10月14日にCodexでGPT-5.5が無効化：代わりに何を選ぶか

Ailootを使った作業に関する追加の手順はドキュメントにあります。

廃止されるものと時期#

OpenAIは公式のCodexモデルページで、廃止の日付と対象範囲を示しています。

翻訳：2026年10月14日、GPT-5.5は、個人向け、Business、Enterprise、Eduの各プランを含むすべてのプランで、ChatGPT、ChatGPT Work、Codexから廃止されます。この廃止はOpenAI APIには適用されません。

Codexでは、これはChatGPTアカウントでのサインインに影響します。独自のAPIキーでCodexを認証している場合、モデルへのアクセスは、そのキーに関連付けられたOpenAI APIの組織とプロジェクトによって決まります。この廃止はそれらには影響しません。

今回が初めての廃止ではありません。同じページによると、gpt-5.4とgpt-5.4-miniは2026年8月31日にChatGPTサインインを利用するCodexからすでに廃止され、GPT-5.3-Codex-Sparkは2026年9月14日に廃止されました。GPT-5.5の発表は、2026年9月14～18日の週の公式「What’s New」まとめに掲載されました。

Codexでモデルを変更すると、設定ファイル、保存済み設定、起動コマンドの複数箇所に一度に影響します。

推奨される後継モデル#

Codexのモデルページには、プラン別の後継モデルが記載されています。

翻訳：ChatGPTサインインでCodexを使っている場合は、10月14日より前に利用可能な後継モデルを選んでください。Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduでは、利用可能な場合はGPT-6 Sol（gpt-6-sol）です。FreeとGoでは、利用可能な場合はデスクトップアプリのGPT-6 Luna（gpt-6-luna）です。

執筆時点（2026年9月30日）では、新しいGPT-6.1 Solも利用可能です。OpenAIは推奨モデルの項で次のように述べています。

翻訳：複雑なコーディング作業やエージェント型ワークフローには、アカウントとクライアントで利用可能な場合、GPT-6.1 Solを使用してください。焦点を絞った反復可能なタスクにはLunaが適しています。GPT-6.1 Solは、Astraより低コストで、複雑な作業においてAstraに近い結果をもたらします。

ここでは「利用可能な場合」という条件が重要です。同じページによると、GPT-6.1 Solへのアクセスは段階的に展開されます。提供開始時点では、CodexのデスクトップアプリとCLI、さらにウェブ版およびモバイルアプリのChatGPT Workで、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduプランに含まれます。提供開始時点ではFreeとGoは対象外です。EnterpriseとEduでは、管理者が有効にするまでGPT-6.1 Solはデフォルトでオフになっています。

OpenAIはGPT-6 SolとGPT-6 LunaをGPT-5.5の後継モデルと呼んでいます。GPT-6.1 Solは、すでに利用可能な場合に複雑なコーディング作業向けとしてOpenAIが推奨する新しいモデルです。利用可否は展開段階、サインイン方法、クライアントによって異なります。組織では、管理者がモデルを有効にしているかどうかにも左右されます。

モデルの変更方法#

モデルの変更方法は、Codexをどこで使うかによって異なります。

対話型CLIセッション（ターミナルでCodexを使用している場合）では、/modelコマンドで会話中にモデルや推論レベルを変更できます。起動時にモデルを指定することもできます。

翻訳：対話型CLIセッションでは、/modelを使ってモデルまたは推論レベルを変更してください。--modelフラグ、またはその短縮形-mを使ってCodexの起動時にモデルを選ぶこともできます。

ドキュメントにはGPT-6.1 Solの例があります。

codex --model gpt-6.1-sol

Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduプランを利用していて、GPT-6.1 Solがまだ利用できず、GPT-6 Solがアカウントとクライアントで利用可能な場合は、同じフラグで公式の後継モデルgpt-6-solを指定してください。

codex --model gpt-6-sol

同じフラグは非対話型モードでも使えます。ドキュメントの例です。

codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"

プランの公式な後継モデルを指定する場合、コマンドは次のようになります。

codex exec -m gpt-6-sol "Review the current changes"

FreeとGoでは、OpenAIはChatGPTデスクトップアプリでの後継モデルとしてGPT-6 Lunaを指定しているため、モデル切り替えメニューから選択してください。

ChatGPTデスクトップアプリ（WorkまたはCodex）、ウェブ版ChatGPT Work、IDE拡張機能では、モデルと推論レベルの切り替えメニューはメッセージ入力欄の下にあります。

設定ファイルでデフォルトモデルを設定する。ChatGPTデスクトップアプリ、Codex CLI、IDE拡張機能はいずれも同じconfig.tomlファイルを読み込みます。モデルを設定するには、既存のmodel値を置き換えるか、まだ存在しない場合はこの設定を追加してください。ドキュメントの例です。

model = "gpt-6.1-sol"

Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu向けの公式な後継モデルを設定する場合：

model = "gpt-6-sol"

後継モデルがGPT-6 LunaであるFreeとGoの場合：

model = "gpt-6-luna"

OpenAIによると、モデルが利用可能な場合、gpt-6-lunaはモデル切り替えメニューまたは保存済み設定で選択できます。

config.tomlでモデルを指定していない場合、Codexは推奨モデルのいずれかを使用します。それでも、gpt-5.5が明示的に選ばれている場所を確認する必要があります。OpenAIは、ワークスペースのデフォルトモデル設定、保存済みモデル設定、管理対象の設定、カスタムエージェント、スケジュール済みタスク、起動スクリプト、コマンド内で置き換えるようユーザーに求めています。

EnterpriseとEduでの追加確認#

ワークスペース管理者である場合、またはEnterpriseもしくはEduプランの組織内でCodexを使っている場合、モデルの変更には追加の手順があります。公式のワークスペースモデル利用可否ページには、次の注意書きがあります。

翻訳：提供開始時点では、EnterpriseワークスペースでGPT-6 SolとGPT-6 Lunaはデフォルトでオフになっています。メンバーが各モデルを選択できるようにするには、管理者が有効にする必要があります。

GPT-6.1 Solには独自の展開計画があります。EnterpriseとEduでは、管理者が有効にするまでデフォルトでオフになっています。ローカル設定ファイルでモデルを選択しても、アクセス権は付与されません。ワークスペースのデフォルトモデルを変更しても、アクセス権は付与されません。

翻訳：デフォルトモデルを変更しても、モデルへのアクセス権は付与されません。各クライアントで、対象ユーザーが後継モデルを利用できることを確認してください。

モデルアクセス（ユーザーがモデルを選択できるかどうか）と実行権限（エージェントがサンドボックス内で実行できること、およびアクセス可能なファイルやネットワーク接続先）は独立して設定されます。同じページには次のように記載されています。

翻訳：モデルアクセスは、サポート対象のクライアントで認証済みユーザーがモデルを利用できるかどうかを決定します。ローカルの権限プロファイルと管理対象の要件は、実行開始後にエージェントができること、たとえば変更可能なファイルやアクセス可能なネットワーク接続先を決定します。

config.tomlでgpt-6-solまたはgpt-6.1-solを指定していても、管理者がそのモデルをワークスペースでまだ有効にしていない場合、選択することはできません。権限プロファイルによってモデルアクセスが付与されることはありません。反対に、モデルへのアクセス権によってサンドボックス、確認ルール、ネットワーク制限が緩和されることもありません。

10月14日までに確認すること#

1. Codexへのサインイン方法を確認する。別個のOpenAI APIキーではなくChatGPTアカウントでサインインし、GPT-5.5を使っている場合は、設定を確認して廃止前に利用可能な後継モデルを選んでください。
2. gpt-5.5への明示的な参照を探す。config.toml、保存済みモデル設定、カスタムエージェント、スケジュール済みタスク、起動スクリプト、およびモデルを明示的に指定するcodex exec -mなどのコマンドを確認してください。
3. 利用可能なモデルに置き換える。プランに応じてGPT-6 SolまたはGPT-6 Lunaを選ぶか、アカウントとクライアントですでに利用可能ならGPT-6.1 Solを選んでください。組織内で作業している場合は、まず必要なモデルがワークスペースで有効になっているか管理者に確認してください。
4. 使い慣れた小さなタスクで後継モデルを試す。モデル切り替えメニューに表示されているだけでは、この確認には不十分です。OpenAIは、推論レベルはモデル世代間で一対一に対応しないと別途警告し、低いレベルから始めて結果に応じて調整することを推奨しています。

この記事から結論できないこと#

新しいモデルが、特定のタスクに旧モデルと同じように回答することをドキュメントは保証していません。モデルページは、GPT-6.1 SolをAstraおよびLunaと比較する、モデル選択に関する公式な推奨事項を案内しています。これらの指針は、プロジェクトでのテストに代わるものではありません。この記事ではOpenAIの推奨事項を紹介しており、独立したモデル比較の結果は含んでいません。

GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-6.1 Solが特定のプランやクライアントで利用可能になる正確な時期は保証されていません。OpenAIによると、利用可否は展開段階、サインイン方法、クライアントによって異なります。また、設定ファイルでモデルを選択しても、エージェントのサンドボックス権限は変わりません。公式ドキュメントでは、これらの仕組みは別個に扱われています。

ほかのツールを検討している場合は、2026年のCodex代替ツールの概要をご覧ください。モデル選びについては、タスクに合ったAIモデルの選び方とGPT-6 AstraとClaude Fable 5.1：どちらを選ぶべきかの記事があります。GitHub Copilotには独自の廃止告知があります。これはモデル一覧も日付も異なる別製品です。詳細はGitHub Copilotが6つのモデルを廃止の記事をご覧ください。

10月14日より前に、gpt-5.5が明示的に選択されている場所を見つけ、使い慣れた小さなタスクで後継モデルを試してください。

モデルを使ったさらなる作業は、Ailootで行えます。