Claude CodeのHiggsfield MCP:タスクを指示して動画を受け取る
MarkdownHiggsfield MCPをClaude Codeに1つのコマンドで接続し、画像や動画を作成するタスクをエージェントに指示する方法と、利用枠を使い切らないようサーバーを停止するタイミングを紹介します。
記事の全文を読む
Higgsfieldは、1つのclaude mcp addコマンドとアドレスhttps://mcp.higgsfield.ai/mcpでClaude Codeに接続できます。その後、自然な言葉でタスクを指示すると、エージェントが自動でHiggsfieldにアクセスし、画像や動画を生成して、ウィンドウ内に返してくれます。費用は2種類かかります。生成にはHiggsfieldのクレジットを使い、サーバーをコンテキストに読み込んでおくとClaude Codeの利用枠を使います。だから私のルールはシンプルです。MCPを使っていないときは、オフにしましょう。
以前の手順は長いものでした。Higgsfieldのウェブサイトにアクセスし、インターフェースを把握して、プロンプトを書き、生成し、ダウンロードして、結果をプロジェクトにアップロードしていました。今ではHiggsfield独自のMCPが公開されたので、Higgsfieldにアクセスしたり、インターフェースを把握したりする必要はありません。
自分のClaude Codeを通じてすべて生成できる今、何かを生成するためにHiggsfieldを開く人がいるとは考えにくいです。
このセットアップで、動画もすべて含めてプレゼンテーションを丸ごと作りました。タスク全体を説明して、エージェントに任せました。
注意点が1つあります。エージェントが勝手に画像を100枚生成するかもしれず、その1枚ごとに料金がかかります。だから、すべてのタスクに費用と試行回数の条件を含めてください。
順を追って説明します。サーバーの接続方法、最初のタスクの指示方法、何に費用がかかるのか、そしてサーバーをいつオフにするかです。
重要なポイント
ターミナルで1つのコマンドを実行して接続します:claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp。次にClaude Codeで/mcpと入力してhiggsfieldを選び、ブラウザーからHiggsfieldアカウントにサインインします。APIキーは不要です。claude mcp listで確認すると、サーバーに✔ Connectedと表示されるはずです。生成にはHiggsfieldアカウントのクレジットが使われるので、各タスクで費用を表示させ、試行回数に合意してください。生成するものがないときは、/mcpのトグルでサーバーをオフにします。コンテキストを占有し、Claude Codeの利用枠を使うためです。
ステップ1. Claude Code MCP 設定:claude mcp addでHiggsfieldサーバーを追加する
画像や動画を生成するプロジェクトフォルダーでターミナルを開き、次を実行します:
claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp
アドレスは公式のhiggsfield.ai/mcpページにあります。「Copy connector URL」ボタンでコピーしてください。
--scopeフラグを指定しない場合、サーバーは現在のプロジェクトにだけ追加されます。--scope projectを指定すると、そのプロジェクトのチーム全体が利用できます。--scope userを指定すると、すべてのプロジェクトで利用できます。
Higgsfieldを使うプロジェクトに追加しましょう。コードや文章を書くプロジェクトでは、何もしないままコンテキストの領域を使ってしまいます。
Claude Codeの他のサーバーについては、別の記事で紹介しています。
ステップ2. /mcpからHiggsfieldアカウントにサインインする
Claude Codeを起動して/mcpと入力します。リストからhiggsfieldを選ぶと、ブラウザーが開きます。Higgsfieldアカウントにサインインしてください。
生成費用はこのアカウントに請求されます。サインインするまではサーバーが401エラーを返します。Claude Codeからは見えますが、利用できません。
ステップ3. Claude Code MCP 設定確認:Higgsfieldの接続状態を見る
ターミナルで次を実行します:
claude mcp list
higgsfieldサーバーに✔ Connectedというステータスが表示されるはずです。
ステータスが異なる場合は、アドレス、スコープ、サーバーのステータスなどを確認してください。
claude mcp get higgsfield
解決しない場合は、サーバーを削除して再度追加します:
claude mcp remove higgsfield
claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp
その後、/mcpからもう一度サインインしてください。Claude Codeはサーバーを削除すると保存済みのログイン情報も消去するため、再度サインインしないと同じ401エラーが発生します。
画像と動画の最初のタスクを指示する
まずは何も生成しないタスクを指示しましょう。費用を使う前に、サーバーで何ができるかエージェントに確認させます:
Higgsfieldのサーバーにどんなツールやモデルがあり、それぞれのモデルで生成に何クレジットかかるか教えてください。何も生成しないでください。
次に、実際のタスクを指示します。各タスクの最後に、条件を1つ加えてください。有料生成の前に費用を提示させ、試行回数に合意します。
試行回数の上限を設定した/goalプロンプトも同じ考え方で使えます。エージェントが最初から使える試行回数を制限できます。
ウェブサイトのヒーローセクション用の画像タスク:
私のプロダクトのウェブサイトのヒーローセクション用に、Higgsfieldで画像を用意してください。プロダクト:[link]。プロダクトを説明するのに役立つ被写体、角度、色、背景を提案してください。ページの見出しとボタンを置けるスペースを画像内に残してください。横長の形式にしてください。完成したファイルをプロジェクトのimagesフォルダーに保存してください。
有料生成の前に費用を提示し、試行回数について合意して、私の「yes」を待ってください。
この画像から動画を作るタスク:
画像images/hero.pngからHiggsfieldで短い動画を作ってください。カメラは製品に向かってゆっくり移動し、背景はわずかに動くようにしてください。モデルを提案して、動画の長さを私に尋ねてください。1バージョン作ってください。
有料生成の前に費用を提示し、試行回数について合意して、私の「yes」を待ってください。
その後、エージェントは自分でHiggsfieldにアクセスし、プロンプトを書いて生成し、画像や動画を取得してClaude Codeのウィンドウに届けてくれます。変更してほしい点も、自然な言葉で伝えられます。
利用できるモデルと生成にかかる費用
Higgsfieldが私にとって使いやすいのは、すべてのAIツールが内蔵され、サブスクリプションに含まれているからです。ただし、クレジットを使います。
前のセクションで説明した最初のタスクで、エージェントにモデルの一覧を尋ねてください。今日時点のモデルとクレジット価格がわかります。
MCP経由の生成では、Higgsfieldアカウントのクレジットが使われます。サーバー自体はClaude Codeの利用枠を使うので、使用量を測るものが2種類あります。Claude Codeのトークンについては、別の記事で紹介しています:
| 使用されるもの | 用途 | 確認場所 | 使用量を減らす方法 |
|---|---|---|---|
| Claude Codeの利用枠 | コンテキスト内のツール名とサーバーの説明、メッセージ、エージェントの作業 | Claude Codeのサブスクリプション利用枠 | 生成するプロジェクトだけにサーバーを置き、生成するものがないときはオフにする |
| Higgsfieldのクレジット | 画像または動画の生成ごと | Higgsfieldアカウント、またはエージェントに尋ねる | 各タスクで費用を表示させ、試行回数に合意する |
MCPサーバーの利用量とオフにするタイミング
すべてのMCPサーバーは利用枠を使います。ツールの説明がモデルのコンテキストに追加されるためです。
Claude Codeでは、ツール検索がデフォルトで有効です。セッションの開始時にサーバーのツール名と指示が読み込まれ、必要に応じて完全な説明が読み込まれます。Claude Codeが独自のANTHROPIC_BASE_URLを経由する場合、検索は無効になり、説明全体が読み込まれます。どちらの場合も、サーバーはすべてのセッションでコンテキストの領域を使います。
大量のMCPツールをインストールすると、役に立たないまま利用枠を消費してしまいます。そこで大切なルールです。MCPを使っていないときはオフにして、コンテキストウィンドウを圧迫しないようにしましょう。
サーバーは次の方法でオフにしたり、再びオンにしたりできます:
- 一時的にオフにする。
/mcpでhiggsfieldの横にあるトグルを使います。Claude Codeは接続を停止し、設定を保存します。このプロジェクトでは選択状態が記憶されます。 - 完全に削除する。
claude mcp remove higgsfieldを実行します。保存済みのアカウントログイン情報もサーバーと一緒に消去されます。 - 再びオンにする。
/mcpの同じトグルを使うか、claude mcp addを再度実行してから/mcpでサインインします。
画像や動画を扱う間はサーバーをオンにしておきましょう。コードや文章を書いていて生成するものがないときは、オフにしてください。
ちなみに、Hermesで最初のエージェントを設定するための詳しいガイドも作りました。ぜひご覧ください:
その中では、MCPとは何か、悪意のあるMCPのインストールを避ける方法、MCPの費用について説明しています。視聴すれば、エージェントに実際に必要な接続がどれかわかります。
MCP、Higgsfieldのプログラム、非公式サーバーのどれを選ぶか
Higgsfieldをエージェントに接続する方法は3つあります:
| 方法 | インストール方法 | 知っておきたいこと |
|---|---|---|
| Higgsfield MCPサーバー | claude mcp addとアドレスhttps://mcp.higgsfield.ai/mcpを使い、その後ブラウザーからアカウントにサインイン | 何もインストールする必要はありません。サーバーがオンの間はコンテキストの領域を使います |
| Higgsfieldのプログラムとスキル | npm i -g @higgsfield/cliを実行し、次にhiggsfield auth login(ブラウザーからサインイン)、続けてnpx skills add higgsfield-ai/skillsを実行 | Higgsfield自身がClaude CodeとCodex向けに推奨している方法です。コンテキストを使い続けるMCPサーバーが常時起動することはありません |
| GitHubの非公式サーバー | ブラウザーからHiggsfieldのログイン情報を取得する、サードパーティ作者によるビルド | サードパーティのコードにアカウントへのアクセスを許可することになります。Higgsfieldサーバーの代わりにインストールしないでください |
まずはMCPサーバーから始めましょう。インストールには1つのコマンド、オフにするには1つのトグルで済みます。毎日生成し、サーバーにコンテキストを使わせたくない場合は、スキルを備えたHiggsfieldのプログラムを検討してください。
次のステップ: 接続済みのHiggsfieldアカウントで、上記のツール・モデル・クレジット費用を生成せずに確認します。何かを生成する前に、成果物を1つ選び、試行回数の上限を決めてください。別経路のAiloot APIを使う場合は、画像リクエストのガイドまたは動画タスクと結果のガイドに従います。これらはAiloot APIの呼び出しを説明するもので、このHiggsfield MCPアカウントの手順ではありません。
よくある質問
Higgsfield MCPにAPIキーは必要ですか?
いいえ。ブラウザーでHiggsfieldアカウントにサインインします。Claude Codeで/mcpと入力し、higgsfieldを選んでサインインしてください。
Higgsfield MCPで動画を1本作るといくらかかりますか?
モデルによって異なります。クレジットはHiggsfieldアカウントから使われます。生成前にエージェントに費用を表示させ、承認するまで待たせてください。
出典
- Higgsfield:MCPページ - サーバーアドレスmcp.higgsfield.ai/mcp、アカウントからのサインイン、Claude CodeとCodex向けのHiggsfieldプログラムとスキルを使う方法
- Anthropic:Claude CodeとMCP -
claude mcp add、list、get、removeコマンド、--scopeフラグ、/mcpのトグル、ツール検索、コンテキストに読み込まれる内容
詳細を見る
Claude CodeのHiggsfield MCP:タスクを指示して動画を受け取る:よくある質問
初めてHiggsfieldで有料生成する前に何を確認しますか?
何も生成せず、使えるツール、モデル、必要クレジットを列挙するようエージェントへ頼みます。その後、実際のタスクに使うモデル、費用の上限、試行回数を合意してから、有料生成を承認してください。
Connectedと表示されたら、動画生成も成功していますか?
いいえ。アカウントへのログイン後にMCPが接続できたことを示します。生成には、承認されたタスク、アカウントのクレジット、返された画像や動画の確認が別に必要です。その作業をしない間はMCPサーバーを無効にします。