Cohere: North Mini Code (free)

North Mini Code 1.0 是 Cohere 用於代理式軟體工程、終端機任務及程式碼生成的模型。它接收文字並產生文字，包括程式碼、說明及工具請求。製造商以 Apache 2.0 授權發布權重，並將它列為 North 程式代理系列的第一個模型。它是專門的程式模型規格，而非圖片理解模型或通用決策評分器。

稀疏架構與程式任務準備

模型具有 300 億總參數，約 30 億啟用參數。僅解碼器的 Transformer 使用稀疏混合專家架構，具有 128 個專家，每個 token 啟用八個，並在稀疏層前設置稠密層。帶旋轉位置的滑動視窗注意力，與不含位置嵌入的全域注意力以 3:1 比例交錯。啟用參數數字描述單一 token 使用的計算，而非必須儲存的全部權重。

Cohere 的後訓練先進行兩階段監督式微調，再進行使用可驗證獎勵的強化學習，聚焦軟體工程與終端機工作。開發商描述跨多種代理執行框架訓練，而非單一固定架構。這支援以所需行為與可用工具準備任務；周邊執行框架仍負責取得檔案、執行命令及傳回觀察結果。

準備儲存庫層級變更

提供目前程式碼與行為、要求變更、相關檔案或介面邊界，以及能確立完成的佐證。錯誤修正應包含觀察到的錯誤或失敗輸入，以及預期結果。功能任務應說明必要行為與相容性限制。實用的最終產出是建議程式碼變更、說明，以及實際執行檢查的結果。

請求示例可要求更新剖析器，新增一種支援輸入並保留既有格式。指出具代表性的輸入，以及儲存庫中定義剖析器行為的部分。模型可使用程式碼與工具觀察結果發展變更；生成的修補或宣稱命令應可執行，都不能證明命令已成功。

終端機工具與結構化觀察結果

原生模型卡記載工具使用訓練，並建議透過模型對話範本提供 JSON 結構描述的工具說明。清楚描述工具用途與引數。命令執行工具可傳回實際輸出及狀態；檔案檢視工具可傳回下一步所需資料。將每個工具結果與呼叫識別碼關聯，讓後續分析使用預期觀察結果。

開發商範例在歷史中保留工具呼叫與助理推理，執行工具，加入結果後再生成。其原生範本範例使用結構化字典表示工具結果。依文件記載的整合保留此表示，避免假設每個不相關 API 都以相同方式序列化工具結果。描述工具引數的 JSON 結構描述，與宣稱支援任意結構描述限制的最終輸出不同。

交錯思考與多輪歷史

North Mini Code 支援交錯思考，開發商建議代理工作啟用此功能。將模型生成的思考內容與工具呼叫帶入後續代理步驟與對話輪次。原生範例在助理訊息中保留 reasoning 欄位，之後傳回相應工具觀察結果。這保留模型決定接下來檢視或變更什麼時所使用的資訊。

在任務歷史中保留目前目標、來源資料及實際觀察結果。較長儲存庫任務應圍繞變更行為與實用產出摘要最終結果，同時保留審閱所需佐證。交錯推理不代表簡短的可見回答不需要分析，也不能確立模型描述的操作已經發生。

獨立程式碼與說明任務

製造商也指出代理循環以外的科學程式撰寫與演算法推理。提供問題定義、輸入與輸出格式、限制、相關數值假設及預期邊界行為。若所需產出是完整函式或程式，就明確要求，並提供符合讀者程度的說明。

程式碼說明應提供實作，以及要釐清的特定行為或相依關係。資料視覺化程式碼應指出提供欄位與預期比較，避免讓圖表用途未被明說。開發商的開發範例包含程式碼說明、編輯、視覺化及依規格實作。這些是生成或修改程式碼的任務模式，並非保證每個儲存庫或框架都能得到正確結果。

上下文、輸出與生成設定

製造商模型卡與 API 頁面列出 256K 個 token 的上下文視窗，以及最多 64K 個 token 的輸出。依這些獨立額度與最終產出大小，準備大量儲存庫資料。保持來源邊界及識別碼完整，移除無關資料，避免假設大型視窗可免除聚焦任務說明的必要。

原生模型卡建議生成使用 temperature 1.0 及 top_p 0.95，文字與工具工作流程使用模型對話範本並包含生成提示。範例輸出限制是那些範例的設定，不能取代模型公布的上限。Cohere 發布 BF16 權重，以及獨立具名的 FP8 產出。準備部署時選擇適合的產出。

實用的 North Mini Code 結果是可檢視、對應提供需求的程式碼產出或技術說明。將結果與原始行為及實際工具輸出比較，檢查會影響程式碼的假設，並保留審閱所需來源及觀察結果。純文字程式模型提供推理與生成內容；周邊應用程式執行操作，將這些提案轉成完成的軟體任務。