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Qwen: Qwen Image 3 Pro

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Qwen: Qwen Image 3 Pro

Qwen-Image-3.0 Pro è il modello di punta di Qwen per generazione e modifica di immagini, con composizioni complesse, dettagli realistici e testo multilingue. Usa un incarico preciso o da uno a tre riferimenti per creare una grafica, una scena di prodotto o una modifica visiva mirata.

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Qwen-Image-3.0 Pro è il modello di punta di terza generazione di Qwen per generare e modificare immagini. Combina composizioni complesse, texture realistiche dettagliate, tipografia multilingue e stretta aderenza all’incarico per l’immagine. Pro e Qwen-Image-3.0 standard condividono le modalità documentate di generazione e modifica; Pro privilegia la qualità dell’immagine, mentre l’edizione standard bilancia qualità e velocità. Il risultato è un’immagine renderizzata.

Per una grafica ricca di informazioni, definisci il contenuto prima dell’aspetto: titolo, testo di supporto, cifre, gerarchia e rapporti tra sezioni. Un incarico utile per un prodotto può combinare un oggetto principale, dettagli ravvicinati del materiale e caratteristiche etichettate su un’unica tela. Per un’illustrazione didattica, identifica concetto, struttura del diagramma e didascalie esatte, invece di affidare al modello l’invenzione dei fatti di base. Le composizioni complesse possono mostrare anche più pannelli o interfacce annidate. Mantieni il massimo consigliato di 4.500 token per il prompt concentrato su ciò che deve apparire e sulla sua posizione.

La famiglia 3.0 supporta tipografia nativa in 12 lingue, più caratteri e oltre 100 stili artistici, oltre a texture fini come capelli, pelle o tessuti. È dimostrata la resa di testi piccoli anche a una dimensione di soli 10 pixel. Questo permette un design che integri lettere in un materiale fisico o combini testo e immagini realistiche. Fornisci parole esatte, numeri e lingua e descrivi il ruolo tipografico di ogni blocco. Una pagina di giornale o un mockup di interfaccia resta un’immagine, quindi un successivo layout modificabile o comportamento interattivo è un risultato separato da costruire a partire da essa.

Pro può modificare testo in un’immagine, aggiungere, eliminare o spostare elementi, cambiare l’azione di un soggetto, trasferire lo stile visivo e migliorare i dettagli. La modifica accetta da una a tre immagini di input con un’istruzione. L’ordine determina immagine 1, immagine 2 e immagine 3 nell’incarico. Specifica quale riferimento fornisce l’identità del soggetto, quale un oggetto o un capo di abbigliamento e quale un ambiente o una posa. Una modifica mirata indica sia il cambiamento desiderato sia le caratteristiche da mantenere intatte, rendendo più semplice confrontare il risultato con i riferimenti.

Gli input supportati sono JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP e GIF, usando solo il primo fotogramma dei GIF animati. Ogni immagine di input può arrivare a 10 MB. L’API specifica accetta lati da 1 a 8.000 pixel e un rapporto tra lato lungo e corto non superiore a 10:1; l’intervallo consigliato è 384–2.048 pixel. La guida alla modifica consiglia separatamente immagini fino a 3.072 pixel: considera quindi la scelta dell’input una preparazione del dettaglio necessario, non una promessa che ogni risoluzione migliori il risultato. Usa un riferimento leggibile e adeguatamente inquadrato per testi minuscoli o caratteristiche dei materiali.

Gli output sono PNG. Il flusso del produttore restituisce da una a sei alternative, con una come valore predefinito, e supporta un’area totale di pixel da 512 × 512 a 2.048 × 2.048, con rapporti d’aspetto da 1:8 a 8:1. Il budget dell’area in pixel permette alcune dimensioni non quadrate il cui lato lungo supera 2.048 pixel. Se non specifichi la dimensione, il modello consiglia una risoluzione in base all’incarico. Scegli la forma per la collocazione effettiva e confronta poi le alternative generate per completezza dei contenuti, dettagli del soggetto e tipografia alle dimensioni di visualizzazione previste.

La riscrittura intelligente del prompt è abilitata per impostazione predefinita. Il miglioramento diretto è disponibile per generazione e modifica, mentre il miglioramento tramite agente affina i prompt da testo a immagine e non è utilizzabile per la modifica da immagine a immagine. Anche Thinking è abilitato per impostazione predefinita e richiede la riscrittura del prompt; aggiunge lavoro di ragionamento e tempo di generazione. I prompt negativi identificano elementi indesiderati e un seed facoltativo può rendere più uniformi i confronti tra varianti. Un incarico positivo chiaro deve comunque stabilire soggetto, composizione e dettagli da conservare.

Una revisione pratica verifica testo esatto, numeri, ordine di lettura, fedeltà ai riferimenti e bordi o texture importanti per il design. Quando una parte specifica richiede una revisione, conserva la composizione riuscita e descrivi il cambiamento mirato. Mantieni tutte le immagini selezionate con prompt e riferimenti, perché le posizioni di output del produttore scadono dopo 24 ore. Le modalità e i limiti documentati di Pro appartengono all’edizione 3.0; le funzioni di dieci riferimenti e trasparenza nativa descritte per Qwen 2.1 sono capacità di un’altra edizione.

Ailoot Ultra · Immagini POST /v1/images/generations qwen/qwen-image-3-pro

qwen/qwen-image-3-pro

Alibaba /qwen/qwen-image-3-pro

Introduzione

Qwen-Image-3.0 Pro è il modello di punta di Qwen per generazione e modifica di immagini, con composizioni complesse, dettagli realistici e testo multilingue. Usa un incarico preciso o da uno a tre riferimenti per creare una grafica, una scena di prodotto o una modifica visiva mirata.

Input accettati
Testo · Immagini
Risultati
Immagini

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Immagini POST /v1/images/generations
Tipi di input
text, image
Tipi di output
image
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
qwen/qwen-image-3-pro
Predefinito—
CampopromptTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
Lunghezza minima: 1
Predefinito—
CamporesolutionTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
1K, 2K
Predefinito—
Campoaspect_ratioTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9
Predefinito—
CamponTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Minimo: 1
Massimo: 6
Predefinito—
Campoinput_referencesTipoarrayRequisitoFacoltativoValori e limiti
Numero minimo di elementi: 0
Numero massimo di elementi: 4
Predefinito—
CampoproviderTipoobjectRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, prompt
Parametromaterial_typesContrattotext, image

Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariffe

Calcolo del costo finale

Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe stimate per il confronto

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeQuantità previstaUnità di fatturazioneCosto
ConfigurazioneTariffe base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseQuantità prevista—Unità di fatturazione—Costo
Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Configurazioneimmagine in ingressoListino delle tariffe—Quantità prevista—Unità di fatturazioneper immagine in inputCosto
Input · immagine in ingresso · Stima solo a fini di confronto $0.006 per immagine in input
ConfigurazioneCosto stimato della generazioneListino delle tariffe—Quantità previstastima per una generazioneUnità di fatturazione—Costo
Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.08 stima prima della generazione

Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata.

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Immagini

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'qwen/qwen-image-3-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Altre letture di contenuto
Leggi le risorse esistenti di tua proprietà
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.

Campi della risposta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra qwen/qwen-image-3-pro

Alias dei percorsi dei metodi

/v1/images

ID di chiamata correlati

qwen/qwen-image-3-pro

FAQ · Qwen: Qwen Image 3 Pro
Quali input e risultati sono disponibili?

POST /v1/images/generations · qwen/qwen-image-3-pro: text, image → image

Quali campi usa la richiesta?

POST /v1/images/generations · qwen/qwen-image-3-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

Quali limiti si applicano?

POST /v1/images/generations · qwen/qwen-image-3-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 6

Maggiori dettagli

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