modely

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

Markdown · JSON

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

voyage-4 vytvára embeddingy textu na všeobecné a viacjazyčné vyhľadávanie v spoločnom vektorovom priestore rodiny Voyage 4. Podporuje vstupy s 32 000 tokenmi, voliteľné výstupy s 256–2048 rozmermi a roly query/document pre vyhľadávanie a RAG.

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

voyage-4 je stredne veľký model textových embeddingov Voyage AI v rodine Voyage 4. Text dopytov a dokumentov premieňa na číselné vektory na všeobecné a viacjazyčné vyhľadávanie. Určujúcou schopnosťou rodiny je spoločný priestor embeddingov: voyage-4, voyage-4-large, voyage-4-lite a voyage-4-nano vytvárajú kompatibilné reprezentácie, takže strana dopytov a dokumentov vyhľadávacej úlohy môže používať rôzne modely tejto rodiny.

Spoločný priestor a asymetrické vyhľadávanie

Výrobca nazýva použitie odlišných modelov pre dopyty a korpus asymetrickým vyhľadávaním. Jedným zdokumentovaným postupom je pripraviť korpus pomocou voyage-4-large a prehľadávať ho embeddingmi dopytov voyage-4. Embeddingy korpusu sa vytvoria raz alebo pri zmene zdrojového materiálu, zatiaľ čo vektory dopytov vznikajú pri príchode vyhľadávaní. Spoločný priestor umožňuje meniť model na strane dopytov v rodine bez potreby opätovne vytvárať embeddingy korpusu iba kvôli tejto zmene.

Výstupný rozmer a reprezentáciu udržujte kompatibilné medzi porovnávanými vektormi. Tvrdenie o spoločnom priestore sa týka pomenovaných textových modelov Voyage 4; samotné polia rovnakej dĺžky z dvoch nesúvisiacich modelov ho nepreukazujú. Praktická úloha preto môže používať voyage-4 na oboch stranách vyhľadávania alebo jeho vektory dopytov s existujúcim dokumentovým indexom voyage-4-large, keď sa zhodujú nastavenia reprezentácie.

Roly dopytu a dokumentu

Pri vyhľadávaní Voyage odporúča označiť vstupný text ako dopyt alebo dokument. Voľba vstupnej roly pred vektorizáciou poskytne príslušnú vyhľadávaciu inštrukciu. Pasáže korpusu pripravte ako dokumenty a znenie vyhľadávania používateľa ako dopyt, pričom skutočný zdrojový text a identifikátory uchovajte vedľa každého uloženého vektora.

Napríklad znalostná vyhľadávacia kolekcia môže indexovať technické pokyny a vysvetlenia produktov. Dopyt o tom, čo sa stane po neúspešnom importe, má vrátiť zdrojovú pasáž opisujúcu toto správanie. Nadpisy, relevantné podmienky a umiestnenie zdroja zachovajte s pasážou, aby sa výsledný nález dal preskúmať alebo použiť v neskoršej fáze odpovede RAG. Embedding je číselná vyhľadávacia reprezentácia; pôvodná pasáž je dôkazom používaným v tejto neskoršej fáze.

Rozmery a výstupné dátové typy

Zdokumentované kontextové okno na text je 32 000 tokenov. Voliteľné rozmery sú 256, 512, 1024 a 2048 s predvolenými 1024. Učenie Matryoshka poskytuje tieto vnorené veľkosti reprezentácií. Výstup môže používať 32-bitové čísla s pohyblivou rádovou čiarkou, 8-bitové celé čísla so znamienkom či bez znamienka alebo zbalené binárne hodnoty, ktoré umožňuje príprava rodiny zohľadňujúca kvantovanie.

Pri zbalenom binárnom výstupe každý vrátený bajt uchováva osem bitov embeddingu, takže dĺžka zoznamu bajtov je jednou osminou zvoleného rozmeru. Počet bajtov a rozmer embeddingu majú odlišný význam. Vyberte reprezentáciu, ktorú vyhľadávací index dokáže interpretovať, a pred voľbou komprimovanej konfigurácie preskúmajte relevantnosť kandidátov na otázkach a jazykoch skutočne používaných kolekciou.

Dĺžka vstupu, dávky a skracovanie

Aktuálna príručka textových embeddingov výrobcu povoľuje v požiadavke voyage-4 najviac 1000 reťazcov a celkovo 320 000 tokenov. Limit dávky je oddelený od okna 32 000 tokenov pre každý vstup. Skracovanie je predvolene zapnuté: príliš dlhý text sa skráti, aby sa zmestil. Ak je skracovanie vypnuté, príliš dlhá položka namiesto toho vyvolá chybu.

Pri dlhom reporte alebo prepise zámerne pripravte pasáže obsahujúce odpoveď namiesto spoliehania sa na odrezanie na hranici vstupu. Každú pasáž ponechajte prepojenú s nadradeným dokumentom a verziou zdroja. Bežné vstupy embeddingov voyage-4 sú jednotlivé texty; kontextové spracovanie skupín častí patrí samostatne zdokumentovaným kontextovým modelom embeddingov.

Použite výsledok vyhľadávania

Vektory uložte s textom pasáže a stabilnými identifikátormi zdrojov, každý vektor dopytu porovnajte s kompatibilnými vektormi dokumentov a vráťte kandidátske pasáže. Vydanie rodiny hodnotí vyhľadávanie v materiáloch vrátane technických dokumentov, konverzácií, dlhých dokumentov, kódu, práva, financií a webového textu. Samostatný model na preusporiadanie môže spresniť kandidátov a neskoršia fáza odpovede použiť ich text. Vrátené pasáže vyhodnoťte vzhľadom na úlohu; kompatibilita spoločného priestoru umožňuje kombináciu modelov, zatiaľ čo užitočnosť výsledku stále závisí od zdrojového materiálu a otázky.

Ailoot Ultra · Embeddingy POST /v1/embeddings voyageai/voyage-4

voyageai/voyage-4

VoyageAI by MongoDB /voyageai/voyage-4

Úvod

voyage-4 vytvára embeddingy textu na všeobecné a viacjazyčné vyhľadávanie v spoločnom vektorovom priestore rodiny Voyage 4. Podporuje vstupy s 32 000 tokenmi, voliteľné výstupy s 256–2048 rozmermi a roly query/document pre vyhľadávanie a RAG.

Povolené vstupy
Text · token_ids
Výsledky
embedding

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · Embeddingy POST /v1/embeddings
Vstup
text, token_ids
Výstup
embedding
Kontext
32 000 tokens
Výstupný formát
json
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
voyageai/voyage-4
Predvolené—
PoleinputTypstring|string[]|integer[]|integer[][]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Minimálny počet položiek: 1
Podmienky: Neprázdna homogénna dávka. ID tokenov sú nezáporné celé čísla.
Vstupný rozpočet: Maximum: 32 000 · Textová jednotka: bajty UTF8 · Jednotka tokenov: prvky poľa tokenov
Predvolené—
Poleencoding_formatTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
float
Predvolenéfloat
PoledimensionsTypintegerPožiadavkaNepodporovanéHodnoty a limity
Minimum: 1
Predvolené—
PoleuserTypjson_valuePožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.
Predvolené—
Polesession_idTypjson_valuePožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.
Predvolené—
PoletraceTypjson_valuePožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu.
Predvolené—
PoleproviderTypobjectPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Podmienky: provider.options sa odmieta
Predvolené—
Kombinácie vstupných podkladov

text_to_embedding

Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
ParameterrequiredŠpecifikáciamodel, input
Parameterinput_shapesŠpecifikáciastring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
Parameterencoding_formatŠpecifikáciafloat
Parameterdimensions_overrideŠpecifikáciafalse
Parametermax_input_budget_unitsŠpecifikácia32000
Parametermultimodal_objectsŠpecifikáciafalse
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext, token_ids

Životný cyklus: synchronous_json

Uchovajte každý index a rozmer vektora.

Názov multimodálneho modelu neznamená, že na tejto konkrétnej trase možno použiť objekty obrázkov.

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

KonfiguráciaSadzobníkPoplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.00012 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · Embeddingy

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · Embeddingy

json

Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.

Polia odpovede
PoleTyp
PoleobjectTypstring
PolemodelTypstring
Poledata[].indexTypinteger
Poledata[].embeddingTypfinite float[]
PoleusageTypobject
Chyby a ďalšie kroky
OdpoveďPodmienkaĎalší krok
Odpoveď400 · invalid_request_errorPodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametraĎalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra voyageai/voyage-4

Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

Súvisiace ID na volanie

voyageai/voyage-4

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4
Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

POST /v1/embeddings · voyageai/voyage-4: text, token_ids → embedding

Aké polia používa požiadavka?

POST /v1/embeddings · voyageai/voyage-4: model, input, encoding_format, provider

Aké limity platia?

POST /v1/embeddings · voyageai/voyage-4: ctx: 32000; input.budget.maximum: 32000 (bajty UTF8); input.min_items: 1

Viac podrobností

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné
Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.
Promo kód až 50%
Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.
Výdavky v histórii
Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

Vybrať predplatné · Zobraziť ceny modelov

Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia
Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.
Licencia pre predajcu
Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.
Dokumenty na webe
Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

Požiadať o licenciu predajcu · Ponuka a licenčná zmluva