models

Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Sonnet 4.5

A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic szöveget és képet feldolgozó modellje szoftverfejlesztéshez, összetett ügynökökhöz, számítógép-használathoz és elemzőmunkához. Közvetlen válaszokat vagy manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat, a dokumentált bétamunkafolyamatban pedig eszközhívások között is gondolkodik.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic Sonnet kiadása, amely a szoftverfejlesztésre, az összetett ügynökfeladatokra és a számítógép-használatra összpontosít, fejlettebb következtetési és matematikai képességekkel. Szöveget és képeket fogad, és szöveget generál. A kiadás több lépésen át tartó munkát, kódmegértést és egyetlen elszigetelt függvénynél szélesebb projektet érintő változtatásokat ismertet. Egy hasznos feladatleírás megadja az elvárt viselkedést, a megfelelő forrásanyagot és az átadandó eredményt: javasolt kódjavítást, megvalósítási magyarázatot, dokumentumelemzést vagy strukturált választ.

Szoftveres munkához adja meg a projekt korlátait, a megfelelő fájlokat vagy részleteket, a megfigyelt hibát és a várt eredmény konkrét példáját. Kérje az érintett kódot és annak magyarázatát, hogyan kezeli a javasolt módosítás a példában bemutatott problémát. A szolgáltató a modellt ügynökök készítésére és eszközökkel végzett fejlesztési feladatokra alkalmasnak mutatja be. A környező alkalmazás olvassa és szerkeszti a fájlokat, futtatja a parancsot vagy ellenőrzést, és visszaadja a tényleges kimenetet; a modell ezekre a bizonyítékokra támaszkodva gondolkodik. A végső jelentésben különítse el a javasolt változtatást az elvégzett ellenőrzéstől.

A számítógép-használat a vizuális és ügynöki képességek külön alkalmazása. Az Anthropic bemutatója böngészővel végzett interakciót, oldalakon való navigációt és táblázatokkal végzett munkát mutat be egy csatlakoztatott környezeten keresztül. Egy vizuális feladatleírás képernyőképet adhat, azonosíthatja a célt, és meghatározhatja, milyen műveleteket enged az alkalmazás. Az alkalmazás ezután elvégzi a kiválasztott interakciót, és visszaadja a megváltozott képernyőt vagy más eredményt. Hasonlóan a modell dokumentumokhoz, táblázatokhoz és diákhoz készíthet tartalmat és kódot, míg a kész fájlt a környezet állítja elő. A szöveg- és képmegértés nem teszi a modellt natív kép- vagy hanggenerátorrá.

A szolgáltató pontos specifikációja 200K tokenes kontextusablakot és legfeljebb 64K kimeneti tokent ad meg. A megbízható ismeretek időbeli határa 2025 januárja, amely különbözik az oldalon feltüntetett tanítási adatok későbbi időhatárától. Hosszú bemenetnél tartsa egyértelműen a dokumentumhatárokat, az oldaljelöléseket, a mértékegységeket és a kódazonosítókat, és hagyjon helyet a kért válasznak és az esetleges gondolkodásnak. A szolgáltató ennél a kiadásnál kontextusérzékelést is dokumentál, így a támogatott munkafolyamat követi a beszélgetésben megmaradt helyet. Ez segít a hosszan tartó feladat kezelésében a saját ablakán belül; nem cseréli le ezt az ablakot egy későbbi Sonnet kiadás nagyobb kapacitására.

A Sonnet 4.5 szokásos válaszokat és manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat. Az utóbbi módban a budget_tokens célt szab a látható válasz előtti belső gondolkodásnak. A dokumentált minimum 1 024 token, és a keretnek általában kisebbnek kell lennie a max_tokens értékénél, mert a gondolkodás és a végső válasz közös generálási keretet használ. A keret célérték, nem ígéret pontosan ennyi token elhasználására. Ez a kiadás nem rendelkezik a későbbi Sonnet modelleknél ismertetett adaptív gondolkodási móddal vagy erőfeszítés-szabályozókkal. Válassza meg a kért elemzési mélységet, és hagyjon elég keretet a használható végső válaszhoz.

A szolgáltató közbeiktatott gondolkodási bétája lehetővé teszi, hogy a Sonnet 4.5 egy körön belül az eszközhívások között is gondolkodjon, és a visszaadott megfigyelések alapján döntse el a következő lépést. Ehhez a dokumentált bétafunkció szükséges a támogatott Messages munkafolyamatban. Ebben az esetben a gondolkodási keret meghaladhatja a max_tokens értékét, mert ugyanazon asszisztenskör több gondolkodási blokkjára terjed ki. Az eszközeredményeket a kapcsolódó gondolkodási tartalommal együtt, változtatás nélkül küldje vissza, annak aláírását is beleértve; e tartalom szerkesztése érvényteleníti azt. Egy kutatási vagy hibakeresési feladat így váltogathat javasolt ellenőrzést, ténylegesen visszaadott eredményt és frissített elemzést anélkül, hogy egy szöveges javaslatot elvégzett műveletnek tekintene.

Vizuális anyagnál a szolgáltató a JPEG, PNG, GIF és WebP formátumot támogatja, és animációnál csak az első képkockát használja. Az e kiadás által használt szabványos natív képkategória hosszabbik oldalának korlátja 1 568 képpont, vizuális tokenkorlátja pedig 1 568; a nagyobb képeket kisebbre méretezi. A szolgáltató képi útmutatója 200K kontextusú modellekhez API-kérésenként legfeljebb 100 képet ad meg, de a képek és a teljes kérés méretkorlátjába ennél kisebb képszámnál is bele lehet ütközni. Ha célszerű, tegye a képeket a kérdés elé, jelölje meg a több képet, és őrizze meg az apró szöveget vagy diagramfeliratokat. Az útmutató jól kivehető képeket és a látható részletek értelmezéséhez elegendő környező kontextus megtartását ajánlja.

A kontextusszerkesztést és egy memóriaeszközt ezzel a modellel együtt vezették be a hosszabb ügynök-munkafolyamatok támogatására. Ezek az alkalmazás által támogatott módszerek a hasznos állapot megőrzésére vagy régi eszközanyagok eltávolítására; nem korlátlan modellmemóriát és nem a későbbi kiszolgálóoldali kontextustömörítési funkciót jelentik. Többlépcsős feladatnál őrizze meg a már meghozott döntéseket, a nyitott kérdést és a következő lépéshez szükséges bizonyítékokat. Az Anthropic a külső tartalmak rejtett utasításaival szembeni nagyobb ellenállást is ismertet, megjegyezve, hogy a modellspecifikus osztályozók néha ártalmatlan anyagot is megjelölhetnek. A hasznos eredmény továbbra is a megadott bizonyítékokhoz kötött, ellenőrizhető anyag, a Sonnet 4.5 pontos módjait és korlátait a későbbi kiadásoktól elkülönítve.

Gyakorlati feladat

Gyakorlati feladat

Technikai példa angolul

Repair an empty-cart total

Review this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly.

Várt eredmény

Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average.

Az eredmény ellenőrzése

The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions anthropic/claude-sonnet-4.5

anthropic/claude-sonnet-4.5

Anthropic /anthropic/claude-sonnet-4.5

Kezdő lépések

A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic szöveget és képet feldolgozó modellje szoftverfejlesztéshez, összetett ügynökökhöz, számítógép-használathoz és elemzőmunkához. Közvetlen válaszokat vagy manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat, a dokumentált bétamunkafolyamatban pedig eszközhívások között is gondolkodik.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kimeneti formátum
json vagy SSE
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
anthropic/claude-sonnet-4.5
Alapértelmezett—
MezőmessagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Minimális elemszám: 1
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].roleTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Példák: system, user, assistant, tool, function
Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus.
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].contentTípusstring|content_part[]|nullKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmessages[].tool_callsTípustool_call[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmessages[].tool_call_idTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].nameTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmessages[].reasoning_contentTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].reasoning_detailsTípusobject|arrayKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőmax_tokensTípusintegerKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Minimum: 1
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőmax_completion_tokensTípusintegerKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Minimum: 1
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőstreamTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezettfalse
Mezőstream_options.include_usageTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőtemperatureTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőtop_pTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőstopTípusstring|string[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőtoolsTípusfunction_tool[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőtools[].typeTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
function
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőtools[].function.nameTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva
Alapértelmezett—
Mezőtools[].function.descriptionTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőtools[].function.parametersTípusJSON_schemaKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőtool_choiceTípusstring|objectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőparallel_tool_callsTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőresponse_formatTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőreasoning_effortTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőreasoningTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőservice_tierTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőinstructionsTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Kompatibilitási mező
Alapértelmezett—
MezőfunctionsTípusfunction[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőfunction_callTípusstring|objectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőprompt_cache_optionsTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőmodalitiesTípusstring[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
text
Alapértelmezett—
MezőproviderTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon
Alapértelmezett—
Mezőcache_control.ttlTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken
Alapértelmezett—
Bemeneti anyagok kombinációi

Szöveg · UTF8 szöveg

messages[].content

Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, messages
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
ParamétermessagesSzerződésüzenettömb role/content szerkezettel
Paraméterfile_materialSzerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító
Paraméteroptional_controlsSzerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Paramétercontrol_scopeSzerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől
Paraméteroutput_modalitiesSzerződéstext
Paraméterhosted_operationsSzerződésfalse
Paramétermultimodal_input_bindingSzerződésnull

Életciklus: synchronous_or_streamed

Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.

A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.

Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatKontextustokenek, több mintKontextustokenek, legfeljebbDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjKontextustokenek, több mint—Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint0Kontextustokenek, legfeljebb200 000Díj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint200 000Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.024 / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-adatfolyam
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json vagy SSE

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők
MezőTípus
Mezőchoices[].indexTípusinteger
Mezőchoices[].message.contentTípusstring|null
Mezőchoices[].message.tool_callsTípustool_call[]
Mezőchoices[].message.reasoning_contentTípusstring
Mezőchoices[].message.reasoning_detailsTípusobject|array
Mezőchoices[].finish_reasonTípusstring|null
MezőusageTípusobject
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterértékKövetkező lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

anthropic/claude-sonnet-4.5

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages anthropic/claude-sonnet-4.5

anthropic/claude-sonnet-4.5

Anthropic /anthropic/claude-sonnet-4.5

Kezdő lépések

A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic szöveget és képet feldolgozó modellje szoftverfejlesztéshez, összetett ügynökökhöz, számítógép-használathoz és elemzőmunkához. Közvetlen válaszokat vagy manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat, a dokumentált bétamunkafolyamatban pedig eszközhívások között is gondolkodik.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
json · sse

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Bemenet
text
Kimenet
json, sse
Kimeneti formátum
JSON vagy SSE
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
anthropic/claude-sonnet-4.5
Alapértelmezett—
MezőmessagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmessages[].roleTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
user, assistant
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].contentTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmax_tokensTípusintegerKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőstreamTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezettfalse
Bemeneti anyagok kombinációi

Szöveg · UTF-8 szöveg

messages[].content karakterlánc

Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, messages, max_tokens
Paraméteroptional_controlsSzerződésstream
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
Paramétertext_file_materialSzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába.

Életciklus: synchronous_or_streamed

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatKontextustokenek, több mintKontextustokenek, legfeljebbDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjKontextustokenek, több mint—Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint0Kontextustokenek, legfeljebb200 000Díj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint200 000Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0132 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.024 / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Teljes, minimális JSON-törzscurl · használd a saját UTF-8-dokumentumodatPython · mentsd el a teljes eredményt
{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON vagy SSE

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők
MezőTípus
MezőidTípusstring
MezőmodelTípusstring
Mezőcontent[]Típustext|thinking|tool_use|other content block
Mezőstop_reasonTípusstring|null
MezőusageTípusobject
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterértékKövetkező lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

anthropic/claude-sonnet-4.5

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/chat/completions · anthropic/claude-sonnet-4.5: text → text

POST /v1/messages · anthropic/claude-sonnet-4.5: text → json, sse

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/chat/completions · anthropic/claude-sonnet-4.5: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · anthropic/claude-sonnet-4.5: model, messages, max_tokens, stream

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/chat/completions · anthropic/claude-sonnet-4.5: messages.min_items: 1

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés