VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite
A Voyage AI voyage-4-lite a Voyage 4 modellcsalád késleltetésre optimalizált szövegbeágyazási kiadása. 32 000 tokenes bemeneteket, négy választható vektordimenziót és kvantált reprezentációkat támogat, a többi Voyage 4 szövegmodellel kompatibilis közös beágyazási térben.
A modellről
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A voyage-4-lite a Voyage AI Voyage 4 modellcsaládjának késleltetésre optimalizált szövegbeágyazási modellje. A lekérdezéseket és dokumentumokat numerikus vektorokként reprezentálja általános célú kereséshez. A modellcsalád megkülönböztető jellemzője a voyage-4, voyage-4-large és voyage-4-nano modellekkel közös beágyazási tér, amely lehetővé teszi a lekérdezési és dokumentummodellek külön megválasztását.
Kezdje a keresési szerepekkel
A felhasználó információigényét lekérdezésként, a kereshető anyagot pedig dokumentumokként készítse elő. A Voyage kereséshez a query/document bemeneti típusokat javasolja; a közzétett eljárás a szöveg vektorizálásakor hozzáadja a megfelelő keresési utasítást.
Munkavállalói kézikönyvek gyűjteményénél a fel nem használt szabadság következő időszakra való átviteléről szóló lekérdezést a szabályzat megfelelő szakaszaival kell összehasonlítani. Az indexelt szövegrészletben őrizze meg a szabályt, annak feltételeit és minden releváns kivételt. A vektor mellett tartsa meg az eredeti dokumentumot és a szakaszazonosítót, hogy az alkalmazás a tényleges szabályzatszöveget adhassa vissza.
Ha a bemeneti típus nincs megadva, a szöveget közvetlenül reprezentálja, míg a query/document szerepek kereséshez igazítják azt. A gyártó szerint az ezekkel a szerepbeállításokkal és azok nélkül előállított beágyazások kompatibilisek, de a következetes előkészítési szabályzat megkönnyíti a gyűjtemény értékelését.
Közös tér a Voyage 4 szövegmodellcsaládon belül
A Voyage kifejezetten dokumentál egy aszimmetrikus keresési munkafolyamatot: a dokumentumok a voyage-4-large modellel kódolhatók, majd a voyage-4-lite lekérdezési vektoraival kereshetők. Ez a modellcsalád szintjén rögzített kompatibilitási állítás, nem pedig abból levont következtetés, hogy két modell azonos hosszúságú vektort ad vissza.
A kiválasztott vektordimenziót és reprezentációt hangolja össze a gyűjtemény és a lekérdezések oldalán. A közös tér azt is lehetővé teszi, hogy ezen a név szerint meghatározott Voyage 4 szövegmodellcsaládon belül lecserélje a lekérdezési modellt a meglévő dokumentumok újbóli vektorizálása nélkül. A lekérdezési kiadás kiválasztásakor reprezentatív kérdésekkel értékelje az így kapott rangsort.
A Lite kiadás szerepe a kisebb, késleltetésre összpontosító lekérdezési és szövegbeágyazási lehetőség biztosítása. A gyártó a szakértői keverékarchitektúrát kifejezetten a voyage-4-large modellnek tulajdonítja; a modellcsalád neve önmagában nem igazolja ezt az architektúrát a Lite esetében.
Kontextus, dimenziók és eredményformátum
A közzétett kontextushossz szövegenként 32 000 token. Az alapértelmezett vektor 1024 dimenziós, és a Matryoshka-tanulás révén 256, 512 és 2048 dimenzió is elérhető. A gyártó szövegbeágyazási folyamata lebegőpontos, előjeles és előjel nélküli 8 bites egész számú, valamint bitcsomagolt bináris reprezentációkat dokumentál a voyage-4-lite modellhez.
A szokásos lebegőpontos vektoroknál a Voyage hasonlósági útmutatója egységhosszúságú beágyazásokat ír le, ezért a koszinuszhasonlóság és a skalárszorzaton alapuló hasonlóság egyenértékű. A kvantált formák a reprezentációjuknak megfelelő kezelést igénylik. Például egy bitcsomagolt bináris lista minden bájtban nyolc beágyazási bitet tárol; a lista hossza eltér a szemantikai vektor dimenziójától.
A Voyage dokumentált kötegelt eljárásában egy lista ennél a konkrét Lite kiadásnál legfeljebb 1000 szöveget és összesen egymillió tokent tartalmazhat. Túl hosszú bemenetnél az alapértelmezett működés az egyes szövegeket a kontextushatárig csonkolja; a másik beállítás elutasítja a túl hosszú bemeneteket. A kötegelt és a szövegenkénti korlátok különböznek.
Készítse elő és vizsgálja meg a keresési eredményeket
A hosszú forrásanyagot ossza összefüggő szakaszokra, amelyek bizonyítékként visszaadhatók. A 32 000 tokenes kontextus hosszú bemenetet enged meg, de egy hasznos keresési egységnek továbbra is a releváns forrásszakaszhoz kell vezetnie. Foglalja bele a szabály értelmezéséhez szükséges címsort vagy azonosító részletet.
RAG esetén keressen jelölt szakaszokat, és az eredeti szövegüket a forráskapcsolatokkal együtt adja át a válaszírási lépésnek. A beágyazási modell vektorokat állít elő, és nem generál választ a szabályzatról. A hasonlóság a kiválasztott modell és összehasonlítási beállítás alapján rangsorolja a jelölteket; a kérdezett pontos feltétel megállapításához olvassa el a tényleges szövegrészletet.
A voyage-4-lite hasznos, kiadásspecifikus kombinációja a késleltetésre összpontosító szövegmodell, a rugalmas reprezentációk, a 32 000 tokenes kontextus és a Voyage 4 szövegmodellcsaládon belüli dokumentált kompatibilitás. Őrizze meg ezeket a tulajdonságokat az indexelt gyűjtemény mellett, és forrásokkal alátámasztott keresési eredményekkel támogassa az azt használó alkalmazást.
Ailoot Ultra · Beágyazások POST /v1/embeddings voyageai/voyage-4-lite
voyageai/voyage-4-liteKezdő lépések
A Voyage AI voyage-4-lite a Voyage 4 modellcsalád késleltetésre optimalizált szövegbeágyazási kiadása. 32 000 tokenes bemeneteket, négy választható vektordimenziót és kvantált reprezentációkat támogat, a többi Voyage 4 szövegmodellel kompatibilis közös beágyazási térben.
- Elfogadott bemenetek
- Szöveg · token_ids
- Eredmények
- embedding
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · Beágyazások POST /v1/embeddings
- Bemenet
text,token_ids- Kimenet
embedding- Kontextus
- 32 000 tokens
- Kimeneti formátum
- json
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok voyageai/voyage-4-lite | Alapértelmezett— |
Mezőinput | Típusstring|string[]|integer[]|integer[][] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 32 000 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— |
Mezőencoding_format | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat |
Meződimensions | Típusinteger | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőuser | Típusjson_value | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— |
Mezősession_id | Típusjson_value | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— |
Mezőtrace | Típusjson_value | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— |
Bemeneti anyagok kombinációi
text_to_embedding
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input |
Paraméterinput_shapes | Szerződésstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Paraméterencoding_format | Szerződésfloat |
Paraméterdimensions_override | Szerződésfalse |
Paramétermax_input_budget_units | Szerződés32000 |
Paramétermultimodal_objects | Szerződésfalse |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, token_ids |
Életciklus: synchronous_json
Őrizze meg minden vektor indexét és dimenzióját.
A multimodális modell neve ezen a pontos útvonalon nem teszi lehetővé képobjektumok használatát.
Díjcsomagok
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Ailoot-díjak
Árak beállításonként
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · Beágyazások
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4-lite", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · Beágyazások
json
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizzen meg minden vektort az indexével együtt. A vektorok számának meg kell egyeznie a bemenetek számával; a dimenzióknak egységesnek kell lenniük.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőobject | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Meződata[].index | Típusinteger |
Meződata[].embedding | Típusfinite float[] |
Mezőusage | Típusobject |
Hibák és következő lépések
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra voyageai/voyage-4-lite
Metódusútvonalak álnevei
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Kapcsolódó modellazonosítók
FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite
- Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?
POST /v1/embeddings·voyageai/voyage-4-lite:text,token_ids→embedding- Mely mezőket használja a kérés?
POST /v1/embeddings·voyageai/voyage-4-lite:model,input,encoding_format,provider- Milyen korlátok érvényesek?
POST /v1/embeddings·voyageai/voyage-4-lite:ctx:32000;input.budget.maximum:32000(UTF8-bájtok);input.min_items:1