OpenAI Codex: Vad det är, hur du installerar det och villkor för regional åtkomst 2026

Ordet ”Codex” i sökresultaten betyder tre olika saker, och de som söker efter det för första gången förstår oftast inte vad de har hittat. Det fanns en Codex-modell – den lades ned 2023. I dag tillhör namnet ett agentprogram, och ytterligare ett dussin produkter med samma namn finns i omlopp.

Jag tar bara upp en Codex: OpenAIs kodningsagent. Vad den gör, var den körs, vad den kostar, hur du installerar den på fem minuter och vad OpenAI säger om länder. Allt bygger på officiell dokumentation, med länkar för varje siffra i slutet.

Ytterligare material om hur du konfigurerar verktyg finns i Ailoot-dokumentationen.

Vad är OpenAI Codex?#

Jämför med en vanlig chatt. I en chatt kopierar du en kodbit, klistrar in den, får ett svar och kopierar sedan tillbaka det. En agent fungerar annorlunda: du beskriver en uppgift med vanligt språk, och den öppnar relevanta filer i projektmappen, gör ändringar, kör kontroller och visar resultatet.

OpenAI beskriver det med en enda mening i sitt kodförråd:

Lokalt innebär att programmet laddas ned till din dator, där det kan se dina filer och köra kommandon i din mapp. Det är bara förfrågan till modellen som skickas till molnet.

Källkoden med öppen källkod finns på GitHub under licensen Apache-2.0. Den 1 augusti 2026 har kodförrådet 103 000 stjärnor, och den senaste versionen, 0.146.0, släpptes den 29 juli. Uppdateringar kommer nästan varje dag, så din version är troligen redan annorlunda.

Hur skiljer sig Codex 2026 från det gamla Codex som lades ned?#

Folk blandar ihop dem hela tiden eftersom båda produkterna är officiella och kommer från OpenAI. Datumen skiljer dem åt.

Den första var en uppsättning modeller: code-davinci-001, code-davinci-002, code-cushman-001, code-cushman-002. De gjorde en enda sak – kompletterade kod åt dig – och drev den första versionen av GitHub Copilot. I OpenAIs lista över modeller som lagts ned står alla fyra på en rad: tillkännagivna den 20 mars 2023, nedlagda den 23 mars, med gpt-4o som rekommenderad ersättare.

Den andra är ett program som installeras på din dator. Paketet @openai/codex dök upp i npm-registret den 16 april 2025. Modellen i programmet byts ut mot en nyare med tiden, medan själva programmet förblir detsamma.

Alla instruktioner om Codex från före april 2025 beskriver en nedlagd produkt. Om du hittar material som kallar Codex en modell och föreslår att du anropar den via code-davinci-002, stäng det.

Var fungerar Codex: i terminalen, redigeraren, webbläsaren eller appen?#

Du behöver inte välja mellan dem. Inloggningen och kontot är detsamma. Den enda skillnaden är var det är smidigast för dig att arbeta.

Tillägget fungerar annorlunda för Xcode och JetBrains än för de andra redigerarna:

Molnet fungerar annorlunda än de fyra andra alternativen. Uppgiften skickas till en OpenAI-container, där en kopia av kodförrådet hämtas från GitHub. Agenten arbetar utan din dator, och senare granskar du resultatet och bestämmer om du vill föra in ändringarna i din egen kopia. Konfigurationen tar tre steg: anslut GitHub, skapa en miljö med de beroenden som behövs och tilldela en uppgift.

Om du loggar in med en API-nyckel fungerar terminalen, redigeraren och appen. Molnet är inte tillgängligt med en nyckel, och inte heller funktioner som är kopplade till det, till exempel automatisk kodgranskning och att starta uppgifter från Slack. För dem behöver du logga in med ett ChatGPT-konto.

Vilken modell körs inuti Codex?#

OpenAI sammanfattar det i en enda mening:

Bredvid modellen finns en andra inställning: resonemangsnivå. Den har fyra lägen: Low (kallas Light i appen och redigeraren), Medium, High och Extra High. OpenAI rekommenderar att du använder den lägsta nivån som ger resultatet du behöver och höjer den när en uppgift kräver planering.

Det finns ytterligare två lägen ovanför dessa. Max ger modellen mer tid för en uppgift. Ultra delar upp arbetet i delar och tilldelar dem parallellt till underagenter. Dokumentationen säger uttryckligen att de flesta uppgifter inte behöver något av dem.

Det finns också ett separat alternativ, gpt-5.3-codex-spark – en forskningsversion för snabba iterationer, endast tillgänglig med Pro-abonnemanget.

Att välja modell och resonemangsnivå är redan kontextteknik: du bestämmer hur mycket agenten ska tänka och vad den ska bidra med till uppgiften. Kombinationen har tre grundpelare: AI-klon (din metodik i agenten), Second Brain (kunskapsstrukturen om projektet) och kontextteknik. Utan den här kombinationen börjar AI-agenten hitta på saker.

Vad kostar Codex och vad ingår i abonnemangen?#

Jag kontrollerade priserna mot den officiella prissidan den 1 augusti 2026.

Business kostar $25 per plats med månadsdebitering i stället för $20.

Nu till gränserna. OpenAI anger inget fast antal:

I stället för ett enda antal publicerar OpenAI ett intervall: hur många meddelanden du får under fem timmar när du arbetar på din egen dator. Siffrorna är desamma för Plus och Business:

På Pro-abonnemanget för $100 multipliceras alla siffror med fem; på Pro-abonnemanget för $200 med tjugo. OpenAI nämner också veckogränser utöver femtimmarsfönstret, men publicerar inga specifika siffror för dem.

Det finns en enkel förklaring till det tiofaldiga intervallet för en och samma modell. Ett meddelande kan använda antingen en procent eller tio procent av din dagliga tilldelning, eftersom det är arbetsmängden som räknas, medan antalet förfrågningar har liten betydelse. Jag har förklarat i detalj hur token används i praktiken, med Claude som exempel, i Claude Pro och Max: gränser – mekaniken är precis densamma.

När gränsen är nådd finns det tre alternativ: köp extra krediter utan att byta abonnemang, byt till en lättare modell eller starta en session med en API-nyckel och betala för token efter användning.

Vilka regionala begränsningar gäller för Codex?#

OpenAI publicerar sin officiella lista över länder och territorier som stöds. Belarus finns inte med på listan. Kazakstan, Armenien, Georgien, Turkiet, Serbien och Ukraina finns med.

Så här lyder formuleringen på samma sida:

Att installera och köra programmet är en sak; åtkomst till modellen är en annan. Landkontrollen sker vid inloggningen: både inloggning via ChatGPT och inloggning med en API-nyckel leder till ett OpenAI-konto.

Rapporter på GitHub visar hur ett landsrelaterat avslag ser ut. I januari 2026 skrev en utvecklare från Venezuela att hen använde Codex 0.88.0 i PowerShell och fick samma resultat vid varje försök:

{
  "error": {
    "code": "unsupported_country_region_territory",
    "message": "Country, region, or territory not supported",
    "type": "request_forbidden"
  }
}

Koden unsupported_country_region_territory och status 403 visar att avslaget är landrelaterat. Om du ser detta betyder det att du inte gjorde något fel vid installationen och att Node inte har något med det att göra.

Det finns ytterligare ett hinder som inte alls beskrivs i dokumentationen, men som dyker upp oftare i verkligheten. Det handlar om verifiering av telefonnummer. Rapporten ”Phone number verification doesn’t work” har 206 kommentarer; en andra rapport, om ett gammalt nummer som inte längre går att nå och inte kan bytas ut, har varit öppen sedan juni 2026 och har 71 kommentarer. Samma sak återkommer: ChatGPT fungerar i webbläsaren på samma konto, men Codex begär telefonverifiering och det finns ingen väg runt det. OpenAI publicerar ingen lista över vilka länders telefonnummer som godtas, så det går inte att kontrollera ditt nummer i förväg.

Jag tar inte upp lösningar för att kringgå detta; artikeln handlar om hur verktyget fungerar.

Anthropic publicerar också sin lista över länder som stöds, och det fungerar på samma sätt. Material som framställer det ena verktyget som ”tillåtet” och det andra som ”blockerat” vilseleder läsarna – formellt befinner de sig i samma läge. Båda listorna ändras, så kontrollera de aktuella versionerna.

Så installerar du Codex: steg för steg#

Här börjar den tekniska delen, för dig som redan har ett aktivt OpenAI-konto.

1. Installera programmet

   Välj metoden för ditt system. Använd samma metod senare för att uppdatera programmet till den senaste versionen.

2. Öppna projektmappen

   Agenten arbetar i den mapp du startade den från. Gå dit innan du kör det första kommandot.

3. Logga in på ditt konto

   Första gången du kör codex kommer programmet att erbjuda dig att logga in. En webbläsare öppnas, och när du har loggat in återgår kontrollen till terminalen.

4. Ge den din första uppgift

   Beskriv vad du behöver med vanligt språk. Börja med något ofarligt, till exempel att be den beskriva projektet.

Installationskommando för macOS och Linux:

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

På Windows använder du samma installationsprogram via PowerShell:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

Om du redan har Node kan du installera det via npm:

npm install -g @openai/codex

Homebrew fungerar på macOS. Se till att använda --cask; utan det installerar du fel sak:

brew install --cask codex

På Linux och WSL2 bygger sandlådan på bubblewrap, som du behöver installera i förväg:

sudo apt install bubblewrap

På Fedora och liknande system använder du sudo dnf install bubblewrap. WSL version 1 stöddes också fram till version 0.114; från och med 0.115 flyttades sandlådan till bubblewrap och WSL1 slutade fungera. På Windows fungerar det dock även utan WSL, med den inbyggda sandlådan.

Vad bör du göra vid första starten?#

Börja med att gå till projektmappen och skriva codex; då öppnas en session. Beskriv sedan uppgiften med vanligt språk, utan någon särskild syntax.

Fem kommandon för de första minuterna:

1. /status - modellen, godkännandepolicyn och vilka mappar agenten betraktar som sin arbetsyta.
2. /permissions - aktuellt åtkomstläge och hur du växlar mellan lägen.
3. /model - byt modell och resonemangsnivå.
4. /init - skapar en AGENTS.md-fil som beskriver projektet; mer om det i nästa avsnitt.
5. /review - en separat granskning av dina ändringar, utan filredigering.

Förutom det enkla kommandot codex finns tre användbara terminalkommandon:

codex resume                    # return to the previous conversation in this folder
codex exec "fix the tests"      # one-off run without a dialogue, for scripts
codex --image screenshot.png    # attach an image to the task

På både terminalens och tilläggets dokumentationssidor upprepar OpenAI samma råd: gör en incheckning före och efter en uppgift. Agenten redigerar filer på egen hand, och du vill kunna återställa ändringarna med ett enda kommando från första dagen.

Hur förklarar du projektet för Codex med AGENTS.md?#

Ordningen är strikt, och dokumentationen säger det redan på avsnittets första rad:

Först läser Codex den globala filen ~/.codex/AGENTS.md, där du skriver vanor som gäller för alla dina projekt. Sedan läser den filerna i själva projektet: en fil per mapp, från kodförrådets rot ned till den aktuella mappen. De kombineras uppifrån och ned, och en fil närmare den aktuella mappen åsidosätter en fil längre bort. Det innebär att en regel i services/payments går före en allmän regel från roten.

En enkel fil ser ut så här:

# AGENTS.md

## How to work with this project

- Run tests with `npm test`; don't run them one file at a time.
- Install packages with pnpm.
- Ask me before adding a new production dependency.
- Do not touch the `legacy/` folder at all.

Gränsen är 32 kilobyte för de sammanlagda filerna. Efter det läggs filer helt enkelt inte till, utan någon avisering. En för stor AGENTS.md förbrukar dessutom gränsen vid varje körning eftersom hela filen läggs i kontexten.

Om du känner till CLAUDE.md känns mekaniken bekant: det är samma teknik under ett annat namn. Projektets regelfil fungerar som grund för ett Second Brain: agenten lär sig om ditt arbete innan du hinner förklara något. Jag har gått igenom hur du använder båda filerna i ett projekt i AGENTS.md och CLAUDE.md tillsammans.

Vad gör Codex på egen hand, och vad kräver godkännande?#

De här två inställningarna blandas ofta ihop, så OpenAI förklarar skillnaden i en mening:

Om du ändrar granskningen till automatisk förblir gränserna för arbetsmappen desamma. Automatisering tar bara bort klick; den ändrar inte agentens behörigheter.

Appen och redigeraren har tre åtkomstlägen. Be om godkännande är alltid tillgängligt och rekommenderas som startläge. Godkänn åt mig och Full åtkomst måste först aktiveras i inställningarna.

Terminalen har en egen logik: programmet kontrollerar mappen och föreslår en lämplig uppsättning behörigheter.

Nätverksåtkomst är avstängd som standard i lokalt läge. Agenten kör kommandon som den själv kommit på, och ingen skulle låta den nå internet som standard.

Även i arbetsmappen kan agenten bara läsa vissa platser i alla lägen: .git, .agents och .codex. Använd /status för att se vilka mappar agenten för närvarande betraktar som sin arbetsyta.

Det finns också ett läge med full åtkomst – flaggan --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox. Dokumentationen markerar den som mer riskfylld och betecknar den som ”rekommenderas inte”. Flaggans namn säger allt; jag har inget att tillägga.

Codex eller Claude Code: vilket ska du välja?#

Skillnaden mellan verktygen är mindre än vad man kan tro av diskussioner på nätet. Båda läser projektet och redigerar filer på egen hand, och båda frågar innan de går utanför mappen.

Till att börja med är det enklast att se vad du redan betalar för. Om du har ett ChatGPT-abonnemang ingår Codex redan; du behöver inte betala separat. Jag gjorde en detaljerad jämförelse med mätningar i en separat artikel om Codex jämfört med Claude Code, och om du vill flytta dina arbetsinställningar från det ena till det andra finns det en migreringsguide.

Vad går oftast fel vid första starten?#

Listan bygger på rapporter i projektets kodförråd. Inget är gissat; varje punkt kommer från någon som har råkat ut för problemet.

1. Fel paket installerades. npm install -g codex utan prefix installerar en statisk webbplatsgenerator från 2011. Rätt paket är @openai/codex.
2. bubblewrap är inte installerat. Utan det startar inte sandlådan i Linux och WSL2. Codex växlar till sin inbyggda reservlösning och klagar vid start. Installera det med ett kommando.
3. Åtkomst nekas på grund av land. Koden unsupported_country_region_territory och status 403 visas vid inloggning. Installationen har inget med det att göra.
4. Telefonverifiering krävs. Det händer inte alla och beskrivs inte i dokumentationen. Det finns inget officiellt sätt att byta ut ett nummer du inte längre kommer åt; rapporten om det har varit öppen sedan juni 2026.
5. Användningsgränsen tar slut tidigare än väntat. Rapporten ”Tokens burn up very quickly” är den mest diskuterade i hela kodförrådet, med 627 kommentarer. Det kan hjälpa att byta till en lättare modell och sänka resonemangsnivån.

Gränssnittets språk påverkar inte agentens arbete: uppgiftens språk behöver inte vara detsamma som gränssnittets.

Vad du kan göra härnäst#

Den första timmen med en agent går alltid åt till samma sak: att ta reda på hur långt den kan gå på egen hand. Det kan du bara lära dig med ditt eget projekt; ett exempel i dokumentationen säger dig inte det.

Här är ordningen jag rekommenderar för att komma igång:

1. Installera programmet och logga in på ett aktivt OpenAI-konto.
2. Öppna en riktig projektmapp och kör codex.
3. Kontrollera /status och /permissions, välj uttryckligen skrivskydd för en ren granskningsuppgift och verifiera aktivt läge innan du frågar hur projektet är organiserat.
4. Gör en incheckning och ge den sin första redigeringsuppgift.
5. Skriv en AGENTS.md på tre rader och jämför agentens svar före och efter.

AI-klon + Second Brain + kontextteknik – hitta ytterligare material om hur du arbetar med verktyg i Ailoot-dokumentationen.