VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

rerank-2.5 берілген мәтіндік үміткерлер жиынын сұрауға және қосымша табиғи тілдегі нұсқауларға сәйкестігі бойынша қайта реттейді. Бұл — 32,000 токендік сұрау–құжат контексті және бастапқы үміткер индекстерімен байланысқан реттелген ұпайлары бар көптілді, сапаға бағытталған қайта реттеуші.

Ailoot Ultra · Қайта реттеу POST /v1/rerank voyageai/rerank-2.5

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

rerank-2.5 — іздеу үміткерлері жиынын нақтылауға арналған Voyage AI нұсқау орындайтын қайта реттеушісі. Ол сұрау мен әр құжатты cross-encoder ретінде бірге зерттеп, өзектілік ретін қайтарады. Өндіруші шығарылымы ненің тиісті саналатынын табиғи тілмен басқаруға, көптілді іздеуге және бұрынғы rerank-2 шығарылымынан ұзағырақ сұрау–құжат контекстіне басымдық береді.

Модельге салыстырылатын үміткерлерді беріңіз

Кіріс — сұрау және үміткер мәтіндік құжаттар тізімі. Бұлар эмбеддинг іздеуі не бірінші кезеңдегі лексикалық іздеу таңдаған үзінділер болуы мүмкін. Қайта реттеуші корпус эмбеддингтерін жасамай, берілген мәтінді бағалайды, сондықтан оның практикалық міндеті — бастапқы іздеу тапқан үміткерлерді нақтылау.

Тізімді дайындағанда бастапқы үміткер ретін және дереккөз идентификаторларын сақтаңыз. Қайтарылған индекстер сол кіріс орындарына сілтейді. RAG тапсырмасы үшін жауап кезеңі шынымен қолдануы мүмкін үзінділерді, соның ішінде оларды түсінуге қажет атауды не шарттарды беріңіз. Жіберілген үміткерлер жиынында жоқ тиісті құжат қайта реттеудің жаңадан табылған нәтижесі ретінде пайда бола алмайды.

Қажетті өзектілік түсінігін нақтылаңыз

Нұсқауларды сұраудың соңына не алдына қосуға болады. Шығарылым үш пайдалы рөлді сипаттайды: құжаттың белгілі бір бөлігіне назар аударту, дереккөз түріне басымдық беру және қолданба контекстімен сұраудың көпмағыналылығын жою. Бұлар модельге ұсынылған өзектілік міндетін өзгертеді.

Техникалық іздеу үшін мысал нұсқау: «Ақау мен қалпына келтіру мінез-құлқын түсіндіретін үзінділерге басымдық беріңіз; кіріспе шолулар екінші орында». Зерттеу жинағы үшін атаудың, әдістің немесе нәтиженің қайсысы маңыздырақ екенін айтыңыз. Көпмағыналы термин үшін іздеудің пән саласын көрсетіңіз. Бірі кең тақырып сұрап, екіншісі тапсырманы үнсіз өзгертпеуі үшін сұрақ пен нұсқауды үйлесімді ұстаңыз.

Бұл қалаулар өзектілік бағалауын бағыттайды. Қолданбада дереккөз нұсқасы, күні немесе қатынау ауқымы сияқты қатаң жарамдылық талаптары болса, жарамды үміткерлер жиынын бөлек дайындаңыз. Модельдің өзектілік нұсқауы мен жинақты детерминді шектеу әртүрлі мақсаттарға қызмет етеді.

Реттелген шығыс және нәтижені кейін пайдалану

Нәтижелер өзектіліктің кему ретімен орналасып, жылжымалы нүктелі өзектілік ұпайын және үміткердің бастапқы кіріс индексін қамтиды. top-k параметрі қанша жетекші нәтиже қайтарылатынын таңдайды; онсыз өндіруші сипаттамасы барлық жіберілген үміткерлерге нәтиже қайтарады. Қосымша return-documents параметрі тиісті бастапқы мәтінді қамтиды; әйтпесе жауапта индекстер мен ұпайлар болады.

Дереккөз сәйкестігін сақтай отырып, көрсетілетін немесе кейінгі жауап кезеңіне берілетін үзінділерді таңдау үшін ретті пайдаланыңыз. Рейтингті бағалағанда нақты мәтінді тексеріңіз: ұпай — генерацияланған жауап не құжат мәлімдемелерінің дұрыстығын тексеру емес, берілген сұрауға өзектілік өлшемі. Бұл модельді техникалық, құқықтық, қаржылық, медициналық, сөйлесу және көптілді іздеу материалдарын рейтингті сала қорытындысына айналдырмай нақтылауға пайдалы етеді.

Контекст, жалпы токен бюджеті және қысқарту

Құжатталған сұрау шегі — сұрауға енгізілген нұсқауларды қоса алғанда 8,000 токен. Сұрау мен кез келген бір үміткер құжат 32,000 токенге сыйып, құжаттар тізімінде ең көбі 1,000 элемент болуы тиіс. Жалпы көлем — сұрау токендері × құжаттар саны + барлық құжат токендері бойынша есептелетін 600,000 токен. Сондықтан ұзын нұсқау үміткер жұптары бойынша қайта-қайта есептеледі.

Шығыстағы top-k саны сол кіріс токен есебіндегі үміткерлер санын өзгертпейді. Әдепкі қысқарту контекст шегіне сай болу үшін артық сұрауларды не құжаттарды қысқартады; оны өшіру шектен асқан сұрау не жұпқа қате қайтарады. Жауапты қамтитын үзінділерді әдейі дайындап, тиісті шартты модель көретін мәтін ішінде сақтаңыз. Нақтыланған ретті өкілдік сұрақтар мен нұсқауларда бағалап, содан кейін таңдалған бастапқы үзінділерді келесі кезеңге беріңіз.

Ailoot Ultra · Қайта реттеу POST /v1/rerank voyageai/rerank-2.5

voyageai/rerank-2.5

VoyageAI by MongoDB /voyageai/rerank-2.5

Бастау

Қабылданатын кіріс деректері: Мәтін
Нәтижелер: Реттелген нәтижелер

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · Қайта реттеу POST /v1/rerank

Кіріс: text
Шығыс: rerank
Шығыс пішімі: json

Өріс	Түрі	Талап	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі
Өріс`documents`	Түрі`array`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`model`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер voyageai/rerank-2.5	Әдепкі—
Өріс`provider`	Түрі`schema`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`query`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`session_id`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`top_n`	Түрі`integer`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1	Әдепкі—
Өріс`trace`	Түрі`schema`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`user`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`documents[].text`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`documents[].image`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—

Кіріс материалдарының үйлесімдері

text_rerank · Міндетті: query, documents array with minItems1

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

Параметр	Параметр талаптары
Параметр`content_type`	Параметр талаптарыapplication/json
Параметр`required`	Параметр талаптарыmodel, query, documents
Параметр`material_types`	Параметр талаптарыtext
Параметр`optional_controls`	Параметр талаптарыprovider, session_id, top_n, trace, user
Параметр`multimodal_input_binding`	Параметр талаптарыnull

Өмірлік цикл: synchronous

Модельдің дәл ID мәнін жіберіп, төл жауапты толық сақтаңыз.

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим: Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим: Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі: Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.

Баптау	Мөлшерлемелер кестесі	Есептеу бірлігі	Төлем
БаптауТокендердің базалық тарифтері	Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме	Есептеу бірлігі—	Төлем Кіріс · Кіріс токендері — / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері — / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен
БаптауUltra	Мөлшерлемелер кестесі—	Есептеу бірлігі/ 1K токен	Төлем Кіріс $0.0001 / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · Қайта реттеу

Ресми сұрау құрылымы сақталған; құжаттамаға арналған мысалӨзіңіздің нақты сұрау материалдарыңызды қолданып, нәтижені толық сақтаңыз

{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "voyageai/rerank-2.5",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-2.5'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · Қайта реттеу

json

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әрбір нақты нәтиже индексі, ақырлы relevance_score мәні және бастапқы құжат объектісі сақталады. Индекстер бастапқы құжаттар массивіне сәйкес келеді. Бастапқы JSON түгел сақталып, есеп айырысудан кейін ғана қайтарылады.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Бастапқы операцияны және толық не ішінара жауапты сақтаңыз; POST сұрауын қайталамаңыз.

Жауап өрістері

Өріс	Түрі
Өріс`model`	Түріstring
Өріс`id`	Түріstring
Өріс`provider`	Түріstring
Өріс`results[].index`	Түріinteger
Өріс`results[].relevance_score`	Түріnumber
Өріс`results[].document.text`	Түріstring
Өріс`results[].document.image`	Түріstring
Өріс`usage.search_units`	Түріinteger
Өріс`usage.total_tokens`	Түріinteger
Өріс`usage.cost`	Түріnumber

Қателер және келесі қадамдар

Жауап	Шарт	Келесі қадам
Жауап400 · `invalid_request_error`	ШартМіндетті өріс, ұсыну пішімі немесе мән жарамсыз	Келесі қадамСұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra voyageai/rerank-2.5

Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

Шақыруға арналған байланысты ID

voyageai/rerank-2.5

FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-2.5: text → rerank
Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-2.5: documents, model, provider, query, session_id, top_n, trace, user
Қандай шектеулер қолданылады?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-2.5: top_n.minimum: 1

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5