NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
nvidia/nemotron-3.5-super-vlTextový dialóg s modelom NVIDIA na uvažovanie, prácu s kódom a analýzu rozsiahlych materiálov.
Uvažovanie, kód a dlhé texty
Nemotron 3.5 Super VL je model NVIDIA pre úlohy vyžadujúce viac prepojených krokov uvažovania, pochopenie kódu alebo spracovanie rozsiahleho materiálu. V Ailoot táto karta poskytuje textový dialóg: odovzdáte pokyny, vstupné údaje a históriu správ a model vráti textovú odpoveď.
Možno ho použiť na analýzu technickej dokumentácie, porovnanie požiadaviek, vysvetlenia kódu a analýzu textových správ. V dopyte určte cieľ, priložte materiály a vyberte formu výsledku: napríklad zoznam odôvodnených záverov, plán zmeny programu či porovnanie riešení.
Stavba a špecializácia
Pôvodný Super VL je vizuálno-jazykový model NVIDIA s vizuálnym enkóderom C-RADIO, určený aj na chápanie dokumentov a videa. Táto karta Ailoot sprístupňuje textovú prácu; materiály sa odovzdávajú ako textový obsah.
Základ modelu kombinuje Mamba-2, Transformer a Mixture of Experts. Z približne 120 miliárd parametrov sa pri kroku spracovania aktivuje približne 12 miliárd. Ide o stavbu modelu, ktorú treba posudzovať oddelene od skutočnej rýchlosti konkrétneho dopytu.
Tréning zahŕňal programové repozitáre, dvojice úloh a zmien kódu, logy zostavení, viacstupňové postupy riešenia a materiály pre dlhý kontext. Ďalší tréning spájal kód, uvažovanie, pokyny a dialóg. Táto špecializácia sa hodí pri zloženej úlohe, kde treba najprv prepojiť vstupné údaje a potom zostaviť výsledok.
Ako pripraviť úlohu
Pri dokumente najprv formulujte otázku a kritériá výberu informácií, potom priložte text s nadpismi sekcií. Pri porovnaní zdrojov im dajte krátke označenia a žiadajte viazať závery na ne. Pri kóde pridajte príslušný úsek programu, pozorované správanie a očakávaný výsledok, aby sa odpoveď dala porovnať s konkrétnym prípadom.
Veľké okno pomáha vložiť súvisiace materiály do jedného dopytu. Samotný rozsah kontextu nenahrádza jasné zadanie: oddeľte pokyny od vstupných údajov a vopred uveďte požadované riešenie alebo dokument.
Kontext a možnosti pripojenia
V Ailoot má tento variant uvedené kontextové okno 262144 tokenov. História dialógu, pokyny, materiály a odpoveď používajú spoločný priestor; pri dlhom dopyte ponechajte miesto pre výsledok.
Model je dostupný cez Chat Completions, Responses, Messages a textové rozhranie vo formáte Gemini. Scenárom tohto variantu je textový vstup aj výstup; dokumenty sa odovzdávajú ako textový obsah.
Dostupné cez Ailoot API
POST /v1/messages- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- 0,0003 USD / 1K
- Výstup
- 0,001 USD / 1K
- Čítanie cache
- 0,00004 USD / 1K
POST /v1/responses- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- 0,0003 USD / 1K
- Výstup
- 0,001 USD / 1K
- Čítanie cache
- 0,00004 USD / 1K
POST /v1/chat/completions- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- 0,0003 USD / 1K
- Výstup
- 0,001 USD / 1K
- Čítanie cache
- 0,00004 USD / 1K
POST /v1beta/models/nvidia/nemotron-3.5-super-vl:generateContent- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- 0,0003 USD / 1K
- Výstup
- 0,001 USD / 1K
- Čítanie cache
- 0,00004 USD / 1K
nvidia/nemotron-3.5-super-vl · JSON
{"about":"### Uvažovanie, kód a dlhé texty\n\nNemotron 3.5 Super VL je model NVIDIA pre úlohy vyžadujúce viac prepojených krokov uvažovania, pochopenie kódu alebo spracovanie rozsiahleho materiálu. V Ailoot táto karta poskytuje textový dialóg: odovzdáte pokyny, vstupné údaje a históriu správ a model vráti textovú odpoveď.\n\nMožno ho použiť na analýzu technickej dokumentácie, porovnanie požiadaviek, vysvetlenia kódu a analýzu textových správ. V dopyte určte cieľ, priložte materiály a vyberte formu výsledku: napríklad zoznam odôvodnených záverov, plán zmeny programu či porovnanie riešení.\n\n### Stavba a špecializácia\n\nPôvodný Super VL je vizuálno-jazykový model NVIDIA s vizuálnym enkóderom C-RADIO, určený aj na chápanie dokumentov a videa. Táto karta Ailoot sprístupňuje textovú prácu; materiály sa odovzdávajú ako textový obsah.\n\nZáklad modelu kombinuje Mamba-2, Transformer a Mixture of Experts. Z približne 120 miliárd parametrov sa pri kroku spracovania aktivuje približne 12 miliárd. Ide o stavbu modelu, ktorú treba posudzovať oddelene od skutočnej rýchlosti konkrétneho dopytu.\n\nTréning zahŕňal programové repozitáre, dvojice úloh a zmien kódu, logy zostavení, viacstupňové postupy riešenia a materiály pre dlhý kontext. Ďalší tréning spájal kód, uvažovanie, pokyny a dialóg. Táto špecializácia sa hodí pri zloženej úlohe, kde treba najprv prepojiť vstupné údaje a potom zostaviť výsledok.\n\n### Ako pripraviť úlohu\n\nPri dokumente najprv formulujte otázku a kritériá výberu informácií, potom priložte text s nadpismi sekcií. Pri porovnaní zdrojov im dajte krátke označenia a žiadajte viazať závery na ne. Pri kóde pridajte príslušný úsek programu, pozorované správanie a očakávaný výsledok, aby sa odpoveď dala porovnať s konkrétnym prípadom.\n\nVeľké okno pomáha vložiť súvisiace materiály do jedného dopytu. Samotný rozsah kontextu nenahrádza jasné zadanie: oddeľte pokyny od vstupných údajov a vopred uveďte požadované riešenie alebo dokument.\n\n### Kontext a možnosti pripojenia\n\nV Ailoot má tento variant uvedené kontextové okno 262144 tokenov. História dialógu, pokyny, materiály a odpoveď používajú spoločný priestor; pri dlhom dopyte ponechajte miesto pre výsledok.\n\nModel je dostupný cez Chat Completions, Responses, Messages a textové rozhranie vo formáte Gemini. Scenárom tohto variantu je textový vstup aj výstup; dokumenty sa odovzdávajú ako textový obsah.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.04,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/nvidia/nemotron-3.5-super-vl:generateContent","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL","price":{"in":0.3,"in_label":null,"out":1.0,"out_label":null,"sort_in":0.3,"sort_out":1.0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl","short":"Textový dialóg s modelom NVIDIA na uvažovanie, prácu s kódom a analýzu rozsiahlych materiálov."}