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GPT-5.5 retiré de Codex : quel modèle de remplacement ?

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Le 14 octobre 2026, OpenAI désactivera GPT-5.5 dans Codex pour les connexions avec ChatGPT, quel que soit le forfait. Quel modèle choisir à la place et comment le changer dans la CLI et l’application.

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Points clés

Le 14 octobre 2026, GPT-5.5 sera retiré de Codex, ChatGPT et ChatGPT Work pour tous les forfaits, y compris Enterprise et Edu. Ce retrait ne concerne pas l’API OpenAI. Le remplacement officiel pour Codex avec une connexion ChatGPT est GPT-6 Sol sur Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu ; GPT-6 Luna dans l’application de bureau ChatGPT sur Free et Go, lorsque le modèle est disponible. Pour les tâches de programmation complexes, OpenAI recommande le modèle plus récent GPT-6.1 Sol lorsqu’il est disponible pour votre compte et votre client : il n’est pas inclus au lancement sur Free et Go, et il est désactivé dans Enterprise et Edu jusqu’à ce qu’un administrateur l’active.

Vous trouverez d’autres instructions pour travailler avec Ailoot dans la documentation.

Quand GPT-5.5 est-il retiré de Codex et quels accès sont concernés ?

OpenAI indique la date et la portée du retrait sur la page officielle des modèles Codex :

Le 14 octobre 2026, GPT-5.5 sera retiré de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex pour tous les forfaits, y compris les forfaits grand public, Business, Enterprise et Edu. Ce retrait ne concerne pas l’API OpenAI.

— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/models

Traduction : Le 14 octobre 2026, GPT-5.5 sera retiré de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex pour tous les forfaits, y compris les forfaits grand public, Business, Enterprise et Edu. Ce retrait ne concerne pas l’API OpenAI.

Dans Codex, cela concerne la connexion avec un compte ChatGPT. Si vous autorisez Codex à l’aide de votre propre clé API, l’accès aux modèles dépend de l’organisation et du projet de l’API OpenAI associés à cette clé. Ce retrait ne les concerne pas.

Ce n’est pas le premier retrait de ce type. La même page indique que gpt-5.4 et gpt-5.4-mini avaient déjà été retirés de Codex avec une connexion ChatGPT le 31 août 2026, et que GPT-5.3-Codex-Spark a été retiré le 14 septembre 2026. L’annonce concernant GPT-5.5 figurait dans le récapitulatif officiel « Quoi de neuf » pour la semaine du 14 au 18 septembre 2026.

Changer de modèle dans Codex a des effets à plusieurs endroits à la fois : le fichier de paramètres, les paramètres enregistrés et les commandes de lancement.

Quel modèle est recommandé en remplacement ?

La page des modèles Codex indique les remplacements selon le forfait :

Si vous utilisez Codex avec une connexion ChatGPT, choisissez un remplacement disponible avant le 14 octobre :

  • Avec les forfaits Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, choisissez GPT-6 Sol (gpt-6-sol) lorsqu’il est disponible.
  • Avec les forfaits Free et Go, choisissez GPT-6 Luna (gpt-6-luna) dans l’application de bureau lorsqu’il est disponible.
— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/models

Traduction : Si vous utilisez Codex avec une connexion ChatGPT, choisissez un remplacement disponible avant le 14 octobre. Avec les forfaits Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, il s’agit de GPT-6 Sol (gpt-6-sol) lorsqu’il est disponible. Avec les forfaits Free et Go, il s’agit de GPT-6 Luna (gpt-6-luna) dans l’application de bureau lorsqu’il est disponible.

À la date de rédaction (30 septembre 2026), le modèle plus récent GPT-6.1 Sol est également disponible. Dans la section consacrée aux modèles recommandés, OpenAI écrit :

Pour les tâches de programmation complexes et les flux de travail agentiques, utilisez GPT-6.1 Sol lorsqu’il est disponible pour votre compte et votre client. Utilisez Luna pour les tâches ciblées et répétitives. [...] GPT-6.1 Sol offre des performances proches d’Astra pour les tâches complexes, à un coût inférieur à celui d’Astra.

— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/models

Traduction : Pour les tâches de programmation complexes et les flux de travail agentiques, utilisez GPT-6.1 Sol s’il est disponible pour votre compte et votre client. Luna convient aux tâches ciblées et répétitives. GPT-6.1 Sol offre des résultats proches d’Astra pour les tâches complexes, à un coût inférieur à celui d’Astra.

La condition « lorsqu’il est disponible » est importante ici. Selon la même page, l’accès à GPT-6.1 Sol est déployé par étapes : au lancement, il est inclus dans les forfaits Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu dans Codex sur l’application de bureau et la CLI, ainsi que dans ChatGPT Work sur le Web et dans l’application mobile. Free et Go ne sont pas inclus au lancement. Dans Enterprise et Edu, GPT-6.1 Sol est désactivé par défaut jusqu’à ce qu’un administrateur l’active.

OpenAI présente GPT-6 Sol et GPT-6 Luna comme les remplacements de GPT-5.5. GPT-6.1 Sol est un modèle plus récent qu’OpenAI recommande pour les tâches de programmation complexes lorsqu’il est déjà disponible. Sa disponibilité dépend de l’étape du déploiement, du mode de connexion et du client ; dans une organisation, elle dépend également de l’activation du modèle par un administrateur.

Comment changer de modèle

La façon de changer de modèle dépend de l’endroit où vous utilisez Codex.

Dans une session CLI interactive (lorsque vous travaillez avec Codex dans le terminal), la commande /model vous permet de changer de modèle ou d’ajuster l’effort de raisonnement au cours d’une conversation. Vous pouvez également préciser un modèle au lancement :

Dans une session CLI interactive, utilisez /model pour changer de modèle ou ajuster l’effort de raisonnement. Vous pouvez aussi choisir un modèle au lancement de Codex avec --model ou son alias -m :

— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/models

Traduction : Dans une session CLI interactive, utilisez /model pour changer de modèle ou d’effort de raisonnement. Vous pouvez aussi choisir un modèle au lancement de Codex avec l’option --model ou sa forme abrégée -m.

La documentation donne un exemple pour GPT-6.1 Sol :

codex --model gpt-6.1-sol

Si vous avez un forfait Plus, Pro, Business, Enterprise ou Edu, que GPT-6.1 Sol n’est pas encore disponible et que GPT-6 Sol est déjà disponible pour votre compte et votre client, indiquez le remplacement officiel gpt-6-sol avec la même option :

codex --model gpt-6-sol

La même option fonctionne également en mode non interactif. Exemple tiré de la documentation :

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

Avec le remplacement officiel correspondant à votre forfait, la commande devient :

codex exec -m gpt-6-sol "Review the current changes"

Pour les forfaits Free et Go, OpenAI indique GPT-6 Luna comme remplacement spécifiquement dans l’application de bureau ChatGPT ; sur ces forfaits, sélectionnez-le dans cette application à l’aide du sélecteur de modèle.

Dans l’application de bureau ChatGPT (Work ou Codex), ChatGPT Work sur le Web et l’extension IDE, le sélecteur de modèle et d’effort de raisonnement se trouve sous le champ de saisie du message.

Définir le modèle par défaut dans le fichier de paramètres. L’application de bureau ChatGPT, la CLI Codex et l’extension IDE lisent toutes le même fichier config.toml. Pour définir le modèle, remplacez la valeur model existante ou ajoutez ce paramètre s’il n’est pas déjà présent. Exemple tiré de la documentation :

model = "gpt-6.1-sol"

Pour le remplacement officiel sur Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu :

model = "gpt-6-sol"

Pour Free et Go, où le remplacement est GPT-6 Luna :

model = "gpt-6-luna"

Selon OpenAI, gpt-6-luna peut être sélectionné dans le sélecteur de modèle ou dans la configuration enregistrée lorsque le modèle est disponible.

Si aucun modèle n’est indiqué dans config.toml, Codex utilise l’un des modèles recommandés. Cela ne dispense pas de vérifier les endroits où gpt-5.5 est explicitement sélectionné : OpenAI demande aux utilisateurs de le remplacer dans les paramètres du modèle par défaut de l’espace de travail, les paramètres de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés, les tâches planifiées, les scripts de lancement et les commandes.

Vérification supplémentaire pour Enterprise et Edu

Si vous êtes administrateur d’un espace de travail ou utilisez Codex au sein d’une organisation avec un forfait Enterprise ou Edu, le changement de modèle comporte une étape supplémentaire. La page officielle sur la disponibilité des modèles dans les espaces de travail précise :

Au lancement, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont désactivés par défaut dans les espaces de travail Enterprise. Un administrateur doit activer chaque modèle avant que les membres puissent le sélectionner.

— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/workspace-model-availability

Traduction : Au lancement, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont désactivés par défaut dans les espaces de travail Enterprise. Un administrateur doit activer chaque modèle avant que les membres puissent le sélectionner.

GPT-6.1 Sol suit son propre plan de déploiement : dans Enterprise et Edu également, il est désactivé par défaut jusqu’à ce qu’un administrateur l’active. Sélectionner un modèle dans le fichier de paramètres local ne donne pas accès à ce modèle. Modifier le modèle par défaut de l’espace de travail ne donne pas non plus cet accès :

Modifier un modèle par défaut ne donne pas accès au modèle. Vérifiez que le remplacement est disponible pour les utilisateurs concernés dans chaque client.

— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/workspace-model-availability

Traduction : Modifier le modèle par défaut ne donne pas accès au modèle. Vérifiez que le remplacement est disponible pour les utilisateurs visés dans chaque client.

L’accès au modèle (la possibilité pour un utilisateur de sélectionner un modèle) et les autorisations d’exécution (ce qu’un agent est autorisé à faire dans le bac à sable, ainsi que les fichiers et les destinations réseau auxquels il peut accéder) sont définis indépendamment. La même page indique :

L’accès au modèle détermine si un modèle est disponible pour l’utilisateur authentifié sur une interface prise en charge. Les profils d’autorisation locaux et les exigences gérées déterminent ce qu’un agent peut faire après le démarrage d’une exécution locale, par exemple quels fichiers il peut modifier ou quelles destinations réseau il peut atteindre.

— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/workspace-model-availability

Traduction : L’accès au modèle détermine si un modèle est disponible pour l’utilisateur authentifié dans un client pris en charge. Les profils d’autorisation locaux et les exigences gérées déterminent ce qu’un agent peut faire après le démarrage d’une exécution, par exemple quels fichiers il peut modifier et quelles destinations réseau il peut atteindre.

Si vous indiquez gpt-6-sol ou gpt-6.1-sol dans config.toml, mais que l’administrateur n’a pas encore activé ce modèle pour votre espace de travail, vous ne pourrez pas le sélectionner. Un profil d’autorisation ne donne pas accès au modèle. À l’inverse, l’accès à un modèle n’assouplit ni le bac à sable, ni les règles de confirmation, ni les restrictions réseau.

Que vérifier avant le 14 octobre

  1. Déterminez comment vous vous connectez à Codex. Si vous vous connectez avec un compte ChatGPT (et non avec une clé API OpenAI distincte) et utilisez GPT-5.5, vérifiez vos paramètres et choisissez un remplacement disponible avant le retrait.
  2. Recherchez les références explicites à gpt-5.5 dans config.toml, les paramètres de modèle enregistrés, les agents personnalisés, les tâches planifiées, les scripts de lancement et les commandes telles que codex exec -m où le modèle est indiqué explicitement.
  3. Remplacez-le par un modèle auquel vous avez accès : GPT-6 Sol ou GPT-6 Luna selon votre forfait, ou GPT-6.1 Sol s’il est déjà disponible pour votre compte et votre client. Si vous travaillez dans une organisation, vérifiez d’abord auprès de l’administrateur que le modèle nécessaire est activé dans l’espace de travail.
  4. Essayez le remplacement sur une petite tâche familière. Le simple fait de voir le modèle dans le sélecteur ne suffit pas pour cette vérification. OpenAI avertit également que les niveaux de raisonnement ne correspondent pas exactement d’une génération de modèles à l’autre et recommande de commencer par un niveau plus faible, puis de l’ajuster en fonction du résultat.

Ce que vous ne pouvez pas en conclure

La documentation ne garantit pas que le nouveau modèle répondra à vos tâches précises de la même manière que l’ancien. La page des modèles renvoie aux recommandations officielles pour choisir un modèle, où GPT-6.1 Sol est comparé à Astra et Luna. Ces recommandations ne remplacent pas les essais sur votre projet. Cet article présente les recommandations d’OpenAI et ne contient pas de résultats issus d’une comparaison indépendante des modèles.

La date exacte à laquelle GPT-6 Sol, GPT-6 Luna ou GPT-6.1 Sol sera disponible pour votre forfait et votre client n’est pas garantie : selon OpenAI, la disponibilité dépend de l’étape du déploiement, du mode de connexion et du client. La sélection d’un modèle dans le fichier de paramètres ne modifie pas non plus les autorisations de bac à sable de l’agent ; la documentation officielle traite ces mécanismes séparément.

Si vous envisagez d’autres outils, consultez l’aperçu des alternatives à Codex en 2026. Des articles distincts portent sur le choix d’un modèle : Quel modèle d’IA choisir pour une tâche et GPT-6 Astra ou Claude Fable 5.1 : lequel choisir. GitHub Copilot a sa propre annonce de retrait : c’est un produit différent, avec une liste de modèles et une date qui lui sont propres. Consultez l’article GitHub Copilot retire 6 modèles pour en savoir plus.

Sources

Avant le 14 octobre, repérez les endroits où gpt-5.5 est explicitement sélectionné et essayez le remplacement sur une petite tâche familière.

Pour continuer à travailler avec des modèles, rendez-vous sur Ailoot.

Plus de détails

Questions fréquentes : GPT-5.5 retiré de Codex : quel modèle de remplacement ?

Changer le modèle par défaut accorde-t-il son accès au workspace ?

Non. Le compte et le client doivent déjà y avoir accès, parfois après activation par l’administrateur. Les réglages de modèle et les permissions d’exécution sandbox contrôlent des choses différentes.

Où chercher un modèle retiré sélectionné explicitement ?

Inspectez config.toml, les réglages du workspace, agents personnalisés, tâches planifiées et scripts ou commandes de lancement. Après remplacement par un modèle disponible, testez une petite tâche connue ; le sélecteur seul ne suffit pas.

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