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ChatGPT 或 DeepSeek:2026 年該選哪一個?

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2026 年 ChatGPT 與 DeepSeek 比較:價格、免費方案、存取與付款條件、各自的優勢,以及如何處理使用者資料。

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「ChatGPT 或 DeepSeek?」是個常見問題,這樣想也很合理:如果 DeepSeek 免費,而且大家都說它一樣好,為什麼要付費使用 ChatGPT?以實際案例來說,DeepSeek 早在 2025 年 1 月就接受過測試。日常工作使用 ChatGPT,寫程式則使用 Claude Code。

下文會不偏袒任何一方,說明兩者的差異:哪些免費、哪些要付費、存取條件有何不同,以及你的對話會流向何處。價格與規則以 OpenAI 和 DeepSeek 官方頁面截至 2026 年 9 月 13 日的資訊為準——這些內容可能變動,付款前請先查看兩家公司網站上的最新資訊。

備註

本文供參考,介紹的是服務公開的規則。我不會點名付款中介,也不會提供違反服務規則或法律的指示,只會整理兩家公司公開文件中載明的內容。

Ailoot 說明文件 — 使用服務的參考資料。

什麼時候使用 DeepSeek,什麼時候使用 ChatGPT?

重點摘要

我會兩個都留著,再依任務選用。DeepSeek 免費處理日常寫作和分析:用電子郵件地址註冊,不需要信用卡。人們選擇 ChatGPT,是看中它的生態系:對話間記憶、語音模式、圖片、專案和代理人模式——這些都包含在每月 20 美元的 Plus 方案中。如果你正在打造自己的產品,並購買 API 存取權,DeepSeek 的費用會比 OpenAI 低好幾倍。

我把建議整理在一張表裡。找到你的任務,建議就在第二欄。

你的任務建議選擇原因
提問、釐清事情、寫電子郵件或貼文DeepSeek免費、以電子郵件註冊,處理文字表現出色
日常寫作與分析,不想花預算DeepSeek免費聊天、不需要信用卡,能穩定掌握長對話的邏輯
語音、圖片、對話間記憶ChatGPTChatGPT 提供這些功能,但 Free 方案設有使用限制。DeepSeek 聊天沒有這些功能
專案、排程任務、程式碼代理人ChatGPT Plus專案、任務和 Codex 都包含在付費 ChatGPT 方案中
使用 API 打造自己的產品DeepSeekToken 費用比 OpenAI 低好幾倍
我還不想付費兩者的免費方案DeepSeek 有免費聊天,ChatGPT 也有免費方案——比較後再決定

DeepSeek 和 ChatGPT 的根本差異是什麼?

重點摘要

DeepSeek 是一家位於杭州的中國公司:它打造強大的模型,讓大家可以免費透過聊天使用,也能以低價透過 API 使用。ChatGPT 是美國 OpenAI 公司的服務,圍繞模型建構了記憶、語音、圖片、專案和排程任務等功能。簡單來說,DeepSeek 提供模型本身;ChatGPT 提供圍繞模型打造的工作空間。這就是價格和功能差異的原因。

DeepSeek 由杭州深度求索人工智能有限公司創立。截至 2026 年 9 月,其 API 有兩款現行模型:DeepSeek-V4.1-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro。根據說明文件,兩款模型在單一請求中都接受最多一百萬個 Token 的上下文。網頁聊天和 App 免費;公司向開發者收取 API 存取費用。

ChatGPT 由 OpenAI 開發。2026 年,它採用 GPT-5.6 系列和旗艦模型 GPT-6 Astra。多年來,這項服務也增加了 DeepSeek 沒有的功能:對話間記憶、語音模式、圖片生成、可共用檔案的專案、排程任務,以及用於程式工作的 Codex 代理人。

簡單來說:寫作和分析通常用 DeepSeek 就夠了。需要記憶、語音或專案時,我會開啟 ChatGPT。

哪些免費,哪些要付費?

重點摘要

DeepSeek 的網頁聊天和 App 免費,完全不需要信用卡。2026 年 9 月,使用者回報免費聊天開始出現訊息數量限制,但公司沒有公布確切上限。ChatGPT 的 Free 方案使用 GPT-5.6 Luna 模型,檔案、圖片、語音和記憶功能皆有使用限制。ChatGPT 付費方案:Go 約 8 美元、Plus 20 美元、Pro 每月 100 美元起。

截至 2026 年 9 月 13 日的 ChatGPT 方案:

方案價格包含內容
Free$0使用 GPT-5.6 Luna 進行不限量文字對話;檔案上傳、圖片、語音、記憶和 Codex 的使用量有限
Go每月約 $8Free 的所有內容、較高的使用上限、較長的記憶;此方案可能會出現廣告
Plus每月 $20GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 模型、專案、排程任務、擴充版 Codex、新功能搶先體驗
Pro每月 $100 起使用上限約為 Plus 的 5 倍

價格差異也反映在上下文長度上,也就是模型一次能記住多少文字。ChatGPT 的 Free 方案為 27 千個 Token,Go 和 Plus 為 54 千個,Pro 為 128 千個。DeepSeek 模型列出的上下文視窗長度最高可達一百萬個 Token,但這適用於 API,不適用於聊天。

DeepSeek 的聊天服務不收費。公司透過 API 存取權獲利,價格比 OpenAI 低好幾倍——下文「打造自己的產品」一節會詳細說明。

存取和付款條件有哪些?

重點摘要

ChatGPT 免費方案不需要信用卡,但 OpenAI 明確警告,從其清單以外的國家/地區存取服務,可能導致帳戶遭到停用。

他們不會要求你新增信用卡,因為聊天服務是免費的。2025 年 1 月的原始評測已提到可透過電子郵件註冊並免費使用聊天;本文撰寫時,這些方式仍然可用。

ChatGPT 有兩道不同的門檻:存取和付款。先談存取。

從此清單以外的國家和地區存取我們的服務,或在這些地方提供服務存取權,可能導致你的帳戶遭到封鎖或停用。(由英文翻譯)

— OpenAI,支援國家/地區清單,https://platform.openai.com/docs/supported-countries

接著談付款。OpenAI 的資料指出,是否符合付款資格,取決於使用者持有的信用卡是否由服務支援國家/地區的機構發行。加上各項費用後,最終金額通常會高於標示的美元價格。

也不要把工作流程建立在向別人購買的帳戶上:帳戶可能隨時被封鎖,你也會連同歷史紀錄和設定一起失去。

DeepSeek 哪些方面比 ChatGPT 強?

重點摘要

DeepSeek 有兩項優勢:價格(聊天免費,API 便宜)和長上下文(模型最多可接受一百萬個 Token)。它能穩定掌握長對話的邏輯,處理複雜任務時也不容易迷失方向。如果你主要處理文字,又不想付費,我會建議從它開始。

2025 年 1 月的 DeepSeek 評測提到四項優點:處理複雜任務表現出色;能穩定掌握上下文和邏輯,不容易迷失方向;商業文案寫得比 ChatGPT 好;而且免費,只需以電子郵件註冊。此後模型系列已更新至第四代,免費存取和電子郵件註冊仍然保留。

對於打造自己產品的人來說,費用如下。DeepSeek-V4.1-Flash 的一百萬個輸入 Token,在離峰時段為 15 美分,尖峰時段為 30 美分;旗艦款 V4-Pro 則分別為 66 美分和 $1.32。OpenAI 每百萬個 GPT-5 輸入 Token 收費 $1.25,旗艦模型 GPT-6 Astra 則收費 $10。DeepSeek 的輸出 Token 也便宜好幾倍:Flash 每百萬個輸出 Token 為 $0.60-1.20,V4-Pro 為 $1.98-3.96;相較之下,GPT-5 為 $10,GPT-6 Astra 為 $50。DeepSeek 的尖峰時段為平日 UTC 01:00-04:00 和 06:00-10:00;其他時段(包括週末)價格減半。

關於模型 ID、API 連線選擇與價格比較的限制,請參閱 DeepSeek 程式設計模型選擇與連接指南。該文說明如何用自己的程式設計任務比較可用的 DeepSeek 模型,並非與 Claude Code 的實測比較。先以相同任務計入重試與修改,再比較每項已解決成果的成本。

ChatGPT 哪些方面比 DeepSeek 強?

重點摘要

ChatGPT 在所有圍繞模型打造的功能上都更強:對話間記憶、自訂風格、附有檔案的專案、排程任務、語音模式和圖片。DeepSeek 聊天沒有這些功能。如果你需要 AI 記住你的業務和規則,並在之後的對話中沿用,那就是 ChatGPT。

同一篇 1 月的評測也指出,DeepSeek 缺少哪些功能,因而無法取代 ChatGPT:不能自訂模型、沒有適合長期任務的專案功能,而且整合能力薄弱。現在查看它的網站,情況依然相同:聊天、深度思考和智慧搜尋。DeepSeek 後來推出了完整 API,這也是公司的獲利方式;但 2026 年 9 月的評測發現,其聊天服務仍沒有記憶、專案或風格自訂功能。

ChatGPT 提供所有這些功能。你只需告訴服務你是誰、做什麼,記憶功能就會在未來的回答中納入這些資訊。專案能把同一主題的檔案和指示放在一起。外出時使用語音模式很方便,可以直接在對話中生成圖片,排程任務則會在適當時間自動執行。想深入了解,請參閱ChatGPT:功能、費用與使用方式。

不過,只有記憶功能本身並沒有太大幫助。AI 的成果取決於你提供的上下文:你是誰、遵循哪些規則,以及專案如何運作。這稱為上下文工程,兩種服務都能運用。這套組合包含 AI 分身、第二大腦和上下文工程。這種組合能為模型提供適當的上下文,減少修改回答的次數。

兩種服務如何處理你的對話?

重點摘要

兩種服務預設都可能使用你的對話來改進模型,也都讓你可以關閉這項功能。DeepSeek 將資料儲存在中國,服務條款受中國法律管轄;OpenAI 則可在設定中關閉以對話訓練模型。實際做法是:不要把工作合約、客戶名單或財務資料上傳到 DeepSeek。在 ChatGPT 中進行工作對話前,請關閉將對話用於訓練的功能。

DeepSeek 的隱私權政策明確寫道:

我們直接在中華人民共和國收集、處理並儲存你的個人資料。(由英文翻譯)

— DeepSeek,隱私權政策,https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html

文件也清楚說明其他內容。他們會收集使用者輸入的內容——文字、語音、檔案、聊天紀錄——以及裝置資料、IP 位址和約略地理位置。預設情況下,他們可能會用這些資料改進模型;你可以選擇退出,政策也明訂了這項權利。如果你使用智慧搜尋,查詢中的關鍵字會傳送給第三方搜尋服務。服務條款受中華人民共和國法律管轄。

OpenAI 也可能用對話做同樣的事。公司在說明資料中表示,可能會使用聊天內容改進模型,並提供兩種關閉方式:在設定中停用「為所有人改進模型」(Settings → Data Controls),或在隱私中心選擇「不要使用我的內容訓練模型」。

我的做法很簡單。我只會把不介意分享的內容放進 DeepSeek:草稿、想法和公開資料分析。工作文件會在關閉對話訓練的 ChatGPT 中開啟,並且除非必要,不會把敏感資料上傳到任何一種服務。我也建議你採取同樣的做法。

如何在一個晚上測試兩種服務,選出適合自己的?

重點摘要

挑出五項自己的真實任務,依序交給 DeepSeek 和 ChatGPT 免費版處理,比較回答,然後選出你在工作中較常能直接採用、無需修改的服務。兩者都不需要信用卡。這種測試比任何評測都可靠,包括這篇評測。

測試不花錢,但前提是你已能合法使用兩種服務。使用 ChatGPT 時,請留意前文提到的國家/地區限制。

  1. 寫下五項真實任務,以及相同的來源資料

    選擇你實際會處理的事情:寄給客戶的電子郵件、頻道貼文、公開文件分析、新產品架構,或試算表計算。每項任務都準備一段提示詞和相同的來源資料,供兩種服務使用。測試時不要使用敏感文件。

  2. 將五項任務都交給 DeepSeek

    在 deepseek.com 或 App 中以電子郵件地址註冊。每項任務都開啟新聊天,避免前一項任務影響下一項。保存回答,不要修改。

  3. 將相同的五項任務交給 ChatGPT

    在 ChatGPT 免費方案中原封不動地送出相同提示詞,每項也使用新聊天。將回答與 DeepSeek 的結果一同保存到一份文件中。

  4. 比較每組回答,分成三類

    對每組答案標記:DeepSeek、ChatGPT 或平手。能以較少修改就採用,而且沒有明顯事實錯誤的答案,視為勝出。如果多數平手,就兩個都留著,再依便利性和價格選用。

  5. 決定你願意為哪些功能付費

    如果 DeepSeek 能處理所有任務,就完全不用付費。如果有些任務用 ChatGPT 明顯更輕鬆,而且你遇到免費方案的使用限制,再考慮 Plus。我也比較過 ChatGPT 各方案:ChatGPT Free、Plus 或 Pro:該選哪個方案?。

不要每逢熱門新版本發布就改變工作流程。只有目前使用的服務不再能處理你的任務時,才重做這項測試。

常見問題

我整理了大家最常問的問題,並提供簡短回答。

常見問題

哪個比較好:ChatGPT 還是 DeepSeek?

要看用途。寫作、提問和無預算分析,選 DeepSeek:它免費,以電子郵件註冊,而且能穩定掌握邏輯。需要對話間記憶、語音、圖片、專案和代理人模式,就選 ChatGPT——這代表要使用每月 20 美元的付費 Plus 方案。你也可以兩種服務都留著,依自己的任務結果選用;上文已說明測試方法。

為什麼 DeepSeek 免費?有什麼隱藏條件嗎?

聊天免費,是因為公司向開發者收取 API 存取費用。但免費聊天也不代表隱私:對話會儲存在中國,且預設可能用於改進模型。因此我不會在那裡上傳客戶或內部文件。

打造自己的產品,用 DeepSeek 還是 OpenAI 比較便宜?

DeepSeek 便宜好幾倍。DeepSeek-V4.1-Flash 的一百萬個輸入 Token,在離峰時段為 15 美分,尖峰時段為 30 美分;旗艦款 V4-Pro 則分別為 66 美分和 $1.32。OpenAI 使用 GPT-5 處理相同數量的 Token 收費 $1.25,使用 GPT-6 Astra 則收費 $10。產品上線前,請查看兩家公司的定價頁面。

那 Claude 呢?它不是比兩者都好嗎?

Claude 在程式設計和長篇文件方面有明顯優勢,我另有一篇比較:ChatGPT 或 Claude:工作與商務該選哪一個?簡單來說:DeepSeek 適合免費處理日常文字工作;ChatGPT 是具備記憶和專案功能的生態系;Claude 適合程式碼和長篇文件。

服務本身若缺乏適當的上下文,能做的事情很有限。你可以結合 AI 分身、第二大腦和上下文工程,為它準備好上下文。

更多資料請見 Ailoot。

更多詳情

常見問題:ChatGPT 或 DeepSeek:2026 年該選哪一個?

不購買方案,如何比較 ChatGPT 與 DeepSeek?

在兩者免費聊天中,用相同提示與來源資料執行五項真實任務,每項都開新對話。原樣保存兩份回答,再選擇需要較少修改、事實錯誤較少的結果。

DeepSeek API 的大型上下文視窗,也代表免費聊天的限制嗎?

不是。本文討論的一百萬 token 數字適用於 API 模型,聊天與 API 限制應分開看待;處理長文件前,請確認各服務目前的條款。

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