模型

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

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Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

FLUX.2 [flex] 專精圖片字體排版與細小視覺細節,提供可調取樣步數及引導強度。可使用文字與圖片參考製作海報、產品版面或精確修訂,平衡指示遵循與寫實感。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

FLUX.2 [flex] 是 Black Forest Labs 專精字體排版、文字生成及細節保留的圖片生成與編輯版本。它以文字場景指示及圖片參考產生圖片。主要控制特色是可調取樣:文件規格同時開放推論步數與引導強度,讓視覺簡述除了文字,也能透過設定微調。

文字與精細細節

排版工作應從實際文案開始。以引號標示每行文字,定義位置,並區分主標、輔助文字與標籤。請描述字體風格、尺寸及與場景對應的色彩。一份原創海報簡述可在淺色攝影棚中呈現鈷藍色自行車,畫框上方放大標題,下方放較小規格文字。圖片必須同時清楚呈現產品與閱讀順序。

詳細產品視覺應指出決定結果是否實用的部位:錶盤、控制標籤、接縫、材質邊緣或包裝標記。提供清楚可讀的參考,解釋它確立哪項特徵。場景即使整體相似,仍可能改變關鍵字元或元件,因此應以預期顯示尺寸比較生成細節。模型專長是提供精確要求的理由,不代表校對或視覺檢查已無必要。

步數與引導強度各有用途

原廠確切規格接受一至五十個推論步驟,預設五十。描述指出,更多步數與更高細節及寫實感相關。引導強度範圍為 1.5–10,預設 5。較高引導強度會加強提示詞遵循,但可能降低寫實感。因此,需要精確設計指示的圖片,與追求自然攝影外觀的圖片,可能需要在此規格內作不同選擇。

比較設定變更時,請維持文字、參考及輸出形狀不變。觀察促使變更的特徵:字形、物件位置或材質紋理。應為特定視覺理由調整設定,不要把大數字視為自動更好。這些是原廠取樣控制;四步蒸餾的 [klein] 規格,以及 [pro] 或 [max] 的標準控制,是不同模型選擇。

[flex] 規格預設啟用提示詞擴寫,可透過自己的 prompt_upsampling 控制停用。適合時,這可讓詳細簡述保留為提供的文字。原廠共用指南建議將主要主體及重要動作放在次要裝飾之前,並同時描述 JSON 結構化提示詞與自然語言簡述。請使用最容易指定必要關係的結構。

參考引導修訂

確切請求規格包含八個參考圖片位置。原廠互動流程另允許最多十張圖片;這些數量描述不同介面。請定義圖片提供的是待編輯場景、產品、角色、服裝或風格。修訂時,指出物件與變更,再列出應保留的周圍構圖、材質或光線。

一份原創包裝工作可採用第一張圖片的紙盒與第二張的表面處理,將正面標籤替換為核准文字,並保留紙盒比例。群組構圖可為每個主體分配不同參考,並維持對應一致。系列範例涵蓋物件及背景變更、合成、文字編輯與風格轉換。請要求一項目標清楚、彼此連貫的修訂,再比較編輯區域及應維持穩定的部分。

尺寸、色彩與回傳圖片

FLUX.2 指南記載最低 64×64 像素、尺寸為 16 的倍數、輸出最高 400 萬像素,一般使用建議最高 200 萬像素。確切的 [flex] 規格列出 JPEG、PNG 與 WebP,預設 JPEG,並提供選用隨機種子。比較版本時,請將實際模型、種子及取樣設定與來源參考一併保存;僅有系列名稱不能識別完整生成設定。

色彩敏感工作應將每個十六進位色碼對應到具名物件或文字元素。構圖則透過圖片尺寸指定預期長寬比,並預留足夠空間讓文字可讀。共用指南沒有負面提示詞機制,因此應正面描述所需外觀:清晰對焦、乾淨背景或明確留白的文案區。多語言範例支援以適當語言撰寫文化特定簡述,但不代表保證固定語言數量。

原廠 FLUX.2 流程在處理後回傳圖片,使用暫時簽署連結,擷取期限為十分鐘。請將實際圖片與簡述一併保存。放入版面前,檢查字體排版、精細細節、參考身分與視覺處理。最終交付可為選定海報、產品圖片或編輯構圖,並保留確切設定供下次修訂。

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-flex

black-forest-labs/flux.2-flex

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-flex

入門

FLUX.2 [flex] 專精圖片字體排版與細小視覺細節,提供可調取樣步數及引導強度。可使用文字與圖片參考製作海報、產品版面或精確修訂,平衡指示遵循與寫實感。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
black-forest-labs/flux.2-flex
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
預設值—
欄位output_format類型string要求選填值與限制
png, jpeg
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 1
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 8
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定輸入圖片百萬像素費率表—預估數量—計費單位輸入圖片每百萬像素費用
輸入 · 輸入圖片百萬像素 · 僅供比較的估算 $0.12 輸入圖片每百萬像素
設定輸出圖片百萬像素費率表—預估數量—計費單位輸出圖片每百萬像素費用
輸出 · 輸出圖片百萬像素 · 僅供比較的估算 $0.12 輸出圖片每百萬像素
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值計費單位—費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.12 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-flex', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-flex

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

black-forest-labs/flux.2-flex

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Flex
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-flex: text, image → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-flex: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-flex: n.minimum: 1; n.maximum: 1

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