Thenlper: GTE-Base
Alibaba DAMO Academy GTE-base 將英文文字嵌入成 768 維向量，用於檢索及語意相似度。此確切模型採用平均池化，支援最長 512 token 的序列，並記載可搭配可選正規化的餘弦式比較。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
GTE-base 是 Alibaba DAMO Academy 訓練的基礎大小 General Text Embeddings 模型。這個英文文字編碼器主要以 BERT 框架為基礎，產生 768 維稠密向量。訓練使用跨領域相關配對的大型語料庫，列出的應用包括資訊檢索、文字語意相似度及以嵌入向量為基礎的文字重排。
準備英文查詢與段落
資訊需求與要搜尋的資料都請使用可閱讀的英文文字。例如，更換磨損零件的查詢，可與說明更換標準、檢查步驟及訂購指示的短篇維護章節比較。請保留零件名稱與區別章節的條件。
公開範例直接編碼問題與候選文字，不加入任務指示。請在資料集合與後續查詢中維持一致準備。將原始段落及其識別碼儲存在向量旁，讓排名結果顯示實際表示的資訊。
平均池化與比較
參考方式利用注意力遮罩平均模型 token 表示，避免填補位置影響結果。接著示範可選的 L2 正規化，再透過內積比較正規化向量。另一個範例使用餘弦相似度。
請為索引與檢索選擇並保留一致的正規化及比較設定。輸出包含 768 個數值分量，不包含生成的答案。候選項重排階段，請以同一模型編碼候選段落，再依其與查詢的相似度排序。這仍是基於嵌入的比較，不代表模型會作為跨編碼器共同讀取每個查詢–段落配對。
英文範圍與 512 token 輸入
確切模型卡將此模型限制為英文文字，並說明長輸入會截斷至最多 512 token。因此，長手冊應在索引前拆成有意義的章節。只要警告、例外或限定條件是解讀段落所需，就請和其修飾的規則保留在一起。
對維護間隔的查詢，包含間隔與操作條件的章節，比只有數字的片段更有用。若標題或設備識別能釐清指示，請予以保留。請檢查 tokenizer 長度，不要依賴可見單字數。
使用分數背後的來源段落
檢索從索引集合回傳候選項。請依確切任務檢視排名靠前的段落，交給 RAG 答案撰寫階段時保留來源位置。相關段落可能只討論檢查，卻沒有授權更換；這個區別必須在來源資料中保持可見。
GTE-base 不同於產生 1024 維向量的 GTE-large，也不同於後續多語言或擴充上下文 GTE 版本。公開模型識別定義了英文範圍、768 分量表示與 512 token 邊界。評估檢索集合時，請將這個確切規格與代表性查詢和來源記錄一起使用。
Ailoot Ultra · 嵌入向量 POST /v1/embeddings thenlper/gte-base
thenlper/gte-base入門
Alibaba DAMO Academy GTE-base 將英文文字嵌入成 768 維向量，用於檢索及語意相似度。此確切模型採用平均池化，支援最長 512 token 的序列，並記載可搭配可選正規化的餘弦式比較。
- 接受的輸入
- 文字 · token_ids
- 結果
- embedding
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 嵌入向量 POST /v1/embeddings
- 輸入
text,token_ids- 輸出
embedding- 輸出格式
- json
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 thenlper/gte-base | 預設值— |
欄位input | 類型string|string[]|integer[]|integer[][] | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 條件: 批次不得為空，且各項目類型須一致。Token ID 須為非負整數。 輸入額度： 最大值: 512 · 文字單位: UTF8 位元組 · Token 單位: token 陣列元素 | 預設值— |
欄位encoding_format | 類型string | 要求選填 | 值與限制 float | 預設值float |
欄位dimensions | 類型integer | 要求不支援 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— |
欄位user | 類型json_value | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
欄位session_id | 類型json_value | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
欄位trace | 類型json_value | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 條件: provider.options 遭拒絕 | 預設值— |
輸入素材組合
text_to_embedding
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, input |
參數input_shapes | 規格string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
參數encoding_format | 規格float |
參數dimensions_override | 規格false |
參數max_input_budget_units | 規格512 |
參數multimodal_objects | 規格false |
參數material_types | 規格text, token_ids |
生命週期： synchronous_json
保留每個向量的索引與維度。
即使模型名稱標示為多模態，此指定路徑也不接受圖片物件。
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
Ailoot 費率
各設定的價格
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.00001 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 嵌入向量
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "thenlper/gte-base", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='thenlper/gte-base',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · 嵌入向量
json
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同，且維度必須一致。
需要檢查原始回應時
此流程未引入嵌入向量任務端點。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位object | 類型string |
欄位model | 類型string |
欄位data[].index | 類型integer |
欄位data[].embedding | 類型finite float[] |
欄位usage | 類型object |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra thenlper/gte-base
方法路徑別名
請使用上方列出的 API 方法路徑。
相關呼叫用 ID
FAQ · Thenlper: GTE-Base
- 可以使用哪些輸入與結果？
POST /v1/embeddings·thenlper/gte-base:text,token_ids→embedding- 請求使用哪些欄位？
POST /v1/embeddings·thenlper/gte-base:model,input,encoding_format,provider- 適用哪些限制？
POST /v1/embeddings·thenlper/gte-base:input.budget.maximum:512(UTF8 位元組);input.min_items:1