Voyage AI: Voyage Context 3

Voyage Context 3 tạo một vector cho mỗi khối tài liệu, đồng thời kết hợp ngữ cảnh từ các khối khác trong cùng tài liệu. Mô hình hỗ trợ truy xuất đoạn chính xác trong tài liệu dài, với số chiều có thể chọn và embedding lượng tử hóa.

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings voyage-context-3

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Voyage Context 3 tạo embedding khối có ngữ cảnh để truy xuất tài liệu. Mỗi khối nhận vector riêng, trong khi mô hình còn xét các khối khác được cung cấp từ cùng tài liệu. Nhờ đó, hệ thống truy xuất có biểu diễn của đoạn cục bộ cùng ngữ cảnh tài liệu rộng hơn, như thực thể hoặc chủ đề được giới thiệu ở nơi khác trong nguồn.

Chuẩn bị mỗi tài liệu thành chuỗi khối văn bản dễ đọc theo thứ tự. Giữ các khối của một tài liệu cùng nhau và bảo toàn thứ tự gốc. Trong quy trình tạo embedding có ngữ cảnh của nhà sản xuất, mỗi nhóm bên trong chứa các khối của một nguồn, còn các nhóm riêng biểu diễn các nguồn riêng. Cách nhóm này là một phần ý nghĩa của đầu vào: nó cho mô hình biết văn bản xung quanh nào thuộc tài liệu đang được biểu diễn.

Trường hợp hữu ích là báo cáo nêu công ty ở phần mở đầu, còn đoạn sau giải thích tăng trưởng của công ty. Tìm kiếm về tăng trưởng của công ty đó cần cả đoạn cụ thể lẫn thông tin định danh tài liệu. Giữ văn bản khối gốc và siêu dữ liệu của tài liệu cha cùng vector kết quả để hiển thị đoạn và liên kết đến nguồn đầy đủ.

Tài liệu tham chiếu của nhà sản xuất ghi nhận tối đa 120 000 token trên toàn yêu cầu, không quá 1 000 nhóm đầu vào và tổng cộng 16 000 khối. Hướng dẫn mô hình nêu riêng cửa sổ 32 000 token cho mỗi khối. Giữ tách biệt các phạm vi này khi chuẩn bị tài liệu: giới hạn một khối và giới hạn toàn yêu cầu mô tả các kích thước đầu vào khác nhau. Kiểm tra tổng sau khi chia nguồn, thay vì giả định mọi khối đều có thể đạt mức tối đa trong cùng một yêu cầu.

Với truy xuất tài liệu, xác định các đoạn đã nhóm là đầu vào tài liệu. Chuẩn bị mỗi câu hỏi tìm kiếm thành nhóm truy vấn riêng. Nhà sản xuất khuyến nghị các khối tài liệu được cung cấp không chồng lấn, để biểu diễn có ngữ cảnh mang thông tin xung quanh mà không lặp văn bản trong từng đoạn. Giữ sự tương ứng giữa nhóm tài liệu, vị trí khối và vector trả về khi ghi chỉ mục.

Voyage Context 3 hỗ trợ 2 048, 1 024, 512 và 256 chiều, với lựa chọn đầu ra dấu phẩy động, số nguyên tám bit và nhị phân. Chọn biểu diễn chỉ mục rồi đánh giá trên cùng tài liệu nguồn và câu hỏi. Giữ số chiều và kiểu dữ liệu đã chọn cùng chỉ mục để biểu diễn truy vấn và vector lưu trữ nhất quán.

Dùng các vector kết quả trong tìm kiếm đoạn, tìm tài liệu hoặc bước truy xuất của trợ lý làm việc với báo cáo, bài nghiên cứu, hợp đồng hay tài liệu kỹ thuật. Kết quả có thể xác định đoạn tập trung, còn liên kết nguồn cho phép truy cập định nghĩa và các điều kiện ở nơi khác trong tài liệu. Giữ phiên bản tài liệu và quyền truy cập dưới dạng siêu dữ liệu ứng dụng bên cạnh vector.

Thử các câu hỏi cần cả chi tiết cục bộ và ngữ cảnh cấp tài liệu. Bao gồm các đoạn tương tự từ nguồn khác nhau, thực thể có tên chỉ được giới thiệu ở đầu và câu hỏi có bằng chứng trải trên nhiều phần. Kiểm tra khối mong đợi có được truy xuất không, và ứng dụng có trình bày đủ văn bản xung quanh để diễn giải không. Khi nguồn thay đổi, chủ động tạo lại nhóm tài liệu bị ảnh hưởng để các khối có ngữ cảnh tương ứng với một phiên bản nhất quán.

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings voyage-context-3

voyage-context-3

Voyage AI /voyage-context-3

Bắt đầu

Đầu vào được chấp nhận: Văn bản
Kết quả: embedding

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng POST /v1/embeddings

Đầu vào: text
Đầu ra: embedding

Trường	Loại	Yêu cầu	Giá trị & giới hạn	Mặc định
Trường`model`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn voyage-context-3 Điều kiện: Dùng bộ chọn mô hình Ailoot chính xác.	Mặc định—
Trường`input`	Loại`string or array<string>`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn Điều kiện: Một văn bản hoặc danh sách văn bản; giữ lại một vectơ cùng chỉ số tương ứng cho mỗi mục dữ liệu được trả về.	Mặc định—

Tham số phương thức và vòng đời

Tham số	Hợp đồng
Tham số`content_type`	Hợp đồngapplication/json
Tham số`required`	Hợp đồngmodel, input
Tham số`optional`	Hợp đồng
Tham số`material_types`	Hợp đồngtext
Tham số`conditions`	Hợp đồngGửi văn bản với mô hình đã chọn; giữ lại mọi vectơ được trả về và chỉ số tương ứng.

Vòng đời: synchronous

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa: Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hình	Biểu mức phí	Phí
Cấu hìnhĐơn giá token cơ bản	Biểu mức phíMức phí cơ bản	Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

curl · lưu tất cả vector và dữ liệu sử dụng

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-context-3",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.

Nhận và lưu kết quả

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra voyage-context-3

Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

ID gọi liên quan

voyage-context-3

FAQ · Voyage AI: Voyage Context 3

Có những đầu vào và kết quả nào?: POST /v1/embeddings · voyage-context-3: text → embedding
Yêu cầu sử dụng những trường nào?: POST /v1/embeddings · voyage-context-3: model, input

Voyage AI: Voyage Context 3