μοντέλα

MoonshotAI: Kimi K3 (batch)

Markdown · JSON

MoonshotAI: Kimi K3 (batch)

Το Kimi K3 είναι το εγγενώς πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής της Moonshot AI για μεγάλες εργασίες προγραμματισμού και γνώσης. Διαβάζει κείμενο, εικόνες και βίντεο, παράγει κείμενο και υποστηρίζει ροές με εργαλεία, με πλαίσιο 1.048.576 token και διατηρούμενο ιστορικό σκέψης μεταξύ βημάτων.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Kimi K3 είναι το πολυτροπικό μοντέλο πρακτόρων ανοιχτών βαρών της Moonshot AI για μακρόπνοο προγραμματισμό, εργασία γνώσης και συλλογιστική. Συνδυάζει κείμενο με εγγενή οπτική κατανόηση εικόνων και βίντεο και παράγει κειμενική απάντηση ή αίτημα εργαλείου. Ο κατασκευαστής τονίζει εκτεταμένες συνεδρίες μηχανικής, μεγάλα αποθετήρια και εργασίες που χρησιμοποιούν στιγμιότυπα οθόνης ή οπτική ανατροφοδότηση μαζί με κώδικα. Μια χρήσιμη περιγραφή ορίζει το επιθυμητό παραδοτέο, τα στοιχεία που πρέπει να χρησιμοποιηθούν και τη συνθήκη που σηματοδοτεί την ολοκλήρωση.

Αρχιτεκτονική και μεγάλα συμφραζόμενα

Η κάρτα μοντέλου περιγράφει αραιό μείγμα ειδικών με 2,8 τρισ. συνολικές παραμέτρους και 104 δισ. ενεργοποιούμενες παραμέτρους. Ο σχεδιασμός Stable LatentMoE επιλέγει 16 από 896 ειδικούς ανά token, χρησιμοποιώντας Kimi Delta Attention και Attention Residuals μαζί με προσοχή με πύλες. Το ακριβές μήκος συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Αυτό δίνει χώρο για εκτενές πλαίσιο εργασίας και δεν είναι λόγος να απορρίπτονται τα όρια πηγών ή ο χώρος που χρειάζεται το αποτέλεσμα.

Το δημοσιευμένο εγγενές τεχνούργημα χρησιμοποιεί εκπαίδευση με επίγνωση κβαντισμού, με βάρη MXFP4 και ενεργοποιήσεις MXFP8. Αυτή είναι η μορφή έκδοσης του κατασκευαστή, διακριτή από μια χωριστά παρεχόμενη κβαντισμένη έκδοση ή έναν ισχυρισμό για τον τρόπο με τον οποίο μια συγκεκριμένη διαδρομή εξυπηρετεί το μοντέλο. Τα ανοιχτά βάρη και το μεγάλο πλήθος παραμέτρων δεν μετατρέπουν το πλήθος ενεργών παραμέτρων σε συνολική απαίτηση αποθήκευσης ή υλικού.

Προετοιμάστε εκτενή εργασία προγραμματισμού

Δώστε το σχετικό υλικό αποθετηρίου, την υπάρχουσα συμπεριφορά, τη ζητούμενη αλλαγή και τους περιορισμούς συμβατότητας. Προσδιορίστε τα αρχεία ή τη διεπαφή που πρέπει να επηρεάζει το αποτέλεσμα, τους ελέγχους που καθορίζουν την επιτυχία και τυχόν παρεχόμενο σφάλμα ή είσοδο που αναδεικνύει το πρόβλημα. Χρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να είναι εστιασμένη αλλαγή κώδικα με εξήγηση και στοιχεία από τους ελέγχους που εκτελέστηκαν πραγματικά, αντί για περιγραφή ενεργειών που δεν πραγματοποιήθηκαν ποτέ.

Για εργασία οπτικής ανάπτυξης, συμπεριλάβετε στιγμιότυπο οθόνης ή σαφή όψη του επιδιωκόμενου αποτελέσματος μαζί με τον σχετικό κώδικα και συγκεκριμένη απόκλιση. Ο κατασκευαστής περιγράφει ροές που καλύπτουν frontend, παιχνίδια και CAD και χρησιμοποιούν οπτική ανατροφοδότηση. Ζητήστε την αλλαγή που συνδέει τον κώδικα με το παρατηρούμενο αποτέλεσμα και διατηρήστε την αναφορά, ώστε το παραδοτέο να μπορεί να ελεγχθεί ως προς αυτήν.

Προετοιμασία εικόνων, βίντεο και εργασίας γνώσης

Ο οδηγός γρήγορης έναρξης του παραγωγού χρησιμοποιεί αντικείμενα περιεχομένου με δηλωμένο τύπο για οπτικά μηνύματα· το content είναι πίνακας και όχι σειριοποιημένη αναπαράσταση αυτού του πίνακα. Η ροή εικόνας χρησιμοποιεί κωδικοποιημένα δεδομένα εικόνας ή υποστηριζόμενη αναφορά αρχείου αντί για δημόσια διεύθυνση εικόνας. Το παράδειγμα βίντεο μεταφορτώνει αρχείο βίντεο και παρέχει την αναφορά που προκύπτει μαζί με ερώτηση για το περιεχόμενό του. Δώστε ευανάγνωστη πηγή και προσδιορίστε την παρατήρηση, το χρονικό διάστημα ή τη σχέση που έχει σημασία. Η ροή όρασης του παραγωγού δέχεται εικόνες JPEG, PNG, GIF, WebP, BMP, HEIC και HEIF και βίντεο MP4, MPEG, MOV, AVI, FLV, MPG, WebM, WMV και 3GPP. Κινούμενα GIF ή WebP μπορούν να αποκωδικοποιούνται ως βίντεο. Δώστε πηγαίο SVG ως κείμενο. Ο κατασκευαστής συνιστά εικόνες έως 4096 × 2160 και βίντεο έως 1920 × 1080· είναι συστάσεις ανάλυσης και όχι κατώφλια απόρριψης. Κρατήστε το σώμα αιτήματος μέσα στο τεκμηριωμένο όριο μεγέθους 100M και μεταφορτώστε μεγάλα ή επαναχρησιμοποιούμενα πολυμέσα ως αρχεία.

Για έρευνα με πολλά έγγραφα, επισημάνετε τις πηγές και δηλώστε τις ερωτήσεις στις οποίες πρέπει να απαντά η τελική αναφορά. Για εξήγηση βίντεο, προσδιορίστε τα συμβάντα ή την ακολουθία προς ανάλυση αντί να ζητάτε απεριόριστο σχολιασμό. Το K3 χρησιμοποιεί οπτικό περιεχόμενο ως στοιχείο συλλογιστικής και επιστρέφει κείμενο ή αιτήματα εργαλείων. Μια εφαρμογή μπορεί να διαβιβάζει αυτά τα αιτήματα σε εργαλεία πολυμέσων για να δημιουργεί χωριστά παραδοτέα εικόνας ή βίντεο.

Η σκέψη είναι πάντα ενεργοποιημένη

Η διεπαφή K3 του παραγωγού έχει πάντα ενεργοποιημένη σκέψη. Η ρύθμιση ανώτατου επιπέδου reasoning_effort δέχεται low, high και max, με max ως προεπιλογή. Αυτές οι επιλογές είναι συγκεκριμένες για το μοντέλο· δεν πρέπει να θεωρείται δεδομένη ρύθμιση χωρίς σκέψη ή τιμή προσπάθειας από άλλη οικογένεια. Οι οδηγίες μετάβασης του κατασκευαστή διακρίνουν το K3 από το K2.x χρησιμοποιώντας reasoning_effort αντί να μεταφέρουν την παλιότερη ρύθμιση thinking.

Ο παραγωγός τεκμηριώνει χωριστά reasoning_content και περιεχόμενο τελικής απάντησης στα αποτελέσματα συνεχούς ροής. Για συνομιλία πολλών γύρων ή ροή εργαλείων, απαιτεί να επιστρέφεται αμετάβλητο ολόκληρο το μήνυμα βοηθού που παραλήφθηκε, συμπεριλαμβανομένων των reasoning_content και tool_calls. Η διατήρηση μόνο της ορατής τελικής απάντησης χάνει πληροφορίες που αναμένει η ροή διατηρούμενης σκέψης του μοντέλου στο επόμενο βήμα.

Δομημένες τελικές απαντήσεις και μερική συνέχιση

Ο οδηγός γρήγορης έναρξης τεκμηριώνει αυστηρή έξοδο JSON-schema για το περιεχόμενο τελικού μηνύματος. Ορίστε τα πεδία και τη σημασία τους γύρω από το παραδοτέο που χρειάζεται η εφαρμογή και αναλύστε αυτό το τελικό περιεχόμενο αντί να το συνδυάζετε με το πεδίο συλλογιστικής. Ένα δομημένο αποτέλεσμα μπορεί να αναπαριστά πληροφορίες εξαγόμενες από παρεχόμενο υλικό ή καθορισμένη μορφή αναφοράς· το σχήμα περιορίζει τη μορφή του, ενώ τα στοιχεία πηγής καθορίζουν αν οι τιμές του είναι σωστές.

Η λειτουργία partial μπορεί να συνεχίζει παρεχόμενο πρόθεμα κειμένου. Το παράδειγμα του παραγωγού τοποθετεί μερικό μήνυμα βοηθού στο τέλος του ιστορικού και συνδυάζει αυτό το πρόθεμα με την επιστρεφόμενη συνέχεια για προβολή. Χρησιμοποιήστε το όταν το απαιτούμενο παραδοτέο έχει ουσιαστική σταθερή αρχή, κρατώντας το πρόθεμα διακριτό από το παραγόμενο υπόλοιπο.

Εργαλεία και συνέχεια των αποτελεσμάτων τους

Το K3 υποστηρίζει προσαρμοσμένα εργαλεία συναρτήσεων. Το παράδειγμα του παραγωγού απαιτεί εργαλείο στον πρώτο γύρο, διατηρεί ολόκληρο το μήνυμα βοηθού, εκτελεί κάθε επιστρεφόμενη κλήση και προσθέτει αντίστοιχο αποτέλεσμα εργαλείου πριν ζητήσει την τελική απάντηση. Μια προτεινόμενη κλήση δεν αποτελεί απόδειξη ότι η λειτουργία πέτυχε· το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα γίνεται το στοιχείο για το επόμενο βήμα.

Η ροή δυναμικής φόρτωσης εισάγει πλήρη ορισμό εργαλείου σε συγκεκριμένο σημείο του ιστορικού μηνυμάτων. Ο ορισμός χρειάζεται το όνομα, τον σκοπό και τις παραμέτρους του και πρέπει να παραμένει στο επόμενο ιστορικό, επειδή ο διακομιστής δεν διατηρεί ανεξάρτητα αυτή τη δήλωση. Κρατήστε συνδεδεμένες τις δυνατότητες εργαλείων, τα παρεχόμενα ορίσματα και τις πραγματικές παρατηρήσεις, ώστε μια μεγάλη εργασία να συνεχίζει από την ήδη ολοκληρωμένη δουλειά.

Έλεγχοι εξόδου και επαναλαμβανόμενα συμφραζόμενα

Ο παραγωγός τεκμηριώνει προεπιλεγμένο επιτρεπόμενο όριο συμπλήρωσης 131.072 token, ρυθμιζόμενο έως 1.048.576 μέσα στους συνολικούς περιορισμούς συμφραζομένων του μοντέλου. Το τρέχον K3 API ορίζει σταθερά τη temperature σε 1.0, το top_p σε 0.95, ένα αποτέλεσμα και μηδενικές ποινές παρουσίας και συχνότητας, κατευθύνοντας τους καλούντες να παραλείπουν αυτούς τους ελέγχους δειγματοληψίας. Αυτές είναι οι ρυθμίσεις του συγκεκριμένου προφίλ παραγωγού και όχι μεταβιβάσιμος κατάλογος ρυθμιζόμενων ελέγχων.

Η προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων είναι αυτόματη για επιλέξιμα επαναλαμβανόμενα προθέματα, με τεκμηριωμένες επιλογές TTL 5 λεπτών και 1 ώρας και προεπιλογή τα 5 λεπτά. Τα μερικά μπλοκ προσωρινής μνήμης παραμένουν αστοχίες. Κρατήστε σταθερά τα επαναχρησιμοποιούμενα συμφραζόμενα και ελέγξτε την πραγματική χρήση αντί να δηλώνετε επιτυχή χρήση προσωρινής μνήμης μόνο από επανάληψη κειμένου. Για το τελικό παραδοτέο, διατηρήστε τις παρεχόμενες πηγές, τα πραγματικά στοιχεία εργαλείων και την απαιτούμενη δομή εξόδου και ελέγξτε ότι μια μεγάλη απάντηση ή ένα αποτέλεσμα μηχανικής πληροί τα δηλωμένα κριτήρια ολοκλήρωσης.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches moonshotai/kimi-k3:batch

moonshotai/kimi-k3:batch

MoonshotAI /moonshotai/kimi-k3:batch

Εισαγωγή

Το Kimi K3 είναι το εγγενώς πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής της Moonshot AI για μεγάλες εργασίες προγραμματισμού και γνώσης. Διαβάζει κείμενο, εικόνες και βίντεο, παράγει κείμενο και υποστηρίζει ροές με εργαλεία, με πλαίσιο 1.048.576 token και διατηρούμενο ιστορικό σκέψης μεταξύ βημάτων.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοendpointΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
/v1/chat/completions
Προεπιλογή—
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
moonshotai/kimi-k3:batch
Προεπιλογή—
ΠεδίοrequestsΤύποςbatch_item[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοrequests[].custom_idΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοrequests[].body.messagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοcompletion_windowΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
24h
Προεπιλογή—
ΠεδίοproviderΤύποςobject|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοrequests[].body.modelΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
moonshotai/kimi-k3:batch, moonshotai/kimi-k3
Προεπιλογή—
Πεδίοprovider.onlyΤύποςstring[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
deepinfra/bf16
Προεπιλογή—
Πεδίοprovider.allow_fallbacksΤύποςboolean|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
false, null
Προεπιλογή—
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςrepresentationΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετροςrequest_endpoint_profileΣύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετροςserialization_orderΣύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετροςschema_scopeΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη
Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00456 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0228 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000456 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00456 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0228 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000456 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"moonshotai/kimi-k3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['moonshotai/kimi-k3:batch', 'moonshotai/kimi-k3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"moonshotai/kimi-k3:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Έλεγχος κατάστασης εργασίας
curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοresults[].custom_idΤύποςstring
Πεδίοresults[].response.body.choices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοresults[].errorΤύποςobject|null
ΠεδίοusageΤύποςobject|null
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
ΠεδίοendpointΤύποςstring
ΠεδίοstatusΤύποςstring
Πεδίοrequest_countsΤύποςobject
Πεδίοresults[].idΤύποςstring
Πεδίοresults[].response.status_codeΤύποςinteger
Πεδίοresults[].response.request_idΤύποςstring
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · authentication_errorΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · permission_errorΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · invalid_request_errorΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · price_unavailableΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · billing_errorΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · price_unavailableΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · api_errorΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · result_pending_checkΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · not_foundΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k3:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

moonshotai/kimi-k3:batch

FAQ · MoonshotAI: Kimi K3 (batch)
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/batches · moonshotai/kimi-k3:batch: text → text

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/batches · moonshotai/kimi-k3:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/batches · moonshotai/kimi-k3:batch: requests.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης