Mistral: Mistral Small 4 (batch)
Mistral Small 4 是具有指令、推理與程式開發能力的混合式文字與影像模型。其 119B 混合專家版本每個 token 啟用 6.5B 參數,並支援原廠 256k 上下文、可選推理強度、JSON 與函式呼叫。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。
Mistral Small 4 在單一多模態模型中結合一般指令遵循、推理與程式開發。原廠描述它整合 Instruct、Magistral 推理及 Devstral 程式開發系列。它接受文字與影像並回傳文字,提供函式呼叫及 JSON 輸出,適用於工具輔助應用。
架構與主要功能
此版本總參數量為 1,190 億,每個 token 啟用 65 億。其混合專家架構包含 128 個專家,其中 4 個啟用,原廠記載的上下文視窗為 256k。活躍參數量與專家數描述模型的組織方式,與單項任務納入的文字或影像內容量不同。
模型在同一檢查點中提供指令與推理功能。原廠也指出視覺能力、對系統提示詞的遵循,以及涵蓋數十種語言的多語言支援,包括英語、法語、西班牙語、德語、義大利語、葡萄牙語、荷蘭語、中文、日語、韓語及阿拉伯語。因此,文字指令可詢問影像,或結合書面需求與可見證據,並以文字回傳回答。
視覺任務可以提供文件頁面,要求找出與具名條件相關的值。請讓標籤與單位清晰可讀,並說明結果應保留原文、摘要,或與另一來源比較。介面任務可以將截圖與使用者目標搭配,要求指出相關可見控制項,以及支持建議下一步的證據。
選擇指令或推理模式
發布的模型卡記載,推理強度 none 會立即產生指令式回答,high 則用於推理,並建議複雜提示詞使用 high。此選擇在同一個 Small 4 模型內逐請求設定。一般分類或簡短改寫的回答契約,可以不同於需要完整說明的數學、視覺或程式碼問題。
原廠建議高推理強度使用 temperature 0.7。對 none,則依任務指定 0.0 至 0.7 之間的 temperature。這些設定描述文件記載的模式,不會讓推理強度成為結果正確的保證。選擇任務需要多少推理之前,請先定義假設、輸出形式與相關來源材料。
對需展示解法的問題,請提供完整條件,要求重要且有根據的步驟,再附最終式。對程式碼任務,請提供需求、受影響函式與具體輸入;將建議實作與說明及範例分開要求。原廠使用示範包含指令遵循、將計算工具用於影像,以及視覺推理,展示文字與視覺證據如何進入這些不同任務。
程式開發、文件與工具
模型定位於程式碼庫探索、軟體工程代理、一般助理、文件理解與研究。程式開發代理請求可以指出要修改的模組、要保留的介面,以及應有的結果行為。請提供相關原始碼與失敗證據。模型可以提出下一項操作或程式碼變更,而應用程式提供儲存庫存取、執行與回饋。
進行文件擷取時,請指出必要欄位及缺漏資訊的表示方式。實用紀錄可區分文件識別碼、來源陳述、解讀後需求及未解問題。原廠服務卡列出自訂結構化輸出與文件問答;後者先使用文件處理及 OCR 準備文字與結構,再交由語言模型分析。直接影像問題與 OCR 輔助文件工作流程,應各自保留其輸入準備方式。
函式呼叫需要清楚描述的工具。模型選擇函式並建立引數;應用程式執行操作,再回傳結果供後續回答使用。不論任務是查詢、計算或程式開發操作,都適用相同邏輯。JSON 格式組織回答,工具呼叫則要求外部動作;兩者不應視為可互換的結果。
服務卡也列出預測輸出、回應前綴、批次處理及代理對話。文件或程式碼檔案需要重新生成且只有少量變更,而其他內容已知時,預測輸出很實用。請指定編輯與要保留的材料。前綴接續使用已知回應開頭,批次處理則關於工作的提交方式,而非額外推理模式。
上下文與版本界線
請依文件記載的 256k 上下文規劃書面任務、視覺材料、對話及期望回答。發布的使用範例設定 262,144 個 token 上下文,其中 1,024 個 token 生成範例並非獨立最大輸出容量。已讀來源未提供可取代所選任務長度的獨立硬性回答長度限制。
Small 4 有自己的 119B 混合專家架構及混合模式,不應繼承 Medium 3.5 的 128B 稠密架構,也不應繼承 Ministral 3 的獨立 Instruct 與 Reasoning 版本。原廠也發布不同的量化與推測解碼成品;這些是獨立部署成品,而非不同內容模態。請保留具名的 Small 4 版本,以及實際說明、結構化紀錄或程式碼結果所要求的模式。
Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches mistralai/mistral-small-2603:batch
mistralai/mistral-small-2603:batch
mistralai/mistral-small-2603:batch入門
Mistral Small 4 是具有指令、推理與程式開發能力的混合式文字與影像模型。其 119B 混合專家版本每個 token 啟用 6.5B 參數,並支援原廠 256k 上下文、可選推理強度、JSON 與函式呼叫。
- 接受的輸入
- 文字
- 結果
- 文字
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
- 輸入
text- 輸出
text- 輸出格式
- 內嵌的 results[].response.body JSON
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位endpoint | 類型string | 要求必填 | 值與限制 /v1/chat/completions | 預設值— |
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 mistralai/mistral-small-2603:batch | 預設值— |
欄位requests | 類型batch_item[] | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
欄位requests[].custom_id | 類型string | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位requests[].body.messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位completion_window | 類型string | 要求選填 | 值與限制 24h | 預設值— |
欄位provider | 類型object|null | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位requests[].body.model | 類型string | 要求選填 | 值與限制 mistralai/mistral-small-2603:batch, mistralai/mistral-small-2603 | 預設值— |
欄位provider.only | 類型string[] | 要求選填 | 值與限制 mistral | 預設值— |
欄位provider.allow_fallbacks | 類型boolean|null | 要求選填 | 值與限制 false, null | 預設值— |
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格endpoint, model, requests |
參數material_types | 規格text |
參數representation | 規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body |
參數request_endpoint_profile | 規格/v1/chat/completions |
參數file_material | 規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。 |
參數serialization_order | 規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後 |
參數optional_controls | 規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
參數schema_scope | 規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。 |
生命週期: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
- 顯式快取計價
- 未啟用 請求顯式快取時
Ailoot 費率
各設定的價格
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.00015 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.0006 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.000015 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.00015 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.0006 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.000015 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-small-2603:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-small-2603:batch', 'mistralai/mistral-small-2603']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-small-2603:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)
內嵌的 results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。
需要檢查原始回應時
保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位results[].custom_id | 類型string |
欄位results[].response.body.choices[].message.content | 類型string|null |
欄位results[].error | 類型object|null |
欄位usage | 類型object|null |
欄位id | 類型string |
欄位model | 類型string |
欄位endpoint | 類型string |
欄位status | 類型string |
欄位request_counts | 類型object |
欄位results[].id | 類型string |
欄位results[].response.status_code | 類型integer |
欄位results[].response.request_id | 類型string |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。 | 下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。 |
回應401 · authentication_error | 條件API 金鑰無效。 | 下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。 |
回應403 · permission_error | 條件批次處理群組無法使用。 | 下一步檢查金鑰/群組的使用權限。 |
回應422 · invalid_request_error | 條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。 | 下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。 |
回應422 · price_unavailable | 條件無法為批次輸入估價。 | 下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。 |
回應402 · billing_error | 條件批次處理的預留額度無法取得。 | 下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。 |
回應503 · price_unavailable | 條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。 | 下一步保留回應;請勿替換價格。 |
回應503 · api_error | 條件指定的供應商路由無法使用。 | 下一步保留回應,以供修復路由。 |
回應503 · result_pending_check | 條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。 | 下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。 |
回應404 · not_found | 條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。 | 下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-2603:batch
方法路徑別名
請使用上方列出的 API 方法路徑。
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POST /v1/batches·mistralai/mistral-small-2603:batch:requests.min_items:1