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Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

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Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

Gemini 3.1 Pro Preview 是 Google 面向複雜軟體、演算法與知識任務的多模態推理模型。它接受文字、圖片、音訊、影片與 PDF,回傳文字或程式碼,並支援工具與結構化輸出。Low、medium 與 high 推理等級控制投入強度;文件載明預設為 high。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Gemini 3.1 Pro Preview 是 Google 著重推理的文字模型,用於需要軟體工程、演算法開發或多模態證據整合的複雜任務。它以 Gemini 3 Pro 為基礎,強調精準工具使用、更有效率的推理及可靠的多步驟執行。文字、圖像、音訊、影片及 PDF 可共同支持書面回答、程式碼成果或結構化結果。

高難度程式開發任務應提供目標、相關儲存庫素材、觀察到的行為及必須保留的限制。整個程式碼儲存庫可作為任務脈絡。程式碼契約審查可要求模型比較兩個模組對共用資料契約的處理,找出差異,並附上支持的程式碼參照提出聚焦修正。實用輸出應區分分析、修訂建議與證據,以及連接應用程式實際執行的任何驗證。

發布素材展示以程式碼建立的視覺解說及互動專案,包括由文字需求產生動畫 SVG 輸出。這些是程式碼成果,而非點陣圖像生成。明確需求可定義應解說什麼、視覺應如何運作,以及應呈現哪些資料。請依這些要求檢查所得程式碼及渲染結果。資料整合任務應提供實際來源,要求整合成單一視圖,保留來源中的關係及限定條件。

文件記載的 thinking 等級為 low、medium、high,3.1 Pro Preview 預設為 high。此 Pro 設定無法完全關閉 thinking。範圍明確的回答可選較低投入,困難多步驟工作則使用更多推理,同時為最終成果留下足夠輸出額度。較小的輸出上限可能在實用最終答案出現前中斷推理。Thinking 指南區分推理摘要與完整內部過程,並說明對話 thought-signature 脈絡的重要性。

此確切 Preview 表列出函式呼叫、程式碼執行、搜尋 grounding、Maps grounding、URL context 及結構化輸出,並將 File Search 限定於 AI Studio。請提供函式用途及參數定義,並由真實回傳結果繼續。另一個 Custom Tools Preview 設定針對優先使用自訂工具與 bash 最佳化;它是獨立具名的原始模型端點,因此不應默默將此專長視為每個 3.1 Pro 請求的特性。任務需要明確紀錄而非不受限散文時,請選用結構化結果的結構描述。

多模態分析應指明相關頁面、視覺素材、錄音區間或影片事件。文件分析可比較圖解與書面規格,並為每項差異回傳支持段落。口述來源可提供轉錄稿或文字解讀。請為需檢查的結論保留來源參照,並區分可見或明述內容與推論。此設定輸出仍是文字,包含程式碼;原生圖像或語音生成不在其確切能力表內。

原生 3.1 Pro 模型資訊卡指定最高 1M 上下文及 64K 文字輸出,此確切 Preview API 表列出 1,048,576 輸入 token 及 65,536 輸出 token。請將指令、對話歷史與媒體納入輸入預算。文件記載支援快取及批次處理,原始模型設定另列 Flex、Priority 選項。處理多個獨立項目時,應定義所需輸出並保留各來源識別碼,而非將無關證據混成無法追溯的答案。

此具名 Preview 版本與 Pro 的 Custom Tools 設定,以及後續 Flash 或 Pro 版本仍有區別。它的優勢在於複雜推理、程式開發及證據整合;最終成果仍需對照來源及實際工具結果檢查。提供資訊不足以支持確定結論時,請保留未解歧義。實用交付成果是任務所需且有依據的答案、程式碼或紀錄,並附足以評估實際限制的證據。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches google/gemini-3.1-pro-preview:batch

google/gemini-3.1-pro-preview:batch

Google /google/gemini-3.1-pro-preview:batch

入門

Gemini 3.1 Pro Preview 是 Google 面向複雜軟體、演算法與知識任務的多模態推理模型。它接受文字、圖片、音訊、影片與 PDF,回傳文字或程式碼,並支援工具與結構化輸出。Low、medium 與 high 推理等級控制投入強度;文件載明預設為 high。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
google/gemini-3.1-pro-preview:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
google/gemini-3.1-pro-preview:batch, google/gemini-3.1-pro-preview
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
google-vertex/global
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.002 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.012 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於200,000費用
輸入 · 輸入 Token $0.002 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.012 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 2費率表—上下文 Token 數大於200,000上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.004 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.018 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-pro-preview:batch', 'google/gemini-3.1-pro-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra google/gemini-3.1-pro-preview:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

google/gemini-3.1-pro-preview:batch

FAQ · Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-pro-preview:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-pro-preview:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · google/gemini-3.1-pro-preview:batch: requests.min_items: 1

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將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

公司及其專案組合

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