GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08
GPT Image 2.5 Flare предназначена для повседневной генерации изображений по описанию. Предусмотрены собственные размеры, расширенный набор уровней качества и прозрачный фон.
О модели
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Повседневная генерация по текстовому описанию
GPT Image 2.5 Flare — модель OpenAI для создания изображений. По данным производителя, её назначение — быстрая повседневная генерация качественного визуального материала. В задании можно описать сюжет, стиль, расположение деталей и желаемую форму кадра; результатом является изображение.
В Ailoot эта карточка представлена для генерации с текстовым входом. OpenAI также описывает работу с исходными картинками, референсами и правками. Эти способы требуют поддержки входных изображений; они не означают, что текстовый метод уже принимает такие материалы.
Качество от чернового варианта до подробного изображения
Поддерживаются уровни low, medium, high, xhigh, max и автоматический выбор auto. Настройка качества влияет на объём работы при формировании результата. Она задаётся отдельно от размера кадра и от сжатия готового файла.
Для размера предусмотрены квадратный, горизонтальный и вертикальный варианты, автоматический выбор и собственные размеры. Можно подбирать пропорции под композицию при соблюдении всех ограничений производителя.
Собственные размеры
Каждая сторона должна быть кратна 16 пикселям и не длиннее 3840 пикселей. Отношение длинной стороны к короткой — не более 3:1. Допустимая площадь составляет от 655 360 до 8 294 400 пикселей. Ограничения действуют совместно: допустимое соотношение сторон не отменяет предел площади.
Разрешения выше 2560x1440 обозначены как экспериментальные. При выборе большого кадра важно учитывать саму композицию: большее число пикселей не гарантирует безошибочного расположения всех её элементов.
Файл результата и прозрачность
Модель предусматривает PNG, JPEG и WebP; стандартный формат — PNG. Для JPEG и WebP можно управлять сжатием. Для прозрачного фона нужен PNG или WebP. Производитель поддерживает также непрозрачный фон и автоматический выбор. Прозрачность позволяет использовать изображение в дальнейшей композиции без заданной подложки.
Настройки производителя описывают возможности модели; их исполнение зависит от поддержки параметров выбранным методом. Отдельная генерация создаёт новый результат, поэтому одинаковое описание не служит гарантией полного совпадения изображений.
Что проверять в готовой картинке
По данным OpenAI, обработка сложного задания может занимать до двух минут. Это описание генерации у производителя, а не гарантия полного времени получения результата в конкретном приложении.
Надписи, точное положение объектов и сохранение одной внешности между изображениями требуют проверки. Маска в отдельно поддерживаемой операции редактирования задаёт направление изменения, а не жёсткую границу. Для текстовой генерации полезно точно описать композицию и проверить сам файл: видимые детали, читаемость и соответствие заданному сюжету.
Ailoot · Картинки POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
gpt-image-2.5-flare-2026-09-08Начало
GPT Image 2.5 Flare предназначена для повседневной генерации изображений по описанию. Предусмотрены собственные размеры, расширенный набор уровней качества и прозрачный фон.
- Допустимые входные данные
- Текст
- Результаты
- Картинки
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot · Картинки POST /v1/images/generations
- Входные данные
text- Результат
image- Выходной формат
- Файл изображения
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию1 |
Полеresponse_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения url, b64_json | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеsize | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеquality | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеbackground | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеoutput_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеoutput_compression | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmoderation | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinput_fidelity | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstyle | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеpartial_images | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
Из текста в изображение · Обязательно: prompt
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрoptional_controls | Контрактnull |
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
Тарифы
Ставки методов Ailoot
POST /v1/images/generations- Текстовый вход
- 0,005 $ / 1K
- Вход, картинка
- 0,008 $ / 1K tokens
- Выход, картинка
- 0,03 $ / 1K tokens
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot · Картинки
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
encoded=uri.slice(comma+1);
}
if(encoded) {
if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
raw=Buffer.from(encoded,"base64");
} else if(uri) {
const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
} else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
Получить и сохранить результаты
Ailoot · Картинки
Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте каждый элемент данных. Декодируйте каждый b64_json или загружайте ресурс по каждому возвращённому подписанному URL. Выбирайте расширение имени файла по фактическому MIME и байтам.
Если нужно проверить исходный ответ
Если результат генерации или редактирования изображения требует проверки, сохраните исходный operation_id/X-Client-Request-ID и возвращённые сведения о результате. Восстановите существующие собственные результаты через медиатеку, используя фактические значения task_id или asset_id. Не отправляйте запрос генерации или редактирования повторно и не составляйте URL опроса из operation_id.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Типinteger |
Полеdata[].url | Типstring |
Полеdata[].b64_json | Типbase64 string |
Полеusage | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ответserver_error | УсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки | Следующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно. |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
Псевдонимы путей метода
Используйте пути методов, указанные выше.
Связанные ID для вызова
FAQ · GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08
- Какие входные данные и результаты доступны?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare-2026-09-08:text→image- Какие поля использует запрос?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare-2026-09-08:model,prompt,n,response_format,stream- Какие ограничения действуют?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare-2026-09-08:n.minimum:1