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VS Code向け無料AIエージェント:2026年にインストールするならどれ?

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Copilot、Cline、Antigravity、Ollama を通じたローカルモデル:無料で始める方法、利用制限、機密性の高いコードの扱い方。

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数年前、エディター内のAIにできることはひとつだけでした。自分でコードを書いているときに、次の行を提案することです。今ではタスク全体を引き受け、自分でファイルを調べて編集し、チェックを実行します。あなたは見守りながら「はい」または「やり直して」と言うだけです。エディター内でこうした作業を手伝うものをAIエージェントと呼び、最もよくある質問はシンプルです。VS Codeに無料でインストールできるのか、どれを選べばよいのか、ということです。

要点を、余計なことを省いて順番に説明します。話を長引かせないよう、まず結論から。無料の選択肢はいくつかあり、それぞれ提供するものが異なります。以下では、違い、初心者が最も簡単にインストールできるもの、そしてコードを他社のクラウドに送らずに済む方法を説明します。内容はGitHub、Google、Cline、Ollamaの公式ドキュメントに基づいており、リンクは末尾にまとめています。

Ailootの実用的な使い方はドキュメントをご覧ください。

「VS Code向け無料AIエージェント」とは、具体的に何を指すのでしょうか?

要点

VS Codeエディターの中で動き、コード行を提案するだけでなく、タスクを自分で完了させるAIアシスタントです。ファイルを読み、編集し、コマンドを実行します。ここでいう「無料」とは、カード登録や支払いなしで使い始められるという意味ですが、無料の選択肢にはいずれも利用上限があります。VS Code内に拡張機能としてインストールするか、別のプログラムとしてエディターと一緒に使います。

VS CodeはMicrosoftの無料コードエディターで、バイブコーディングツールの多くはその中や周辺で動作します。VS CodeにAIが標準搭載されているわけではなく、あとから追加します。空のキッチンのようなものです。コンロやカウンターはありますが、料理人は別に雇う必要があります。

エージェントは、単純な提案と違ってタスクを最後まで自分で進めます。「ページにリクエストフォームを追加して」と言えば、適切なファイルを見つけて変更し、問題が起きていないか確認します。特定のツールに結びつけず、まずエージェントの考え方を理解したい場合は、AIエージェントとは何かをわかりやすく解説した記事をご覧ください。

「無料」という言葉には注意点があります。無料といっても、ほとんどの場合は「一定の上限までは無料」という意味です。月あたりの操作回数が決まっていたり、性能の低いモデルに限られていたり、受け入れなければならない制約があったりします。提供者のトークン枠に依存しないローカル推論も後で説明しますが、機器や周辺ツールには別の制約があります。まずは、以下のどの選択肢も無料で始められますが、無制限ではないことを覚えておいてください。

AIエージェント 無料で始めるなら、拡張機能とモデルの違いは?

要点

この2つは別物で、ここが最もよく誤解される点です。拡張機能はエージェントそのもので、VS Codeにインストールする箱のようなものです。モデルはエージェントが回答のたびに参照する頭脳で、使うには費用がかかります。箱が無料かつオープンソースでも、頭脳は有料の場合があります。両方が同時に無料の場合に限り、本当に無料で使えます。

ここは初心者が特に混乱しやすいので、もう少し詳しく見ていきましょう。ClineやContinueなどの人気エージェントは、それ自体は無料でオープンソースです。VS Codeにインストールしても、拡張機能の料金はかかりません。しかし中身は空です。独自のニューラルネットワークを持たないため、回答のたびに他社のモデルを利用します。モデルの処理量はトークンで測られます。トークンとは料金が発生するテキストの断片で、その費用を支払うのはあなたです。

覚えておきたい式は次のとおりです。

無料エージェント = 無料の拡張機能 + 無料のモデル提供元。

箱だけ無料で、有料キーを使って頭脳を接続した場合、実際には料金がかかります。モデルのトークン料金が請求されます。両方を同時に無料で使う現実的な方法は3つあります。GitHub Copilotに組み込まれた利用枠、Google Antigravityの無料プラン、そしてOllamaを使って自分のパソコンで動かすモデルです。それぞれ以下で説明します。

エージェントが作業するために何を渡すかを理解することが、まさにコンテキストエンジニアリングです。

GitHub Copilot Free:キーなしで始める最も簡単な方法?

要点

はい、初心者にとって最も簡単な始め方です。CopilotはGitHubの公式アシスタントです。VS Codeにワンクリックでインストールでき、GitHubアカウントでサインインするだけです。キーも設定も必要ありません。無料プランでは、月に2,000回のコード補完に加えてチャットを利用できます。モデルは自動選択され、最上位モデルを手動で選ぶことはできませんが、エージェントの動作を試すには十分です。

エディターにAIをインストールしたことがなく、面倒なことなしに今日から始めたいなら、ここから始めましょう。GitHubとMicrosoftはVS Code自体と同じくGitHub Copilotも提供しているため、設定は最も簡単です。拡張機能マーケットプレイスを開いてCopilotをインストールし、GitHubアカウントでサインインすれば完了です。キーを用意したり、トークンについて考えたりする必要はありません。

GitHubのドキュメントによると、無料プランの内容は次のとおりです。

Copilot Freeプランには、月あたり最大2,000回のコード補完が含まれます。

— GitHub ドキュメント「GitHub Copilot のプラン」、https://docs.github.com/en/copilot/get-started/plans-for-github-copilot

無料プランにはチャットも含まれ、質問したり、コードの一部の説明を求めたり、書き直しを依頼したりできます。また、Copilotが自分でファイルを編集してコマンドを実行するエージェントモードもありますが、無料プランでは利用が制限されています。このプランのモデルは自動選択され、最上位モデルを手動で選ぶことはできません。無料で使うためのトレードオフです。

設定に悩まずに仕組みを試してみたい人に向いています。明確な欠点がひとつあります。データはGitHubとMicrosoftのサーバーに送られ、ローカルでは何も実行されません。練習用のタスクなら大きな問題ではありませんが、機密性の高いコードでは検討が必要です。Ollamaのセクションで説明します。

Cline:エージェントは無料でも、モデルには料金がかかる?

要点

Clineは人気のオープンソースエージェントで、拡張機能自体は無料です。ただしモデルは内蔵されていないため、選択肢は3つあります。自分の有料キーを接続してトークン料金を払う、内蔵コレクションの無料モデルを使う、自分のローカルモデルを接続する、のいずれかです。Clineの強みは、最初に計画を表示し、「はい」と言った後にだけファイルを変更するモードです。

ClineはVS Code向けのオープンソースエージェントで、先ほど説明した「箱は無料、頭脳は別」というケースです。開発者は次のように説明しています。

複雑な作業のためのAIエージェント。ファイルを読み、コードを書き、コマンドを実行します。そして、そのすべてをあなたの許可を得て行います。

— Cline ドキュメント「Cline とは」、https://docs.cline.bot/getting-started/what-is-cline

拡張機能自体はオープンソースで無料です。問題はモデルをどこから用意するかですが、Clineには3つの選択肢があります。1つ目は、クラウドプロバイダーの自分のキーを接続し、トークン料金を直接支払う方法です。2つ目は、無料モデルを含む内蔵アクセスを使う方法です。3つ目は、費用を抑えたい場合に最も興味深い選択肢である、パソコン上のローカルモデルを接続する方法です。開発者は次のように明言しています。

OllamaとLM Studioを使えば、ローカルモデルを自分のマシンで直接実行できます。

— GitHub の Cline プロジェクト README、https://github.com/cline/cline

Clineのもうひとつの利点は、最初に計画を見せ、あなたが確認した後にだけファイルを操作するモードです。初心者にとっては安全策になります。エージェントが何をしようとしているかを確認でき、まずいことをしそうなら、何かを壊す前に止められます。ローカルモデルと組み合わせればClineは完全に無料になります。次のセクションで説明します。

Google Antigravity:Gemini Code Assistに代わるものは?

要点

Googleは以前、Gemini Code Assistという無料アシスタントをVS Code内で提供していました。2026年6月18日、Googleは個人向けの提供を終了し、Google Antigravityに置き換えました。Antigravityは個人プランで無料で、強力なモデルを利用でき、コード補完は無制限です。ただしエディターと並行して使う別のプログラムであり、VS Code内にはインストールできません。最初にこの点を理解しておくことが重要です。

古いおすすめ記事を読み、「VS Code用Gemini Code Assist」を検索した人は、この選択肢がなくなったことをまず知っておいてください。Google自身が次のように発表しています。

2026年6月18日をもって、Gemini Code Assist IDE拡張機能は個人向けプラン、およびGoogle AI ProとUltraでのリクエスト処理を終了しました。Gemini CLIにも同じことが当てはまります。

— Google for Developers、個人向け Gemini Code Assist の提供終了に関するページ、https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/deprecations/code-assist-individuals

後継のGoogle Antigravityは、無料プランが充実しています。料金ページによると、個人プランは月額0で、強力なモデル(第3世代GeminiやClaude Opus 4.6など)、無制限のコード補完、無制限のコマンド実行を利用できます。制限はありますが、緩やかです。負荷の高い操作には週単位の基本利用枠がありますが、ウェブサイトに具体的な数値は記載されていません。

このおすすめを誤解のないものにするため、ひとつ注意点を挙げておきます。AntigravityはVS Code内のプラグインとしてインストールできません。VS Codeと同じ基盤を使いながら、エージェントを中心に据えた独立したプログラムであり、それ自体がエディターです。Googleはこれをエージェント型開発環境と呼んでいます。実際には、まったく別のエディターをインストールすることになります。自分のVS Codeをプラグインとともに使い続けることが必須なら、この選択肢は向きません。強力な無料エージェントのために別アプリへ移ることに抵抗がなければ、よい選択です。ツール自体の詳細はGoogle Antigravityのレビューをご覧ください。

ClineとOllama:無料でオフラインのエージェントを使うには?

要点

ローカル推論は提供者のトークン枠に依存しない選択肢ですが、ハードウェアなどの制約はあります。パソコン上でニューラルネットワークを動かすエンジンであるOllamaをインストールし、モデルをダウンロードして、VS CodeのClineまたはContinueに接続します。ダウンロード済みのローカルモデルなら、推論はインターネットなしで動かせ、提供者のトークン枠もありません。ただし拡張、テレメトリー、通信可能なツールには別のデータ経路があり、ローカル推論だけでシステム全体がオフライン・非公開にはなりません。唯一のコストは、十分な性能のパソコンが必要なことです。性能の低いハードウェアでは小さなモデルしか実行できません。

両方を同時に無料で使え、上限もない選択肢がこれです。Ollamaは、自分のハードウェア上でニューラルネットワークをローカル実行するオープンソースのエンジンです。ウェブサイトには次のように記載されています。

オープンモデルを自分のパソコンで使えます。無料で始められます。重要なタスクは完全にオフラインで実行できます。

— Ollama ウェブサイト、https://ollama.com/

Ollama自体はモデルを実行するエンジンです。VS Code用の拡張機能はないため、エージェントを通じてエディターに接続します。組み合わせ方は次のとおりです。

  1. Ollamaをインストールします。 ウェブサイトからエンジンをダウンロードし、通常のプログラムと同じようにインストールします。
  2. Ollamaを通じてモデルをダウンロードします。 たとえばQwenやgpt-ossです。どちらもオープンで無料です。
  3. VS Codeにエージェントをインストールします。 ClineまたはContinueを使えます。どちらもローカルモデルに対応しています。
  4. モデルをエージェントに接続します。 エージェントの設定でOllamaをソースとして選び、ダウンロードしたモデルを指定します。

これで、エディター内で動作し、自分のパソコン上のモデルを使うエージェントが完成します。

Ollamaは幅広いオープンモデルに対応しています。

Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek、gpt-oss、Qwen、Gemmaなどのモデルを実行できます。

— GitHub の Ollama プロジェクト README、https://github.com/ollama/ollama

主な利点はローカル推論です。Clineが自分のローカルOllamaとダウンロード済みモデルを使えば、プロンプトを手元に保てます。PlanとActの両方で設定を確かめ、クラウド提供者・フォールバック、任意のテレメトリーを無効にし、ブラウザー、MCP、シェルの通信を別に制限します。機密コードの前に外部通信を遮断した無害なタスクで試してください。推論がローカルなだけでは完全なプライバシーの証明にはなりません。正直なところ、十分な性能のパソコンが必要です。性能の高いグラフィックカードや十分なRAMがあれば、より大きく賢いモデルを動かせます。性能の低いハードウェアでは、明らかに能力の低い小さなモデルに限られます。したがって、対応できるパソコンを持ち、データを手元に置く必要がある人に向いています。

ContinueとRoo Codeはどうでしょうか?

要点

古い記事によく登場するため、この2つについて尋ねる人は多くいます。正直なところ、どちらも現在は良好な状態ではありません。Roo Codeは2026年5月15日に終了し、リポジトリは凍結されました。開発者はClineに戻ることを勧めています。Continueも「読み取り専用」モードに移行しました。今でもインストールして使えますが、更新はありません。2026年にどちらかを一からインストールする理由はありません。

Roo CodeやContinueを検索したなら、開発が止まったツールに時間を無駄にしないよう、まず現在の状況を確認してください。

Roo CodeはClineから派生した人気のフォークでしたが、2026年に終了しました。開発者は次のように書いています。

Roo Code拡張機能は5月15日に終了しました。代わりを探している場合は、Roo Codeの元となったClineを確認してください。

— GitHub の Roo Code プロジェクトページ、https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code

Continueはまだ存在しますが、開発は停止しています。プロジェクトページによると、リポジトリは積極的に保守されなくなり、読み取り専用モードでのみ提供されています。また、最後の拡張機能リリースが最終版でした。今でもインストールでき、Ollama経由でローカルモデルと連携させることもできます。しかし、Clineの開発が続いている中で、更新の止まったツールを選ぶ理由はほとんどありません。

どちらについても結論は簡単です。2026年の初心者は、現在も積極的に保守されている選択肢を選びましょう。Roo Codeは避け、Continueはすでに設定済みで問題なく動いている場合に限って使ってください。利用可能なツールを新しく把握したい場合は、2026年に何でコーディングするかのガイドと、コーディング向け無料モデルのまとめをご覧ください。

自分の状況に合うAIエージェントはどれ?

要点

選択肢を手短にまとめます。面倒なく今日から始めたいなら、GitHub Copilot Free。ワンクリックでインストールでき、キーも不要です。強力な無料エージェントを使いたくて、別のプログラムに移ることも構わないなら、Google Antigravity。プライバシーを重視し、十分な性能のパソコンを持っているなら、Ollama経由のローカルモデルとCline。3つとも本当に無料ですが、それぞれ異なるニーズに向いています。

唯一の正解はありません。何を最も重視するかによります。すばやく比べられるよう、すべてをひとつの表にまとめました。

最も重視すること選ぶもの理由
設定なしですぐ始めるGitHub Copilot Freeマーケットプレイスでワンクリック、GitHubにサインインするだけで、キーは不要
強力な無料エージェントGoogle Antigravity月額0で強力なモデルを利用できるが、別のプログラム
提供者のトークン枠のないローカル推論Cline + Ollamaダウンロード済みモデルは手元で動く。テレメトリー、フォールバック、ツール通信は別に確認
自分のキーを使うオープンソースエージェントCline拡張機能は無料で、モデルのトークン料金だけを支払う

おすすめの順番は次のとおりです。初めて試すところで、エディターにAIをインストールしたことがないなら、Copilot Freeを選び、エージェントが作業をしてくれる感覚に慣れましょう。無料でもっと強力なものが必要になったら、別のアプリであることを理解したうえでAntigravityを試してください。そしてローカル推論と提供者のトークン枠を使わない構成が重要になったら、Ollamaをインストールし、ローカルモデルをClineに接続します。VS CodeとClaude Codeを中心にしたプロ向け構成は有料で、別の機会に扱うテーマです。有料と無料の選択肢を並べて比較したい場合は、用途別Claude Code代替ツールのガイドをご覧ください。

VS Code向け無料AIエージェントについてよくある質問

要点

よくある質問への簡潔な回答です。無料エージェントは実際にありますが、無料の選択肢にはすべて制限があります。インストールにプログラミングの知識は必要ありません。ローカルモデルは推論を手元に保てますが、プライバシーはテレメトリー、フォールバック、ツール権限にもよります。また、有料キーを接続すると、無料エージェントでも気づかないうちに費用が発生することがあるので、注意してください。

よくある質問

VS CodeにAIエージェントを完全無料でインストールできますか?

はい。実際に無料で使える選択肢は3つあります。GitHub Copilot Free(月2,000回の補完とチャット、キー不要)、月額0の個人プランで使えるGoogle Antigravity、そしてClineと組み合わせるOllama経由のローカルモデルです。最初の2つには月単位または週単位の上限があります。Ollamaには上限がありませんが、十分な性能のパソコンが必要です。

無料の拡張機能と無料のモデルの違いは何ですか?

拡張機能はエージェントそのもので、VS Code内の箱です。モデルはエージェントが回答のたびに参照する頭脳で、使うには費用がかかります。ClineとContinue自体は無料でオープンソースですが、モデルは含まれていません。自分の有料キーを接続すれば、トークン料金を支払います。Copilot Free、Antigravity、ローカルモデルのように、両方が無料の場合に限り、本当に無料です。

エージェントをインストールするのにプログラミングの知識は必要ですか?

いいえ。CopilotとAntigravityはアカウントにサインインするだけで、設定は不要です。ClineとContinueも拡張機能マーケットプレイスから数回クリックするだけでインストールできます。モデルの接続は少し難しい部分です。エージェントのインストールは数回クリックしてアカウントにサインインすれば完了します。プログラミングを知っている必要はありません。

機密性の高いコードにはどの選択肢がより安全ですか?

Ollamaのダウンロード済みローカルモデルなら、推論を手元に保てます。ローカルの接続先とモデルを確認し、クラウドへの切り替えと任意のテレメトリーを無効にして、通信可能ツールを別に制限してください。Copilot、Antigravity、クラウドキーのClineは遠隔モデルを使います。ローカルモデルだけでは、エージェント全体からデータが一切出ない証明にはなりません。

Gemini Code AssistがVS Codeで使えなくなったというのは本当ですか?

個人向けについては本当です。以前の無料拡張機能は終了しました。Googleは個人向けGemini Code Assistの提供を終了し、2026年6月18日にGoogle Antigravityへ置き換えました。Antigravityは個人プランで無料ですが、エディターと並行して動く別のプログラムであり、自分のVS Code内にプラグインとしてインストールするものではありません。Gemini Code Assistに関する古いガイドを見かけたら、情報が古くなっています。

ailoot.aiで、Ailootについてさらに知ることができます。

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VS Code向け無料AIエージェント:2026年にインストールするならどれ?:よくある質問

Ollamaへつなげば、エージェント全体が非公開になりますか?

選んだモデルと接続先がローカルで、クラウドへの切り替えが無効な場合に推論を手元に保てます。テレメトリー、MCP、ブラウザー、シェルは別に通信できるため、個別に確認・制限してください。

機密コードを使う前に、どう確認しますか?

ローカルOllamaとダウンロード済みモデルを使うかを確かめ、クラウド提供者・フォールバック、任意の観測送信を無効にします。通信可能ツールを絞り、外部通信を遮断した無害なタスクで試してください。

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