Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

FLUX.2 [flex] sozlanadigan namuna olish qadamlari va guidance bilan tasvir tipografiyasi hamda mayda vizual detallarga ixtisoslashgan. Topshiriqqa rioya qilish va realizm o‘rtasida muvozanat tanlab, plakatlar, mahsulot maketlari yoki aniq tuzatishlar uchun matn va tasvir namunalaridan foydalaning.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-flex

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

FLUX.2 [flex] — Black Forest Labs’ning tipografiya, matnni tasvirlash va mayda detallarni saqlashga ixtisoslashgan tasvir yaratish hamda tahrirlash nashri. U yozma sahna ko‘rsatmalari va tasvir namunalaridan tasvir hosil qiladi. Uning asosiy boshqaruvi — sozlanadigan namuna olish: hujjatlashtirilgan profil inferens qadamlari va guidance ni ochib, vizual topshiriqni so‘zlar bilan birga sozlamalar orqali ham aniqlashtirishga imkon beradi.

Yozuv va nozik detallar

Tipografiya vazifasi haqiqiy matndan boshlanishi kerak. Har bir satrni qo‘shtirnoqda bering, qayerda turishini belgilang va sarlavha, yordamchi matn hamda yorliqni ajrating. Harflar uslubi, ko‘lami va rangini sahnaga bog‘lab tasvirlang. Mustaqil plakat topshirig‘ida och tusli studiyada kobalt-ko‘k velosiped, uning ramasidan yuqorida katta sarlavha va pastida kichikroq xususiyatlar satri ko‘rsatilishi mumkin. Tasvir mahsulotni ham, o‘qish tartibini ham birgalikda ravshan qilishi kerak.

Batafsil mahsulot vizualida natijaning foydaliligini belgilaydigan qismlarni aniqlang: siferblat, boshqaruv yorlig‘i, chok, material qirrasi yoki qadoq belgisi. Tiniq namuna bering va u qaysi xususiyatni belgilashini tushuntiring. Umuman o‘xshash sahna ham muhim belgi yoki komponentni o‘zgartirishi mumkin, shuning uchun yaratilgan detalni mo‘ljallangan ko‘rsatish o‘lchamida solishtiring. Model ixtisosligi aniq talablar berish uchun sababdir; u matnni tekshirish yoki tasvirni ko‘rish keraksiz bo‘lishiga kafolat bermaydi.

Qadamlar va guidance turli vazifalarni bajaradi

Ishlab chiqaruvchining aniq profili birdan elliktagacha inferens qadamini qabul qiladi; standart qiymat ellik. Tavsifida ko‘proq qadam kattaroq tafsilot va realizm bilan bog‘lanadi. Guidance 1.5 dan 10 gacha, standart qiymati 5. Yuqoriroq guidance topshiriqqa rioyani kuchaytiradi, biroq realizmni kamaytirishi mumkin. Shu sabab aniq dizayn ko‘rsatmalariga ega tasvir va tabiiy fotografik ko‘rinishni ko‘zlagan tasvir mazkur profil ichida turli tanlovlarni talab qilishi mumkin.

Sozlama o‘zgarishini taqqoslashda so‘zlar, namunalar va natija formatini o‘zgartirmang. O‘zgarishga sabab bo‘lgan xususiyatga qarang: harf shakllari, obyekt joylashuvi yoki material teksturasi. Katta son o‘z-o‘zidan yaxshiroq deb qarash o‘rniga sozlamani aniq vizual sabab bilan o‘zgartiring. Bular ishlab chiqaruvchining namuna olish boshqaruvlaridir; to‘rt qadamli distillatsiyalangan [klein] profili va [pro] yoki [max] standart boshqaruvlari boshqa model tanlovlaridir.

[flex] spetsifikatsiyasida topshiriqni kengaytirish odatda yoqilgan va uni o‘zining prompt_upsampling boshqaruvi orqali o‘chirish mumkin. Bu kerak bo‘lganda batafsil topshiriqni berilgan matnicha saqlaydi. Ishlab chiqaruvchining umumiy qo‘llanmasi asosiy obyekt va muhim harakatni ikkinchi darajali bezakdan oldin qo‘yishni tavsiya qiladi hamda tabiiy til topshiriqlari bilan birga JSON tuzilmali topshiriqlarni tasvirlaydi. Kerakli munosabatlarni eng oson belgilaydigan tuzilmani ishlating.

Namunaga asoslangan tuzatishlar

Aniq so‘rov profilida sakkizta namuna tasviri o‘rni mavjud. Ishlab chiqaruvchining interaktiv jarayoni alohida ravishda o‘ntagacha tasvirga ruxsat beradi; bu sonlar turli interfeyslarni tavsiflaydi. Tasvir tahrirlanadigan sahna, mahsulot, qahramon, kiyim yoki uslubni berishini belgilang. Tuzatishda obyekt va o‘zgarishni aniqlang, keyin saqlanishi kerak bo‘lgan atrof kompozitsiyasi, materiallar yoki yorug‘likni ayting.

Mustaqil qadoqlash vazifasida birinchi tasvirdagi quti va ikkinchisidagi qoplamadan foydalanish, old yorliqni tasdiqlangan so‘zlarga almashtirish hamda quti nisbatlarini saqlash mumkin. Guruh kompozitsiyasi har bir obyektga alohida namuna biriktirishi va shu biriktirishlarni izchil saqlashi mumkin. Oila misollari obyekt va fon o‘zgarishlari, kompozit yaratish, matn tahrirlari va uslub o‘zgartirishni qamrab oladi. Aniq maqsadli bitta yaxlit tuzatishni so‘rang, keyin tahrirlangan hududni ham, barqaror qolishi kerak bo‘lgan qismlarni ham solishtiring.

O‘lcham, rang va qaytgan tasvir

FLUX.2 qo‘llanmasi kamida 64×64 piksel, 16 ga karrali o‘lchamlar va 4 megapikselgacha natijani hujjatlashtiradi; oddiy foydalanish uchun 2 megapikselgacha tavsiya etiladi. Aynan [flex] spetsifikatsiyasi JPEG, PNG va WebP ni, standart sifatida JPEG ni ko‘rsatadi. Unda ixtiyoriy tasodifiy seed ham bor. Variantlarni taqqoslashda haqiqiy model, seed va namuna olish sozlamalarini manba namunalari bilan saqlang; faqat oila nomi yaratish konfiguratsiyasini to‘liq belgilamaydi.

Rangga sezgir ishda har bir hex kodni nomlangan obyekt yoki matn elementi bilan bog‘lang. Kompozitsiya uchun kerakli tomonlar nisbatini tasvir o‘lchamlari orqali belgilang va o‘qiladigan yozuvga yetarli joy qoldiring. Umumiy qo‘llanmada salbiy topshiriq mexanizmi yo‘q, shuning uchun kerakli ko‘rinishni ijobiy tasvirlang: aniq fokus, toza fon yoki matn uchun ravshan bo‘sh hudud. Uning ko‘p tilli misollari qat’iy tillar sonini kafolatlamasdan, madaniy o‘ziga xos topshiriqni tegishli tilda yozishni qo‘llab-quvvatlaydi.

Ishlab chiqaruvchining FLUX.2 jarayoni ishlovdan keyin tasvir qaytaradi va o‘n daqiqalik olish muddatiga ega vaqtinchalik imzolangan havolalardan foydalanadi. Haqiqiy tasvir va topshiriqni birga saqlang. Materialni maketga joylashtirishdan avval tipografiya, mayda detallar, namuna qiyofasi va vizual ishlovni tekshiring. Yakuniy yetkaziladigan material keyingi tuzatish uchun aniq sozlamalari saqlangan tanlangan plakat, mahsulot tasviri yoki tahrirlangan kompozitsiya bo‘lishi mumkin.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-flex

black-forest-labs/flux.2-flex

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-flex

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn · Rasmlar
Natijalar: Rasmlar

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations

Kirish: text, image
Chiqish: image

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar black-forest-labs/flux.2-flex	Standart—
Maydon`prompt`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1	Standart—
Maydon`aspect_ratio`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto	Standart—
Maydon`output_format`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar png, jpeg	Standart—
Maydon`n`	Tur`integer`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1	Standart—
Maydon`input_references`	Tur`array`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 8	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, prompt
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext, image

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariflar

Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi

Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Taqqoslash uchun taxminiy tariflar

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Prognoz miqdori	Hisob birligi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Prognoz miqdori—	Hisob birligi—	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
SozlamaKirish rasmining megapikseli	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdori—	Hisob birligikirish rasmining megapikseli uchun	To‘lov Kirish · Kirish rasmining megapikseli · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.12 kirish rasmining megapikseli uchun
SozlamaChiqish rasmining megapikseli	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdori—	Hisob birligichiqish rasmining megapikseli uchun	To‘lov Chiqish · Chiqish rasmining megapikseli · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.12 chiqish rasmining megapikseli uchun
SozlamaYaratishning taxminiy qiymati	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin	Hisob birligi—	To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.12 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Rasmlar

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-flex', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Rasmlar

Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Boshqa kontentni o‘qish

O‘zingizga tegishli mavjud materiallarni o‘qish

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`created`	Tur
Maydon`data[].url`	Tur
Maydon`data[].b64_json`	Tur
Maydon`usage`	Tur

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-flex

Usul yo‘llari taxalluslari

/v1/images

Chaqirish uchun tegishli ID lar

black-forest-labs/flux.2-flex

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-flex: text, image → image
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-flex: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-flex: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex