OpenAI: o4 Mini (batch)

OpenAI o4-mini — samarali dasturlash va vizual vazifalarga yo‘naltirilgan ixcham fikrlash modeli. U matn va tasvirlarni qabul qiladi, matn qaytaradi hamda chegaralangan texnik muammoni hal qilish yoki taqdim etilgan materialdan foydali xulosa chiqarish uchun tuzilmali javoblar va vositalarni qo‘llab-quvvatlaydi.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches openai/o4-mini:batch

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

o4-mini — OpenAI kompaniyasining o seriyasidagi ixcham fikrlash modeli bo‘lib, dasturlash va vizual vazifalarda tez, samarali fikrlashga optimallashtirilgan. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Uning foydali vazifasi javobdan oldin tahlil talab qiladigan aniq texnik muammodir: kod nosozligini tushunish, diagrammani talqin qilish, taqdim etilgan materialdagi faktlarni bog‘lash yoki keyingi qadam ishlata oladigan tuzilmali natijani yaratish.

Dasturlash uchun modelga tegishli funksiya yoki fayllar, kutilgan xatti-harakat va aynan ishlamayotgan kirish yoki xatoni bering. Natijaga ta’sir qiladigan til va muhit tafsilotlarini kiriting. Aniq yo‘naltirilgan so‘rov ehtimoliy sababni, eng kichik tuzatish taklifini va o‘zgartirish kuzatilgan xatti-harakatni qanday hal qilishini tushuntirishni so‘rashi mumkin. Natija haqiqiy vazifa bilan solishtirib tekshirilishi uchun o‘zgartirish chegarasini, masalan ommaviy interfeys yoki mavjud ma’lumot ma’nosini saqlashni belgilang.

Vizual muammo uchun aniq ko‘rinadigan ekran tasviri, diagramma yoki grafikni bering va u javob berishi kerak bo‘lgan savolni ko‘rsating. Muhim belgilar, o‘qlar va birliklarni ko‘rinadigan saqlang. Namunaviy topshiriq grafik nimani asoslashini tushuntirish, ishlatilgan kuzatuvlarni aytish va ko‘rinadigan qiymatni undan chiqarilgan xulosadan ajratishdir. Hujjat vazifasida manba materialini belgilang va javobga kerakli maydonlar yoki munosabatlarni aniqlang. Ixcham model ham to‘liq muammo ma’lumoti va aniq chiqish so‘rovidan foyda ko‘radi.

OpenAI 200,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi 100,000 tokenli chiqish va 2024-yil 1-iyun bilim chegarasini ko‘rsatadi. Fikrlash tokenlari ham kontekst, ham chiqish sig‘imidan foydalanadi, shuning uchun butun limitni kirish bilan to‘ldirish o‘rniga tahlil va yakuniy javobga joy qoldiring. Kontekst yoki chiqish chegarasiga yetish ko‘rinadigan javobdan oldin tugallanmagan javobga olib kelishi mumkin. Qisqa yakuniy javob ham ichki fikrlashni talab qilishi mumkin; faqat uning ko‘rinadigan uzunligi to‘liq token budjetini ifodalamaydi.

Aniq o4-mini model sahifasi Chat Completions, Responses, Batch va nozik sozlash interfeyslarini ko‘rsatadi. Hujjatlashtirilgan imkoniyatlar oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl yuklash, tasvir kirishi, fayl qidirish, so‘rovni keshlash va nozik sozlashni o‘z ichiga oladi. Vositalar to‘plamida veb va fayl qidirish, kodni talqin qilish va MCP ulanishlari ko‘rsatilgan. Ilova vositasiga aniq maqsad va kirish shartnomasini bering, haqiqiy natijani qaytaring va modeldan keyingi qaror uchun shu natijadan foydalanishni so‘rang. So‘ralgan funksiya chaqiruvi amal taklifidir, tuzilmali yakuniy javob esa vazifa yaratgan ma’lumotni tartibga soladi.

OpenAI ning o seriyasi uchun so‘rov qo‘llanmasi aniq cheklovlar va manba materiali atrofida ravshan ajratkichlarga ega sodda, bevosita maqsadni tavsiya qiladi. Model muammoni ichida ko‘rib chiqsin; yashirin fikrlash yozuvi o‘rniga kerakli yakuniy tushuntirish, dalil yoki hisobni so‘rang. Avval aniq vazifa topshirig‘ini sinang, so‘ng kerakli format yoki toifa chegarasi noaniq qolsa, misollar qo‘shing. Misol haqiqiy vazifa bilan bir xil qoidalarni, jumladan yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini ko‘rsatishi kerak.

Fikrlash jarayonining ixtiyoriy tushuntirishi kerak bo‘lgan ilovalar uchun OpenAI ning fikrlash qo‘llanmasi o4-mini uchun fikrlash jarayonining batafsil umumlashtirilgan bayonlarini ochiq hujjatlashtiradi. Bayonni so‘rash kerak va u oshkor etilmaydigan xom ichki fikrlash tokenlaridan farq qiladi. Yakuniy javob foydalanuvchi so‘ragan natijani baribir o‘z ichiga olishi kerak: masalan kod o‘zgartirish taklifi, tegishli kuzatuvli grafik talqini yoki taqdim etilgan materialga bog‘langan ajratilgan maydonlar. Muhim bo‘lsa yangi faktlarni bering, muhim da’volarni manbasi bilan solishtirib tekshiring va ish jarayoni aniq yo‘nalishda qolishi uchun chegaralangan vazifa va tugallanish mezonidan foydalaning.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches openai/o4-mini:batch

openai/o4-mini:batch

OpenAI /openai/o4-mini:batch

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`endpoint`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions	Standart—
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar openai/o4-mini:batch	Standart—
Maydon`requests`	Tur`batch_item[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`requests[].custom_id`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`completion_window`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 24h	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.model`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar openai/o4-mini:batch, openai/o4-mini	Standart—
Maydon`provider.only`	Tur`string[]`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar openai	Standart—
Maydon`provider.allow_fallbacks`	Tur`boolean\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar false, null	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablariendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`representation`	Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud.
Parametr`request_endpoint_profile`	Parametr talablari/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi.
Parametr`serialization_order`	Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida
Parametr`optional_controls`	Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari.

Hayot sikli: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari: Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p—	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0011 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0044 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000275 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja	Tariflar jadvali—	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0011 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0044 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000275 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

curl · Saqlangan sinov namunasiPython HTTP · Mijozning haqiqiy JSONL ma’lumotlariPython · Har bir yakunlangan natijani saqlang

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o4-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o4-mini:batch', 'openai/o4-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o4-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

GET /v1/batches/{operation_id}

Vazifa holatini tekshirish

curl · asl operatsiya holati

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`results[].custom_id`	Turstring
Maydon`results[].response.body.choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`results[].error`	Turobject\|null
Maydon`usage`	Turobject\|null
Maydon`id`	Turstring
Maydon`model`	Turstring
Maydon`endpoint`	Turstring
Maydon`status`	Turstring
Maydon`request_counts`	Turobject
Maydon`results[].id`	Turstring
Maydon`results[].response.status_code`	Turinteger
Maydon`results[].response.request_id`	Turstring

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid.	Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob401 · `authentication_error`	ShartAPI kaliti yaroqsiz.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning.
Javob403 · `permission_error`	ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas.	Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring.
Javob422 · `invalid_request_error`	ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning.
Javob422 · `price_unavailable`	ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi.	Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning.
Javob402 · `billing_error`	ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas.	Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling.
Javob503 · `price_unavailable`	ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas.	Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang.
Javob503 · `api_error`	ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas.	Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang.
Javob503 · `result_pending_check`	ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false.	Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang.
Javob404 · `not_found`	ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli.	Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra openai/o4-mini:batch

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

openai/o4-mini:batch

FAQ · OpenAI: o4 Mini (batch)

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/batches · openai/o4-mini:batch: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/batches · openai/o4-mini:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/batches · openai/o4-mini:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: o4 Mini (batch)