ChatGPT oder DeepSeek: Wofür solltest du dich 2026 entscheiden?

„ChatGPT oder DeepSeek?“ ist eine häufige Frage, und der Gedanke dahinter ist nachvollziehbar: Warum für ChatGPT bezahlen, wenn DeepSeek kostenlos ist und, wie man sagt, genauso gut? In dem hier beschriebenen praktischen Beispiel wurde DeepSeek bereits im Januar 2025 getestet. ChatGPT wurde für alltägliche Aufgaben verwendet, während der Code mit Claude Code geschrieben wurde.

Im Folgenden lege ich die Unterschiede dar, ohne Partei zu ergreifen: Was ist kostenlos, was kostet Geld, wie unterscheiden sich die Zugangsbedingungen und wohin gehen deine Gespräche? Preise und Regeln beruhen auf den offiziellen Seiten von OpenAI und DeepSeek mit Stand vom 13. September 2026 – sie ändern sich, prüfe daher vor dem Bezahlen die aktuellen Informationen auf den jeweiligen Websites.

Wann lohnt sich ChatGPT und wann DeepSeek?#

Ich habe die Empfehlungen in einer Tabelle zusammengefasst. Suche darin deine Aufgabe – die Empfehlung steht in der zweiten Spalte.

Was sind die grundlegenden Unterschiede zwischen DeepSeek und ChatGPT?#

DeepSeek wurde von Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence gegründet. Im September 2026 hat die API zwei aktuelle Modelle: DeepSeek-V4.1-Flash und DeepSeek-V4-Pro. Laut Dokumentation akzeptieren beide in einer einzelnen Anfrage bis zu eine Million Tokens Kontext. Der Webchat und die App sind kostenlos; das Unternehmen verlangt von Entwicklern Gebühren für den API-Zugang.

ChatGPT wird von OpenAI entwickelt. Im Jahr 2026 läuft es mit der Modellreihe GPT-5.6 und dem Flaggschiff GPT-6 Astra. Im Laufe der Jahre sind außerdem Funktionen hinzugekommen, die DeepSeek nicht hat: Erinnerung zwischen Gesprächen, Sprachmodus, Bildgenerierung, Projekte mit gemeinsamen Dateien, geplante Aufgaben und der Codex-Agent für die Arbeit mit Code.

Die einfache Einordnung lautet: Für Schreiben und Analysen reicht DeepSeek meist aus. Wenn ich Erinnerung, Sprache oder Projekte brauche, öffne ich ChatGPT.

Was ist kostenlos und was kostet Geld?#

ChatGPT-Tarife mit Stand vom 13. September 2026:

Der Preisunterschied zeigt sich auch beim Kontext – der Textmenge, die ein Modell gleichzeitig im Blick behalten kann. ChatGPT bietet im Free-Tarif 27 Tausend Tokens, in Go und Plus 54 Tausend und in Pro 128 Tausend. Für DeepSeek-Modelle wird ein Kontextfenster von bis zu einer Million Tokens angegeben, das gilt jedoch für die API-Nutzung, nicht für den Chat.

DeepSeek verlangt für den Chat keine Gebühren. Das Unternehmen verdient mit dem API-Zugang, dessen Preise ein Mehrfaches niedriger sind als die von OpenAI. Darauf gehe ich weiter unten im Abschnitt über die Entwicklung eines eigenen Produkts genauer ein.

Welche Zugangs- und Zahlungsbedingungen gelten?#

Da der Chat kostenlos ist, wird man nicht aufgefordert, eine Karte hinzuzufügen. Schon der ursprüngliche Testbericht vom Januar 2025 beschrieb die Anmeldung per E-Mail und den kostenlosen Chat-Zugang; beides war auch bei der Erstellung dieses Materials noch verfügbar.

Bei ChatGPT gibt es zwei getrennte Hürden: Zugang und Zahlung. Zuerst der Zugang.

Nun zur Zahlung. Laut der OpenAI-Quelle hängt die Zahlungsberechtigung davon ab, ob die Karte für einen Nutzer in einem vom Dienst unterstützten Land ausgestellt wurde. Mit Gebühren fällt der Endpreis in der Regel höher aus als der angegebene Dollarpreis.

Und richte deinen Arbeitsablauf nicht auf ein von jemand anderem gekauftes Konto aus: Es könnte jederzeit gesperrt werden, und damit würdest du auch deinen Verlauf und deine Einstellungen verlieren.

Wo ist DeepSeek stärker als ChatGPT?#

Der DeepSeek-Testbericht vom Januar 2025 hob vier Vorteile hervor: Der Dienst bewältigt komplexe Aufgaben sehr gut, folgt Kontext und Logik zuverlässig, ohne den Faden zu verlieren, schreibt bessere Werbetexte als ChatGPT und ist kostenlos; die Anmeldung erfolgt per E-Mail. Die Modellreihe wurde inzwischen auf die vierte Generation aktualisiert, während kostenloser Zugang und Anmeldung per E-Mail erhalten geblieben sind.

Für alle, die ein eigenes Produkt entwickeln, sieht die Kostenaufstellung so aus. Eine Million Eingabe-Tokens mit DeepSeek-V4.1-Flash kostet außerhalb der Spitzenzeiten 15 Cent und während der Spitzenzeiten 30 Cent; beim Flaggschiff V4-Pro sind es jeweils 66 Cent und $1.32. OpenAI berechnet $1.25 pro eine Million Eingabe-Tokens für GPT-5 und $10 für das Flaggschiff GPT-6 Astra. Auch DeepSeeks Ausgabe-Tokens sind ein Mehrfaches günstiger: $0.60-1.20 für Flash und $1.98-3.96 für V4-Pro, verglichen mit $10 für GPT-5 und $50 für GPT-6 Astra. Die Spitzenzeiten von DeepSeek liegen werktags zwischen 01:00-04:00 und 06:00-10:00 UTC; zu anderen Zeiten, auch am Wochenende, sind die Preise halb so hoch.

Modell-IDs, Möglichkeiten der API-Anbindung und Grenzen von Preisvergleichen erklärt der Leitfaden zu DeepSeek-Modellen fürs Programmieren. Er zeigt, wie du verfügbare DeepSeek-Modelle an deiner eigenen Programmieraufgabe vergleichst; er ist kein gemessener Vergleich mit Claude Code. Verwende dieselbe Aufgabe und zähle Wiederholungen und Korrekturen mit, bevor du die Kosten pro gelöstem Ergebnis vergleichst.

Wo ist ChatGPT stärker als DeepSeek?#

Schon der Januar-Testbericht hielt fest, was DeepSeek als Ersatz für ChatGPT fehlt: Es gibt keine Möglichkeit, das Modell anzupassen, keine Projekte für lange Aufgabenkette und schwache Integrationen. Ein Blick auf die Website zeigt heute dasselbe Angebot: Chat, gründliches Nachdenken und intelligente Suche. DeepSeek hat inzwischen eine vollständige API eingeführt, mit der das Unternehmen Geld verdient, aber der Testbericht vom September 2026 fand im Chat weder Erinnerung und Projekte noch eine Anpassung des Stils.

ChatGPT bietet all diese Funktionen. Mit der Erinnerung kannst du dem Dienst einmal sagen, wer du bist und was du machst; das wird bei künftigen Antworten berücksichtigt. Projekte bündeln Dateien und Anweisungen zu einem Thema. Der Sprachmodus ist unterwegs praktisch, Bilder lassen sich direkt im Gespräch erstellen und geplante Aufgaben werden automatisch zur richtigen Zeit ausgeführt. Eine ausführliche Übersicht findest du unter ChatGPT: Was es kann, was es kostet und wie man es nutzt.

Gleichzeitig bringt Erinnerung allein nicht viel. Die Ergebnisse der KI hängen davon ab, was du in ihren Kontext gibst: wer du bist, welchen Regeln du folgst und wie dein Projekt funktioniert. Das nennt man Context Engineering, und es funktioniert mit beiden Diensten. Die Kombination umfasst einen KI-Klon, ein Second Brain und Context Engineering. Damit erhält das Modell den richtigen Kontext und seine Antworten müssen seltener bearbeitet werden.

Was machen die beiden Dienste mit deinen Gesprächen?#

In DeepSeeks Datenschutzrichtlinie steht es ausdrücklich:

Auch der Rest des Dokuments ist eindeutig. Erfasst werden Nutzereingaben – Texte, Sprache, Dateien und Chatverlauf – sowie Gerätedaten, IP-Adresse und ungefähre Geolokalisierung. Diese Daten können standardmäßig zur Verbesserung der Modelle verwendet werden; du kannst widersprechen, und dieses Recht ist in der Richtlinie festgehalten. Wenn du die intelligente Suche nutzt, werden die Schlüsselwörter deiner Anfragen an Suchdienste Dritter übermittelt. Für die Nutzungsbedingungen gilt das Recht der Volksrepublik China.

OpenAI kann dasselbe mit Gesprächen tun. Das Unternehmen erklärt in seinen Hilfeinformationen, dass es Chat-Inhalte zur Verbesserung der Modelle verwenden kann, und bietet zwei Möglichkeiten, dies auszuschalten: Deaktiviere in den Einstellungen „Improve the model for everyone“ (Settings → Data Controls) oder wähle im Datenschutz-Center „Do not train on my content“.

Meine Vorgehensweise ist einfach. In DeepSeek gebe ich nur Dinge ein, die ich bedenkenlos teilen kann: Entwürfe, Ideen und Analysen öffentlicher Materialien. Arbeitsdokumente öffne ich in ChatGPT, wenn das Training mit Gesprächen ausgeschaltet ist, und sensible Daten lade ich in keinen der beiden Dienste hoch, sofern es nicht nötig ist. Ich empfehle dir dasselbe.

Wie kannst du beide Dienste an einem Abend testen und den passenden auswählen?#

Der Test kostet nichts, setzt aber voraus, dass du bereits rechtmäßigen Zugang zu beiden Diensten hast. Beachte bei ChatGPT die Länderbeschränkung aus dem obigen Abschnitt.

1. Notiere fünf echte Aufgaben von dir und dieselben Ausgangsmaterialien

   Wähle Dinge, mit denen du tatsächlich zu tun hast: eine E-Mail an einen Kunden, einen Beitrag für einen Kanal, eine Analyse eines öffentlichen Dokuments, die Struktur für ein neues Produkt oder eine Tabellenkalkulation. Bereite für jede Aufgabe denselben Prompt und dieselben Ausgangsmaterialien für beide Dienste vor. Verwende für den Test keine sensiblen Dokumente.

2. Bearbeite alle fünf Aufgaben mit DeepSeek

   Registriere dich mit deiner E-Mail-Adresse auf deepseek.com oder in der App. Gib jede Aufgabe in einem neuen Chat ein, damit die vorherige die nächste nicht beeinflusst. Speichere die Antworten unverändert.

3. Bearbeite dieselben fünf Aufgaben mit ChatGPT

   Sende dieselben Prompts unverändert an den kostenlosen ChatGPT-Tarif und verwende ebenfalls für jede Aufgabe einen neuen Chat. Speichere die Antworten zusammen mit denen von DeepSeek in einem Dokument.

4. Vergleiche jedes Antwortpaar und ordne es einer von drei Gruppen zu

   Markiere für jedes Paar: DeepSeek, ChatGPT oder unentschieden. Die Antwort gewinnt, die sich mit weniger Änderungen und ohne auffällige sachliche Fehler verwenden lässt. Bei überwiegend unentschiedenen Ergebnissen behalte beide und entscheide nach Komfort und Preis.

5. Entscheide, wofür du zu zahlen bereit bist

   Wenn DeepSeek alles erledigt hat, zahle gar nichts. Wenn manche Aufgaben mit ChatGPT eindeutig einfacher sind und du an die Grenzen des kostenlosen Tarifs stößt, ziehe Plus in Betracht. Ich habe die ChatGPT-Tarife untereinander verglichen: ChatGPT Free, Plus oder Pro: Welchen Tarif solltest du wählen?.

Ändere deinen Arbeitsablauf nicht nach jeder großen Veröffentlichung. Wiederhole diesen Test erst, wenn dein aktueller Dienst deine Aufgaben nicht mehr bewältigt.

Häufig gestellte Fragen#

Ich habe kurze Antworten auf die Fragen zusammengestellt, die am häufigsten gestellt werden.

Der Dienst allein kann ohne passenden Kontext wenig leisten. Um ihn vorzubereiten, kannst du einen KI-Klon, ein Second Brain und Context Engineering kombinieren.

Weitere Materialien findest du bei Ailoot.