VS Code용 무료 AI 에이전트: 2026년에 어떤 것을 설치할까?
MarkdownOllama를 통한 Copilot, Cline, Antigravity 및 로컬 모델: 무료 시작, 제한 사항, 민감한 코드 작업.
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몇 년 전만 해도 편집기에서 AI가 할 수 있는 일은 하나였습니다. 사용자가 직접 코드를 작성하는 동안 다음 줄을 제안하는 것이었죠. 이제는 전체 작업을 맡아 파일을 스스로 뒤지고, 파일을 수정하고, 검사를 실행합니다. 사용자는 그저 지켜보다가 “예” 또는 “다시 해”라고 말하면 됩니다. 편집기 안에서 이런 일을 돕는 도구를 AI 에이전트라고 합니다. 그리고 가장 흔한 질문은 간단합니다. VS Code에 무료로 설치할 수 있을까요? 어떤 것을 선택해야 할까요?
군더더기 없이 순서대로 답해 보겠습니다. 이야기를 늘어지게 하지 않도록 핵심부터 말하면, 무료 옵션은 몇 가지가 있으며 제공하는 기능은 서로 다릅니다. 아래에서는 차이점, 초보자가 가장 쉽게 설치할 수 있는 도구, 그리고 코드가 다른 사람의 클라우드로 넘어가지 않는 방법을 살펴봅니다. 모든 내용은 GitHub, Google, Cline, Ollama의 공식 문서를 바탕으로 했으며, 링크는 글 끝에 있습니다.
Ailoot 사용에 관한 실용적인 안내는 문서에서 확인할 수 있습니다.
“VS Code용 무료 AI 에이전트”란 정확히 무엇일까요?
핵심 요점
VS Code 편집기 안에 자리 잡고 단순히 코드 줄을 제안하는 데 그치지 않고 직접 작업을 완료하는 AI 비서입니다. 파일을 읽고, 수정하고, 명령을 실행합니다. 여기서 “무료”란 카드나 결제 없이 사용을 시작할 수 있다는 뜻이지만, 무료 옵션마다 사용 한도가 있습니다. VS Code 안에 확장 프로그램으로 설치하거나, 편집기와 함께 별도 프로그램으로 설치할 수 있습니다.
VS Code는 Microsoft의 무료 코드 편집기이며, 대부분의 바이브 코딩 도구는 VS Code 안팎에서 작동합니다. VS Code에 AI가 기본으로 들어 있는 것은 아닙니다. AI를 따로 추가해야 합니다. 텅 빈 부엌과 비슷합니다. 가스레인지와 조리대는 있지만 요리사는 따로 불러야 하죠.
에이전트는 단순한 코드 제안과 달리 작업을 스스로 끝까지 수행합니다. “페이지에 요청 양식을 추가해 줘”라고 말하면 올바른 파일을 찾아 수정하고, 문제가 생기지 않았는지 확인합니다. 특정 도구에 얽매이지 않고 에이전트라는 개념부터 이해하고 싶다면, AI 에이전트를 쉬운 말로 설명한 별도 안내를 확인하세요.
“무료”라는 말에는 단서가 따릅니다. 무료는 거의 언제나 “일정 한도까지 무료”라는 뜻입니다. 월별 작업 횟수가 정해져 있거나, 더 약한 모델을 쓰거나, 감수해야 할 제한이 있을 수 있습니다. 완전히 무제한으로 쓰는 방법은 하나뿐이며, 그 방법은 뒤에서 다루겠습니다. 우선 아래 옵션은 모두 무료로 시작할 수 있지만 어느 것도 무제한은 아니라는 점을 기억하세요.
무료 확장 프로그램과 무료 모델: 무엇이 다를까요?
핵심 요점
둘은 서로 다른 것이며, 사람들이 가장 자주 혼동하는 부분입니다. 확장 프로그램은 에이전트 자체, 즉 VS Code에 설치하는 상자입니다. 모델은 에이전트가 답변을 만들 때마다 찾는 두뇌이며, 그 두뇌를 쓰려면 비용이 듭니다. 상자는 무료 오픈 소스여도 두뇌는 유료일 수 있습니다. 두 부분이 동시에 무료일 때만 정말 무료입니다.
초보자가 가장 자주 혼란스러워하는 부분이니 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. Cline이나 Continue 같은 인기 에이전트 상당수는 그 자체로 무료 오픈 소스입니다. VS Code에 설치해도 확장 프로그램 비용은 들지 않습니다. 하지만 내부는 비어 있습니다. 자체 신경망이 없어서 답변할 때마다 다른 곳의 모델을 사용합니다. 모델의 작업량은 토큰으로 측정됩니다. 토큰은 비용을 내고 사용하는 텍스트 조각이며, 그 비용은 사용자가 부담합니다.
기억해 둘 공식은 다음과 같습니다.
무료 에이전트 = 무료 확장 프로그램 + 무료 모델 출처.
상자만 무료이고 유료 키로 두뇌를 연결하면 실제로는 비용을 내게 됩니다. 모델 토큰 비용이 청구됩니다. 두 부분을 동시에 무료로 사용하는 실질적인 방법은 세 가지입니다. GitHub Copilot의 기본 제공 한도, Google Antigravity의 무료 요금제, 그리고 Ollama를 통해 자신의 컴퓨터에서 직접 실행하는 모델입니다. 각각 아래에서 살펴보겠습니다.
에이전트가 작업을 위해 어떤 정보를 전달받는지 이해하는 것이 바로 컨텍스트 엔지니어링의 핵심입니다.
GitHub Copilot Free: 키 없이 시작하기 가장 쉬울까요?
핵심 요점
네, 초보자가 시작하기 가장 쉬운 방법입니다. Copilot은 GitHub의 공식 비서입니다. VS Code에 한 번의 클릭으로 설치하고 GitHub 계정으로 로그인하면 됩니다. 키나 설정은 필요 없습니다. 무료 요금제는 매월 코드 완성 2,000회와 채팅을 제공합니다. 모델은 자동으로 선택되며 최상위 모델을 직접 고를 수는 없지만, 에이전트가 실제로 어떻게 작동하는지 시험하기에는 충분합니다.
편집기에 AI를 설치해 본 적이 없고 번거로운 과정 없이 오늘 바로 시작하고 싶다면 여기서 시작하세요. GitHub와 Microsoft는 VS Code 자체와 마찬가지로 GitHub Copilot도 만들었기 때문에 설정이 가장 쉽습니다. 확장 프로그램 마켓플레이스를 열고 Copilot을 설치한 뒤 GitHub 계정으로 로그인하면 끝입니다. 키를 구하거나 토큰을 신경 쓸 필요가 없습니다.
GitHub 문서에 따르면 무료 요금제는 다음을 제공합니다.
Copilot Free 요금제에는 매월 최대 2,000회의 코드 완성이 포함됩니다.
무료 요금제에는 질문을 하거나 코드 일부에 대한 설명을 듣거나 수정을 요청할 수 있는 채팅도 포함됩니다. Copilot이 스스로 파일을 수정하고 명령을 실행하는 에이전트 모드도 있지만, 무료 요금제에서는 사용이 제한됩니다. 이 요금제의 모델은 자동으로 선택되므로 최상위 모델을 직접 고를 수 없습니다. 무료로 사용하는 대가인 셈입니다.
설정과 씨름하지 않고 개념을 시험해 보고 싶은 사람에게 적합합니다. 단점은 하나 분명합니다. 데이터가 GitHub와 Microsoft 서버로 전송되며 로컬에서 실행되지 않습니다. 연습용 작업에는 큰 문제가 아니지만 민감한 코드라면 고려해야 합니다. Ollama를 다루는 절에서 이 점을 설명하겠습니다.
Cline: 에이전트는 무료인데 모델 비용은 내야 할까요?
핵심 요점
Cline은 인기 있는 오픈 소스 에이전트이며 확장 프로그램 자체는 무료입니다. 하지만 모델이 내장되어 있지 않으므로 세 가지 선택지가 있습니다. 유료 키를 연결하고 토큰 비용을 내거나, 내장 컬렉션의 무료 모델을 사용하거나, 자신의 로컬 모델을 연결하는 것입니다. Cline의 장점은 먼저 계획을 보여 준 뒤 사용자가 “예”라고 해야 파일을 변경하는 모드입니다.
Cline은 VS Code용 오픈 소스 에이전트이며, 앞서 이야기한 “상자는 무료, 두뇌는 별도” 사례입니다. 개발자들은 이를 이렇게 설명합니다.
복잡한 작업을 위한 AI 에이전트: 파일을 읽고, 코드를 쓰고, 명령을 실행합니다. 그리고 모든 작업은 사용자의 허락을 받아 진행합니다.
확장 프로그램 자체는 오픈 소스이며 무료입니다. 관건은 모델을 어디서 구하느냐인데, Cline은 세 가지 선택지를 제공합니다. 첫째, 클라우드 제공업체의 키를 연결해 토큰 비용을 직접 지불합니다. 둘째, 무료 모델을 포함한 내장 액세스를 사용합니다. 셋째, 비용을 아끼려는 경우 가장 흥미로운 방법으로 컴퓨터에 있는 로컬 모델을 연결합니다. 개발자들은 이를 직접 설명합니다.
Ollama와 LM Studio를 사용하면 컴퓨터에서 바로 로컬 모델을 실행할 수 있습니다.
Cline의 또 다른 장점은 먼저 계획을 보여 주고 사용자가 확인한 뒤에만 파일을 건드리는 모드입니다. 초보자에게는 안전장치가 됩니다. 에이전트가 하려는 일을 확인하고 엉뚱한 일을 하려 하면 무언가 망가뜨리기 전에 막을 수 있습니다. 로컬 모델과 함께 사용하면 Cline을 완전히 무료로 쓸 수 있습니다. 이 조합은 다음 절에서 살펴보겠습니다.
Google Antigravity: Gemini Code Assist를 대체한 것은 무엇일까요?
핵심 요점
Google은 예전에 VS Code 안에서 바로 쓸 수 있는 Gemini Code Assist라는 무료 비서를 제공했습니다. 2026년 6월 18일 Google은 개인용 서비스를 중단하고 Google Antigravity로 대체했습니다. Antigravity는 개인용 요금제에서 무료이며, 강력한 모델을 이용할 수 있고 코드 완성을 무제한으로 제공합니다. 단점은 편집기 옆에서 실행하는 별도 프로그램이라는 점입니다. VS Code 안에 설치되지는 않습니다. 처음부터 이 점을 알아 두는 것이 중요합니다.
예전 추천 글을 읽고 “VS Code용 Gemini Code Assist”를 검색했다면 그 옵션은 사라졌다는 점부터 알아야 합니다. Google은 이를 직접 밝혔습니다.
2026년 6월 18일부로 Gemini Code Assist IDE 확장 프로그램은 개인용 요금제와 Google AI Pro 및 Ultra에서 요청 처리를 중단했습니다. Gemini CLI에도 동일하게 적용됩니다.
Google Antigravity가 그 자리를 대신했으며 무료 요금제는 넉넉합니다. 요금 페이지에 따르면 개인용 요금제는 월 0원이며 강력한 모델(3세대 Gemini와 Claude Opus 4.6 포함), 무제한 코드 완성, 무제한 명령 실행을 제공합니다. 제한이 있긴 하지만 관대한 편입니다. 무거운 작업에는 주간 기본 한도가 적용되며, 웹사이트에는 정확한 수치가 공개되어 있지 않습니다.
빠뜨리면 추천이 오해를 부를 수 있는 단서가 하나 있습니다. Antigravity는 VS Code 안에 플러그인으로 설치되지 않습니다. VS Code와 같은 기반 위에 만들어졌지만 에이전트를 중심에 둔 별도 프로그램, 즉 자체 편집기입니다. Google은 이를 에이전트 개발 환경이라고 부릅니다. 실제로는 완전히 다른 편집기를 설치하는 셈입니다. 기존 VS Code에서 플러그인을 사용하는 것이 꼭 필요하다면 이 옵션은 적합하지 않습니다. 강력한 무료 에이전트를 위해 별도 앱으로 바꾸는 데 거부감이 없다면 좋은 선택입니다. 도구 자체에 관한 자세한 내용은 Google Antigravity 리뷰를 참조하세요.
Cline과 Ollama: 무료 오프라인 에이전트를 어떻게 쓸 수 있을까요?
핵심 요점
진정으로 무료이며 무제한인 유일한 옵션입니다. 컴퓨터에서 신경망을 실행하는 엔진인 Ollama를 설치하고 모델을 다운로드한 뒤 VS Code의 Cline 또는 Continue에 연결하면 됩니다. 다운로드한 로컬 모델은 인터넷 없이 추론할 수 있고 공급자 토큰 할당량이 없습니다. 확장 프로그램, 원격 측정, 네트워크 도구는 별도의 데이터 흐름을 가지므로 로컬 추론만으로 전체 에이전트가 오프라인이거나 비공개가 되지는 않습니다. 유일한 비용은 괜찮은 컴퓨터가 필요하다는 점입니다. 성능이 약한 하드웨어에서는 작은 모델만 실행할 수 있습니다.
두 부분이 동시에 무료이고 사용 한도도 없는 선택지가 바로 이것입니다. Ollama는 자체 하드웨어에서 신경망을 로컬로 실행하는 오픈 소스 엔진입니다. 웹사이트는 다음과 같이 설명합니다.
컴퓨터에서 오픈 모델을 사용하세요. 무료로 시작하세요. 중요한 작업은 완전히 오프라인으로 처리하세요.
Ollama 자체는 모델을 실행하는 엔진입니다. 자체 VS Code 확장 프로그램은 없으므로 에이전트를 통해 편집기에 연결해야 합니다. 설정 방법은 다음과 같습니다.
- Ollama를 설치합니다. 웹사이트에서 엔진을 다운로드해 일반 프로그램처럼 설치합니다.
- Ollama를 통해 모델을 다운로드합니다. 예를 들어 Qwen 또는 gpt-oss가 있습니다. 둘 다 오픈 모델이며 무료입니다.
- VS Code에 에이전트를 설치합니다. Cline 또는 Continue를 사용할 수 있으며 둘 다 로컬 모델을 지원합니다.
- 모델을 에이전트에 연결합니다. 에이전트 설정에서 Ollama를 출처로 선택하고 다운로드한 모델을 지정합니다.
그러면 편집기 안에 자리 잡고 자신의 컴퓨터에 있는 모델로 실행되는 에이전트를 사용할 수 있습니다.
Ollama는 다양한 오픈 모델을 지원합니다.
Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma 등 여러 모델을 실행할 수 있습니다.
핵심 장점은 로컬 추론입니다. Cline이 자신의 로컬 Ollama 엔드포인트와 다운로드한 모델을 쓸 때 프롬프트를 컴퓨터에 유지할 수 있습니다. 계획·실행 모두의 설정을 확인하고 클라우드 공급자·폴백·선택적 원격 측정을 끄세요. 브라우저, MCP, 셸의 네트워크 접근도 별도로 제한하세요. 민감한 코드 전에 외부 네트워크를 차단한 무해한 작업을 시험하세요. 로컬 추론 자체가 완전한 비공개성을 입증하지는 않습니다. 솔직한 대가는 괜찮은 컴퓨터가 필요하다는 점입니다. 좋은 그래픽 카드나 넉넉한 RAM이 있으면 더 크고 똑똑한 모델을 실행할 수 있습니다. 성능이 약한 하드웨어에서는 눈에 띄게 능력이 떨어지는 작은 모델만 사용할 수 있습니다. 따라서 이 방법은 이를 감당할 수 있는 컴퓨터가 있고 데이터가 외부로 나가면 안 되는 사람에게 적합합니다.
Continue와 Roo Code는 어떨까요?
핵심 요점
예전 글에 자주 등장하기 때문에 사람들이 이 도구들을 묻곤 합니다. 솔직히 둘 다 더는 상태가 좋지 않습니다. Roo Code는 2026년 5월 15일 종료되었고 저장소도 동결되었습니다. 개발자들은 Cline으로 돌아갈 것을 권합니다. Continue도 “읽기 전용” 모드로 바뀌었습니다. 여전히 설치하고 사용할 수는 있지만 업데이트는 제공되지 않습니다. 2026년에 둘 중 어느 것이든 새로 설치할 이유는 없습니다.
Roo Code나 Continue를 검색했다면 시간을 죽은 도구에 낭비하지 않도록 먼저 현재 상태를 확인하세요.
Roo Code는 인기 있는 Cline 포크였지만 2026년에 종료되었습니다. 개발자들은 다음과 같이 썼습니다.
Roo Code 확장 프로그램은 5월 15일에 종료되었습니다. 대안을 찾고 있다면 [Roo Code가 처음 파생된 Cline](guide-075.md)을 확인해 보세요.
Continue는 여전히 있지만 개발은 중단되었습니다. 프로젝트 페이지에는 저장소가 더 이상 활발히 유지 관리되지 않으며 읽기 전용 모드로만 이용할 수 있다고 되어 있고, 마지막 확장 프로그램 릴리스가 최종 릴리스였습니다. 여전히 설치할 수 있고 Ollama를 통해 로컬 모델과 함께 사용할 수도 있지만, Cline이 계속 활발히 개발되는 상황에서 동결된 도구를 선택할 이유는 거의 없습니다.
두 도구에 대한 결론은 간단합니다. 2026년 초보자는 활발히 유지 관리되는 옵션을 선택해야 합니다. Roo Code는 건너뛰고, Continue는 이미 설정되어 잘 작동하는 경우에만 사용하세요. 사용 가능한 도구를 새로 살펴보고 싶다면 2026년에 무엇으로 코딩할까 안내와 코딩용 무료 모델 모음을 참조하세요.
내 상황에는 어떤 AI 에이전트가 맞을까요?
핵심 요점
옵션을 빠르게 정리하면 이렇습니다. 번거로움 없이 오늘 시작하고 싶다면 GitHub Copilot Free를 선택하세요. 한 번의 클릭으로 설치하고 키도 필요 없습니다. 강력한 무료 에이전트를 원하며 별도 프로그램으로 전환해도 괜찮다면 Google Antigravity를 선택하세요. 개인정보 보호가 중요하고 괜찮은 컴퓨터가 있다면 Ollama를 통한 로컬 모델과 Cline을 사용하세요. 셋 다 실제로 무료이며, 필요에 따라 적합한 선택이 다릅니다.
여기에는 하나의 정답이 없습니다. 무엇이 가장 중요한지에 따라 달라집니다. 빠르게 비교할 수 있도록 표로 정리했습니다.
| 가장 중요한 점 | 선택할 도구 | 이유 |
|---|---|---|
| 설정 없이 오늘 시작하기 | GitHub Copilot Free | 마켓플레이스에서 한 번의 클릭으로 설치하고 GitHub에 로그인하면 되며 키가 필요 없음 |
| 강력한 무료 에이전트 | Google Antigravity | 월 0원에 강력한 모델을 제공하지만 별도 프로그램임 |
| 공급자 토큰 할당량 없는 로컬 추론 | Cline + Ollama | 다운로드한 모델이 로컬에서 실행됨. 원격 측정·폴백·도구 네트워크 접근은 별도 확인 |
| 자체 키를 사용하는 오픈 소스 에이전트 | Cline | 확장 프로그램은 무료이며 모델 토큰 비용만 지불하면 됨 |
권장 순서는 다음과 같습니다. 처음 시험해 보는 것이고 편집기에 AI를 설치한 적이 없다면 Copilot Free를 선택해 에이전트가 작업을 대신해 주는 느낌에 익숙해지세요. 무료로 더 강력한 도구를 원하면 Antigravity를 시도하되 별도 앱이라는 점을 미리 알아 두세요. 개인정보 보호와 무제한 사용이 중요해지는 단계에 이르면 Ollama를 설치하고 로컬 모델을 Cline에 연결하세요. VS Code와 Claude Code를 중심으로 한 전문가용 구성은 유료 옵션이며, 다른 글에서 다룰 주제입니다. 유료 옵션과 무료 옵션을 나란히 비교하고 싶다면 사용 사례별 Claude Code 대안 안내를 참조하세요.
VS Code용 무료 AI 에이전트에 관한 자주 묻는 질문
핵심 요점
가장 흔한 질문에 대한 빠른 답변입니다. 무료 에이전트는 실제로 있지만, 무료 옵션마다 한도가 있습니다. 설치를 위해 프로그래밍을 알 필요는 없습니다. 로컬 모델은 추론을 컴퓨터에 유지할 수 있지만 비공개성은 원격 측정, 폴백, 도구 접근에도 달려 있습니다. 유료 키를 연결하면 무료 에이전트도 모르는 사이에 비용을 발생시킬 수 있으니 주의하세요.
자주 묻는 질문
VS Code에 AI 에이전트를 완전히 무료로 설치할 수 있나요?
네. 실제로 무료인 옵션은 세 가지입니다. GitHub Copilot Free(매월 완성 2,000회와 채팅, 키 불필요), 월 0원인 개인용 요금제의 Google Antigravity, 그리고 Cline과 함께 쓰는 Ollama 기반 로컬 모델입니다. 앞의 두 옵션에는 월간 또는 주간 한도가 있습니다. Ollama 옵션은 제한이 전혀 없지만 괜찮은 컴퓨터가 필요합니다.
무료 확장 프로그램과 무료 모델은 무엇이 다른가요?
확장 프로그램은 에이전트 자체, 즉 VS Code 안의 상자입니다. 모델은 에이전트가 답변을 만들 때마다 찾는 두뇌이며, 그 두뇌를 쓰려면 비용이 듭니다. Cline과 Continue 자체는 무료 오픈 소스이지만 모델은 포함하지 않습니다. 유료 키를 연결하면 토큰 비용을 내야 합니다. Copilot Free, Antigravity 또는 로컬 모델처럼 두 부분이 모두 무료일 때만 정말 무료입니다.
에이전트를 설치하려면 프로그래밍을 알아야 하나요?
아니요. Copilot과 Antigravity는 계정에 로그인하기만 하면 되며 별도의 설정이 필요 없습니다. Cline과 Continue도 확장 프로그램 마켓플레이스에서 몇 번 클릭하면 설치할 수 있습니다. 모델 연결이 조금 더 까다로운 부분입니다. 에이전트 설치는 몇 번 클릭하고 계정에 로그인하면 끝납니다. 프로그래밍을 알 필요는 없습니다.
민감한 코드에 더 안전한 옵션은 무엇인가요?
Ollama의 다운로드한 로컬 모델은 추론을 컴퓨터에 유지할 수 있습니다. 로컬 엔드포인트와 모델을 확인하고 클라우드 폴백·선택적 원격 측정을 끄며 네트워크 도구를 따로 제한하세요. Copilot, Antigravity, 클라우드 키의 Cline은 원격 모델 서비스를 사용합니다. 로컬 모델만으로 전체 시스템에서 데이터가 전혀 나가지 않음을 입증할 수는 없습니다.
Gemini Code Assist가 VS Code에서 더 이상 작동하지 않는다는 말이 사실인가요?
개인 사용자라면 그렇습니다. 이전 무료 확장 프로그램은 사라졌습니다. Google은 개인용 Gemini Code Assist를 중단하고 2026년 6월 18일 Google Antigravity로 대체했습니다. Antigravity는 개인용 요금제에서 무료지만 편집기 옆에서 별도 프로그램으로 실행되며 VS Code에 플러그인으로 설치되지는 않습니다. 예전 Gemini Code Assist 안내가 보인다면 최신 정보가 아닙니다.
출처
- GitHub 문서, “GitHub Copilot 요금제”
- GitHub 문서, 개인 요금제 및 결제
- VS Code 문서의 GitHub Copilot
- Cline 문서, “Cline이란”
- GitHub의 Cline 프로젝트 README
- Google for Developers, Gemini Code Assist 개요
- Google for Developers, 개인용 Gemini Code Assist 중단 안내
- Google Antigravity 요금 페이지
- GitHub의 Roo Code 프로젝트 페이지
- Continue 프로젝트 페이지
- Ollama 웹사이트
- GitHub의 Ollama 프로젝트 README
ailoot.ai에서 Ailoot에 대해 계속 알아볼 수 있습니다.
자세히 보기
VS Code용 무료 AI 에이전트: 2026년에 어떤 것을 설치할까?: 자주 묻는 질문
Ollama를 연결하면 전체 에이전트가 비공개가 되나요?
선택한 모델·엔드포인트가 로컬이고 클라우드 폴백이 꺼져 있을 때 추론만 로컬에 유지됩니다. 원격 측정, MCP, 브라우저, 셸은 데이터를 전송할 수 있으므로 따로 검토하거나 끄세요.
민감한 코드를 쓰기 전에 구성을 어떻게 확인하나요?
로컬 Ollama 엔드포인트와 다운로드한 모델을 가리키는지 확인하세요. 클라우드 공급자·폴백·선택적 원격 측정을 끄고 네트워크 도구를 제한한 뒤 외부 네트워크를 차단한 무해한 작업을 시험하세요.