VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5
rerank-2.5 會依據查詢與選用的自然語言指示，按照相關性重新排列所附文字候選。它是多語、品質取向的重排序器，具備 32,000-token 查詢—文件上下文，排名分數對應原始候選索引。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
rerank-2.5 是 Voyage AI 遵循指令的重排序器，旨在精修一組搜尋候選。它以交叉編碼器方式，一起檢查查詢與每份文件，再回傳相關性排序。原廠發布說明強調透過自然語言控制何謂相關、多語檢索，以及比前代 rerank-2 更長的查詢—文件上下文。
提供模型要比較的候選
輸入為查詢與候選文字文件清單。它們可以是嵌入搜尋或第一階段詞彙搜尋選出的段落。重排序器評估所附文字，不會建立語料庫嵌入，因此實際用途是精修初始搜尋已找到的候選。
準備清單時，保留原始候選順序與來源識別碼。回傳索引指向那些輸入位置。RAG 任務請提供回答階段可能實際使用的段落，包括解讀所需標題或適用條件。若相關文件不在提交的候選集中，就無法以重排序新發現結果的形式出現。
指定預期的相關性定義
指示可以加在查詢前後。發布說明描述三種實用用途：強調文件某個部分、偏好某種來源，以及透過應用背景消除查詢歧義。它們會改變交給模型的相關性任務。
技術搜尋的示例指示是「優先考量解釋故障與復原行為的段落；入門概述為次要。」研究資料集請指定標題、方法或結果何者最重要。詞彙有歧義時，說明搜尋所屬主題領域。保持問題與指示相容，避免一方詢問廣泛主題，另一方卻暗中改變任務。
這些偏好會引導相關性評分。如果應用程式有來源版本、日期或存取範圍等嚴格資格要求，請另行準備符合資格的候選集。模型相關性指示與確定性的資料集限制，服務不同目的。
排名輸出與後續結果使用
結果依相關性遞減排序，包含浮點數相關性分數與候選原始輸入索引。top-k 選項選擇回傳多少個領先結果；未指定時，原廠規格會回傳所有已提交候選的結果。選用的 return-documents 設定會包含對應來源文字；否則回應包含索引與分數。
利用排序選出要顯示或傳入後續回答階段的段落，並完整保留來源身分。評估排名時，請檢查實際文字：分數衡量的是與提交查詢的相關性，並非生成答案，也不是驗證文件主張正確。如此可用模型精修技術、法律、金融、醫療、對話與多語搜尋素材，而不將排名轉成領域結論。
上下文、總 token 預算與截斷
文件記載的查詢限制為 8,000 tokens，包含放在查詢中的指示。查詢加上任何一份候選文件，必須容納於 32,000 tokens 內，文件清單最多包含 1,000 項。總配額為 600,000 tokens，計算為查詢 tokens 乘以文件數，再加上全部文件 tokens。因此，長指示會在各候選配對中重複計算。
輸出的 top-k 數量不會改變輸入 token 計算中的候選數。預設截斷會縮短超長查詢或文件，以符合上下文限制；停用後，超長查詢或配對會回傳錯誤。請刻意準備包含答案的段落，並將相關適用條件保留在模型會看到的文字中。使用具代表性的問題與指示評估精修排序，再將選定的原始段落傳入下一階段。
Ailoot Ultra · 重新排序 POST /v1/rerank voyageai/rerank-2.5
voyageai/rerank-2.5入門
rerank-2.5 會依據查詢與選用的自然語言指示，按照相關性重新排列所附文字候選。它是多語、品質取向的重排序器，具備 32,000-token 查詢—文件上下文，排名分數對應原始候選索引。
- 接受的輸入
- 文字
- 結果
- 已排序結果
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 重新排序 POST /v1/rerank
- 輸入
text- 輸出
rerank- 輸出格式
- json
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位documents | 類型array | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 voyageai/rerank-2.5 | 預設值— |
欄位provider | 類型schema | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位query | 類型string | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位session_id | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位top_n | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— |
欄位trace | 類型schema | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位user | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位documents[].text | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位documents[].image | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
輸入素材組合
text_rerank · 必填： query, documents array with minItems1
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, query, documents |
參數material_types | 規格text |
參數optional_controls | 規格provider, session_id, top_n, trace, user |
參數multimodal_input_binding | 規格null |
生命週期： synchronous
請傳送完全相符的模型 ID，並保留完整的原生回應。
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
Ailoot 費率
各設定的價格
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 計費單位 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定Ultra | 費率表— | 計費單位/ 1K Token | 費用 輸入 $0.0001 / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 重新排序
{
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is the capital of Germany."
],
"model": "voyageai/rerank-2.5",
"query": "What is the capital of France?",
"top_n": 3
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-2.5'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · 重新排序
json
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
會保留每個實際結果的索引、有限值 relevance_score 與原始文件物件。索引會對應原始文件陣列。完整的原始 JSON 會先儲存，並僅在結算後回傳。
需要檢查原始回應時
請保留原始操作與完整／部分回覆；切勿重送 POST。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位model | 類型string |
欄位id | 類型string |
欄位provider | 類型string |
欄位results[].index | 類型integer |
欄位results[].relevance_score | 類型number |
欄位results[].document.text | 類型string |
欄位results[].document.image | 類型string |
欄位usage.search_units | 類型integer |
欄位usage.total_tokens | 類型integer |
欄位usage.cost | 類型number |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、表示方式或值無效 | 下一步請修正指出的請求欄位。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra voyageai/rerank-2.5
方法路徑別名
請使用上方列出的 API 方法路徑。
相關呼叫用 ID
FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5
- 可以使用哪些輸入與結果？
POST /v1/rerank·voyageai/rerank-2.5:text→rerank- 請求使用哪些欄位？
POST /v1/rerank·voyageai/rerank-2.5:documents,model,provider,query,session_id,top_n,trace,user- 適用哪些限制？
POST /v1/rerank·voyageai/rerank-2.5:top_n.minimum:1