MoonshotAI: Kimi K3 (batch)

Kimi K3 — Moonshot AI kompaniyasining uzun dasturlash vazifalari va bilim ishi uchun boshidan multimodal yaratilgan mulohaza modeli. U matn, tasvir va videoni o‘qiydi, matn yaratadi hamda 1 048 576 tokenli kontekst va qadamlar bo‘ylab saqlanadigan fikrlash tarixi bilan vositalarga tayangan jarayonlarni qo‘llab-quvvatlaydi.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches moonshotai/kimi-k3:batch

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Kimi K3 — Moonshot AI kompaniyasining uzoq davom etadigan dasturlash, bilim ishi va mulohaza uchun ochiq vaznli multimodal agent modeli. U matnni tasvir va videoni bevosita vizual tushunish bilan birlashtirib, matnli javob yoki vosita so‘rovini yaratadi. Ishlab chiqaruvchi uzun muhandislik seanslari, katta repozitoriylar hamda kod bilan birga skrinshot yoki vizual qayta aloqadan foydalanadigan vazifalarni ta’kidlaydi. Foydali topshiriq kerakli material, foydalaniladigan dalillar va ish tugallanganini belgilaydigan shartni aniqlaydi.

Arxitektura va uzun kontekst

Model kartasi jami 2,8 trillion parametr va 104 milliard faollashtirilgan parametrli siyrak Mixture of Expertsni ta’riflaydi. Uning Stable LatentMoE dizayni har bir token uchun 896 ekspertdan 16 tasini tanlaydi, bunda Kimi Delta Attention va Attention Residualsdan darvozali diqqat bilan birga foydalanadi. Aniq kontekst uzunligi 1 048 576 token. Bu katta vazifa konteksti uchun joy, manba chegaralarini yoki natija uchun kerakli joyni e’tiborsiz qoldirishga sabab emas.

E’lon qilingan asl material MXFP4 vaznlari va MXFP8 faollashuvlari bilan kvantlashni hisobga olgan o‘qitishdan foydalanadi. Bu ishlab chiqaruvchining reliz formati bo‘lib, alohida taqdim etilgan kvantlangan nashrdan yoki muayyan yo‘nalish modelga qanday xizmat ko‘rsatishi haqidagi da’vodan farq qiladi. Ochiq vaznlar va katta parametrlar soni faol parametrlar sonini umumiy saqlash yoki apparat talabiga aylantirmaydi.

Katta dasturlash vazifasini tayyorlang

Tegishli repozitoriy materiali, mavjud xatti-harakat, so‘ralgan o‘zgarish va moslik cheklovlarini bering. Natija ta’sir qilishi shart bo‘lgan fayllar yoki interfeysni, muvaffaqiyatni belgilaydigan tekshiruvlarni hamda muammoni ko‘rsatadigan berilgan xato yoki kirishni belgilang. Foydali natija hech qachon bajarilmagan harakatlar tavsifi emas, tushuntirish va haqiqatan ishlagan tekshiruvlardan dalil bilan aniq yo‘naltirilgan kod o‘zgarishi bo‘lishi mumkin.

Vizual ishlab chiqish vazifasida tegishli kod va aniq nomuvofiqlik bilan birga skrinshot yoki kerakli natijaning ravshan ko‘rinishini kiriting. Ishlab chiqaruvchi frontend ishi, o‘yinlar va CADni qamrab oladigan, vizual qayta aloqadan foydalanadigan jarayonlarni ta’riflaydi. Kodni kuzatilgan natijaga bog‘laydigan o‘zgarishni so‘rang va yetkazilgan materialni u bilan tekshirish uchun tayanch manbani saqlang.

Tasvirlar, video va bilim ishini tayyorlash

Ishlab chiqaruvchining tezkor boshlash yo‘riqnomasi vizual xabarlar uchun turi belgilangan mazmun obyektlaridan foydalanadi; content massiv bo‘lib, ushbu massivning ketma-ket yozilgan matnli ifodasi emas. Uning tasvir jarayoni ommaviy tasvir manzili o‘rniga kodlangan tasvir ma’lumoti yoki qo‘llanadigan fayl havolasidan foydalanadi. Video misoli video faylini yuklaydi va hosil bo‘lgan havolani uning mazmuni haqidagi savol bilan beradi. O‘qiladigan manbani bering hamda muhim kuzatuv, oraliq yoki bog‘lanishni belgilang. Ishlab chiqaruvchining vizual jarayoni JPEG, PNG, GIF, WebP, BMP, HEIC va HEIF tasvirlarini hamda MP4, MPEG, MOV, AVI, FLV, MPG, WebM, WMV va 3GPP videolarini qabul qiladi. Animatsiyalangan GIF yoki WebP video sifatida dekodlanishi mumkin. SVG manbasini matn sifatida bering. Ishlab chiqaruvchi tasvirlar uchun 4096 × 2160 gacha, video uchun 1920 × 1080 gacha o‘lchamlarni tavsiya qiladi; bular rad etish chegaralari emas, aniqlik tavsiyalaridir. So‘rov tanasini hujjatlashtirilgan 100M hajm chegarasi ichida saqlang va katta yoki qayta-qayta ishlatiladigan mediani fayl sifatida yuklang.

Hujjatlarga boy tadqiqotda manbalarni belgilang va yakuniy hisobot javob berishi kerak bo‘lgan savollarni ayting. Video tushuntirishida cheklanmagan izoh so‘rash o‘rniga tahlil qilinadigan hodisalar yoki ketma-ketlikni ko‘rsating. K3 vizual mazmundan mulohaza uchun dalil sifatida foydalanib, matn yoki vosita so‘rovlarini qaytaradi. Ilova alohida tasvir yoki video materiallari yaratish uchun ushbu so‘rovlarni media vositalariga uzatishi mumkin.

Fikrlash doimo yoqilgan

K3ning ishlab chiqaruvchi interfeysida fikrlash doimo yoqilgan. Yuqori darajadagi reasoning_effort sozlamasi low, high va max qiymatlarini qabul qiladi, standart qiymat max. Bu tanlovlar modelga xos; fikrlamaslik sozlamasi yoki boshqa oilaning daraja qiymatini taxmin qilmaslik kerak. Ishlab chiqaruvchining ko‘chirish yo‘riqnomasi eski thinking konfiguratsiyasini ko‘chirish o‘rniga reasoning_effort dan foydalanish bilan K3ni K2.xdan farqlaydi.

Ishlab chiqaruvchi oqimli natijalarda reasoning_content va yakuniy javob content qismlarini alohida hujjatlashtiradi. Ko‘p navbatli suhbat yoki vosita jarayoni uchun qaytgan yordamchi xabari to‘liq, jumladan reasoning_content va tool_calls bilan o‘zgartirilmay qayta berilishini talab qiladi. Faqat ko‘rinadigan yakuniy javobni saqlash modelning saqlangan fikrlash jarayoni keyingi qadamda kutadigan ma’lumotni yo‘qotadi.

Tuzilmali yakuniy javoblar va qisman davom ettirish

Tezkor boshlash yo‘riqnomasi yakuniy xabar mazmuni uchun qat’iy JSON-schema natijasini hujjatlashtiradi. Maydonlar va ularning ma’nolarini ilovaga kerakli material atrofida belgilang hamda yakuniy mazmunni mulohaza maydoni bilan birlashtirmasdan tahlil qiling. Tuzilmali natija berilgan materialdan ajratilgan ma’lumot yoki belgilangan hisobot shaklini ifodalashi mumkin; sxema uning shaklini cheklaydi, qiymatlar to‘g‘riligini esa manba dalillari belgilaydi.

Partial rejimi berilgan matn prefiksini davom ettirishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi misoli tarix oxiriga qisman yordamchi xabarini joylashtiradi va ko‘rsatish uchun shu prefiksni qaytgan davom bilan birlashtiradi. Zarur material mazmunli qat’iy boshlanishga ega bo‘lsa, prefiksni yaratilgan qolgan qismdan farqlagan holda bundan foydalaning.

Vositalar va ularning natijalari uzluksizligi

K3 maxsus funksiya vositalarini qo‘llab-quvvatlaydi. Ishlab chiqaruvchi misoli birinchi navbatda vositani talab qiladi, yordamchining to‘liq xabarini saqlaydi, har bir qaytgan chaqiruvni bajaradi va yakuniy javobni so‘rashdan oldin mos vosita natijasini qo‘shadi. Taklif etilgan chaqiruv amal muvaffaqiyatli bo‘lganining dalili emas; haqiqiy qaytgan natija keyingi qadam uchun dalilga aylanadi.

Uning dinamik yuklash jarayoni xabar tarixining muayyan joyida to‘liq vosita ta’rifini kiritadi. Ta’rifga uning nomi, maqsadi va parametrlari kerak; server bu e’lonni mustaqil saqlamagani uchun u keyingi tarixda ham qolishi shart. Uzun vazifa allaqachon tugallangan ishdan davom etishi uchun vosita imkoniyatlari, berilgan argumentlar va haqiqiy kuzatuvlarni bog‘liq saqlang.

Chiqish boshqaruvlari va takroriy kontekst

Ishlab chiqaruvchi 131 072 tokenli standart yaratish limitini hujjatlashtiradi; u modelning umumiy kontekst cheklovlari ichida 1 048 576 gacha sozlanadi. Uning joriy K3 API qiymatlari qat’iy: temperature 1.0, top_p 0.95, bitta natija, presence va frequency jarimalari nol; chaqiruvchilarga ushbu namuna olish boshqaruvlarini yubormaslik aytiladi. Bular boshqa joyga ko‘chiriladigan sozlanadigan boshqaruvlar ro‘yxati emas, aynan ishlab chiqaruvchi katalog variantining sozlamalari.

Mos takroriy prefikslar uchun kontekst keshlash avtomatik; hujjatlashtirilgan TTL tanlovlari 5 daqiqa va 1 soat, standart esa 5 daqiqa. Qisman kesh bloklari keshga tushmagan bo‘lib qoladi. Qayta ishlatiladigan kontekstni barqaror saqlang va faqat takrorlangan matnga qarab keshga tushganini da’vo qilish o‘rniga haqiqiy sarfni tekshiring. Yakuniy material uchun berilgan manbalar, haqiqiy vosita dalillari va zarur chiqish tuzilmasini saqlang hamda uzun javob yoki muhandislik natijasi aytilgan tugallanish mezonlariga mosligini tekshiring.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches moonshotai/kimi-k3:batch

moonshotai/kimi-k3:batch

MoonshotAI /moonshotai/kimi-k3:batch

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`endpoint`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions	Standart—
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar moonshotai/kimi-k3:batch	Standart—
Maydon`requests`	Tur`batch_item[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`requests[].custom_id`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`completion_window`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 24h	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.model`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar moonshotai/kimi-k3:batch, moonshotai/kimi-k3	Standart—
Maydon`provider.only`	Tur`string[]`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar deepinfra/bf16	Standart—
Maydon`provider.allow_fallbacks`	Tur`boolean\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar false, null	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablariendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`representation`	Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud.
Parametr`request_endpoint_profile`	Parametr talablari/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi.
Parametr`serialization_order`	Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida
Parametr`optional_controls`	Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari.

Hayot sikli: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari: Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p—	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00456 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0228 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000456 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja	Tariflar jadvali—	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00456 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0228 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000456 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

curl · Saqlangan sinov namunasiPython HTTP · Mijozning haqiqiy JSONL ma’lumotlariPython · Har bir yakunlangan natijani saqlang

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"moonshotai/kimi-k3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['moonshotai/kimi-k3:batch', 'moonshotai/kimi-k3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"moonshotai/kimi-k3:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

GET /v1/batches/{operation_id}

Vazifa holatini tekshirish

curl · asl operatsiya holati

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`results[].custom_id`	Turstring
Maydon`results[].response.body.choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`results[].error`	Turobject\|null
Maydon`usage`	Turobject\|null
Maydon`id`	Turstring
Maydon`model`	Turstring
Maydon`endpoint`	Turstring
Maydon`status`	Turstring
Maydon`request_counts`	Turobject
Maydon`results[].id`	Turstring
Maydon`results[].response.status_code`	Turinteger
Maydon`results[].response.request_id`	Turstring

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid.	Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob401 · `authentication_error`	ShartAPI kaliti yaroqsiz.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning.
Javob403 · `permission_error`	ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas.	Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring.
Javob422 · `invalid_request_error`	ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning.
Javob422 · `price_unavailable`	ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi.	Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning.
Javob402 · `billing_error`	ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas.	Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling.
Javob503 · `price_unavailable`	ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas.	Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang.
Javob503 · `api_error`	ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas.	Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang.
Javob503 · `result_pending_check`	ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false.	Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang.
Javob404 · `not_found`	ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli.	Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k3:batch

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

moonshotai/kimi-k3:batch

FAQ · MoonshotAI: Kimi K3 (batch)

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/batches · moonshotai/kimi-k3:batch: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/batches · moonshotai/kimi-k3:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/batches · moonshotai/kimi-k3:batch: requests.min_items: 1

MoonshotAI: Kimi K3 (batch)