models

Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

Markdown · JSON

Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

A Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 rögzített beszédet alakít szöveggé 43 nyelven, automatikus nyelvazonosítással, különös figyelemmel az akcentusokra és a zajos hangra. Modellkártyája szakterülethez igazodó kulcsszavas felismerési támpontokat ír le nevekhez és szakkifejezésekhez. A leiratot ellenőrzött jegyzetek vagy feliratok alapjaként használd.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 beszédfelismerő modell rögzített hang írott tartalommá alakításához. Pontos modellkártyája 43 nyelvre kiterjedő felismerést, automatikus nyelvazonosítást, valamint akcentusokkal, nyelvjárásokkal, beszédstílusokkal és zajos körülményekkel szembeni ellenálló képességet ír le. A kiadás tizennyolc nyelvvel bővíti a MAI-Transcribe 1 25 nyelvű készletét. Hasznos eredmény egy előadás, interjú, hívás vagy hangjegyzet írott beszéde, amely későbbi szerkesztés vagy elemzés előtt összevethető a felvétellel.

Készíts teljes, érthető felvételt a gyártó felsorolt formátumainak egyikében: WAV, MP3 vagy FLAC. Őrizd meg az eredeti fájlt és az esetleges szakaszfelosztást, hogy a leirat összevethető legyen a hanggal. Előadásnál a szakkifejezés körüli mondatrészeket tartsd meg, ne csak a nehéz szót emeld ki. Hangjegyzetnél őrizd meg a nevet, időpontot vagy számot módosító önjavítást. A környező beszéd kontextust ad az elhangzottak felismeréséhez, a hallgatói ellenőrzés pedig azonosíthatja a kimenet javítandó részeit.

Az automatikus nyelvazonosítás lehetővé teszi a felvétel feldolgozását előzetes nyelvválasztás nélkül. A 43 nyelv között szerepel az angol, francia, német, olasz, spanyol, hindi, kínai, japán, koreai, arab, indonéz, orosz, thai és vietnámi. A hozzáadott nyelvek között van a bolgár, katalán, görög, ukrán és több dél-ázsiai nyelv. Ellenőrizd, hogy a kívánt nyelv e kiadás készletébe tartozik-e, ne vedd át a MAI-Transcribe 2 szélesebb lefedettségét. Többnyelvű gyűjteményeknél a felvétel nyelvét őrizd meg az ellenőrzött szöveg mellett, hogy a későbbi szerkesztés a ténylegesen elhangzott tartalmat kövesse.

Az 1.5 modellkártya legfeljebb 200 kifejezéssel végzett kulcsszó- vagy entitásalapú felismerési befolyásolást ír le, kiadási leírása pedig elmagyarázza a célt: valószínű nevek, betűszók és szakkifejezések kontextusként történő elérhetővé tételét. A gyártó kontextuális támpontokat ír le, nem a megadott szavak vak kikényszerítését az eredményben. Készíts releváns szókészletet, például projektnévvel, műszaki műszerrel vagy a felvételen tárgyalt személy nevének helyes írásmódjával. E terminológiát a tényleges felvétel kontextusaként használd, és a felismert kifejezéseket ellenőrizd a beszéd alapján.

Rögzített mérnöki órához készítsd elő a tárgyalt műszerek nevét és minden projektbetűszó pontos írásmódját. Ezeket célzott terminológiai listába írd, és a listát tartsd a hang és a leirat mellett. Előfordulásaikat az elhangzó részekhez mérten ellenőrizd, ne a szójegyzék bejegyzését tekintsd az egyezés bizonyítékának. A hasonló hangzású nevek továbbra is ellenőrzést igényelhetnek. Az eredmény a ténylegesen kimondott szavakat őrizze meg, a jelentésüket módosító javítással vagy pontosítással együtt.

A gyártó a valós hanganyagokon nyújtott teljesítményt hangsúlyozza, háttérzajjal és változatos mikrofonkörülményekkel együtt. Gyakorlati ellenőrzésnél az egyszerre beszélő részekre, halk hangokra vagy más hang által részben elfedett szavakra összpontosíthatsz. A bizonytalanságokat a megfelelő hangrészlethez kösd, ne a témára vonatkozó feltételezésekből töltsd ki őket. Hihető mondatban is szerepelhet rossz tulajdonnév vagy szám. Hívásleiratnál hasznos eredmény az elhangzott tartalom ellenőrzött rekordja későbbi elemzéshez, nem a hívó szándékáról szóló találgatás.

A pontos 1.5 modellkártya legfeljebb 300 MB fájlméretet és két órát sorol fel. A hozzá kapcsolt szinkron átírási REST-referencia szigorúbb kiszolgálási bemenetet ír le: 250 MB-nál kisebb és két óránál rövidebb fájlt. Ezek külön közölt modellkártya- és felületi korlátok. A tervezett felület keretén belüli fájlokat készíts, a hosszabb anyagot pedig értelmes felvételhatároknál oszd fel. A fájlméretkorlát a kódolt hangra, az időtartamkorlát a beszédfelvétel hosszára vonatkozik; egyik sem szövegmodell-kontextusablakot határoz meg.

A modellkártya mintakimenete JSON, amely a felvétel időtartamát és az egyesített felismert szöveget tartalmazza. A szöveg akadálymentesen hozzáférhető leirat, feliratszöveg vagy későbbi összefoglalás és keresés bemenete lehet. A felirategységek csoportosítása és felvételhez illesztése külön előkészítés, ha az eredmény nem tartalmazza a szükséges időzítési adatokat. Interjúrekordnál egy sor megnevezett résztvevőhöz rendeléséhez külön ellenőrzött feljegyzés kell arról, ki beszélt. A felismert megfogalmazást és a hangot e későbbi eredmények alapjaként őrizd meg.

A kiadás határai fontosak a kimenet tervezésénél. Az 1.5 kártya kifejezetten a támogatott képességeken kívülre helyezi a beszélőszétválasztást, a gyártó verzió-összehasonlítása pedig a szószintű időbélyegeket és a clean/verbatim stílusvezérlőket a MAI-Transcribe 2-höz rendeli. A natív streamingmodell szintén külön kiadás. Ez az 1.5 profil ezért a felvételekből felismert szövegre és dokumentált szakterületi kontextusára összpontosít, nem teszi egy másik kiadás beszélő-, időzítési vagy élőbemeneti funkcióit az eredmény részévé. Idézett részlet, feliratsáv vagy származtatott dokumentum készítése előtt ellenőrizd a neveket, számokat, szakkifejezéseket és a nem egyértelmű beszédet.

Ailoot Ultra · Hang átírása POST /v1/audio/transcriptions microsoft/mai-transcribe-1.5

microsoft/mai-transcribe-1.5

Microsoft AI /microsoft/mai-transcribe-1.5

Kezdő lépések

A Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 rögzített beszédet alakít szöveggé 43 nyelven, automatikus nyelvazonosítással, különös figyelemmel az akcentusokra és a zajos hangra. Modellkártyája szakterülethez igazodó kulcsszavas felismerési támpontokat ír le nevekhez és szakkifejezésekhez. A leiratot ellenőrzött jegyzetek vagy feliratok alapjaként használd.

Elfogadott bemenetek
Hang
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Hang átírása POST /v1/audio/transcriptions
Bemenet
audio
Kimenet
text
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
microsoft/mai-transcribe-1.5
Alapértelmezett—
Mezőinput_audioTípusobjectKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőlanguageTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőtemperatureTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Minimum: 0
Maximum: 1
Alapértelmezett—
Mezőresponse_formatTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
json, verbose_json
Alapértelmezettjson
Mezőtimestamp_granularitiesTípusarrayKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőproviderTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, input_audio
Paramétermaterial_typesSzerződésaudio
Paramétermaterial_conditionsSzerződésOlvasson be tényleges WAV-fájlt, és kódolja a valós bájtjait a deklarált JSON input_audio bemenethez; ehhez a pontosan csak JSON-t engedő deklarációhoz nem hirdetünk multipart útvonalat.

Életciklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Díjcsomagok

A végső díj számítása

A megjelenített díjtételek a generálás előtti költségbecsléshez szolgálnak. A végleges díj az eredeti generáláshoz rögzített költségből számítódik. A kimenet mért időtartama és az előre jelzett mennyiségek nem azonosak a véglegesen elszámolandó mennyiséggel.

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Becsült díjak összehasonlításhoz

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatElőre jelzett mennyiségElszámolási egységDíj
BeállításTokenek alapdíjaiDíjtáblázatAlapdíjElőre jelzett mennyiség—Elszámolási egység—Díj
Bemenet · Bemeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token
Beállításbemeneti hangóraDíjtáblázat—Előre jelzett mennyiség—Elszámolási egységbemeneti hangóránkéntDíj
Bemenet · bemeneti hangóra · Becslés, csak összehasonlításra $0.72 bemeneti hangóránként
BeállításA generálás becsült költségeDíjtáblázat—Előre jelzett mennyiségbecslés egy generálásraElszámolási egység—Díj
Kimenet · Becsült generálási költség · Becslés, csak összehasonlításra $0.0002 becslés a generálás előtt

Ez a becslés nem jelent további díjat, és nem rögzített díjszabás az elkészült generálásra.

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Hang átírása

curl · pontos natív kéréstörzs és teljes eredmény
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'microsoft/mai-transcribe-1.5', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Hang átírása

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
További tartalomlekérések
A meglévő, Önhöz tartozó médiafájlok lekérése
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést.

Válaszmezők
MezőTípus
MezőtextTípus
MezőusageTípus
Mezősegments[]Típus
Mezőwords[]Típus
Mezőspeaker fieldsTípus
MezőtimestampsTípus

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra microsoft/mai-transcribe-1.5

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

microsoft/mai-transcribe-1.5

FAQ · Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/audio/transcriptions · microsoft/mai-transcribe-1.5: audio → text

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/audio/transcriptions · microsoft/mai-transcribe-1.5: model, input_audio, language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/audio/transcriptions · microsoft/mai-transcribe-1.5: temperature.minimum: 0; temperature.maximum: 1

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés