OpenAI: gpt-oss-20b (batch)
OpenAI:s mindre generella gpt-oss-modell tar emot och returnerar text för resonemang, programmering och specialiserade arbetsflöden. Den stöder konfigurerbart resonemang, funktionsanrop, Structured Outputs och finjustering av de publicerade öppna vikterna.
Om modellen
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
gpt-oss-20b är OpenAI:s mindre generella modell med öppna vikter för resonemang och utvecklararbetsflöden. Den tar emot text och returnerar text. Tillverkaren publicerar totalt 21 miljarder parametrar, med 3.6 miljarder aktiva parametrar per token. Det är gpt-oss-familjens 20b-utgåva, separat från den större 120b-utgåvan och från Safeguard-modellen för policyklassificering.
Tillverkaren beskriver lokal och specialiserad användning och ett träningsmaterial med enbart text, inriktat på STEM, programmering och allmänkunskap. En exempeluppgift är att förklara ett kodavsnitt under givna antaganden och föreslå en avgränsad ändring. En textanalys kan i stället jämföra beskrivningar mot tydliga kriterier eller omvandla arbetsanteckningar till en användbar uppsättning iakttagelser. Ge modellen källmaterialet och det resultat som läsaren eller nästa applikationssteg behöver.
Den publicerade arkitekturen med en blandning av experter har 24 lager, 32 experter och fyra aktiva experter per token. OpenAI:s ursprungliga utgåva av expertvikterna i MXFP4 är utformad för att rymmas inom 16 GB minne. Vikterna ges ut under Apache 2.0 och kan finjusteras för specialiserat arbete. Dessa modellegenskaper som tillverkaren anger beskriver den publicerade modellen och hjälper utvecklaren att identifiera modellens storlek och roll vid anpassning utan att anta vilken konfiguration en viss applikation använder.
OpenAI:s dokumentation anger ett kontextfönster på 131 072 token, en maximal genererad utdata på 131 072 token och en kunskapsgräns den 1 juni 2024. Den tillgängliga kontexten måste rymma det tillhandahållna materialet, analysen och slutsvaret. Modellen stöder resonemangsnivåerna low, medium och high. Det obligatoriska Harmony-formatet håller intern analys och slutsvar i separata kanaler, och tillverkaren anger att obearbetad analys inte bör visas direkt för slutanvändare.
Tillverkaren dokumenterar funktionsanrop, webbläsning, körning av Python-kod via verktyg och Structured Outputs. De angivna modellfunktionerna omfattar också strömning; den dokumenterade verktygsmiljön innehåller funktioner, kodtolkning, MCP-anslutningar och webbsökning. Applikationer tillhandahåller och utför sina operationer och returnerar faktiska resultat för nästa beslut. Den slutliga texten bör skilja en föreslagen åtgärd från en slutförd operation och det underlag som den returnerat.
För ett avgränsat arbetsflöde ska du definiera obligatoriska fält, begränsningar och kriteriet för när uppgiften är slutförd. Be om en förklaring kopplad till koden eller en slutsats kopplad till den tillhandahållna texten och använd sedan en uppföljning för att hantera en saknad detalj. En användbar slutlig artefakt är ett specifikt ändringsförslag, en jämförelse, en kort beskrivning eller ett strukturerat resultat som bevarar nödvändiga fakta och anger varje villkor som fortfarande är olöst.
Ailoot Ultra · Batchkörning POST /v1/batches openai/gpt-oss-20b:batch
openai/gpt-oss-20b:batchStart
OpenAI:s mindre generella gpt-oss-modell tar emot och returnerar text för resonemang, programmering och specialiserade arbetsflöden. Den stöder konfigurerbart resonemang, funktionsanrop, Structured Outputs och finjustering av de publicerade öppna vikterna.
- Godkända indata
- Text
- Resultat
- Text
Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder
Ailoot Ultra · Batchkörning POST /v1/batches
- Indatatyper
text- Utdatatyper
text- Utdataformat
- JSON i inbäddade results[].response.body
| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältendpoint | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-oss-20b:batch | Standard— |
Fältrequests | Typbatch_item[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältrequests[].custom_id | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.messages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältcompletion_window | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
Fältprovider | Typobject|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.model | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser openai/gpt-oss-20b:batch, openai/gpt-oss-20b | Standard— |
Fältprovider.only | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser deepinfra/bf16 | Standard— |
Fältprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |
Metodparametrar och livscykel
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrepresentation | AvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtal/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
Parameterserialization_order | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist |
Parameteroptional_controls | Avtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |
Livscykel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp
Priser
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
- Snabbt läge
- Ej angivet När snabbt läge är valt
- Flex-läge
- Ej angivet När läget flex är valt
- Högsta resonemangsnivå
- Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
- Prissättning för explicit cache
- Inte aktiverat När explicit cache begärs
Ailoot-priser
Priser efter konfiguration
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.000048 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.000224 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.000048 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.000224 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Exempelbegäranden
Ailoot Ultra · Batchkörning
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-oss-20b:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-oss-20b:batch', 'openai/gpt-oss-20b']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-oss-20b:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Ta emot och spara resultat
Ailoot Ultra · Batchkörning
JSON i inbäddade results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Kontrollera jobbstatus
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Behåll alla färdiga resultat
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.
Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras
Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.
Svarsfält
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults[].custom_id | Typstring |
Fältresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Fältresults[].error | Typobject|null |
Fältusage | Typobject|null |
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältendpoint | Typstring |
Fältstatus | Typstring |
Fältrequest_counts | Typobject |
Fältresults[].id | Typstring |
Fältresults[].response.status_code | Typinteger |
Fältresults[].response.request_id | Typstring |
Fel och nästa steg
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
Svar401 · authentication_error | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
Svar403 · permission_error | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
Svar422 · invalid_request_error | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
Svar422 · price_unavailable | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
Svar402 · billing_error | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
Svar503 · price_unavailable | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
Svar503 · api_error | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
Svar503 · result_pending_check | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
Svar404 · not_found | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |
Alias
Modellalias
Ailoot Ultra openai/gpt-oss-20b:batch
Alias för metodsökvägar
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Relaterade anropar-ID:n
FAQ · OpenAI: gpt-oss-20b (batch)
- Vilka indata och resultat finns?
POST /v1/batches·openai/gpt-oss-20b:batch:text→text- Vilka fält använder begäran?
POST /v1/batches·openai/gpt-oss-20b:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Vilka gränser gäller?
POST /v1/batches·openai/gpt-oss-20b:batch:requests.min_items:1