Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5
Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 chuyển giọng nói ghi sẵn thành văn bản ở 43 ngôn ngữ, tự nhận diện ngôn ngữ và chú trọng giọng địa phương cùng âm thanh ồn. Thẻ mô hình mô tả gợi ý ưu tiên từ khóa theo lĩnh vực cho tên và thuật ngữ chuyên môn. Dùng bản chép làm cơ sở cho ghi chú hoặc phụ đề đã kiểm tra.
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản để biến âm thanh ghi sẵn thành nội dung viết. Thẻ mô hình chính xác mô tả khả năng nhận diện ở 43 ngôn ngữ, tự nhận diện ngôn ngữ và nhận diện ổn định với nhiều giọng, phương ngữ, phong cách nói cũng như trong điều kiện nhiều tiếng ồn. Phiên bản mở rộng tập 25 ngôn ngữ của MAI-Transcribe 1 thêm mười tám ngôn ngữ. Kết quả hữu ích là lời nói viết lại từ bài giảng, phỏng vấn, cuộc gọi hoặc ghi chú giọng nói, sẵn sàng đối chiếu bản ghi trước bước biên tập hay phân tích sau.
Chuẩn bị bản ghi đầy đủ, nghe hiểu được ở một định dạng nhà sản xuất liệt kê: WAV, MP3 hoặc FLAC. Giữ tệp gốc và mọi cách chia phần để đối chiếu bản chép với âm thanh. Với bài giảng, giữ các cụm quanh thuật ngữ kỹ thuật thay vì chỉ trích từ khó. Với ghi chú giọng nói, giữ lời sửa làm thay đổi tên, giờ hoặc số. Lời nói xung quanh cung cấp ngữ cảnh nhận diện điều được nói; rà soát bằng nghe có thể xác định chỗ đầu ra cần sửa.
Tự nhận diện ngôn ngữ cho phép xử lý bản ghi mà không cần chọn ngôn ngữ trước. Tập 43 ngôn ngữ gồm tiếng Anh, Pháp, Đức, Ý, Tây Ban Nha, Hindi, Trung, Nhật, Hàn, Ả Rập, Indonesia, Nga, Thái và Việt. Các ngôn ngữ bổ sung gồm Bulgaria, Catalan, Hy Lạp, Ukraina và một số ngôn ngữ Nam Á. Kiểm tra ngôn ngữ dự định thuộc tập phiên bản này thay vì mượn phạm vi rộng hơn của MAI-Transcribe 2. Với tập bản ghi đa ngôn ngữ, giữ ngôn ngữ bản ghi cùng văn bản đã rà để biên tập sau bám nội dung nói thực tế.
Thẻ 1.5 mô tả gợi ý ưu tiên từ khóa hoặc thực thể với tối đa 200 thuật ngữ; bản phát hành giải thích mục đích là cung cấp tên, chữ viết tắt và từ chuyên môn có khả năng xuất hiện làm ngữ cảnh. Nhà sản xuất mô tả gợi ý theo ngữ cảnh thay vì ép từ cung cấp vào kết quả một cách mù quáng. Chuẩn bị từ vựng liên quan như tên dự án, thiết bị kỹ thuật hoặc cách viết đúng tên người được thảo luận. Dùng thuật ngữ đó làm ngữ cảnh cho bản ghi thực tế và đối chiếu thuật ngữ nhận diện với lời nói.
Với bài học kỹ thuật ghi sẵn, chuẩn bị tên các thiết bị được thảo luận và cách viết chính xác chữ viết tắt dự án. Viết đúng vào danh sách thuật ngữ tập trung, giữ danh sách cạnh âm thanh và bản chép. Rà các chỗ xuất hiện với đoạn nói thay vì coi mục từ vựng là bằng chứng khớp. Tên phát âm giống nhau vẫn có thể cần kiểm tra. Kết quả cần giữ từ thực sự được nói, gồm lời sửa hoặc điều kiện bổ sung thay đổi ý nghĩa.
Nhà sản xuất nhấn mạnh hiệu năng với âm thanh thực tế, gồm tiếng ồn nền và nhiều điều kiện micro. Rà soát thực dụng có thể tập trung đoạn nói đồng thời, giọng nhỏ hoặc từ bị âm khác che một phần. Gắn bất định với đoạn âm thanh tương ứng thay vì lấp bằng giả định về chủ đề. Câu có vẻ hợp lý vẫn có thể chứa tên riêng hoặc số sai. Với bản chép cuộc gọi, sản phẩm hữu ích là bản ghi nội dung nói đã kiểm tra để phân tích sau dùng, thay vì phỏng đoán ý định người gọi.
Thẻ mô hình 1.5 chính xác liệt kê kích thước tệp tối đa 300 MB và hai giờ. Tài liệu REST chép lời đồng bộ liên kết mô tả đầu vào phục vụ chặt hơn: nhỏ hơn 250 MB và ngắn hơn hai giờ. Đây là giới hạn thẻ mô hình và giao diện được nêu riêng. Chuẩn bị tệp trong ngân sách giao diện dự định và tổ chức tư liệu dài hơn tại ranh giới ghi âm có ý nghĩa. Giới hạn kích thước liên quan âm thanh mã hóa, còn giới hạn thời lượng liên quan độ dài bản ghi lời nói; cả hai không định nghĩa cửa sổ ngữ cảnh mô hình văn bản.
Đầu ra mẫu trong thẻ là JSON chứa thời lượng bản ghi và văn bản nhận diện gộp. Văn bản có thể thành bản chép dễ tiếp cận, kịch bản phụ đề hoặc đầu vào cho tóm tắt và tìm kiếm sau. Nhóm dòng phụ đề và căn chỉnh với bản ghi là bước chuẩn bị riêng khi kết quả không có thời gian cần thiết. Với bản ghi phỏng vấn, gán câu cho người tham gia có tên cần bản ghi riêng đã kiểm tra về ai nói. Giữ lời văn nhận diện cùng âm thanh làm cơ sở cho sản phẩm sau.
Ranh giới phiên bản quan trọng khi lập đầu ra. Thẻ 1.5 đặt rõ phân tách người nói ngoài khả năng hỗ trợ; bảng so sánh phiên bản gán dấu thời gian cấp từ và điều khiển phong cách clean/verbatim cho MAI-Transcribe 2. Mô hình truyền luồng gốc cũng là phiên bản riêng. Vì vậy biến thể 1.5 tập trung văn bản nhận diện từ bản ghi và ngữ cảnh lĩnh vực được mô tả, không đưa tính năng người nói, thời gian hoặc đầu vào trực tiếp của phiên bản khác vào kết quả. Rà tên, số, thuật ngữ kỹ thuật và lời nói không rõ trước khi chuẩn bị trích dẫn, luồng phụ đề hoặc tài liệu phát sinh.
Ailoot Ultra · Phiên âm POST /v1/audio/transcriptions microsoft/mai-transcribe-1.5
microsoft/mai-transcribe-1.5Bắt đầu
Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 chuyển giọng nói ghi sẵn thành văn bản ở 43 ngôn ngữ, tự nhận diện ngôn ngữ và chú trọng giọng địa phương cùng âm thanh ồn. Thẻ mô hình mô tả gợi ý ưu tiên từ khóa theo lĩnh vực cho tên và thuật ngữ chuyên môn. Dùng bản chép làm cơ sở cho ghi chú hoặc phụ đề đã kiểm tra.
- Đầu vào được chấp nhận
- Âm thanh
- Kết quả
- Văn bản
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Phiên âm POST /v1/audio/transcriptions
- Đầu vào
audio- Đầu ra
text
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn microsoft/mai-transcribe-1.5 | Mặc định— |
Trườnginput_audio | Loạiobject | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườnglanguage | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 0 Tối đa: 1 | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn json, verbose_json | Mặc địnhjson |
Trườngtimestamp_granularities | Loạiarray | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, input_audio |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngaudio |
Tham sốmaterial_conditions | Hợp đồngĐọc tệp WAV thực tế và mã hóa các byte thật cho input_audio JSON đã khai báo; không quảng bá tuyến multipart cho khai báo chính xác chỉ dùng JSON này. |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Bảng giá
Cách tính phí cuối cùng
Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Mức phí ước tính để so sánh
Giá theo cấu hình
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Số lượng dự báo | Đơn vị tính phí | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Số lượng dự báo— | Đơn vị tính phí— | Phí Đầu vào · Token đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu ra · Token đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token |
| Cấu hìnhGiờ âm thanh đầu vào | Biểu mức phí— | Số lượng dự báo— | Đơn vị tính phímỗi giờ âm thanh đầu vào | Phí Đầu vào · Giờ âm thanh đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh $0.72 mỗi giờ âm thanh đầu vào |
| Cấu hìnhChi phí tạo ước tính | Biểu mức phí— | Số lượng dự báoước tính cho một lần tạo | Đơn vị tính phí— | Phí Đầu ra · Chi phí tạo ước tính · Ước tính chỉ để so sánh $0.0002 ước tính trước khi tạo Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất. |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Phiên âm
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'microsoft/mai-transcribe-1.5', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Phiên âm
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Lượt đọc nội dung khác
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngtext | Loại |
Trườngusage | Loại |
Trườngsegments[] | Loại |
Trườngwords[] | Loại |
Trườngspeaker fields | Loại |
Trườngtimestamps | Loại |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra microsoft/mai-transcribe-1.5
Bí danh đường dẫn phương thức
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
ID gọi liên quan
FAQ · Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/audio/transcriptions·microsoft/mai-transcribe-1.5:audio→text- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/audio/transcriptions·microsoft/mai-transcribe-1.5:model,input_audio,language,temperature,response_format,timestamp_granularities,provider- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/audio/transcriptions·microsoft/mai-transcribe-1.5:temperature.minimum:0;temperature.maximum:1