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Mistral: Mistral Small 4 (batch)

Markdown · JSON

Mistral: Mistral Small 4 (batch)

Mistral Small 4 是具有指令、推理與程式開發能力的混合式文字與影像模型。其 119B 混合專家版本每個 token 啟用 6.5B 參數,並支援原廠 256k 上下文、可選推理強度、JSON 與函式呼叫。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Mistral Small 4 在單一多模態模型中結合一般指令遵循、推理與程式開發。原廠描述它整合 Instruct、Magistral 推理及 Devstral 程式開發系列。它接受文字與影像並回傳文字,提供函式呼叫及 JSON 輸出,適用於工具輔助應用。

架構與主要功能

此版本總參數量為 1,190 億,每個 token 啟用 65 億。其混合專家架構包含 128 個專家,其中 4 個啟用,原廠記載的上下文視窗為 256k。活躍參數量與專家數描述模型的組織方式,與單項任務納入的文字或影像內容量不同。

模型在同一檢查點中提供指令與推理功能。原廠也指出視覺能力、對系統提示詞的遵循,以及涵蓋數十種語言的多語言支援,包括英語、法語、西班牙語、德語、義大利語、葡萄牙語、荷蘭語、中文、日語、韓語及阿拉伯語。因此,文字指令可詢問影像,或結合書面需求與可見證據,並以文字回傳回答。

視覺任務可以提供文件頁面,要求找出與具名條件相關的值。請讓標籤與單位清晰可讀,並說明結果應保留原文、摘要,或與另一來源比較。介面任務可以將截圖與使用者目標搭配,要求指出相關可見控制項,以及支持建議下一步的證據。

選擇指令或推理模式

發布的模型卡記載,推理強度 none 會立即產生指令式回答,high 則用於推理,並建議複雜提示詞使用 high。此選擇在同一個 Small 4 模型內逐請求設定。一般分類或簡短改寫的回答契約,可以不同於需要完整說明的數學、視覺或程式碼問題。

原廠建議高推理強度使用 temperature 0.7。對 none,則依任務指定 0.0 至 0.7 之間的 temperature。這些設定描述文件記載的模式,不會讓推理強度成為結果正確的保證。選擇任務需要多少推理之前,請先定義假設、輸出形式與相關來源材料。

對需展示解法的問題,請提供完整條件,要求重要且有根據的步驟,再附最終式。對程式碼任務,請提供需求、受影響函式與具體輸入;將建議實作與說明及範例分開要求。原廠使用示範包含指令遵循、將計算工具用於影像,以及視覺推理,展示文字與視覺證據如何進入這些不同任務。

程式開發、文件與工具

模型定位於程式碼庫探索、軟體工程代理、一般助理、文件理解與研究。程式開發代理請求可以指出要修改的模組、要保留的介面,以及應有的結果行為。請提供相關原始碼與失敗證據。模型可以提出下一項操作或程式碼變更,而應用程式提供儲存庫存取、執行與回饋。

進行文件擷取時,請指出必要欄位及缺漏資訊的表示方式。實用紀錄可區分文件識別碼、來源陳述、解讀後需求及未解問題。原廠服務卡列出自訂結構化輸出與文件問答;後者先使用文件處理及 OCR 準備文字與結構,再交由語言模型分析。直接影像問題與 OCR 輔助文件工作流程,應各自保留其輸入準備方式。

函式呼叫需要清楚描述的工具。模型選擇函式並建立引數;應用程式執行操作,再回傳結果供後續回答使用。不論任務是查詢、計算或程式開發操作,都適用相同邏輯。JSON 格式組織回答,工具呼叫則要求外部動作;兩者不應視為可互換的結果。

服務卡也列出預測輸出、回應前綴、批次處理及代理對話。文件或程式碼檔案需要重新生成且只有少量變更,而其他內容已知時,預測輸出很實用。請指定編輯與要保留的材料。前綴接續使用已知回應開頭,批次處理則關於工作的提交方式,而非額外推理模式。

上下文與版本界線

請依文件記載的 256k 上下文規劃書面任務、視覺材料、對話及期望回答。發布的使用範例設定 262,144 個 token 上下文,其中 1,024 個 token 生成範例並非獨立最大輸出容量。已讀來源未提供可取代所選任務長度的獨立硬性回答長度限制。

Small 4 有自己的 119B 混合專家架構及混合模式,不應繼承 Medium 3.5 的 128B 稠密架構,也不應繼承 Ministral 3 的獨立 Instruct 與 Reasoning 版本。原廠也發布不同的量化與推測解碼成品;這些是獨立部署成品,而非不同內容模態。請保留具名的 Small 4 版本,以及實際說明、結構化紀錄或程式碼結果所要求的模式。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches mistralai/mistral-small-2603:batch

mistralai/mistral-small-2603:batch

Mistral /mistralai/mistral-small-2603:batch

入門

Mistral Small 4 是具有指令、推理與程式開發能力的混合式文字與影像模型。其 119B 混合專家版本每個 token 啟用 6.5B 參數,並支援原廠 256k 上下文、可選推理強度、JSON 與函式呼叫。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
mistralai/mistral-small-2603:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
mistralai/mistral-small-2603:batch, mistralai/mistral-small-2603
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
mistral
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.00015 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0006 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000015 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.00015 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0006 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000015 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-small-2603:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-small-2603:batch', 'mistralai/mistral-small-2603']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-small-2603:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-2603:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

mistralai/mistral-small-2603:batch

FAQ · Mistral: Mistral Small 4 (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-small-2603:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-small-2603:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · mistralai/mistral-small-2603:batch: requests.min_items: 1

更多詳情

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

公司及其專案組合

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