模型

Anthropic: Claude Sonnet 4.5

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Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 的文字與圖片模型,適用於軟體開發、複雜代理、電腦操作與分析工作。它支援直接回應或手動延伸思考,文件記載的 beta 流程可在工具呼叫之間推理。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 偏重軟體開發、複雜代理任務與電腦操作的 Sonnet 版本,也改善推理與數學。它接收文字與圖片,產生文字。發布說明描述跨多步驟持續工作、程式碼理解,以及涉及較廣專案而非單一獨立函式的修改。實用簡報會指出必要行為、相關來源資料與交付成品:修補程式提案、實作說明、文件分析或結構化答案。

軟體工作請提供專案限制、相關檔案或摘錄、觀察到的錯誤,以及預期結果的具體範例。要求提供受影響程式碼,說明提議修改如何處理該範例。開發者將此模型定位於建構代理與透過工具進行開發任務。周邊應用程式讀取及編輯檔案、執行命令或檢查,並回傳實際輸出;模型依這些證據推理。最終報告應區分修改提案與已完成檢查。

電腦操作是其視覺與代理能力的另一種應用。Anthropic 發布示範透過連接環境與瀏覽器互動、瀏覽頁面及處理試算表。視覺簡報可提供截圖、指出目標,並定義應用程式允許哪些操作。應用程式再執行選定互動,回傳改變後畫面或其他結果。同樣地,模型可為文件、試算表與投影片準備內容及程式碼,由環境產生完成檔案。文字與圖片理解不代表模型是原生圖片或音訊生成器。

確切的開發者規格列出 200K 詞元上下文視窗,以及最多 64K 輸出詞元。可靠知識截止為 2025 年 1 月,與頁面列出的較晚訓練資料截止不同。長輸入應清楚保留文件邊界、頁面標籤、單位與程式碼識別碼,並為所需答案及推理預留空間。開發者也記載此版本的上下文感知,因此支援的流程會追蹤對話剩餘空間。這有助於在視窗內管理持續任務,但不會把視窗改成後來 Sonnet 版本的較大容量。

Sonnet 4.5 支援一般回應與手動延伸思考。後者以 budget_tokens 設定可見答案之前內部推理的目標。文件記載的最小值為 1,024 詞元,預算通常必須低於 max_tokens,因為思考與最終答案共用生成額度。預算是目標,不承諾恰好消耗該詞元數。此版本沒有後來 Sonnet 模型所述的自適應思考模式或 effort 控制。請選擇所需分析深度,並為可用的最終答案保留足夠額度。

開發者的交錯思考 beta,讓 Sonnet 4.5 在同一輪的工具呼叫之間推理,利用回傳觀察決定下一步。它需要支援的 Messages 流程中所記載的 beta 功能。這種情況下,思考預算可超過 max_tokens,因為它涵蓋同一助理輪次中的多個思考區塊。回傳工具結果時,應原封不動帶回相關思考內容,包括簽章;編輯內容會使其失效。因此,研究或除錯任務可在提議檢查、實際回傳結果與更新分析之間交替,不把文字提案當成完成動作。

視覺資料方面,開發者支援 JPEG、PNG、GIF 與 WebP,動畫只使用第一格。此版本使用的標準原生圖片級別,長邊上限為 1,568 像素,視覺詞元上限為 1,568;較大圖片會縮小。開發者圖片指南為 200K 上下文模型列出每次 API 請求最多 100 張圖片,但圖片及整體請求大小條件可能更早達到。實際可行時,將圖片放在問題前,為多張圖片加標籤,並保留小字或圖表標籤。指南建議清楚圖片,以及足以解讀可見細節的周邊上下文。

上下文編輯與記憶工具隨此模型一同引入,以支援較長代理流程。這些是應用程式支援的方式,用來保留有用狀態或移除舊工具資料;不是無限模型記憶,也不是後來的伺服器壓縮功能。多階段任務應保留已作決策、待解問題,以及下一步所需證據。Anthropic 也描述了更能抵抗外部內容中的隱藏指令,同時指出模型特定分類器有時會標記無害資料。實用結果仍是連結提供證據、可供審查的成品,並讓確切 Sonnet 4.5 模式及限制與後來版本分開。

實用任務

實用任務

英文技術範例

Repair an empty-cart total

Review this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly.

預期結果

Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average.

檢查結果

The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions anthropic/claude-sonnet-4.5

anthropic/claude-sonnet-4.5

Anthropic /anthropic/claude-sonnet-4.5

入門

Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 的文字與圖片模型,適用於軟體開發、複雜代理、電腦操作與分析工作。它支援直接回應或手動延伸思考,文件記載的 beta 流程可在工具呼叫之間推理。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
輸入
text
輸出
text
輸出格式
json 或 SSE
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
anthropic/claude-sonnet-4.5
預設值—
欄位messages類型message[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位messages[].role類型string要求必填值與限制
範例:system, user, assistant, tool, function
條件: 這些角色由 原始碼中的相容型別明確表示;確切角色集合仍依模型而定。
依模型而定
預設值—
欄位messages[].content類型string|content_part[]|null要求選填值與限制預設值—
欄位messages[].tool_calls類型tool_call[]要求選填值與限制預設值—
欄位messages[].tool_call_id類型string要求選填值與限制
適用條件: role=tool;使用實際回傳的 ID
預設值—
欄位messages[].name類型string要求選填值與限制預設值—
欄位messages[].reasoning_content類型string要求選填值與限制
適用條件: 此模型使用推理內容時,將實際回傳的推理內容帶回後續請求
預設值—
欄位messages[].reasoning_details類型object|array要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位max_tokens類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
依模型而定
預設值—
欄位max_completion_tokens類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
依模型而定
預設值—
欄位stream類型boolean要求選填值與限制預設值false
欄位stream_options.include_usage類型boolean要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位temperature類型number要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位top_p類型number要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位stop類型string|string[]要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位tools類型function_tool[]要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位tools[].type類型string要求選填值與限制
function
依模型而定
預設值—
欄位tools[].function.name類型string要求必填值與限制
適用條件: 已提供函式工具
預設值—
欄位tools[].function.description類型string要求選填值與限制預設值—
欄位tools[].function.parameters類型JSON_schema要求選填值與限制預設值—
欄位tool_choice類型string|object要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位parallel_tool_calls類型boolean要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位response_format類型object要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位reasoning_effort類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位reasoning類型object要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位service_tier類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位instructions類型string要求選填值與限制
相容性欄位
預設值—
欄位functions類型function[]要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位function_call類型string|object要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位prompt_cache_options類型object要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位modalities類型string[]要求選填值與限制
text
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制
條件: 此 Ultra 文字路由拒絕 provider.options
預設值—
欄位cache_control.ttl類型string要求選填值與限制
條件: 實際提示詞快取位置拒絕 1h
預設值—
輸入素材組合

文字 · UTF8 文字

messages[].content

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, messages
參數material_types規格text
參數messages規格具有 role/content 結構的訊息陣列
參數file_material規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入;不推定檔案 ID
參數optional_controls規格stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
參數control_scope規格依模型而定;使用者函式工具與託管工具不同
參數output_modalities規格text
參數hosted_operations規格false
參數multimodal_input_binding規格null

生命週期: synchronous_or_streamed

將確切模型 ID 與 messages 一併送出。

上下文長度不是輸出上限。

文字檔案可提供原文文字;圖片/音訊/檔案物件輸入需要精確綁定。

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
標準費率 選取快速模式時
flex 模式
標準費率 選取 flex 模式時
最高推理強度
標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0132 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.03 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.0006 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0075 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 $0.012 / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於200,000費用
輸入 · 輸入 Token $0.0132 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.03 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.0006 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0075 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 $0.012 / 1K Token
設定請求長度級距 2費率表—上下文 Token 數大於200,000上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0132 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.03 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.0006 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0075 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 $0.024 / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython 串流
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 或 SSE

保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個候選項及其內容/工具呼叫/推理。SSE 中依候選項/工具索引組合增量,保留最終完成原因與用量。

需要檢查原始回應時

保留請求/回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。

回應欄位
欄位類型
欄位choices[].index類型integer
欄位choices[].message.content類型string|null
欄位choices[].message.tool_calls類型tool_call[]
欄位choices[].message.reasoning_content類型string
欄位choices[].message.reasoning_details類型object|array
欄位choices[].finish_reason類型string|null
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。

別名

模型別名

Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

anthropic/claude-sonnet-4.5

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages anthropic/claude-sonnet-4.5

anthropic/claude-sonnet-4.5

Anthropic /anthropic/claude-sonnet-4.5

入門

Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 的文字與圖片模型,適用於軟體開發、複雜代理、電腦操作與分析工作。它支援直接回應或手動延伸思考,文件記載的 beta 流程可在工具呼叫之間推理。

接受的輸入
文字
結果
json · sse

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
輸入
text
輸出
json, sse
輸出格式
JSON 或 SSE
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
anthropic/claude-sonnet-4.5
預設值—
欄位messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位messages[].role類型string要求必填值與限制
user, assistant
預設值—
欄位messages[].content類型string要求必填值與限制預設值—
欄位max_tokens類型integer要求必填值與限制預設值—
欄位stream類型boolean要求選填值與限制預設值false
輸入素材組合

文字 · UTF-8 文字

messages[].content 字串

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, messages, max_tokens
參數optional_controls規格stream
參數material_types規格text
參數text_file_material規格讀取實際 UTF-8 文件,將文字放入指定的 input 或訊息內容字串。

生命週期: synchronous_or_streamed

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
標準費率 選取快速模式時
flex 模式
標準費率 選取 flex 模式時
最高推理強度
標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0132 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.03 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.0006 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0075 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 $0.012 / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於200,000費用
輸入 · 輸入 Token $0.0132 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.03 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.0006 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0075 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 $0.012 / 1K Token
設定請求長度級距 2費率表—上下文 Token 數大於200,000上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0132 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.03 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.0006 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0075 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 $0.024 / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

完整的最小 JSON 請求主體curl · 使用您的 UTF-8 文件Python · 儲存完整結果
{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 或 SSE

保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留所有內容區塊、思考簽章與實際工具使用 ID。組合所有 SSE 區塊增量;第一個文字區塊不是完整輸出。

需要檢查原始回應時

保留請求/回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。

回應欄位
欄位類型
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位content[]類型text|thinking|tool_use|other content block
欄位stop_reason類型string|null
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。

別名

模型別名

Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

anthropic/claude-sonnet-4.5

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/chat/completions · anthropic/claude-sonnet-4.5: text → text

POST /v1/messages · anthropic/claude-sonnet-4.5: text → json, sse

請求使用哪些欄位?

POST /v1/chat/completions · anthropic/claude-sonnet-4.5: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · anthropic/claude-sonnet-4.5: model, messages, max_tokens, stream

適用哪些限制?

POST /v1/chat/completions · anthropic/claude-sonnet-4.5: messages.min_items: 1

更多詳情

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

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