OpenAI: o4 Mini (batch)
OpenAI o4-mini là mô hình suy luận gọn nhẹ tập trung vào lập trình hiệu quả và nhiệm vụ hình ảnh. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, trả văn bản và hỗ trợ câu trả lời có cấu trúc cùng công cụ để giải quyết vấn đề kỹ thuật có giới hạn hoặc rút ra kết luận hữu ích từ tài liệu được cung cấp.
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
o4-mini là mô hình suy luận gọn nhẹ thuộc dòng o của OpenAI, tối ưu cho suy luận nhanh, hiệu quả trong lập trình và nhiệm vụ hình ảnh. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Vai trò hữu ích là vấn đề kỹ thuật xác định cần phân tích trước khi trả lời: hiểu lỗi mã, diễn giải sơ đồ, kết nối dữ kiện trong tài liệu được cung cấp hoặc tạo kết quả có cấu trúc để bước tiếp theo sử dụng.
Với lập trình, cung cấp cho mô hình hàm hoặc tệp liên quan, hành vi mong đợi và đầu vào gây lỗi hoặc lỗi chính xác. Bổ sung chi tiết ngôn ngữ, môi trường tác động đến kết quả. Yêu cầu tập trung có thể đề nghị nguyên nhân có khả năng xảy ra, cách sửa nhỏ nhất được đề xuất và lời giải thích cách thay đổi xử lý hành vi đã quan sát. Xác định ranh giới thay đổi, chẳng hạn giữ giao diện công khai hoặc ý nghĩa dữ liệu hiện có, để đối chiếu kết quả với nhiệm vụ thực tế.
Với vấn đề hình ảnh, cung cấp ảnh chụp màn hình, sơ đồ hoặc biểu đồ rõ ràng và xác định câu hỏi cần trả lời. Giữ nhãn, trục và đơn vị có ý nghĩa hiển thị rõ. Bản giao việc minh họa có thể yêu cầu giải thích biểu đồ hỗ trợ điều gì, xác định các quan sát được dùng và tách giá trị nhìn thấy khỏi suy diễn. Với nhiệm vụ tài liệu, ghi nhãn nguồn và xác định trường hoặc quan hệ cần trong câu trả lời. Mô hình gọn nhẹ vẫn hưởng lợi từ thông tin vấn đề đầy đủ và yêu cầu đầu ra chính xác.
OpenAI chỉ định cửa sổ ngữ cảnh 200,000 token, đầu ra tối đa 100,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Sáu năm 2024. Token suy luận dùng cả dung lượng ngữ cảnh lẫn đầu ra, nên chừa chỗ cho phân tích và câu trả lời cuối thay vì lấp đầy toàn bộ hạn mức bằng đầu vào. Chạm giới hạn ngữ cảnh hoặc đầu ra có thể tạo phản hồi chưa hoàn chỉnh trước khi có câu trả lời hiển thị. Câu trả lời cuối ngắn vẫn có thể cần suy luận nội bộ; chỉ độ dài hiển thị không mô tả toàn bộ hạn mức token.
Trang mô hình o4-mini chính xác liệt kê các giao diện Chat Completions, Responses, Batch và tinh chỉnh. Các tính năng được công bố bao gồm truyền luồng, Structured Outputs, gọi hàm, tải tệp lên, đầu vào hình ảnh, tìm kiếm tệp, lưu đệm prompt và tinh chỉnh. Tập công cụ liệt kê tìm kiếm web, tệp, diễn giải mã và kết nối MCP. Giao cho công cụ ứng dụng mục đích cùng hợp đồng đầu vào rõ ràng, trả kết quả thực tế và yêu cầu mô hình dùng kết quả ấy cho quyết định tiếp theo. Lệnh gọi hàm được yêu cầu là đề xuất hành động, còn câu trả lời cuối có cấu trúc tổ chức thông tin nhiệm vụ tạo ra.
Hướng dẫn prompt dòng o của OpenAI khuyến nghị mục tiêu đơn giản, trực tiếp với ràng buộc rõ ràng và dấu phân cách rõ quanh tài liệu nguồn. Để mô hình tự xử lý vấn đề bên trong; yêu cầu lời giải thích cuối, bằng chứng hoặc phép tính cần có thay vì bản chép suy luận ẩn. Thử bản giao việc rõ ràng trước, rồi bổ sung ví dụ khi định dạng hoặc ranh giới danh mục bắt buộc vẫn chưa rõ. Ví dụ cần minh họa cùng quy tắc như nhiệm vụ thực tế, kể cả cách biểu diễn thông tin thiếu.
Với ứng dụng cần lời giải thích tùy chọn về quá trình suy luận, hướng dẫn suy luận của OpenAI công bố rõ bản tóm tắt suy luận chi tiết cho o4-mini. Phải yêu cầu bản tóm tắt và nó khác với token suy luận nội bộ thô không được công khai. Câu trả lời cuối vẫn cần chứa kết quả người dùng yêu cầu: chẳng hạn đề xuất thay đổi mã, diễn giải biểu đồ cùng quan sát liên quan hoặc trường trích xuất gắn với tài liệu được cung cấp. Cung cấp dữ kiện mới khi quan trọng, đối chiếu luận điểm đáng kể với nguồn và dùng nhiệm vụ có giới hạn cùng tiêu chí hoàn tất để giữ quy trình tập trung.
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches openai/o4-mini:batch
openai/o4-mini:batchBắt đầu
OpenAI o4-mini là mô hình suy luận gọn nhẹ tập trung vào lập trình hiệu quả và nhiệm vụ hình ảnh. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, trả văn bản và hỗ trợ câu trả lời có cấu trúc cùng công cụ để giải quyết vấn đề kỹ thuật có giới hạn hoặc rút ra kết luận hữu ích từ tài liệu được cung cấp.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- Văn bản
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches
- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Định dạng đầu ra
- JSON nội tuyến tại results[].response.body
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/o4-mini:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/o4-mini:batch, openai/o4-mini | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
- Giá lưu đệm tường minh
- Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0011 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0044 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000275 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0011 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0044 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000275 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o4-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o4-mini:batch', 'openai/o4-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o4-mini:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt
JSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Kiểm tra trạng thái tác vụ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra openai/o4-mini:batch
Bí danh đường dẫn phương thức
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
ID gọi liên quan
FAQ · OpenAI: o4 Mini (batch)
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/batches·openai/o4-mini:batch:text→text- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/batches·openai/o4-mini:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/batches·openai/o4-mini:batch:requests.min_items:1