Voyage AI: Voyage Context 3

Voyage Context 3 สร้างเวกเตอร์ต่อชิ้นข้อความเอกสารโดยรวมบริบทจากชิ้นอื่นในเอกสารเดียวกัน รองรับการดึงข้อความเจาะจงในเอกสารยาว พร้อมมิติที่เลือกได้และข้อมูลฝังลดความละเอียดเชิงตัวเลข

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings voyage-context-3

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Voyage Context 3 สร้างข้อมูลฝังชิ้นข้อความที่มีบริบทสำหรับดึงเอกสาร แต่ละชิ้นได้เวกเตอร์ของตัวเอง ขณะที่โมเดลพิจารณาชิ้นอื่นที่ให้มาจากเอกสารเดียวกันด้วย ทำให้ระบบดึงข้อมูลมีรูปแทนข้อความเฉพาะพร้อมบริบทเอกสารกว้างขึ้น เช่น สิ่งที่กล่าวถึงหรือหัวข้อที่แนะนำในส่วนอื่นของต้นทาง

เตรียมแต่ละเอกสารเป็นลำดับชิ้นข้อความที่อ่านได้ เก็บชิ้นจากเอกสารเดียวกันไว้ด้วยกันและรักษาลำดับต้นฉบับ ในกระบวนการแบบมีบริบทของผู้พัฒนา แต่ละกลุ่มภายในมีชิ้นข้อความของต้นทางหนึ่งรายการ และกลุ่มแยกแทนต้นทางแยก การจัดกลุ่มเป็นส่วนของความหมายอินพุต เพราะบอกโมเดลว่าข้อความโดยรอบใดอยู่ในเอกสารที่กำลังแทน

กรณีที่มีประโยชน์คือรายงานซึ่งส่วนต้นระบุบริษัทและย่อหน้าภายหลังอธิบายการเติบโต การค้นการเติบโตของบริษัทนั้นต้องใช้ทั้งย่อหน้าเฉพาะและเอกลักษณ์เอกสาร เก็บชิ้นข้อความต้นฉบับและเมทาดาทาเอกสารแม่ไว้กับเวกเตอร์ผลลัพธ์ เพื่อให้ผลค้นแสดงข้อความและลิงก์ไปต้นทางครบฉบับ

เอกสารอ้างอิงผู้พัฒนาระบุสูงสุด 120,000 โทเคนรวมทั้งคำขอ โดยมีกลุ่มอินพุตไม่เกิน 1,000 กลุ่มและชิ้นข้อความรวมไม่เกิน 16,000 ชิ้น คู่มือโมเดลแยกระบุหน้าต่าง 32,000 โทเคนต่อชิ้น รักษาขอบเขตเหล่านี้ให้ต่างกันเมื่อเตรียมข้อมูล ขีดจำกัดชิ้นเดียวกับขีดจำกัดคำขอทั้งหมดอธิบายขนาดอินพุตต่างกัน ตรวจยอดรวมหลังแบ่งต้นทาง แทนการถือว่าทุกชิ้นใช้เต็มเพดานตัวเองได้ในคำขอเดียวกัน

สำหรับการดึงเอกสาร ให้ระบุข้อความที่จัดกลุ่มเป็นอินพุตเอกสาร เตรียมคำถามค้นแต่ละคำถามเป็นกลุ่มคำค้นของตัวเอง ผู้พัฒนาแนะนำชิ้นข้อความเอกสารที่ไม่ทับซ้อน เพื่อให้รูปแทนแบบมีบริบทพาข้อมูลโดยรอบไปได้โดยไม่ต้องซ้ำข้อความในทุกส่วน รักษาการจับคู่กลุ่มเอกสาร ตำแหน่งชิ้น และเวกเตอร์ที่ส่งคืนเมื่อเขียนดัชนี

Voyage Context 3 รองรับ 2,048, 1,024, 512 และ 256 มิติ พร้อมตัวเลือกเอาต์พุตทศนิยมลอยตัว จำนวนเต็มแปดบิต และฐานสอง เลือกรูปแทนดัชนีแล้วประเมินกับเอกสารต้นทางและคำถามเดียวกัน เก็บมิติและชนิดข้อมูลที่เลือกไว้กับดัชนี เพื่อให้รูปแทนคำค้นและเวกเตอร์ที่เก็บสอดคล้องกัน

ใช้เวกเตอร์ผลลัพธ์ในค้นข้อความ ค้นพบเอกสาร หรือขั้นตอนดึงข้อมูลของผู้ช่วยที่ทำงานกับรายงาน งานวิจัย สัญญา หรือคู่มือเทคนิค ผลค้นระบุข้อความที่เจาะจงได้ ขณะที่ลิงก์ต้นทางให้เข้าถึงคำจำกัดความและเงื่อนไขกำกับที่อื่นในเอกสาร เก็บรุ่นเอกสารและสิทธิ์เป็นเมทาดาทาแอปพลิเคชันคู่กับเวกเตอร์

ทดสอบคำถามที่ต้องใช้ทั้งรายละเอียดเฉพาะและบริบทระดับเอกสาร รวมข้อความคล้ายกันจากคนละต้นทาง สิ่งที่ระบุชื่อไว้เฉพาะต้นเอกสาร และคำถามที่หลักฐานอยู่หลายส่วน ตรวจว่าดึงชิ้นที่คาดหวังหรือไม่และแอปพลิเคชันแสดงข้อความโดยรอบพอให้ตีความหรือไม่ เมื่อต้นทางเปลี่ยน ให้สร้างกลุ่มเอกสารที่ได้รับผลใหม่อย่างตั้งใจ เพื่อให้ชิ้นที่มีบริบทตรงกับรุ่นเดียวกันที่สอดคล้อง

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings voyage-context-3

voyage-context-3

Voyage AI /voyage-context-3

เริ่มต้น

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings

ขาเข้า: text
ขาออก: embedding

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด voyage-context-3 เงื่อนไข: ใช้ตัวเลือกโมเดลของ Ailoot ที่ตรงตามที่กำหนด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`input`	ประเภท`string or array<string>`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ข้อความหนึ่งรายการหรือรายการข้อความ ให้เก็บเวกเตอร์หนึ่งชุดสำหรับข้อมูลแต่ละรายการที่ส่งกลับ พร้อมดัชนีของรายการนั้น	ค่าเริ่มต้น—

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์`optional`	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`conditions`	ข้อกำหนดส่งข้อความพร้อมโมเดลที่เลือก เก็บเวกเตอร์ทุกชุดที่ส่งกลับพร้อมดัชนีของชุดนั้น

วงจรการทำงาน: synchronous

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0004 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curl · บันทึกเวกเตอร์ทั้งหมดและข้อมูลการใช้งาน

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-context-3",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.

รับและบันทึกผลลัพธ์

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra voyage-context-3

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

voyage-context-3

FAQ · Voyage AI: Voyage Context 3

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?: POST /v1/embeddings · voyage-context-3: text → embedding
คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?: POST /v1/embeddings · voyage-context-3: model, input

Voyage AI: Voyage Context 3