VoyageAI by MongoDB: rerank-3
Voyage rerank-3 เป็นรุ่น Rerank 3 ที่เน้นคุณภาพในการให้คะแนนความเกี่ยวข้องของคำค้นกับเอกสาร จัดข้อความตัวเลือกที่ค้นคืนมาใหม่ รองรับคำสั่งความเกี่ยวข้องภาษาธรรมชาติ และประมวลผลคู่ข้อมูล 32,000 โทเคนสำหรับค้นเอกสารยาว โค้ด และฐานความรู้
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Voyage rerank-3 เป็นตัวจัดอันดับข้อความใหม่ที่ออกแบบเพื่อเพิ่มคุณภาพหลักฐานที่ค้นคืน เมื่อได้รับคำค้นและรายการเอกสารตัวเลือก จะพิจารณาแต่ละคู่ร่วมกันและส่งตัวเลือกกลับเรียงตามความเกี่ยวข้อง การค้นหา embedding และคำสำคัญสามารถจำกัดชุดข้อมูลใหญ่เป็นรายการที่จัดการได้ก่อน แล้ว rerank-3 ประเมินความเกี่ยวข้องอย่างละเอียดขึ้นกับรายการนั้น ผลลัพธ์คือหลักฐานการค้นหาพร้อมคะแนนให้แอปพลิเคชันแสดงหรือส่งไปยังขั้นสร้างคำตอบแยก
Rerank 3 ที่เน้นคุณภาพ ผู้ผลิตวาง rerank-3 เป็นรุ่นเน้นความแม่นยำ และ rerank-3-lite เป็นรุ่นสำหรับการค้นหาที่ไวต่อเวลาตอบสนอง รุ่นที่สามอัปเดตโครงสร้างหลักและส่วนผสมการฝึก โดยปรับปรุงเด่นด้านค้นคืนเอกสารยาวกับซอร์สโค้ดเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า 2.5 ที่ตรงกัน ผู้ผลิตประเมินกับเอกสารเทคนิค โค้ด เนื้อหาหลายภาษา และโดเมนเอกสารอื่น ผลเหล่านั้นสนับสนุนบทบาทค้นคืน ควรเลือกรุ่นจากคำถามและเอกสารตัวเลือกที่สำคัญต่อชุดข้อมูลของคุณเอง
เอกสารยาวพร้อมบริบทเพียงพอ ตัวเลือกยาวอาจมีบริบทที่มีประโยชน์อยู่ไกลจากย่อหน้าเปิด ส่งหัวข้อหรือเอกสารที่มีเนื้อหาต่อเนื่องพร้อมชื่อเรื่องและเนื้อหาแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้โมเดลประเมินความสัมพันธ์ระหว่างคำถามจริงกับเนื้อหา สำหรับการค้นนโยบายผลิตภัณฑ์ ให้เก็บหัวข้อและข้อยกเว้นรอบข้อความที่สนใจ หากหลายส่วนที่ค้นคืนมาจากแหล่งเดียวกัน ให้เก็บตัวระบุเอกสารและหัวข้อ เพื่อให้แอปพลิเคชันแสดงต้นทางของหลักฐานที่เลือกได้
คำค้นกับตัวเลือกแต่ละรายการใช้หน้าต่างบริบทร่วมกัน คู่มือปัจจุบันของผู้ผลิตระบุ 32,000 โทเคนต่อคู่ รวมคำค้นสูงสุด 8,000 โทเคน คำค้น 3,000 โทเคนจึงเหลือพื้นที่เอกสารแต่ละฉบับสูงสุด 29,000 โทเคน เตรียมอินพุตให้เนื้อหาสำคัญพอดี โดยเฉพาะเมื่อเกริ่นนำยาวหรือข้อความสำเร็จรูปซ้ำอาจใช้พื้นที่หมด ตัวเลือกตัดทอนตามเอกสารเปิดเป็นค่าเริ่มต้นและอาจย่อคำค้นหรือข้อความเอกสารที่เกินก่อนให้คะแนน ตรวจส่วนที่คงไว้เมื่อตำแหน่งข้อความมีผล
การค้นคืนโค้ดและข้อมูลเทคนิค สำหรับขั้นค้นคืนของผู้ช่วยเขียนโค้ด ตัวเลือกอาจมีโค้ดของฟังก์ชัน เอกสาร API หรือคำอธิบายเทคนิคในรูปข้อความ แนบสัญลักษณ์ ลายเซ็นฟังก์ชัน และบริบทที่จำเป็นต่อการแยกตัวเลือกคล้ายกัน คำค้นอย่าง “ค้นหาฟังก์ชันที่ปรับพาธให้เป็นรูปแบบมาตรฐานโดยคงตัวคั่นท้ายไว้” ให้พฤติกรรมที่เป็นรูปธรรมสำหรับจับคู่ แนบข้อจำกัดภาษา แพลตฟอร์ม หรือเวอร์ชันที่เกี่ยวข้อง หลังจัดอันดับ ให้ตรวจโค้ดที่เลือกและสิ่งที่พึ่งพาก่อนใช้เป็นบริบท คะแนนความเกี่ยวข้องไม่ได้พิสูจน์ว่าโค้ดนั้นตรงตามทุกข้อกำหนดที่ระบุ
คำสั่งกำหนดความเกี่ยวข้อง โมเดลคงความสามารถจัดอันดับตามคำสั่งที่เริ่มมีใน Rerank 2.5 เติมคำสั่งสั้นก่อนหรือหลังคำค้นเมื่อเจตนาผู้ใช้ต้องการความชัดเจน สำหรับค้นเอกสารวิจัย ให้อธิบายว่าเน้นชื่อเรื่อง วิธีเฉพาะ หรือโดเมนการใช้งาน สำหรับแค็ตตาล็อกภายใน ให้ระบุว่าคำขอเกี่ยวกับการติดตั้ง แก้ปัญหา หรือความเข้ากันได้ รักษาคำสั่งให้ตรงกับคำถาม ความต้องการเพิ่มเติมที่ขัดกับคำขอหลักอาจเปลี่ยนสิ่งที่การจัดอันดับพยายามทำให้ดีที่สุด
เตรียมเอกสารตัวเลือกและงบ อินพุตเป็นรายการสตริงข้อความ ดึงข้อความที่ใช้ได้จากเอกสารต้นฉบับ รักษาขอบเขตหัวข้อที่มีความหมาย และเก็บแผนผังบันทึกตามลำดับไว้คู่กับรายการ ผู้ผลิตอนุญาตเอกสารสูงสุด 1,000 ฉบับในคำขอเดียว และกำหนดเพดานอินพุตรวม 600,000 โทเคน คือโทเคนคำค้นคูณจำนวนเอกสาร บวกผลรวมโทเคนเอกสารทั้งหมด ซึ่งต่างจากขีดจำกัดบริบทต่อคู่ การลดข้อความคำค้นที่ซ้ำช่วยรักษาทั้งพื้นที่ต่อคู่และงบคำขอรวม
นับโทเคนของโมเดลที่เกี่ยวข้อง แทนการสมมติว่าจำนวนคำหรืออักขระเท่ากับจำนวนโทเคน สำหรับตัวเลือกใหญ่ ให้เลือกข้อความต่อเนื่องหรือแบ่งเนื้อหาตามหัวข้อที่มีประโยชน์โดยเก็บข้อมูลแหล่งแม่ การจัดอันดับใหม่มีประโยชน์ที่สุดหลังการค้นหาแรกพบตัวเลือกที่เป็นไปได้แล้ว ไม่สามารถจัดอันดับแหล่งที่ขาดและไม่เคยอยู่ในรายการ
ผลตามอันดับและการใช้ต่อ ผลมีคะแนนความเกี่ยวข้องและดัชนีอ้างถึงเอกสารอินพุตเดิม เรียงตามความเกี่ยวข้องจากมากไปน้อย ตัวเลือก top_k จำกัดจำนวนผลตามอันดับที่ส่งกลับ หากไม่ใช้จะส่งตัวเลือกอินพุตทั้งหมด ส่วนติดต่อ REST ของผู้ผลิตยังอนุญาตให้รวมข้อความเอกสาร ใช้ดัชนีเดิมแต่ละตัวเพื่อเรียกคืนชื่อเรื่อง ตัวระบุแหล่ง และ metadata ที่แอปพลิเคชันต้องการ แล้วนำเสนอรายการที่เลือกหรือจัดข้อความเกี่ยวข้องเข้าในบริบทหลักฐานของคำตอบ
ตรวจผลอันดับต้นเทียบกับคำถามและคงตัวตนแหล่งข้อมูลให้มองเห็น อันดับสูงเชิงสัมพัทธ์ไม่ได้ยืนยันความถูกต้องข้อเท็จจริงของเอกสาร และรายการที่มีแต่ตัวเลือกไม่ดีก็ยังมีรายการแรก แยกการเลือกตามความเกี่ยวข้องออกจากการตัดสินว่าหลักฐานที่เลือกเพียงพอต่อการตอบผู้ใช้หรือไม่
การย้ายรุ่น ผู้ผลิตอธิบาย rerank-3 ว่าเป็นรุ่นสืบต่อที่ใช้แทน rerank-2.5 ได้โดยตรง พร้อมความหมายการใช้งาน API เดิมและคะแนนที่ปรับเทียบกับการกระจายของรุ่นก่อนหน้าที่ตรงกัน ความเข้ากันได้นั้นช่วยให้รักษาขั้นค้นคืนและการจับคู่บันทึกเดิม เปรียบเทียบลำดับผลที่มีความหมายและเกณฑ์ตัดคะแนนกับคลังข้อมูลปัจจุบันก่อนพึ่งการย้ายรุ่น แยก rerank-3 และ rerank-3-lite เป็นคนละตัวเลือก ขีดจำกัดร่วมและการทำตามคำสั่งไม่ได้ทำให้ลำดับสำคัญด้านคุณภาพกับเวลาตอบสนองเหมือนกัน
Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่ POST /v1/rerank voyageai/rerank-3
voyageai/rerank-3เริ่มต้น
Voyage rerank-3 เป็นรุ่น Rerank 3 ที่เน้นคุณภาพในการให้คะแนนความเกี่ยวข้องของคำค้นกับเอกสาร จัดข้อความตัวเลือกที่ค้นคืนมาใหม่ รองรับคำสั่งความเกี่ยวข้องภาษาธรรมชาติ และประมวลผลคู่ข้อมูล 32,000 โทเคนสำหรับค้นเอกสารยาว โค้ด และฐานความรู้
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ
- ผลลัพธ์
- ผลลัพธ์ที่จัดอันดับแล้ว
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่ POST /v1/rerank
- ขาเข้า
text- ขาออก
rerank- รูปแบบเอาต์พุต
- json
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์documents | ประเภทarray | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด voyageai/rerank-3 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider | ประเภทschema | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์query | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์session_id | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์top_n | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์trace | ประเภทschema | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์user | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์documents[].text | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์documents[].image | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
text_rerank · จำเป็น: query, documents array with minItems1
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, query, documents |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์optional_controls | ข้อกำหนดprovider, session_id, top_n, trace, user |
พารามิเตอร์multimodal_input_binding | ข้อกำหนดnull |
วงจรการทำงาน: synchronous
ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าUltra | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการ/ 1K โทเค็น | ค่าบริการ ขาเข้า $0.0001 / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่
{
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is the capital of Germany."
],
"model": "voyageai/rerank-3",
"query": "What is the capital of France?",
"top_n": 3
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-3'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่
json
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บดัชนีผลลัพธ์จริงทุกค่า relevance_score ที่เป็นจำนวนจำกัดทุกค่า และออบเจ็กต์เอกสารต้นฉบับทั้งหมด ดัชนีผูกกับอาร์เรย์เอกสารต้นฉบับ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์id | ประเภทstring |
ฟิลด์provider | ประเภทstring |
ฟิลด์results[].index | ประเภทinteger |
ฟิลด์results[].relevance_score | ประเภทnumber |
ฟิลด์results[].document.text | ประเภทstring |
ฟิลด์results[].document.image | ประเภทstring |
ฟิลด์usage.search_units | ประเภทinteger |
ฟิลด์usage.total_tokens | ประเภทinteger |
ฟิลด์usage.cost | ประเภทnumber |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra voyageai/rerank-3
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-3
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/rerank·voyageai/rerank-3:text→rerank- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/rerank·voyageai/rerank-3:documents,model,provider,query,session_id,top_n,trace,user- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/rerank·voyageai/rerank-3:top_n.minimum:1