模型

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

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VoyageAI by MongoDB: voyage-4

voyage-4 為通用及多語言檢索嵌入文字,並在 Voyage 4 家族間共用向量空間。它支援 32,000 token 輸入、可選擇的 256–2048 維輸出,以及搜尋和 RAG 用的 query/document 角色。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

voyage-4 是 Voyage AI 的 Voyage 4 家族中型文字嵌入模型。它將查詢與文件文字轉成數值向量,用於通用及多語言檢索。家族的核心能力是共用嵌入空間:voyage-4、voyage-4-large、voyage-4-lite、voyage-4-nano 產生相容表示,讓搜尋任務的查詢端與文件端使用家族內不同模型。

共用空間與非對稱檢索

製造商將使用不同查詢與語料庫模型稱為非對稱檢索。文件所載模式之一,是以 voyage-4-large 準備語料庫,再用 voyage-4 查詢嵌入搜尋。語料庫在首次或來源資料變更時建立嵌入,查詢向量則在搜尋到來時建立。共用空間允許在家族內更換查詢端模型,不必只因這次切換就重新嵌入語料庫。

請維持比較向量之間的輸出維度與表示相容。共用空間說明適用於具名的 Voyage 4 文字模型;兩個無關模型回傳同長度陣列,不能單憑此證明相容。因此,實際任務可在搜尋兩端都使用 voyage-4,或在表示設定相符時,以其查詢向量搜尋既有的 voyage-4-large 文件索引。

查詢與文件角色

檢索時,Voyage 建議將輸入文字識別為 query 或 document。輸入角色選項會在向量化前提供對應檢索指示。請將語料庫段落準備為文件,將使用者搜尋措辭準備為查詢,並在每個儲存向量旁保留實際來源文字與識別碼。

例如,知識搜尋集合可索引技術指示與產品說明。詢問匯入失敗後會發生什麼的查詢,應回傳描述該行為的來源段落。請在段落中保留標題、相關條件與來源位置,讓搜尋命中能被檢視,或用於後續 RAG 答案階段。嵌入是數值檢索表示,底層段落才是後續階段使用的證據。

維度與輸出資料型別

文件所載每段文字上下文視窗為 32,000 token。可選擇維度是 256、512、1024、2048,預設為 1024。Matryoshka 學習提供這些巢狀表示大小。家族的量化感知準備方式,讓輸出可使用 32 位元浮點數、有號或無號 8 位元整數,或打包二進位值。

打包二進位輸出中,每個回傳位元組儲存八個嵌入位元,因此位元組清單長度為選定維度的八分之一。位元組數與嵌入維度意義不同。請選擇搜尋索引能解讀的表示,並在選擇壓縮設定前,以集合實際使用的問題與語言檢視候選項相關性。

輸入長度、批次與截斷

製造商現行文字嵌入指南允許 voyage-4 請求包含最多 1,000 個字串與合計 320,000 token。批次額度不同於每個輸入的 32,000 token 視窗。截斷預設啟用,超長文字會縮短以符合容量。若停用截斷,超長項目會改為產生錯誤。

對於長報告或逐字稿,請刻意準備含有答案的段落,不要依賴輸入邊界裁切。每段應連結至上層文件與來源版本。一般 voyage-4 嵌入輸入是個別文字;上下文化區塊群組處理,屬於另有文件記載的上下文嵌入模型。

使用檢索結果

請將向量和段落文字及穩定來源識別碼一起儲存,比較每個查詢向量與相容文件向量,再回傳候選段落。家族發布資料評估了技術文件、對話、長文件、程式碼、法律、金融及網頁文字等資料的檢索。另一個重排模型可精修候選項,後續答案階段可使用其文字。請依任務評估回傳段落;共用空間相容性使模型組合可行,而結果是否有用仍取決於來源資料與問題。

Ailoot Ultra · 嵌入向量 POST /v1/embeddings voyageai/voyage-4

voyageai/voyage-4

VoyageAI by MongoDB /voyageai/voyage-4

入門

voyage-4 為通用及多語言檢索嵌入文字,並在 Voyage 4 家族間共用向量空間。它支援 32,000 token 輸入、可選擇的 256–2048 維輸出,以及搜尋和 RAG 用的 query/document 角色。

接受的輸入
文字 · token_ids
結果
embedding

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 嵌入向量 POST /v1/embeddings
輸入
text, token_ids
輸出
embedding
上下文
32,000 tokens
輸出格式
json
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
voyageai/voyage-4
預設值—
欄位input類型string|string[]|integer[]|integer[][]要求必填值與限制
項目數下限: 1
條件: 批次不得為空,且各項目類型須一致。Token ID 須為非負整數。
輸入額度: 最大值: 32,000 · 文字單位: UTF8 位元組 · Token 單位: token 陣列元素
預設值—
欄位encoding_format類型string要求選填值與限制
float
預設值float
欄位dimensions類型integer要求不支援值與限制
最小值: 1
預設值—
欄位user類型json_value要求選填值與限制
條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位;確切的上游語意依模型而異。
預設值—
欄位session_id類型json_value要求選填值與限制
條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位;確切的上游語意依模型而異。
預設值—
欄位trace類型json_value要求選填值與限制
條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位;確切的上游語意依模型而異。
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制
條件: provider.options 遭拒絕
預設值—
輸入素材組合

text_to_embedding

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, input
參數input_shapes規格string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
參數encoding_format規格float
參數dimensions_override規格false
參數max_input_budget_units規格32000
參數multimodal_objects規格false
參數material_types規格text, token_ids

生命週期: synchronous_json

保留每個向量的索引與維度。

即使模型名稱標示為多模態,此指定路徑也不接受圖片物件。

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
標準費率 選取快速模式時
flex 模式
標準費率 選取 flex 模式時
最高推理強度
標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

設定費率表費用
設定詞元基本費率費率表基本費率費用
輸入 · 輸入 Token $0.00012 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 嵌入向量

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 嵌入向量

json

保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同,且維度必須一致。

需要檢查原始回應時

此流程未引入嵌入向量任務端點。

回應欄位
欄位類型
欄位object類型string
欄位model類型string
欄位data[].index類型integer
欄位data[].embedding類型finite float[]
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。

別名

模型別名

Ailoot Ultra voyageai/voyage-4

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

voyageai/voyage-4

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/embeddings · voyageai/voyage-4: text, token_ids → embedding

請求使用哪些欄位?

POST /v1/embeddings · voyageai/voyage-4: model, input, encoding_format, provider

適用哪些限制?

POST /v1/embeddings · voyageai/voyage-4: ctx: 32000; input.budget.maximum: 32000 (UTF8 位元組); input.min_items: 1

更多詳情

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