mô hình

VoyageAI by MongoDB: rerank-3

Markdown · JSON

VoyageAI by MongoDB: rerank-3

Voyage rerank-3 là bản Rerank 3 tập trung chất lượng để chấm độ liên quan truy vấn–tài liệu. Mô hình sắp lại ứng viên văn bản đã truy xuất, hỗ trợ chỉ dẫn liên quan bằng ngôn ngữ tự nhiên, xử lý cặp 32,000 token cho tìm tài liệu dài, mã và cơ sở tri thức.

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Voyage rerank-3 là bộ xếp hạng lại văn bản nhằm cải thiện chất lượng bằng chứng truy xuất. Với truy vấn và danh sách tài liệu ứng viên, mô hình xem đồng thời từng cặp, trả ứng viên theo độ liên quan. Embedding và tìm từ khóa có thể thu hẹp bộ lớn thành danh sách ngắn dễ xử lý; rerank-3 đánh giá độ liên quan chi tiết hơn trên danh sách đó. Đầu ra là bằng chứng tìm kiếm có điểm để ứng dụng hiển thị hoặc đưa sang bước sinh câu trả lời riêng.

Rerank 3 tập trung chất lượng Nhà sản xuất định vị rerank-3 tập trung chính xác, rerank-3-lite dành cho tìm kiếm nhạy độ trễ. Thế hệ ba cập nhật nền và hỗn hợp huấn luyện, cải thiện đặc biệt truy xuất tài liệu dài, mã nguồn so với bản 2.5 tương ứng. Hãng đánh giá trên tài liệu kỹ thuật, mã, nội dung đa ngôn ngữ và miền tài liệu khác. Kết quả hỗ trợ vai trò truy xuất; chọn phiên bản bằng câu hỏi, ứng viên quan trọng cho bộ tài liệu của bạn.

Tài liệu dài với đủ ngữ cảnh Ứng viên dài có thể chứa bối cảnh hữu ích xa sau đoạn mở. Cung cấp phần hoặc tài liệu mạch lạc cùng tiêu đề, tài liệu xung quanh liên quan để mô hình đánh giá quan hệ câu hỏi thực với nội dung. Với tìm chính sách sản phẩm, giữ đề mục và ngoại lệ quanh đoạn quan tâm. Nếu nhiều phần truy xuất cùng nguồn, giữ mã tài liệu, phần; ứng dụng có thể cho biết bằng chứng chọn bắt nguồn ở đâu.

Cửa sổ ngữ cảnh dùng chung cho truy vấn và từng ứng viên. Hướng dẫn hiện tại quy định 32,000 token cho cặp đó, gồm truy vấn tối đa 8,000 token. Vì thế truy vấn 3,000 token để lại tối đa 29,000 token mỗi tài liệu. Chuẩn bị đầu vào để nội dung thiết yếu vừa chỗ, nhất là khi lời mở dài hoặc khuôn mẫu lặp có thể chiếm cửa sổ. Tùy chọn cắt ngắn mặc định bật, có thể rút truy vấn hoặc tài liệu quá lớn trước chấm điểm. Kiểm tra phần được giữ khi vị trí đoạn quan trọng.

Truy xuất mã và kỹ thuật Với giai đoạn truy xuất của trợ lý lập trình, ứng viên có thể chứa triển khai hàm, tài liệu API hoặc giải thích kỹ thuật dạng văn bản. Đưa ký hiệu, chữ ký và bối cảnh cần để phân biệt ứng viên giống nhau. Truy vấn như “Tìm hàm chuẩn hóa đường dẫn nhưng giữ dấu phân cách cuối” nêu hành vi cụ thể cần khớp. Gắn ràng buộc ngôn ngữ, nền tảng hoặc phiên bản liên quan. Sau xếp hạng, xem mã chọn và phụ thuộc trước khi dùng làm ngữ cảnh; điểm liên quan không chứng minh triển khai đáp ứng mọi yêu cầu.

Chỉ dẫn xác định độ liên quan Mô hình giữ khả năng xếp hạng lại theo chỉ dẫn có từ Rerank 2.5. Thêm chỉ dẫn ngắn trước hoặc sau truy vấn khi ý định người dùng cần làm rõ. Với tìm tài liệu nghiên cứu, giải thích trọng tâm là tiêu đề, phương pháp cụ thể hay miền ứng dụng. Với danh mục nội bộ, nêu yêu cầu về cài đặt, xử lý sự cố hay tương thích. Giữ chỉ dẫn khớp câu hỏi; ưu tiên bổ sung xung đột yêu cầu chính có thể đổi điều bảng xếp hạng tối ưu.

Chuẩn bị tài liệu ứng viên và ngân sách Đầu vào là danh sách chuỗi văn bản. Trích văn bản dùng được từ nguồn, giữ ranh giới phần có ý nghĩa và ánh xạ bản ghi theo thứ tự cạnh danh sách. Nhà sản xuất cho tối đa 1,000 tài liệu mỗi yêu cầu. Hãng còn quy định trần tổng đầu vào 600,000 token: token truy vấn nhân số tài liệu cộng tổng token mọi tài liệu. Khác giới hạn ngữ cảnh mỗi cặp. Giảm truy vấn dư có thể giữ cả dung lượng cặp lẫn ngân sách tổng.

Đếm token theo mô hình liên quan, không giả định số từ hoặc ký tự là số token. Với ứng viên lớn, chọn đoạn mạch lạc hoặc chia theo đề mục hữu ích, giữ thông tin nguồn mẹ. Xếp hạng lại hữu ích nhất sau khi tìm kiếm đầu đã đưa lên ứng viên hợp lý: không thể xếp nguồn thiếu chưa vào danh sách.

Kết quả xếp hạng và dùng hạ nguồn Kết quả chứa điểm liên quan và chỉ số tham chiếu tài liệu đầu vào gốc, sắp độ liên quan giảm dần. Tùy chọn top_k giới hạn số kết quả xếp hạng trả; nếu thiếu, trả mọi ứng viên đầu vào. Giao diện REST còn cho kèm văn bản tài liệu. Dùng chỉ số gốc để lấy tiêu đề, mã định danh nguồn và metadata ứng dụng cần, rồi hiển thị mục chọn hoặc đưa văn bản liên quan vào ngữ cảnh bằng chứng của câu trả lời.

Đối chiếu kết quả đầu với câu hỏi, giữ danh tính nguồn rõ. Thứ hạng tương đối cao không xác minh độ đúng thực tế của tài liệu, và danh sách chỉ gồm ứng viên kém vẫn có mục đầu. Tách chọn độ liên quan khỏi quyết định bằng chứng chọn có đủ trả lời người dùng không.

Chuyển phiên bản Nhà sản xuất mô tả rerank-3 là bản kế nhiệm thay trực tiếp rerank-2.5, cùng ngữ nghĩa API, điểm hiệu chỉnh theo phân phối bản tiền nhiệm tương ứng. Tương thích đó hỗ trợ giữ giai đoạn truy xuất và ánh xạ bản ghi hiện có. So thứ tự kết quả có ý nghĩa và mọi ngưỡng điểm trên tập tài liệu hiện tại trước khi tin việc chuyển đổi. Giữ rerank-3, rerank-3-lite là lựa chọn riêng: giới hạn, tuân thủ chỉ dẫn chung không khiến ưu tiên chất lượng, độ trễ giống nhau.

Ailoot Ultra · Xếp hạng lại POST /v1/rerank voyageai/rerank-3

voyageai/rerank-3

VoyageAI by MongoDB /voyageai/rerank-3

Bắt đầu

Voyage rerank-3 là bản Rerank 3 tập trung chất lượng để chấm độ liên quan truy vấn–tài liệu. Mô hình sắp lại ứng viên văn bản đã truy xuất, hỗ trợ chỉ dẫn liên quan bằng ngôn ngữ tự nhiên, xử lý cặp 32,000 token cho tìm tài liệu dài, mã và cơ sở tri thức.

Đầu vào được chấp nhận
Văn bản
Kết quả
Kết quả đã xếp hạng

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Xếp hạng lại POST /v1/rerank
Đầu vào
text
Đầu ra
rerank
Định dạng đầu ra
json
TrườngLoạiYêu cầuGiá trị & giới hạnMặc định
TrườngdocumentsLoạiarrayYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
TrườngmodelLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
voyageai/rerank-3
Mặc định—
TrườngproviderLoạischemaYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
TrườngqueryLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngsession_idLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngtop_nLoạiintegerYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
Tối thiểu: 1
Mặc định—
TrườngtraceLoạischemaYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
TrườnguserLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngdocuments[].textLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngdocuments[].imageLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Tổ hợp tư liệu đầu vào

text_rerank · Bắt buộc: query, documents array with minItems1

Tham số phương thức và vòng đời
Tham sốHợp đồng
Tham sốcontent_typeHợp đồngapplication/json
Tham sốrequiredHợp đồngmodel, query, documents
Tham sốmaterial_typesHợp đồngtext
Tham sốoptional_controlsHợp đồngprovider, session_id, top_n, trace, user
Tham sốmultimodal_input_bindingHợp đồngnull

Vòng đời: synchronous

Gửi ID mô hình chính xác và giữ lại toàn bộ phản hồi gốc.

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa
Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

Cấu hìnhBiểu mức phíĐơn vị tính phíPhí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho tokenBiểu mức phíMức phí cơ bảnĐơn vị tính phí—Phí
Đầu vào · Token đầu vào — / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra — / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token
Cấu hìnhUltraBiểu mức phí—Đơn vị tính phí/ 1K tokenPhí
Đầu vào $0.0001 / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Xếp hạng lại

Cấu trúc yêu cầu chính thức được giữ nguyên; ví dụ trong tài liệuSử dụng dữ liệu yêu cầu thực tế của bạn và giữ lại kết quả đầy đủ
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "voyageai/rerank-3",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-3'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Xếp hạng lại

json

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại mọi chỉ số kết quả thực tế, relevance_score hữu hạn và đối tượng tài liệu gốc. Các chỉ số liên kết với mảng tài liệu gốc. Toàn bộ JSON gốc chỉ được lưu và trả về sau khi quyết toán.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên thao tác ban đầu và phản hồi đầy đủ/một phần; không gửi lại POST.

Trường phản hồi
TrườngLoại
TrườngmodelLoạistring
TrườngidLoạistring
TrườngproviderLoạistring
Trườngresults[].indexLoạiinteger
Trườngresults[].relevance_scoreLoạinumber
Trườngresults[].document.textLoạistring
Trườngresults[].document.imageLoạistring
Trườngusage.search_unitsLoạiinteger
Trườngusage.total_tokensLoạiinteger
Trườngusage.costLoạinumber
Lỗi và bước tiếp theo
Phản hồiĐiều kiệnBước tiếp theo
Phản hồi400 · invalid_request_errorĐiều kiệnTrường bắt buộc, biểu diễn hoặc giá trị không hợp lệBước tiếp theoSửa trường yêu cầu được chỉ ra.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra voyageai/rerank-3

Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

ID gọi liên quan

voyageai/rerank-3

FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-3
Có những đầu vào và kết quả nào?

POST /v1/rerank · voyageai/rerank-3: text → rerank

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

POST /v1/rerank · voyageai/rerank-3: documents, model, provider, query, session_id, top_n, trace, user

Áp dụng những giới hạn nào?

POST /v1/rerank · voyageai/rerank-3: top_n.minimum: 1

Xem thêm chi tiết

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao
Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.
Mã giảm đến 50%
Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.
Chi phí trong lịch sử
Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

Chọn gói thuê bao · Xem giá mô hình

Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại
Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.
Giấy phép bán lại
Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.
Tài liệu trên website
Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

Yêu cầu giấy phép bán lại · Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép