NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

{"about":"### การให้เหตุผล โค้ด และข้อความยาว\n\nNemotron 3.5 Super VL เป็นโมเดล NVIDIA สำหรับงานที่ต้องเชื่อมการให้เหตุผลหลายขั้น ทำความเข้าใจโค้ดโปรแกรม หรือประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก ใน Ailoot หน้ารุ่นนี้ให้บทสนทนาแบบข้อความ: ส่งคำสั่ง ข้อมูลต้นทาง และประวัติข้อความ แล้วโมเดลคืนคำตอบข้อความ\n\nใช้วิเคราะห์เอกสารเทคนิค เปรียบเทียบข้อกำหนด เตรียมคำอธิบายโค้ด และวิเคราะห์รายงานข้อความได้ คำขอควรระบุเป้าหมาย แนบข้อมูลที่จำเป็น และกำหนดรูปผลลัพธ์ เช่น รายการข้อสรุปพร้อมเหตุผล แผนแก้โปรแกรม หรือการเปรียบเทียบแนวทางหลายแบบ\n\n### โครงสร้างและความเชี่ยวชาญ\n\nSuper VL ต้นฉบับเป็นโมเดลภาพและภาษาของ NVIDIA ที่ใช้ตัวเข้ารหัสภาพ C-RADIO และออกแบบให้เข้าใจเอกสารกับวิดีโอด้วย หน้ารุ่น Ailoot นี้ให้ใช้งานด้านข้อความ โดยส่งข้อมูลต้นทางเป็นเนื้อหาข้อความ\n\nพื้นฐานโมเดลรวม Mamba-2, Transformer และสถาปัตยกรรม Mixture of Experts จากประมาณ 120 พันล้านพารามิเตอร์ จะเปิดใช้ราว 12 พันล้านในแต่ละขั้นประมวลผล นี่เป็นโครงสร้างโมเดลที่ควรพิจารณาแยกจากความเร็วจริงของคำขอแต่ละครั้ง\n\nการฝึกใช้คลังซอฟต์แวร์ คู่โจทย์กับการแก้โค้ด บันทึกการสร้างโปรแกรม เส้นทางแก้โจทย์หลายขั้น และข้อมูลสำหรับบริบทยาว การฝึกต่อมารวมงานโค้ด การให้เหตุผล คำสั่ง และบทสนทนา ความเชี่ยวชาญนี้มีประโยชน์เมื่อกำหนดงานประกอบที่ต้องเชื่อมข้อมูลต้นทางก่อนแล้วจึงจัดรูปผลลัพธ์\n\n### เตรียมงานอย่างไร\n\nสำหรับวิเคราะห์เอกสาร ให้กำหนดคำถามและเกณฑ์เลือกข้อมูลก่อน แล้วแนบข้อความพร้อมชื่อหัวข้อ หากต้องเทียบแหล่งข้อมูล ให้กำหนดป้ายชื่อสั้นและขอให้ผูกข้อสรุปกับป้ายเหล่านั้น สำหรับงานโค้ด เพิ่มส่วนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่สังเกต และผลที่คาดหวัง เพื่อเทียบคำตอบกับกรณีจริงได้\n\nหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ช่วยใส่ข้อมูลที่เชื่อมโยงในคำขอเดียว แต่ปริมาณบริบทไม่ทดแทนการกำหนดงานชัดเจน ควรแยกคำสั่งออกจากข้อมูลต้นทางและระบุล่วงหน้าว่าต้องการแนวทางหรือเอกสารแบบใด\n\n### บริบทและวิธีเชื่อมต่อ\n\nAiloot ระบุหน้าต่างบริบทของรุ่นนี้ไว้ที่ 262144 โทเคน ประวัติสนทนา คำสั่ง ข้อมูลต้นทาง และคำตอบใช้พื้นที่นี้ร่วมกัน เมื่อเตรียมคำขอยาว ให้เหลือพื้นที่สำหรับผลลัพธ์\n\nใช้โมเดลผ่าน Chat Completions, Responses, Messages และส่วนติดต่อข้อความรูปแบบ Gemini ได้ การใช้งานที่มีของรุ่นนี้คือข้อความเข้าและข้อความออก โดยส่งเอกสารเป็นเนื้อหาข้อความ","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/nvidia/nemotron-3.5-super-vl:generateContent","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL","price":{"in":0.3,"in_label":null,"out":1.0,"out_label":null,"sort_in":0.3,"sort_out":1.0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","short":"สนทนาข้อความกับโมเดล NVIDIA สำหรับให้เหตุผล งานโค้ด และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก"}