hermes model → «Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.)»、または~/.hermes/config.yaml(modelセクション、またはproviders辞書)
設定内容
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
OpenClaw設定(~/.openclaw/openclaw.json) → models.providers.<id>;デフォルトモデルはagents.defaults.model.primary;安全な変更コマンドはopenclaw config set models.providers.<id> '<json>' --strict-json --merge
設定内容
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContentを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContentを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContentを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
設定 → Model Routing → Add → Custom URL(チームではworkspace Model Routingも利用可);ターミナルではamp config model-providers(list, test, set-priority, edit-router…)
設定内容
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContentを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
Model Routing → Add → Custom URL
Format: anthropic-messages
Base URL: https://api.ailoot.ai
API key: sk-...
Model mapping:
anthropic/claude-fable-5 -> anthropic/claude-fable-5
GPT用の二つ目の接続:
Format: responses
Base URL: https://api.ailoot.ai/v1
API key: sk-...
Model mapping:
openai/gpt-5.6-sol -> gpt-5.6-sol
確認: amp config model-providers check-access --provider-model anthropic/claude-fable-5
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContentを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
llmの設定ディレクトリにあるextra-openai-models.yamlファイル;キーの設定はllm keys set <名前>
設定内容
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responsesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContentを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
Clineパネル → 歯車(Settings) → API Provider = «OpenAI Compatible» → Base URL, API Key, Model ID。別の方法:API Provider = «Anthropic» → «Use custom base URL»を選択。
設定内容
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
OpenAI Compatible (推奨):
API Provider: OpenAI Compatible
Base URL: https://api.ailoot.ai/v1
API Key: sk-...
Model ID: claude-sonnet-5-5 (またはgpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max)
Model Configuration: Context WindowとMax Output Tokensはモデルに合わせる。Image Supportは画像を認識できるモデルのみ。
Anthropic (Messages):
API Provider: Anthropic
Anthropic API Key: sk-...
[x] Use custom base URL → https://api.ailoot.ai
Roo Codeパネル → 歯車 → API Provider = «OpenAI Compatible» → Base URL, API Key, Model;任意でModel Configuration (Max Output Tokens, Context Window, Image Support, Computer Use、料金)。Anthropicプロバイダーには«Use custom base URL»のチェック項目があります。
設定内容
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
API Provider: OpenAI Compatible
Base URL: https://api.ailoot.ai/v1
API Key: sk-...
Model: gpt-6.1-sol (またはclaude-sonnet-5-5, kimi-k3, glm-5.3)
Anthropicを使う方法:
API Provider: Anthropic, API key sk-..., [x] Use custom base URL → https://api.ailoot.ai
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
チャットのモデル選択 → Manage Language Models(歯車) → Add Models → Custom Endpoint → VS CodeがchatLanguageModels.jsonを開きます(旧設定のgithub.copilot.chat.customOAIModelsは非推奨)。
設定内容
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContentを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
Settings → Models → Add Model → Custom Model → API Format, Request URL(Full URLの切り替え), Model ID, Display Name, API Key;任意でAdvanced Settings。
設定内容
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
OpenAI形式:
API Format: OpenAI Chat Completions
Full URL: OFF
Request URL: https://api.ailoot.ai/v1
Model ID: gpt-6.1-sol
API Key: sk-...
Anthropic形式:
API Format: Anthropic Messages
Full URL: OFF
Request URL: https://api.ailoot.ai
Model ID: claude-sonnet-5-5
API Key: sk-...
モデルの例:gpt-6.1-sol
重要
Full URLがオフの場合、Traeが選択した形式のパスを追加します(OpenAIは/v1付きのアドレス、Anthropicは/v1なし)。Full URLがオンの場合は、https://api.ailoot.ai/v1/chat/completionsまたはhttps://api.ailoot.ai/v1/messagesを入力します。Model Seriesフィールドは、モデルファミリーに合わせてヒントを調整します。
UI: URL = https://api.ailoot.ai/v1
API Key = sk-...
Model IDs: 空欄 (/v1/modelsから取得される)。またはclaude-sonnet-5-5, gpt-6.1-solを手動追加する
Docker env:
OPENAI_API_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1
OPENAI_API_KEY=sk-...
モデルの例:claude-sonnet-5-5
重要
形式はOpenAI Chat Completionsです。URLには/v1を含め、末尾のスラッシュは付けません。モデル一覧は/v1/modelsから取得します。大きなカタログ(252モデル)では、Model IDsで絞り込み、モデル一覧のキャッシュ(Cache Base Model List / ENABLE_BASE_MODELS_CACHE=True)を有効にすると扱いやすくなります。RAGの埋め込みには、別のRAG_OPENAI_API_BASE_URLがあります。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
Name: Ailoot
API Mode: OpenAI API Compatible
API Key: sk-...
API Host: https://api.ailoot.ai
API Path: (空欄。デフォルトは/v1/chat/completions)
Models: + gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5 (これらの例ではvisionは無効。tool_useは選択したモデルの対応機能に応じる)
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
Settings > Model Providers > Add Provider → OpenAI-compatibleまたはAnthropic-compatible形式を選択
設定内容
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
OpenAI-compatible:
Provider name: Ailoot
Base URL: https://api.ailoot.ai/v1
API key: sk-...
Anthropic-compatible:
Provider name: Ailoot Claude
Base URL: https://api.ailoot.ai
API key: sk-...
Models: {base_url}/modelsから取得される。または+で手動追加: claude-sonnet-5-5
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responsesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responsesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContentを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(model="gpt-6.1-sol", base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])
print(llm.invoke("こんにちは").content)
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
claude = ChatAnthropic(model="claude-sonnet-5-5", base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/messagesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
import os
from crewai import LLM
# OpenAI互換形式
llm = LLM(model="openai/gpt-6.1-sol", base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])
# Anthropic Messages
claude = LLM(model="anthropic/claude-sonnet-5-5", base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_tokens=4096)
import os
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client(
api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))
r = client.models.generate_content(model="gemini-3.6-flash", contents="こんにちは")
print(r.text)
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responsesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responsesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
import os
from agents import Agent, Runner, AsyncOpenAI, OpenAIChatCompletionsModel, set_tracing_disabled
set_tracing_disabled(disabled=True)
client = AsyncOpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])
model = OpenAIChatCompletionsModel(model="claude-sonnet-5-5", openai_client=client)
agent = Agent(name="アシスタント", instructions="ロシア語で回答してください", model=model)
print(Runner.run_sync(agent, "こんにちは").final_output)
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responsesを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
import os
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
model = OpenAIChatModel("deepseek-v4-pro",
provider=OpenAIProvider(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]))
agent = Agent(model)
print(agent.run_sync("こんにちは").output)
Credentials → OpenAI → Base URL(デフォルト:https://api.openai.com/v1);Credentials → Anthropic → Base URL(デフォルト:https://api.anthropic.com);Credentials → Google Gemini(PaLM) Api → Host(デフォルト:https://generativelanguage.googleapis.com)。続いてOpenAI Chat Model / Anthropic Chat Model / Google Gemini Chat Modelノード
設定内容
実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContentを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。
OpenAI credential:
API Key: sk-...
Base URL: https://api.ailoot.ai/v1
Anthropic credential:
API Key: sk-...
Base URL: https://api.ailoot.ai
Google Gemini(PaLM) Api credential:
Host: https://api.ailoot.ai
API Key: sk-...
OpenAI Chat Modelノード → Model: By ID → gpt-6.1-sol (Use Responses APIの切り替えはresponsesメソッドを持つモデルのみ)
認証情報の検証は、/models(OpenAI)、/v1/models(Anthropic)、/v1beta/models(Gemini)を呼び出します。Ailootには三つのパスがすべてあります。n8nのドキュメントページにはBase URLの説明がありませんが、認証情報自体にはあります(ソース:OpenAiApi.credentials.tsとAnthropicApi.credentials.ts、表示名は«Override the default base URL for the API»)。n8n Cloudでは«Use Gateway credits»を選ばないでください。選ぶとAiloot経由になりません。
Integrations → Model Provider → OpenAI-API-compatibleプラグインをインストール → Add Model(フィールド:Model Type, Model Name, API Key, API Base URL, Completion mode, Model context size)
Model Type: LLM
Model Name: claude-sonnet-5-5
API Key: sk-...
API Base URL: https://api.ailoot.ai/v1
Completion mode: Chat
Model context size: Ailootカタログのモデルカードに従う
Text Embedding用:
Model Name: nemotron-3-embed
API Base URL: https://api.ailoot.ai