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Qwen: Qwen Image 3 Pro

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Qwen: Qwen Image 3 Pro

Qwen-Image-3.0 Pro 是 Qwen 的旗艦圖片生成及編輯模型,適用於複雜版面、寫實細節及多語言文字。使用精確任務說明或一至三張參考圖片,建立圖像、商品場景或聚焦的視覺編輯。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Qwen-Image-3.0 Pro 是 Qwen 第三代旗艦圖片生成及編輯模型。它結合複雜版面製作、細緻寫實紋理、多語言字體排版,以及緊密遵循圖片任務說明的能力。Pro 與標準 Qwen-Image-3.0 共有文件記載的生成及編輯模式;Pro 強調圖片品質,標準版本則平衡品質及速度。結果是渲染後的圖片成果。

資訊豐富的圖像請先定義內容再定義外觀,包括標題、輔助文字、數值、層級及各區塊關係。實用的商品任務說明可在同一畫布結合主要物件、材質特寫及帶標籤的特色。教育插圖請指出概念、圖解結構及確切說明文字,不要依賴模型自行編造基礎事實。複雜版面也可以呈現多個面板或巢狀介面。建議提示詞上限為 4,500 個 token,請聚焦於必須出現的內容及其位置。

3.0 系列支援 12 種語言的原生字體排版、多種字型及超過 100 種藝術風格,也能呈現頭髮、皮膚或布料等細緻紋理。小字渲染示範可達 10 像素。這適合讓文字融入實體材質,或結合文字與寫實影像的設計。請提供精確措辭、數字及語言,說明每個區塊的字體排版角色。報紙頁面或介面模型仍然是圖片,因此後續可編輯版面或互動行為,是需要以它為基礎另外建立的成果。

Pro 可以編輯圖片內文字、加入、刪除或移動元素、改變主體動作、轉移視覺風格及強化細節。編輯接受一至三張輸入圖片及指令。圖片順序決定任務說明中的圖片 1、圖片 2 及圖片 3。請指定哪張參考提供主體身分、哪張提供物件或服裝,以及哪張提供場景或姿勢。聚焦編輯應同時指出預期變更及應保持完整的特徵,讓結果容易與參考圖片比較。

支援輸入為 JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WebP 及 GIF;動畫 GIF 只使用第一個影格。每張輸入圖片最多 10 MB。確切 API 接受每邊 1 至 8,000 像素,長短邊比不超過 10:1;建議範圍為 384–2,048 像素。編輯指南另外建議圖片最多 3,072 像素,因此應將輸入選擇視為準備所需細節,而不是承諾每種解析度都能改善結果。微小文字或材質特徵請使用清楚可讀且取景適當的參考。

輸出為 PNG。開發商流程回傳一至六個候選結果,預設為一個,支援總像素面積從 512 × 512 至 2,048 × 2,048,長寬比從 1:8 至 8:1。像素面積額度允許部分非正方形尺寸的長邊超過 2,048 像素。未指定大小時,模型根據任務說明建議解析度。請為實際放置位置選擇形狀,再以預定顯示大小比較生成候選的內容完整性、主體細節及字體排版。

智慧提示詞改寫預設啟用。直接增強適用於生成及編輯,而代理增強會改善文字轉圖片提示詞,不能用於圖片轉圖片編輯。Thinking 也預設啟用,且需要提示詞改寫,會增加推理工作及生成時間。負面提示詞指出不希望出現的元素,選用種子則有助於讓各版本比較更一致。清楚的正面任務說明仍應確立主體、構圖及要保留的細節。

實用的結果檢查應確認確切文字、數字、閱讀順序、與參考的相符程度,以及設計中重要的邊緣或紋理。特定部分需要修訂時,請保留成功的構圖並描述聚焦變更。開發商輸出位置會在 24 小時後到期,請將所有選定圖片與其提示詞及參考一起保留。Pro 記載的模式及限制屬於 3.0 版本;Qwen 2.1 描述的十張參考及原生透明背景功能,是另一版本的能力。

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations qwen/qwen-image-3-pro

qwen/qwen-image-3-pro

Alibaba /qwen/qwen-image-3-pro

入門

Qwen-Image-3.0 Pro 是 Qwen 的旗艦圖片生成及編輯模型,適用於複雜版面、寫實細節及多語言文字。使用精確任務說明或一至三張參考圖片,建立圖像、商品場景或聚焦的視覺編輯。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
qwen/qwen-image-3-pro
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位resolution類型string要求選填值與限制
1K, 2K
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 6
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 4
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定輸入圖片費率表—預估數量—計費單位每張輸入圖片費用
輸入 · 輸入圖片 · 僅供比較的估算 $0.006 每張輸入圖片
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值計費單位—費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.08 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'qwen/qwen-image-3-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra qwen/qwen-image-3-pro

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

qwen/qwen-image-3-pro

FAQ · Qwen: Qwen Image 3 Pro
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · qwen/qwen-image-3-pro: text, image → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · qwen/qwen-image-3-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · qwen/qwen-image-3-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 6

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