模型

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

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VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

Voyage AI voyage-4-lite 是 Voyage 4 家族中以低延遲為導向的文字嵌入版本。它支援 32,000 token 輸入、四種向量維度及量化表示,並具有與其他 Voyage 4 文字模型相容的共用嵌入空間。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

voyage-4-lite 是 Voyage AI 的 Voyage 4 家族中以低延遲為導向的文字嵌入模型。它將查詢與文件表示為數值向量,用於通用檢索。其家族特色是與 voyage-4、voyage-4-large、voyage-4-nano 共用嵌入空間,讓查詢與文件模型可以分別選擇。

從檢索角色開始

請將使用者的資訊需求準備為查詢,將可搜尋資料準備為文件。Voyage 建議檢索時使用 query/document 輸入型別;公開方式會在文字向量化時加入對應檢索指示。

員工手冊集合中,詢問未使用休假如何結轉至下一期間的查詢,應與具體政策章節比較。索引段落請保留規則、條件及相關例外。請將原始文件與章節識別碼和向量一起保留,讓應用程式回傳實際政策文字。

未指定輸入型別時會直接表示文字,query/document 角色則為檢索調整表示。製造商說明,有無角色設定產生的嵌入彼此相容,但維持一致的準備政策,會讓資料集合更容易評估。

Voyage 4 文字家族的共用空間

Voyage 明確記載非對稱檢索流程:文件可由 voyage-4-large 編碼,再以 voyage-4-lite 的查詢向量搜尋。這是家族層級的相容性說明,不是因為兩個模型回傳相同向量長度而推導的結論。

請讓資料集合端與查詢端選定的向量維度和表示一致。共用空間也允許在這個具名 Voyage 4 文字家族內更換查詢模型,而不重新向量化既有文件。選擇查詢版本時,請以代表性問題評估產生的排名。

Lite 版本的角色是較小、重視延遲的查詢與文字嵌入選項。製造商特別將混合專家架構歸屬於 voyage-4-large;家族名稱不能證明 Lite 也使用該架構。

上下文、維度與結果格式

公開上下文長度為每段文字 32,000 token。預設向量為 1024 維,透過 Matryoshka 學習也提供 256、512、2048 維。製造商的文字嵌入流程記載 voyage-4-lite 可使用浮點數、有號與無號 8 位元整數,以及位元打包二進位表示。

對標準浮點向量,Voyage 相似度指南描述單位長度嵌入,因此餘弦與內積相似度等價。量化形式需要對應表示處理。例如,位元打包二進位清單在每個位元組儲存八個嵌入位元,因此清單長度不同於語意向量維度。

Voyage 文件所載批次方式中,這個確切 Lite 版本的清單最多包含 1000 段文字與總計一百萬 token。預設超長處理會將個別文字截斷至上下文邊界;另一個設定則拒絕超長輸入。批次限制與單段文字限制是不同的。

準備與檢視檢索結果

請將長來源資料拆成語意連貫、可作為證據回傳的章節。32,000 token 上下文允許長輸入,但有用的檢索單位仍應指向相關來源章節。請納入解讀規則所需的標題或識別細節。

RAG 請檢索候選章節,將原文連同來源關聯交給答案撰寫階段。嵌入模型產生向量,不生成政策答案。相似度依選定模型與比較設定排序候選項;請在實際段落中審查所問的確切條件。

voyage-4-lite 有用的版本專屬組合,是低延遲導向的文字模型、彈性表示、32,000 token 上下文,以及 Voyage 4 文字家族內有文件記載的相容性。請將這些特性和索引資料集合一起保留,並以有來源依據的檢索結果支援周邊應用程式。

Ailoot Ultra · 嵌入向量 POST /v1/embeddings voyageai/voyage-4-lite

voyageai/voyage-4-lite

VoyageAI by MongoDB /voyageai/voyage-4-lite

入門

Voyage AI voyage-4-lite 是 Voyage 4 家族中以低延遲為導向的文字嵌入版本。它支援 32,000 token 輸入、四種向量維度及量化表示,並具有與其他 Voyage 4 文字模型相容的共用嵌入空間。

接受的輸入
文字 · token_ids
結果
embedding

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 嵌入向量 POST /v1/embeddings
輸入
text, token_ids
輸出
embedding
上下文
32,000 tokens
輸出格式
json
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
voyageai/voyage-4-lite
預設值—
欄位input類型string|string[]|integer[]|integer[][]要求必填值與限制
項目數下限: 1
條件: 批次不得為空,且各項目類型須一致。Token ID 須為非負整數。
輸入額度: 最大值: 32,000 · 文字單位: UTF8 位元組 · Token 單位: token 陣列元素
預設值—
欄位encoding_format類型string要求選填值與限制
float
預設值float
欄位dimensions類型integer要求不支援值與限制
最小值: 1
預設值—
欄位user類型json_value要求選填值與限制
條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位;確切的上游語意依模型而異。
預設值—
欄位session_id類型json_value要求選填值與限制
條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位;確切的上游語意依模型而異。
預設值—
欄位trace類型json_value要求選填值與限制
條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位;確切的上游語意依模型而異。
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制
條件: provider.options 遭拒絕
預設值—
輸入素材組合

text_to_embedding

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, input
參數input_shapes規格string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
參數encoding_format規格float
參數dimensions_override規格false
參數max_input_budget_units規格32000
參數multimodal_objects規格false
參數material_types規格text, token_ids

生命週期: synchronous_json

保留每個向量的索引與維度。

即使模型名稱標示為多模態,此指定路徑也不接受圖片物件。

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
標準費率 選取快速模式時
flex 模式
標準費率 選取 flex 模式時
最高推理強度
標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

設定費率表費用
設定詞元基本費率費率表基本費率費用
輸入 · 輸入 Token $0.00004 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 嵌入向量

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4-lite", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 嵌入向量

json

保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同,且維度必須一致。

需要檢查原始回應時

此流程未引入嵌入向量任務端點。

回應欄位
欄位類型
欄位object類型string
欄位model類型string
欄位data[].index類型integer
欄位data[].embedding類型finite float[]
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。

別名

模型別名

Ailoot Ultra voyageai/voyage-4-lite

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

voyageai/voyage-4-lite

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/embeddings · voyageai/voyage-4-lite: text, token_ids → embedding

請求使用哪些欄位?

POST /v1/embeddings · voyageai/voyage-4-lite: model, input, encoding_format, provider

適用哪些限制?

POST /v1/embeddings · voyageai/voyage-4-lite: ctx: 32000; input.budget.maximum: 32000 (UTF8 位元組); input.min_items: 1

更多詳情

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