Mistral: Mistral Small 4 (batch)

Το Mistral Small 4 είναι υβριδικό μοντέλο κειμένου και εικόνας με δυνατότητες οδηγιών, συλλογιστικής και προγραμματισμού. Η έκδοση μείγματος ειδικών των 119 δισ. παραμέτρων ενεργοποιεί 6,5 δισ. παραμέτρους ανά token και υποστηρίζει πλαίσιο 256 χιλ. token σύμφωνα με τον κατασκευαστή, επιλέξιμη προσπάθεια συλλογιστικής, JSON και κλήσεις συναρτήσεων.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches mistralai/mistral-small-2603:batch

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Mistral Small 4 συνδυάζει γενική τήρηση οδηγιών, συλλογιστική και προγραμματισμό σε ένα πολυτροπικό μοντέλο. Ο κατασκευαστής το περιγράφει ως ενοποίηση των οικογενειών Instruct, Magistral συλλογιστικής και Devstral προγραμματισμού. Δέχεται κείμενο και εικόνες και επιστρέφει κείμενο, με κλήσεις συναρτήσεων και έξοδο JSON διαθέσιμες για εφαρμογές με εργαλεία.

Αρχιτεκτονική και βασικές δυνατότητες

Η έκδοση έχει 119 δισ. συνολικές παραμέτρους και ενεργοποιεί 6,5 δισ. ανά token. Η αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών περιέχει 128 ειδικούς, με 4 ενεργούς, και ο κατασκευαστής τεκμηριώνει παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. token. Το πλήθος ενεργών παραμέτρων και ειδικών περιγράφει πώς οργανώνεται το μοντέλο· διαφέρει από την ποσότητα περιεχομένου κειμένου ή εικόνας που περιλαμβάνεται σε μία εργασία.

Το μοντέλο παρέχει λειτουργίες οδηγιών και συλλογιστικής στο ίδιο checkpoint. Ο κατασκευαστής αναφέρει επίσης όραση, τήρηση system prompt και πολυγλωσσική υποστήριξη για δεκάδες γλώσσες, όπως αγγλικά, γαλλικά, ισπανικά, γερμανικά, ιταλικά, πορτογαλικά, ολλανδικά, κινεζικά, ιαπωνικά, κορεατικά και αραβικά. Μια οδηγία κειμένου μπορεί επομένως να ρωτά για εικόνα ή να συνδυάζει γραπτή απαίτηση με ορατά στοιχεία, με την απάντηση να επιστρέφεται ως κείμενο.

Μια οπτική εργασία μπορεί να παρέχει σελίδα εγγράφου και να ζητά τις τιμές που σχετίζονται με κατονομασμένη προϋπόθεση. Κρατήστε ευανάγνωστες τις ετικέτες και τις μονάδες και δηλώστε αν το αποτέλεσμα πρέπει να διατηρεί την αρχική διατύπωση, να τη συνοψίζει ή να τη συγκρίνει με άλλη πηγή. Μια εργασία διεπαφής μπορεί να συνδυάζει στιγμιότυπο οθόνης με τον στόχο χρήστη και να ζητά το σχετικό ορατό χειριστήριο και τα στοιχεία που στηρίζουν ένα προτεινόμενο επόμενο βήμα.

Επιλογή λειτουργίας οδηγιών ή συλλογιστικής

Η δημοσιευμένη κάρτα τεκμηριώνει προσπάθεια συλλογιστικής none για άμεση απάντηση που ακολουθεί οδηγίες και high για συλλογιστική, με τη high να συνιστάται για σύνθετα prompt. Η επιλογή γίνεται ανά αίτημα μέσα στο ίδιο μοντέλο Small 4. Μια συνηθισμένη ταξινόμηση ή σύντομη επανεγγραφή μπορεί να έχει διαφορετικό συμβόλαιο απάντησης από ένα μαθηματικό, οπτικό ή προγραμματιστικό πρόβλημα που χρειάζεται ανεπτυγμένη εξήγηση.

Ο κατασκευαστής συνιστά θερμοκρασία 0.7 για υψηλή προσπάθεια συλλογιστικής. Για none, ορίζει θερμοκρασίες μεταξύ 0.0 και 0.7 ανάλογα με την εργασία. Αυτές οι ρυθμίσεις περιγράφουν τις τεκμηριωμένες λειτουργίες και δεν μετατρέπουν την προσπάθεια συλλογιστικής σε εγγύηση σωστού αποτελέσματος. Ορίστε τις παραδοχές, τη μορφή εξόδου και το σχετικό υλικό πηγής πριν επιλέξετε πόση συλλογιστική απαιτεί η εργασία.

Για πρόβλημα με αναλυτική λύση, δώστε την πλήρη συνθήκη και ζητήστε τα σημαντικά αιτιολογημένα βήματα και κατόπιν την τελική έκφραση. Για εργασία κώδικα, δώστε την απαίτηση, την επηρεαζόμενη συνάρτηση και συγκεκριμένη είσοδο· ζητήστε την προτεινόμενη υλοποίηση χωριστά από την εξήγηση και τα παραδείγματα. Οι παρουσιάσεις χρήσης του κατασκευαστή περιλαμβάνουν τήρηση οδηγιών, εργαλείο υπολογισμού εφαρμοσμένο σε εικόνα και οπτική συλλογιστική, δείχνοντας πώς κειμενικά και οπτικά στοιχεία μπορούν να εισέρχονται σε αυτές τις διαφορετικές εργασίες.

Κώδικας, έγγραφα και εργαλεία

Το μοντέλο προορίζεται για διερεύνηση βάσης κώδικα και πράκτορες μηχανικής λογισμικού, γενικούς βοηθούς, κατανόηση εγγράφων και έρευνα. Ένα αίτημα πράκτορα προγραμματισμού μπορεί να κατονομάζει τη μονάδα προς αλλαγή, τη διεπαφή που πρέπει να διατηρηθεί και τη συμπεριφορά που πρέπει να προκύπτει. Δώστε τον σχετικό κώδικα και τα στοιχεία αποτυχίας. Το μοντέλο μπορεί να προτείνει την επόμενη λειτουργία ή μια αλλαγή κώδικα, ενώ η εφαρμογή παρέχει πρόσβαση στο αποθετήριο, εκτέλεση και ανατροφοδότηση.

Για εξαγωγή εγγράφου, προσδιορίστε τα υποχρεωτικά πεδία και πώς θα αναπαρίστανται οι πληροφορίες που λείπουν. Μια χρήσιμη εγγραφή μπορεί να διαχωρίζει το αναγνωριστικό εγγράφου, τη δήλωση πηγής, την ερμηνευμένη απαίτηση και το άλυτο ερώτημα. Η κάρτα υπηρεσίας του κατασκευαστή αναφέρει προσαρμοσμένη δομημένη έξοδο και απαντήσεις σε ερωτήσεις εγγράφων· η δεύτερη χρησιμοποιεί επεξεργασία εγγράφων και OCR για να προετοιμάζει κείμενο και δομή πριν από την ανάλυση γλωσσικού μοντέλου. Μια άμεση ερώτηση εικόνας και μια ροή εγγράφου με OCR πρέπει να διατηρούν τη δική τους προετοιμασία εισόδου.

Η κλήση συναρτήσεων απαιτεί σαφώς περιγεγραμμένα εργαλεία. Το μοντέλο επιλέγει συνάρτηση και δημιουργεί ορίσματα· η εφαρμογή εκτελεί τη λειτουργία και επιστρέφει το αποτέλεσμά της για την επόμενη απάντηση. Η ίδια λογική ισχύει είτε η εργασία είναι αναζήτηση, υπολογισμός είτε λειτουργία προγραμματισμού. Η μορφοποίηση JSON οργανώνει μια απάντηση, ενώ μια κλήση εργαλείου ζητά εξωτερική ενέργεια· δεν πρέπει να αντιμετωπίζονται ως εναλλάξιμα αποτελέσματα.

Η κάρτα υπηρεσίας αναφέρει επίσης προβλεπόμενες εξόδους, προθέματα απάντησης, ομαδική επεξεργασία και συνομιλίες πρακτόρων. Οι προβλεπόμενες έξοδοι είναι χρήσιμες όταν ένα έγγραφο ή αρχείο κώδικα πρέπει να αναδημιουργηθεί με περιορισμένη μόνο αλλαγή και το υπόλοιπο περιεχόμενο είναι γνωστό. Ορίστε την αλλαγή και το υλικό που πρέπει να διατηρηθεί. Η συνέχιση προθέματος χρησιμοποιεί γνωστή αρχή της απόκρισης, ενώ η ομαδική επεξεργασία αφορά την υποβολή εργασίας και όχι πρόσθετη λειτουργία συλλογιστικής.

Όρια συμφραζομένων και έκδοσης

Σχεδιάστε τη γραπτή εργασία, το οπτικό υλικό, τη συνομιλία και την επιθυμητή απάντηση γύρω από το τεκμηριωμένο πλαίσιο 256 χιλ. token. Το δημοσιευμένο παράδειγμα χρήσης ρυθμίζει πλαίσιο 262.144 token, ενώ το παράδειγμα παραγωγής 1.024 token δεν αποτελεί ξεχωριστή μέγιστη χωρητικότητα εξόδου. Οι πηγές που εξετάστηκαν δεν παρέχουν ανεξάρτητο αυστηρό όριο μήκους απάντησης για να υποκαταστήσει το επιλεγμένο μήκος της εργασίας.

Το Small 4 έχει τη δική του αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών 119 δισ. παραμέτρων και υβριδικές λειτουργίες. Δεν πρέπει να κληρονομεί την πυκνή αρχιτεκτονική 128 δισ. παραμέτρων του Medium 3.5 ή τις ξεχωριστές εκδόσεις Instruct και Reasoning του Ministral 3. Ο κατασκευαστής δημοσιεύει επίσης διακριτά τεχνουργήματα κβαντισμού και εικαστικής αποκωδικοποίησης (speculative decoding)· αυτά είναι ξεχωριστά τεχνουργήματα εγκατάστασης και όχι διαφορετικές τροπικότητες περιεχομένου. Διατηρήστε την ονομασμένη έκδοση Small 4 και τη λειτουργία που ζητείται για την πραγματική εξήγηση, τη δομημένη εγγραφή ή το αποτέλεσμα κώδικα.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches mistralai/mistral-small-2603:batch

mistralai/mistral-small-2603:batch

Mistral /mistralai/mistral-small-2603:batch

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο
Αποτελέσματα: Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches

Είσοδος: text
Έξοδος: text
Μορφή εξόδου: Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`endpoint`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια /v1/chat/completions	Προεπιλογή—
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια mistralai/mistral-small-2603:batch	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests`	Τύπος`batch_item[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].custom_id`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.messages`	Τύπος`message[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`completion_window`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 24h	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια mistralai/mistral-small-2603:batch, mistralai/mistral-small-2603	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.only`	Τύπος`string[]`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια mistral	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.allow_fallbacks`	Τύπος`boolean\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια false, null	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext
Παράμετρος`representation`	ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετρος`request_endpoint_profile`	Σύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετρος`file_material`	ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετρος`serialization_order`	Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετρος`optional_controls`	Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετρος`schema_scope`	ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη: Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Token συμφραζομένων, πάνω από	Token συμφραζομένων, έως και	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Token συμφραζομένων, πάνω από—	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00015 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0006 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000015 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από0	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00015 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0006 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000015 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-small-2603:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-small-2603:batch', 'mistralai/mistral-small-2603']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-small-2603:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`results[].custom_id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content`	Τύποςstring\|null
Πεδίο`results[].error`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`usage`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`id`	Τύποςstring
Πεδίο`model`	Τύποςstring
Πεδίο`endpoint`	Τύποςstring
Πεδίο`status`	Τύποςstring
Πεδίο`request_counts`	Τύποςobject
Πεδίο`results[].id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.status_code`	Τύποςinteger
Πεδίο`results[].response.request_id`	Τύποςstring

Σφάλματα και επόμενα βήματα

Απάντηση	Συνθήκη	Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.	Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · `authentication_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · `permission_error`	ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · `billing_error`	ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.	Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · `api_error`	ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · `result_pending_check`	ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · `not_found`	ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-2603:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

mistralai/mistral-small-2603:batch

FAQ · Mistral: Mistral Small 4 (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/batches · mistralai/mistral-small-2603:batch: text → text
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/batches · mistralai/mistral-small-2603:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/batches · mistralai/mistral-small-2603:batch: requests.min_items: 1

Mistral: Mistral Small 4 (batch)