Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

Το Gemini 3.1 Pro Preview είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογιστικής της Google για σύνθετες εργασίες λογισμικού, αλγορίθμων και γνώσης. Δέχεται κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο και PDF και επιστρέφει κείμενο ή κώδικα, με εργαλεία και δομημένη έξοδο. Τα επίπεδα συλλογιστικής Low, medium και high καθοδηγούν την προσπάθεια· το high είναι η τεκμηριωμένη προεπιλογή.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches google/gemini-3.1-pro-preview:batch

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Gemini 3.1 Pro Preview είναι το μοντέλο κειμένου της Google με προσανατολισμό στη συλλογιστική για σύνθετες εργασίες που χρειάζονται μηχανική λογισμικού, ανάπτυξη αλγορίθμων ή σύνθεση πολυτροπικών τεκμηρίων. Βασίζεται στο Gemini 3 Pro, τονίζοντας ακριβή χρήση εργαλείων, αποδοτικότερη συλλογιστική και αξιόπιστη εκτέλεση πολλών βημάτων. Κείμενο, εικόνες, ήχος, βίντεο και PDF μπορούν να συμβάλλουν σε γραπτή απάντηση, παραδοτέο κώδικα ή δομημένο αποτέλεσμα.

Για απαιτητική ανάθεση προγραμματισμού, δώστε στόχο, σχετικό υλικό αποθετηρίου, παρατηρούμενη συμπεριφορά και περιορισμούς προς διατήρηση. Ολόκληρα αποθετήρια κώδικα μπορούν να παρέχουν πλαίσιο για την ανάθεση. Για έλεγχο προδιαγραφής κώδικα, ζητήστε από το μοντέλο να συγκρίνει τον χειρισμό κοινής προδιαγραφής δεδομένων από δύο μονάδες, να εντοπίσει την αναντιστοιχία και να προτείνει εστιασμένη διόρθωση με υποστηρικτικές αναφορές κώδικα. Η χρήσιμη έξοδος διακρίνει ανάλυση, προτεινόμενη αναθεώρηση και τεκμήρια από κάθε επικύρωση που εκτελεί η συνδεδεμένη εφαρμογή.

Το υλικό κυκλοφορίας παρουσιάζει οπτικές εξηγήσεις βάσει κώδικα και διαδραστικά έργα, συμπεριλαμβανομένης κινούμενης εξόδου SVG από περιγραφή κειμένου. Πρόκειται για παραδοτέα κώδικα αντί για παραγωγή εικόνας ράστερ. Μια σαφής περιγραφή μπορεί να ορίζει τι πρέπει να εξηγηθεί, πώς πρέπει να συμπεριφέρεται το οπτικό στοιχείο και ποια δεδομένα πρέπει να αναπαριστά. Ελέγξτε τον κώδικα και την απόδοση έναντι αυτών των απαιτήσεων. Για εργασία σύνθεσης δεδομένων, δώστε τις πραγματικές πηγές και ζητήστε μία προβολή που διατηρεί τις σχέσεις και τις επιφυλάξεις που υπάρχουν σε αυτές.

Τα τεκμηριωμένα επίπεδα σκέψης είναι low, medium και high, με προεπιλογή high για το 3.1 Pro Preview. Η σκέψη δεν μπορεί να απενεργοποιηθεί πλήρως σε αυτό το προφίλ Pro. Επιλέξτε χαμηλότερη ένταση για οριοθετημένη απάντηση και περισσότερη συλλογιστική για δύσκολη εργασία πολλών βημάτων, αφήνοντας επαρκές περιθώριο εξόδου για το τελικό παραδοτέο. Μικρό ανώτατο όριο εξόδου μπορεί να διακόψει τη συλλογιστική πριν εμφανιστεί χρήσιμη τελική απάντηση. Ο οδηγός σκέψης διαχωρίζει τη σύνοψη συλλογιστικής από την πλήρη εσωτερική διαδικασία και εξηγεί γιατί έχει σημασία το πλαίσιο υπογραφών σκέψης της συνομιλίας.

Ο ακριβής πίνακας Preview αναφέρει κλήση συναρτήσεων, εκτέλεση κώδικα, τεκμηρίωση μέσω αναζήτησης, τεκμηρίωση μέσω Maps, URL context και δομημένες εξόδους. Περιορίζει το File Search στο AI Studio. Δώστε σκοπούς συναρτήσεων και ορισμούς παραμέτρων και συνεχίστε από το πραγματικό επιστρεφόμενο αποτέλεσμα. Το χωριστό προφίλ Custom Tools Preview έχει βελτιστοποιηθεί ώστε να δίνει προτεραιότητα σε προσαρμοσμένα εργαλεία και bash· είναι διαφορετικό ονομασμένο endpoint κατασκευαστή, επομένως αυτή η εξειδίκευση δεν πρέπει να θεωρείται σιωπηρά ιδιότητα κάθε αιτήματος 3.1 Pro. Επιλέξτε σχήμα δομημένου αποτελέσματος όταν η εργασία χρειάζεται καθορισμένες εγγραφές αντί για απεριόριστο πεζό κείμενο.

Για πολυτροπική ανάλυση, προσδιορίστε τη σχετική σελίδα, οπτικό στοιχείο, χρονικό διάστημα μιας καταγραφής ή γεγονός βίντεο. Για ανάλυση εγγράφου, συγκρίνετε διάγραμμα με τη γραπτή προδιαγραφή του και επιστρέψτε κάθε απόκλιση με το υποστηρικτικό της απόσπασμα. Μια προφορική πηγή μπορεί να συμβάλλει με απομαγνητοφώνηση ή ερμηνεία σε κείμενο. Διατηρήστε αναφορές πηγών για τα συμπεράσματα που χρειάζονται έλεγχο και διαχωρίστε όσα είναι ορατά ή δηλωμένα από όσα συνάγονται. Η έξοδος αυτού του προφίλ παραμένει κείμενο, συμπεριλαμβανομένου κώδικα· η εγγενής παραγωγή εικόνας ή ομιλίας δεν αποτελεί μέρος του ακριβούς πίνακα δυνατοτήτων του.

Η εγγενής κάρτα 3.1 Pro ορίζει έως 1M πλαίσιο και 64K έξοδο κειμένου και ο ακριβής πίνακας Preview API δίνει 1,048,576 token εισόδου και 65,536 token εξόδου. Συμπεριλάβετε οδηγίες, ιστορικό συνομιλίας και μέσα στον προϋπολογισμό εισόδου. Τεκμηριώνονται προσωρινή αποθήκευση και μαζική επεξεργασία, με επιλογές Flex και Priority επίσης αναφερόμενες για το προφίλ κατασκευαστή. Για πολλά ανεξάρτητα στοιχεία, ορίστε την απαιτούμενη έξοδο και διατηρήστε κάθε αναγνωριστικό πηγής αντί να συνδυάζετε άσχετα τεκμήρια σε μία μη ανιχνεύσιμη απάντηση.

Η ονομασμένη έκδοση Preview παραμένει διακριτή από το προφίλ Custom Tools του Pro και μεταγενέστερες κυκλοφορίες Flash ή Pro. Τα δυνατά της σημεία αφορούν σύνθετη συλλογιστική, προγραμματισμό και σύνθεση τεκμηρίων· το τελικό παραδοτέο εξακολουθεί να χρειάζεται έλεγχο έναντι της πηγής και των πραγματικών αποτελεσμάτων εργαλείων. Διατηρήστε την ανεπίλυτη αμφισημία όταν οι παρεχόμενες πληροφορίες δεν υποστηρίζουν οριστικό συμπέρασμα. Χρήσιμο παραδοτέο είναι η τεκμηριωμένη απάντηση, κώδικας ή εγγραφή που ζήτησε η εργασία, με αρκετά τεκμήρια για αξιολόγηση των πρακτικών ορίων του.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches google/gemini-3.1-pro-preview:batch

google/gemini-3.1-pro-preview:batch

Google /google/gemini-3.1-pro-preview:batch

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο
Αποτελέσματα: Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches

Είσοδος: text
Έξοδος: text
Μορφή εξόδου: Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`endpoint`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια /v1/chat/completions	Προεπιλογή—
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια google/gemini-3.1-pro-preview:batch	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests`	Τύπος`batch_item[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].custom_id`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.messages`	Τύπος`message[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`completion_window`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 24h	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια google/gemini-3.1-pro-preview:batch, google/gemini-3.1-pro-preview	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.only`	Τύπος`string[]`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια google-vertex/global	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.allow_fallbacks`	Τύπος`boolean\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια false, null	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext
Παράμετρος`representation`	ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετρος`request_endpoint_profile`	Σύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετρος`file_material`	ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετρος`serialization_order`	Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετρος`optional_controls`	Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετρος`schema_scope`	ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη: Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Token συμφραζομένων, πάνω από	Token συμφραζομένων, έως και	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Token συμφραζομένων, πάνω από—	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από0	Token συμφραζομένων, έως και200.000	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.012 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από200.000	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-pro-preview:batch', 'google/gemini-3.1-pro-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`results[].custom_id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content`	Τύποςstring\|null
Πεδίο`results[].error`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`usage`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`id`	Τύποςstring
Πεδίο`model`	Τύποςstring
Πεδίο`endpoint`	Τύποςstring
Πεδίο`status`	Τύποςstring
Πεδίο`request_counts`	Τύποςobject
Πεδίο`results[].id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.status_code`	Τύποςinteger
Πεδίο`results[].response.request_id`	Τύποςstring

Σφάλματα και επόμενα βήματα

Απάντηση	Συνθήκη	Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.	Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · `authentication_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · `permission_error`	ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · `billing_error`	ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.	Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · `api_error`	ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · `result_pending_check`	ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · `not_found`	ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra google/gemini-3.1-pro-preview:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

google/gemini-3.1-pro-preview:batch

FAQ · Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/batches · google/gemini-3.1-pro-preview:batch: text → text
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/batches · google/gemini-3.1-pro-preview:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/batches · google/gemini-3.1-pro-preview:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)