanfrage kann Felder benennen und festlegen, wie fehlende Informationen dargestellt werden. Eine Codebesprechung kann die relevanten Dateien oder Auszüge als Text enthalten und nach einer gezielten Erklärung oder vorgeschlagenen Bearbeitung fragen.
Planen Sie Anweisungen, Dokumente, Gesprächsverlauf und gewünschte Antwort innerhalb des angegebenen Kontexts. Behalten Sie Quellbezeichnungen neben dem Text, den sie kennzeichnen, und geben Sie an, welche Dokumente bei Widersprüchen für die Antwort maßgeblich sind. Definieren Sie für einen großen Vergleich die Kriterien vor dem Ausgangsmaterial und fordern Sie ein nach diesen Kriterien geordnetes Ergebnis an. Dadurch erhält die Anwendung eine konkrete Ausgabe zur Prüfung anhand der Eingabe, statt sich auf eine allgemeine Anweisung zu verlassen, alles zusammenzufassen.
Der veröffentlichte Parametersatz enthält reasoning, reasoning_effort und include_reasoning zusammen mit temperature, stop, max_tokens und max_completion_tokens. Verwenden Sie für eine definierte Antwortstruktur response_format mit dem von Ihrer Anwendung erwarteten Schema; das Profil gibt Unterstützung für strukturierte Ausgaben an. Für einen Austausch mit Funktionswerkzeugen enthält es tools und tool_choice. Stellen Sie das Schema oder die Funktionsdefinitionen Ihrer eigenen Anwendung bereit, bewahren Sie die gewählten Parameterwerte mit der Anfrage auf und validieren Sie die tatsächlich zurückgegebenen Felder oder Werkzeugargumente, bevor Sie fortfahren.
Die optionale Steuerung stream unterstützt eine zusammengesetzte JSON-Übertragung oder eine gestreamte Antwort. Bewahren Sie bei JSON jedes zurückgegebene choice, den Nachrichteninhalt, jeden Werkzeugaufruf, jedes reasoning-Feld und usage-Feld auf. Verbinden Sie beim Streaming Deltas nach choice- und Werkzeugaufrufindex und behalten Sie die abschließenden Abschlussinformationen. Wenn ein Werkzeugaufruf zurückgegeben wird, bewahren Sie seine tatsächliche Kennung und seine Argumente auf, damit die Anwendung die entstehende Werkzeugnachricht diesem Aufruf zuordnen kann. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und die vollständige Antwort auf, wenn ein Austausch nach einer Unterbrechung untersucht werden muss.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions tencent/hy4-preview
tencent/hy4-previewStart
Tencent Hy4 preview ist ein Textmodell mit einem veröffentlichten Kontext von 1 048 576 Tokens. Wählen Sie tencent/hy4-preview über Chat Completions zur Arbeit mit bereitgestelltem Text, einschließlich Dokumentzusammenführung, strukturierter Extraktion und Codebesprechung. Seine angegebenen Steuerungen umfassen Reasoning, strukturierte Antworten und Abläufe mit Funktionswerkzeugen, mit vollständiger JSON- oder gestreamter Antwortübertragung.
- Zulässige Eingaben
- Text
- Ergebnisse
- Text
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Eingabetypen
text- Ausgabetypen
text- Kontext
- 1.048.576 tokens
- Ausgabeformat
- JSON or supported SSE
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits tencent/hy4-preview | Standard— |
Feldmessages | Typarray | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldseed | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldstop | Typ | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldfrequency_penalty | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldpresence_penalty | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Felduser | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parameteroptional | Vertragstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterconditions | Vertrag |
Lebenszyklus: synchronous_json_or_sse
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Time schedule
- {"periods":[{"end_time":"00:00","multiplier":"0.9","start_time":"16:00"}],"timezone":"UTC","weekdays_only":false} At the request pricing time
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.001668 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.005002 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0.000084 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/hy4-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra tencent/hy4-preview
Aliasnamen für Methodenpfade
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · Tencent: Hy4 preview
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/chat/completions·tencent/hy4-preview:text→text- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/chat/completions·tencent/hy4-preview:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user- Welche Grenzen gelten?
POST /v1/chat/completions·tencent/hy4-preview:ctx:1048576;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1