GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08
GPT Image 2.5 Flare is bedoeld voor dagelijkse beeldgeneratie uit beschrijvingen. Eigen afmetingen, een uitgebreid aanbod kwaliteitsniveaus en een transparante achtergrond zijn voorzien.
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Dagelijkse generatie uit een tekstbeschrijving
GPT Image 2.5 Flare is een model van OpenAI om afbeeldingen te maken. Volgens de fabrikant is het bedoeld voor snelle dagelijkse generatie van hoogwaardig visueel materiaal. De opdracht kan het onderwerp, de stijl, detailposities en gewenste beeldvorm beschrijven; het resultaat is een afbeelding.
In Ailoot is deze kaart bedoeld voor generatie met tekstinvoer. OpenAI beschrijft ook werken met bronafbeeldingen, referenties en bewerkingen. Die werkwijzen vereisen ondersteuning voor invoerafbeeldingen; ze betekenen niet dat de tekstmethode dit materiaal al accepteert.
Kwaliteit van schets tot gedetailleerde afbeelding
low, medium, high, xhigh, max en automatische selectie met auto worden ondersteund. De kwaliteitsinstelling beïnvloedt de hoeveelheid werk bij het vormen van het resultaat. Ze wordt afzonderlijk van de beeldafmetingen en compressie van het uiteindelijke bestand opgegeven.
Voor afmetingen zijn vierkante, horizontale en verticale varianten, automatische selectie en eigen afmetingen voorzien. De verhoudingen kunnen bij de compositie worden gekozen zolang aan alle fabrikantbeperkingen wordt voldaan.
Eigen afmetingen
Elke zijde moet een veelvoud van 16 pixels zijn en niet langer dan 3840 pixels. De verhouding van de lange tot de korte zijde is maximaal 3:1. Het toegestane oppervlak ligt tussen 655 360 en 8 294 400 pixels. De beperkingen gelden samen: een toegestane beeldverhouding heft de oppervlakgrens niet op.
Resoluties boven 2560x1440 worden als experimenteel aangeduid. Bij het kiezen van een groot beeld is de compositie zelf belangrijk: meer pixels garanderen geen foutloze plaatsing van alle elementen.
Resultaatbestand en transparantie
Het model voorziet in PNG, JPEG en WebP; PNG is het standaardformaat. Voor JPEG en WebP kan de compressie worden gestuurd. Een transparante achtergrond vereist PNG of WebP. De fabrikant ondersteunt ook een ondoorzichtige achtergrond en automatische selectie. Transparantie maakt het mogelijk de afbeelding zonder vaste ondergrond in een latere compositie te gebruiken.
De fabrikantinstellingen beschrijven de modelmogelijkheden; de uitvoering hangt af van parameterondersteuning door de gekozen methode. Een afzonderlijke generatie maakt een nieuw resultaat, dus dezelfde beschrijving garandeert geen volledig identieke afbeeldingen.
Wat in de voltooide afbeelding moet worden gecontroleerd
Volgens OpenAI kan de verwerking van een complexe opdracht tot twee minuten duren. Dit beschrijft generatie bij de fabrikant, geen garantie voor de totale tijd om het resultaat in een specifieke toepassing te ontvangen.
Tekst, exacte objectposities en behoud van hetzelfde uiterlijk tussen afbeeldingen moeten worden gecontroleerd. Een masker in een afzonderlijk ondersteunde bewerkingshandeling geeft de wijzigingsrichting aan, geen harde grens. Voor tekstgeneratie is het nuttig de compositie precies te beschrijven en het bestand zelf te controleren: zichtbare details, leesbaarheid en overeenkomst met het gevraagde onderwerp.
Ailoot · Afbeeldingen POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
gpt-image-2.5-flare-2026-09-08Aan de slag
GPT Image 2.5 Flare is bedoeld voor dagelijkse beeldgeneratie uit beschrijvingen. Eigen afmetingen, een uitgebreid aanbod kwaliteitsniveaus en een transparante achtergrond zijn voorzien.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Afbeeldingen
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot · Afbeeldingen POST /v1/images/generations
- Invoer
text- Uitvoer
image- Uitvoerformaat
- Afbeeldingsbestand
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Standaard— |
Veldprompt | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumlengte: 1 | Standaard— |
Veldn | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 | Standaard1 |
Veldresponse_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten url, b64_json | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldsize | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldquality | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldbackground | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_format | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldoutput_compression | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmoderation | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinput_fidelity | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstyle | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldpartial_images | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst naar afbeelding · Vereist: prompt
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrequired | Contractmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Contractnull |
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · daadwerkelijk teruggegeven task_id of record in de mediabibliotheek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De methodestructuren en ID’s zijn exact; de mogelijkheden van de leverancier staan los van toelating.
Tarieven
Ailoot-methodetarieven
POST /v1/images/generations- Tekstinvoer
- US$ 0,005 / 1K
- Invoer, afbeelding
- US$ 0,008 / 1K tokens
- Uitvoer, afbeelding
- US$ 0,03 / 1K tokens
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot · Afbeeldingen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
encoded=uri.slice(comma+1);
}
if(encoded) {
if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
raw=Buffer.from(encoded,"base64");
} else if(uri) {
const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
} else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot · Afbeeldingen
Download elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle voltooide resultaten bewaren
Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.
Sla elk gegevensitem op. Decodeer elke b64_json of haal elke teruggegeven ondertekende URL op. Kies een bestandsextensie op basis van de daadwerkelijke MIME/bytes.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Als het resultaat van een afbeeldingsgeneratie of -bewerking gecontroleerd moet worden, bewaar dan de oorspronkelijke operation_id/X-Client-Request-ID en de teruggegeven resultaatinformatie. Haal bestaande eigen resultaten terug via de mediabibliotheek met daadwerkelijk teruggegeven task_id- of asset_id-waarden. Dien de generatie- of bewerkingsaanvraag niet opnieuw in en stel geen polling-URL samen op basis van operation_id.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcreated | Typeinteger |
Velddata[].url | Typestring |
Velddata[].b64_json | Typebase64 string |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Antwoordserver_error | VoorwaardeDe teruggegeven respons geeft aan dat de bewerking of het resultaat gecontroleerd moet worden | Volgende stapBewaar de oorspronkelijk teruggegeven bewerkings-/taak-ID, aanvraagheaders en respons; blijf de oorspronkelijke bewerking uitlezen via de ondersteunde leesaanvragen. Dien de aanmaakaanvraag niet opnieuw in. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
Aliasnamen voor methodepaden
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare-2026-09-08:text→image- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare-2026-09-08:model,prompt,n,response_format,stream- Welke limieten gelden?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare-2026-09-08:n.minimum:1