NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

{"about":"### Redeneren, code en werken met lange tekst\n\nNemotron 3.5 Super VL is een NVIDIA-model voor taken waarin je meerdere redeneerstappen moet verbinden, programmacode moet doorgronden of omvangrijk materiaal moet verwerken. Deze Ailoot-modelkaart biedt tekstgesprekken: je levert instructies, brongegevens en berichtgeschiedenis aan en het model retourneert een tekstantwoord.\n\nJe kunt het gebruiken om technische documentatie te analyseren, eisen te vergelijken, code-uitleg voor te bereiden en tekstuele rapporten te onderzoeken. Geef in de aanvraag het doel aan, voeg het benodigde materiaal toe en bepaal de resultaatvorm, bijvoorbeeld conclusies met onderbouwing, een wijzigingsplan voor een programma of een vergelijking van meerdere oplossingen.\n\n### Opbouw en specialisatie\n\nDe oorspronkelijke Super VL is een visueel taalmodel van NVIDIA met de C-RADIO-encoder, ook gericht op document- en videobegrip. Op deze Ailoot-modelkaart is tekstverwerking beschikbaar; bronmateriaal wordt als tekstinhoud aangeleverd.\n\nDe basis van het model combineert Mamba-2, Transformer en een Mixture of Experts-architectuur. Van de ongeveer 120 miljard parameters zijn er per verwerkingsstap ongeveer 12 miljard actief. Dat beschrijft de modelopbouw en moet los worden gezien van de feitelijke snelheid van een specifieke aanvraag.\n\nDe training gebruikte softwarerepositories, paren van taken en codewijzigingen, buildlogboeken, meerstapstrajecten voor probleemoplossing en materiaal voor lange context. Verdere training combineerde codewerk, redeneren, instructies en gesprekken. Die specialisatie is nuttig bij samengestelde taken waarin broninformatie eerst onderling moet worden verbonden en daarna als resultaat moet worden uitgewerkt.\n\n### De taak voorbereiden\n\nFormuleer voor documentanalyse eerst de vraag en de criteria voor informatieselectie en voeg daarna de tekst met sectiekoppen toe. Geef bronnen korte labels als je ze wilt vergelijken en vraag conclusies aan die labels te koppelen. Voeg voor codewerk het betreffende programmafragment, het waargenomen gedrag en het verwachte resultaat toe. Zo kun je het antwoord naast het concrete geval leggen.\n\nEen groot contextvenster helpt samenhangend materiaal in één aanvraag onder te brengen. De omvang vervangt geen duidelijke opdracht: scheid de instructies van de brongegevens en geef vooraf aan welke oplossing of welk document je wilt ontvangen.\n\n### Context en aansluitmogelijkheden\n\nIn Ailoot is voor deze variant een contextvenster van 262144 tokens opgegeven. Gespreksgeschiedenis, instructies, bronmateriaal en antwoord delen die ruimte. Houd bij een lange aanvraag plaats over voor het resultaat.\n\nHet model is beschikbaar via Chat Completions, Responses, Messages en een tekstinterface in Gemini-formaat. De beschikbare toepassing van deze variant is tekst als invoer en tekst als uitvoer; documenten worden als tekstinhoud aangeleverd.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/nvidia/nemotron-3.5-super-vl:generateContent","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL","price":{"in":0.3,"in_label":null,"out":1.0,"out_label":null,"sort_in":0.3,"sort_out":1.0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","short":"Tekstgesprekken met een NVIDIA-model voor redeneren, codewerk en het analyseren van omvangrijk materiaal."}