模型

GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08

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GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08

GPT Image 2.5 Flare 適合日常依描述生成圖片。提供自訂尺寸、更完整的品質等級,以及透明背景。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

日常依文字描述生成圖片

GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI 的圖片生成模型。依製造商說明,它用於快速製作高品質的日常視覺素材。可在任務中描述情節、風格、細節位置,以及所需的畫面形狀,成果為圖片。

在 Ailoot 中,此介紹適用於文字輸入的生成方式。OpenAI 也描述了使用原始圖片、參考素材與編輯的方式。這些方式需要支援圖片輸入,並不表示文字方法已能接收這類資料。

從草稿到細緻圖片的品質選擇

支援 low、medium、high、xhigh、max,以及自動選擇 auto。品質設定影響成果形成時的工作量,與畫面尺寸及完成檔案的壓縮分開設定。

尺寸提供正方形、橫式、直式、自動選擇及自訂選項。只要遵守製造商的所有限制,就可依構圖需求選擇比例。

自訂尺寸

每一邊均須為 16 像素的倍數,且不得長於 3840 像素。長邊與短邊的比例不得超過 3:1。允許的面積為 655 360 至 8 294 400 像素。限制須同時滿足:長寬比合規,不會取消面積上限。

高於 2560x1440 的解析度被標示為實驗性功能。選擇大畫面時,仍須考慮構圖本身;更多像素不保證所有元素的位置都正確。

成果檔案與透明背景

模型提供 PNG、JPEG 及 WebP,預設為 PNG。JPEG 與 WebP 可調整壓縮程度。透明背景須使用 PNG 或 WebP。製造商也支援不透明背景及自動選擇。透明背景讓圖片可在後續構圖中使用,不必帶著既定的底色。

製造商的設定描述模型能力,能否執行則取決於所選方法對參數的支援。每次生成都會產生新成果,因此相同描述不保證圖片完全一致。

完成圖片應檢查哪些內容

依 OpenAI 說明,複雜任務的處理時間可能長達兩分鐘。這描述的是製造商的生成過程,並不保證個別應用程式取得完整成果的總時間。

文字、物件的精確位置,以及不同圖片間是否保留同一外觀,都需要檢查。在另外支援的編輯操作中,遮罩引導修改方向,而非形成嚴格邊界。文字生成時,宜精確描述構圖,並檢查實際檔案中的可見細節、可讀性,以及是否符合指定情節。

Ailoot · 圖片 POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare-2026-09-08

gpt-image-2.5-flare-2026-09-08

OpenAI /gpt-image-2.5-flare-2026-09-08

入門

GPT Image 2.5 Flare 適合日常依描述生成圖片。提供自訂尺寸、更完整的品質等級,以及透明背景。

接受的輸入
文字
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text
輸出
image
輸出格式
圖片檔案
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
預設值1
欄位response_format類型string要求選填值與限制
url, b64_json
預設值—
欄位stream類型boolean要求選填值與限制預設值false
欄位size類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位quality類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位background類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位output_format類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位output_compression類型integer要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位moderation類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位input_fidelity類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位style類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位partial_images類型integer要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
輸入素材組合

文字生成圖片 · 必填: prompt

方法參數與生命週期
參數規格
參數material_types規格text
參數required規格model, prompt
參數optional_controls規格null
參數content_type規格application/json

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方法結構與 ID 均為精確值;供應商能力與准入狀態分開。

方案

Ailoot 方法費率

Ailoot 圖片POST /v1/images/generations
文字輸入
US$0.005 / 1K
輸入,圖片
US$0.008 / 1K tokens
輸出,圖片
US$0.03 / 1K tokens

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot · 圖片

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

接收並儲存結果

Ailoot · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

儲存所有資料項目。解碼每個 b64_json,或透過每個回傳的已簽署 URL 取得內容。依實際 MIME 類型/位元組內容選擇副檔名。

需要檢查原始回應時

若圖片生成或編輯結果需要檢查,請保留原始 operation_id/X-Client-Request-ID 與回傳的結果資訊。使用實際的 task_id 或 asset_id 值,透過媒體庫取回自己擁有的既有結果。請勿重新提交生成/編輯請求,也請勿以 operation_id 組成輪詢 URL。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型integer
欄位data[].url類型string
欄位data[].b64_json類型base64 string
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。
回應server_error條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查下一步保留原始回傳的作業/任務 ID、請求標頭與回應;繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。

別名

模型別名

Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

gpt-image-2.5-flare-2026-09-08

FAQ · GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare-2026-09-08: text → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare-2026-09-08: model, prompt, n, response_format, stream

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare-2026-09-08: n.minimum: 1

更多詳情

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