Thenlper: GTE-Base
Alibaba DAMO Academy GTE-base เอ็มเบดข้อความภาษาอังกฤษเป็นเวกเตอร์ 768 มิติสำหรับการค้นคืนและความคล้ายเชิงความหมาย โมเดลที่ตรงนี้ใช้การรวมแบบเฉลี่ย รองรับลำดับสูงสุด 512 โทเคน และระบุการเปรียบเทียบแบบโคไซน์พร้อม normalization ที่เลือกทำได้
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
GTE-base เป็นโมเดล General Text Embeddings ขนาด Base ที่ Alibaba DAMO Academy ฝึก ตัวเข้ารหัสข้อความภาษาอังกฤษนี้อิงเฟรมเวิร์ก BERT เป็นหลักและสร้างเวกเตอร์หนาแน่น 768 มิติ การฝึกใช้คลังใหญ่ของคู่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องข้ามโดเมน โดยระบุการค้นคืนข้อมูล ความคล้ายเชิงความหมายของข้อความ และการจัดอันดับข้อความซ้ำโดยใช้เอ็มเบดดิงเป็นส่วนหนึ่งของการใช้งาน
เตรียมคำค้นและย่อหน้าภาษาอังกฤษ
ใช้ข้อความภาษาอังกฤษที่อ่านรู้เรื่องทั้งสำหรับความต้องการข้อมูลและข้อมูลที่จะค้น ตัวอย่างเช่น คำถามเปลี่ยนชิ้นส่วนสึกหรอเปรียบเทียบกับส่วนบำรุงรักษาสั้นที่อธิบายเกณฑ์เปลี่ยน ขั้นตอนตรวจ และคำสั่งสั่งซื้อได้ เก็บชื่อชิ้นส่วนและเงื่อนไขที่แยกส่วนเหล่านั้น
ตัวอย่างที่เผยแพร่เข้ารหัสคำถามและข้อความตัวเลือกโดยตรงโดยไม่เพิ่มคำสั่งงาน รักษาการเตรียมนั้นสม่ำเสมอทั้งคอลเล็กชันและคำค้นภายหลัง เก็บย่อหน้าต้นฉบับและตัวระบุข้างเวกเตอร์ เพื่อให้ผลจัดอันดับแสดงข้อมูลที่ถูกแทน
การรวมแบบเฉลี่ยและการเปรียบเทียบ
วิธีอ้างอิงเฉลี่ยตัวแทนโทเคนของโมเดลโดยใช้ attention mask ป้องกันตำแหน่ง padding มีส่วนในผล จากนั้นแสดง L2 normalization ที่เลือกทำได้และเปรียบเทียบเวกเตอร์ที่ผ่าน normalization ด้วยผลคูณจุด อีกตัวอย่างหนึ่งใช้ความคล้ายโคไซน์
เลือกและรักษาการตั้งค่า normalization กับการเปรียบเทียบที่สม่ำเสมอสำหรับสร้างดัชนีและค้นคืน เอาต์พุตมีองค์ประกอบเชิงตัวเลข 768 ตัว ไม่มีคำตอบที่สร้างขึ้น สำหรับขั้นตอนจัดอันดับตัวเลือกซ้ำ ให้เข้ารหัสย่อหน้าตัวเลือกด้วยโมเดลเดียวกันและเรียงตามความคล้ายกับคำค้น นี่ยังคงเป็นการเปรียบเทียบด้วยเอ็มเบดดิง ไม่ใช่ข้ออ้างว่าโมเดลอ่านแต่ละคู่คำค้น–ย่อหน้าร่วมกันแบบ cross-encoder
ขอบเขตภาษาอังกฤษและอินพุต 512 โทเคน
โมเดลการ์ดตรงรุ่นจำกัดโมเดลนี้เฉพาะข้อความภาษาอังกฤษ และระบุว่าอินพุตยาวถูกตัดเหลือไม่เกิน 512 โทเคน คู่มือยาวจึงควรเป็นส่วนที่มีความหมายก่อนสร้างดัชนี เก็บคำเตือน ข้อยกเว้น หรือเงื่อนไขกำกับไว้กับกฎที่มันเปลี่ยน เมื่อรายละเอียดนั้นจำเป็นต่อการตีความย่อหน้า
สำหรับคำถามช่วงบำรุงรักษา ส่วนที่มีช่วงเวลาและเงื่อนไขใช้งานมีประโยชน์กว่าข้อความที่มีเพียงตัวเลข เก็บหัวข้อหรือตัวตนอุปกรณ์เมื่อช่วยคลายความกำกวมของคำสั่ง ตรวจความยาว tokenizer แทนการพึ่งจำนวนคำที่มองเห็น
ใช้ย่อหน้าต้นฉบับเบื้องหลังคะแนน
การค้นคืนให้ตัวเลือกจากคอลเล็กชันในดัชนี ตรวจย่อหน้าอันดับต้นตามงานที่ตรง และเก็บตำแหน่งแหล่งที่มาเมื่อส่งให้ขั้นตอนเขียนคำตอบ RAG ย่อหน้าที่เกี่ยวข้องอาจกล่าวถึงการตรวจโดยไม่ได้อนุญาตการเปลี่ยนชิ้นส่วน ความต่างนั้นต้องยังมองเห็นในข้อมูลต้นฉบับ
GTE-base แยกจาก GTE-large ที่สร้างเวกเตอร์ 1024 มิติ และจากรุ่น GTE หลายภาษาหรือบริบทขยายภายหลัง ตัวตนโมเดลที่เผยแพร่กำหนดขอบเขตภาษาอังกฤษ ตัวแทน 768 องค์ประกอบ และขอบ 512 โทเคน ใช้โปรไฟล์ที่ตรงนี้ร่วมกับคำค้นและระเบียนต้นฉบับที่เป็นตัวแทนเมื่อประเมินคอลเล็กชันค้นคืน
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings thenlper/gte-base
thenlper/gte-baseเริ่มต้น
Alibaba DAMO Academy GTE-base เอ็มเบดข้อความภาษาอังกฤษเป็นเวกเตอร์ 768 มิติสำหรับการค้นคืนและความคล้ายเชิงความหมาย โมเดลที่ตรงนี้ใช้การรวมแบบเฉลี่ย รองรับลำดับสูงสุด 512 โทเคน และระบุการเปรียบเทียบแบบโคไซน์พร้อม normalization ที่เลือกทำได้
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ · token_ids
- ผลลัพธ์
- embedding
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
- ขาเข้า
text,token_ids- ขาออก
embedding- รูปแบบเอาต์พุต
- json
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด thenlper/gte-base | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์input | ประเภทstring|string[]|integer[]|integer[][] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ โควตาอินพุต: สูงสุด: 512 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์encoding_format | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด float | ค่าเริ่มต้นfloat |
ฟิลด์dimensions | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่รองรับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์user | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์session_id | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์trace | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider | ประเภทobject | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
text_to_embedding
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, input |
พารามิเตอร์input_shapes | ข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
พารามิเตอร์encoding_format | ข้อกำหนดfloat |
พารามิเตอร์dimensions_override | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์max_input_budget_units | ข้อกำหนด512 |
พารามิเตอร์multimodal_objects | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext, token_ids |
วงจรการทำงาน: synchronous_json
เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ
ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00001 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "thenlper/gte-base", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='thenlper/gte-base',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
json
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์object | ประเภทstring |
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์data[].index | ประเภทinteger |
ฟิลด์data[].embedding | ประเภทfinite float[] |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra thenlper/gte-base
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · Thenlper: GTE-Base
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·thenlper/gte-base:text,token_ids→embedding- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·thenlper/gte-base:model,input,encoding_format,provider- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·thenlper/gte-base:input.budget.maximum:512(ไบต์ UTF8);input.min_items:1