OpenAI Codex: kaj je, kako ga namestiti in kakšni so pogoji regionalnega dostopa leta 2026

Beseda »Codex« v rezultatih iskanja pomeni tri različne stvari, ljudje, ki jo prvič vnesejo, pa običajno ne razumejo, kaj so našli. Nekoč je obstajal model Codex – leta 2023 so ga ukinili; danes to ime nosi agentski program, vmes pa je še ducat drugih izdelkov z enakim imenom.

Pišem samo o enem Codexu: OpenAI-jevem programerskem agentu. Kaj počne, kje deluje, koliko stane, kako ga namestiti v petih minutah in kaj OpenAI pravi o državah. Vse temelji na uradni dokumentaciji, povezave do vseh številk pa so na koncu.

Dodatna gradiva o nastavitvi orodij so na voljo v dokumentaciji Ailoot.

Kaj je OpenAI Codex?#

Primerjajte ga z običajnim klepetom. V klepetu kopirate del kode, ga prilepite, dobite odgovor in ga nato kopirate nazaj. Agent deluje drugače: nalogo opišete v vsakdanjem jeziku, on pa odpre ustrezne datoteke v mapi projekta, jih spremeni, izvede preverjanja in vam pokaže rezultat.

OpenAI ga v svojem repozitoriju opiše z eno vrstico:

Lokalno pomeni, da se program prenese v vašo napravo, kjer lahko dostopa do datotek in izvaja ukaze v vaši mapi. V oblak se pošlje samo zahteva modelu.

Odprtokodna koda je na GitHubu pod licenco Apache-2.0. Na dan 1. avgusta 2026 ima repozitorij 103.000 zvezdic, najnovejša različica 0.146.0 pa je izšla 29. julija. Posodobitve izhajajo skoraj vsak dan, zato bo vaša različica najverjetneje že drugačna.

V čem se Codex leta 2026 razlikuje od starega, ukinjenega Codexa?#

Ljudje ju pogosto zamenjujejo, ker sta oba izdelka uradna in oba prihajata od OpenAI. Razlikujejo se po datumih.

Prvi je bila zbirka modelov: code-davinci-001, code-davinci-002, code-cushman-001, code-cushman-002. Počeli so eno stvar – dopolnjevali kodo – in poganjali prvi GitHub Copilot. Na OpenAI-jevem seznamu ukinjenih modelov so vsi štirje navedeni v eni vrstici: predstavljeni so bili 20. marca 2023, ukinjeni 23. marca, kot priporočena zamenjava pa je naveden gpt-4o.

Drugi je program, nameščen v vašem računalniku. Paket @openai/codex se je v registru npm pojavil 16. aprila 2025. Model v njem se sčasoma zamenja z novejšim, sam program pa ostane enak.

Vsa navodila o Codexu, nastala pred aprilom 2025, opisujejo ukinjen izdelek. Če najdete gradivo, ki Codex imenuje model in predlaga, da ga kličete prek code-davinci-002, ga zaprite.

Kje deluje Codex: v terminalu, urejevalniku, brskalniku ali aplikaciji?#

Ni vam treba izbrati samo enega. Prijava je ista in tudi račun je isti. Razlikuje se samo to, kje vam je delo bolj priročno.

Razširitev deluje drugače v Xcodeu in JetBrainsu kot v drugih urejevalnikih:

Oblak se razlikuje od preostalih štirih možnosti. Naloga se pošlje v vsebnik OpenAI, kjer se iz GitHuba prenese kopija repozitorija. Agent dela brez vašega računalnika, pozneje pa pregledate rezultat in se odločite, ali boste spremembe prenesli v svojo kopijo. Nastavitev ima tri korake: povežete GitHub, ustvarite okolje z zahtevanimi odvisnostmi in dodelite nalogo.

Če se prijavite s ključem API, delujejo terminal, urejevalnik in aplikacija. Oblak s ključem ni na voljo, prav tako ne funkcije, povezane z njim, kot sta samodejni pregled kode in zagon nalog iz Slacka. Za te funkcije se morate prijaviti z računom ChatGPT.

Kateri model deluje znotraj Codexa?#

OpenAI to povzame v eni vrstici:

Ob modelu je še ena nastavitev: napor pri razmišljanju. Na voljo so štiri ravni: Low (v aplikaciji in urejevalniku se imenuje Light), Medium, High in Extra High. OpenAI priporoča najnižjo raven, ki še zagotovi želeni rezultat, in višjo raven, kadar naloga zahteva načrtovanje.

Nad tem sta še dva načina. Max modelu nameni več časa za nalogo. Ultra delo razdeli na dele in jih vzporedno dodeli podagentom. Dokumentacija neposredno pravi, da večina nalog ne potrebuje nobenega od njiju.

Na voljo je tudi ločena možnost, gpt-5.3-codex-spark – raziskovalna različica za hitre ponovitve, ki je na voljo samo v paketu Pro.

Izbiranje modela in ravni napora pri razmišljanju je že inženiring konteksta: določite, koliko naj agent razmišlja in kaj naj prinese v nalogo. Kombinacija ima tri stebre: klon umetne inteligence (vaša metodologija znotraj agenta), Second Brain (struktura znanja o projektu) in inženiring konteksta. Brez te kombinacije začne agent umetne inteligence izmišljati stvari.

Koliko stane Codex in kaj vključujejo paketi?#

Cene sem preveril na uradni strani s cenami 1. avgusta 2026.

Business stane $25 na sedež pri mesečnem obračunu namesto $20.

Zdaj pa o omejitvah. OpenAI ne določa ene fiksne številke:

Namesto ene številke OpenAI objavlja razpon: koliko sporočil lahko pošljete v petih urah, ko delate na svojem računalniku. Številke so enake za Plus in Business:

Pri paketu Pro za 100 dolarjev se vse številke pomnožijo s pet, pri paketu Pro za 200 dolarjev pa z dvajset. OpenAI omenja tudi tedenske omejitve poleg peturnega časovnega okna, vendar zanje ne objavlja konkretnih številk.

Desetkratni razpon znotraj posameznega modela ima preprosto razlago. Eno sporočilo lahko porabi en ali deset odstotkov vašega dnevnega limita, ker šteje obseg opravljenega dela, število zahtev pa ima majhen vpliv. Podrobno sem pojasnil, kako se tokeni porabljajo v praksi, na primeru Clauda v članku Omejitve Claude Pro in Max – mehanizem je povsem enak.

Ko vam zmanjka, imate tri možnosti: kupiti dodatne kredite brez spremembe paketa, preklopiti na lažji model ali začeti sejo s ključem API in plačevati tokene glede na porabo.

Katere regionalne omejitve veljajo za Codex?#

OpenAI javno objavlja uradni seznam podprtih držav in ozemelj. Belorusije ni na seznamu. Kazahstan, Armenija, Gruzija, Turčija, Srbija in Ukrajina so na njem.

Besedilo na isti strani se glasi:

Namestitev in zagon programa sta eno; dostop do modela pa drugo. Preverjanje države se sproži ob prijavi: tako prijava prek ChatGPT kot prijava s ključem API vodita do računa OpenAI.

Poročila na GitHubu pokažejo, kako je videti zavrnitev zaradi države. Januarja 2026 je razvijalec iz Venezuele zapisal, da je uporabljal Codex 0.88.0 v PowerShellu in pri vsakem poskusu dobil isto sporočilo:

{
  "error": {
    "code": "unsupported_country_region_territory",
    "message": "Country, region, or territory not supported",
    "type": "request_forbidden"
  }
}

Koda unsupported_country_region_territory in stanje 403 kažeta na zavrnitev zaradi države. Če to vidite, to pomeni, da med namestitvijo niste ničesar pokvarili in da Node s tem nima nič opraviti.

Obstaja še druga ovira, ki v dokumentaciji sploh ni opisana, v resničnem življenju pa se pojavlja pogosteje. To je preverjanje telefonske številke. Poročilo »Preverjanje telefonske številke ne deluje« ima 206 komentarjev; drugo poročilo, ki govori o stari številki, ki ni več dosegljiva in je ni mogoče zamenjati, pa je odprto od junija 2026 in ima 71 komentarjev. Zgodba se ponavlja: ChatGPT v brskalniku deluje z istim računom, Codex pa zahteva telefonsko preverjanje in za to ni rešitve. OpenAI ne objavlja seznama držav, katerih telefonske številke sprejema, zato vnaprej ne morete preveriti svoje številke.

O načinih za obid ne pišem; članek govori o delovanju orodja.

Tudi Anthropic objavlja seznam podprtih držav, delovanje pa je enako. Gradiva, ki eno orodje predstavljajo kot »dovoljeno«, drugo pa kot »blokirano«, bralce preprosto zavajajo – uradno sta v enakem položaju. Oba seznama se spreminjata, zato preverite trenutno različico.

Kako namestiti Codex: korak za korakom#

Tehnični del se začne tukaj, za tiste, ki že imajo aktiven račun OpenAI.

1. Namestite program

   Izberite način za svoj sistem. Isti način pozneje uporabite za posodobitev programa na najnovejšo različico.

2. Odprite mapo projekta

   Agent deluje v mapi, iz katere ste ga zagnali. Pred prvim ukazom se pomaknite tja.

3. Prijavite se v svoj račun

   Ko prvič zaženete codex, vam bo ponudil prijavo. Odpre se brskalnik, po prijavi pa se nadzor vrne v terminal.

4. Dajte mu prvo nalogo

   V običajnem jeziku opišite, kaj potrebujete. Začnite z nečim nenevarnim, na primer prosite ga, naj opiše projekt.

Ukaz za namestitev v sistemih macOS in Linux:

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

V sistemu Windows uporabite isti namestitveni program prek PowerShella:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

Če že imate Node, ga lahko namestite prek npm:

npm install -g @openai/codex

Homebrew deluje v sistemu macOS. Uporabite --cask; sicer boste namestili napačno stvar:

brew install --cask codex

V sistemih Linux in WSL2 temelji peskovnik na bubblewrapu, ki ga morate namestiti vnaprej:

sudo apt install bubblewrap

V Fedori in sorodnih sistemih uporabite sudo dnf install bubblewrap. WSL različica 1 je bila podprta do različice 0.114; od različice 0.115 je peskovnik prešel na bubblewrap in WSL1 ni več deloval. V sistemu Windows pa vse deluje tudi brez WSL, z lastnim vgrajenim peskovnikom.

Kaj storiti ob prvem zagonu?#

Za začetek odprite mapo projekta in vnesite codex; odprla se bo seja. Nato nalogo opišite v običajnem jeziku, brez posebne sintakse.

Pet ukazov za prvih nekaj minut:

1. /status – model, pravilnik odobritev in mape, ki jih agent šteje za svoj delovni prostor.
2. /permissions – trenutni način dostopa in kako preklapljati med načini.
3. /model – sprememba modela in ravni napora pri razmišljanju.
4. /init – ustvari datoteko AGENTS.md z opisom projekta; več o tem v naslednjem razdelku.
5. /review – ločen pregled sprememb brez urejanja datotek.

Poleg ukaza codex so uporabni še trije terminalski ukazi:

codex resume                    # return to the previous conversation in this folder
codex exec "fix the tests"      # one-off run without a dialogue, for scripts
codex --image screenshot.png    # attach an image to the task

Na straneh dokumentacije za terminal in razširitev OpenAI ponavlja isti nasvet: pred nalogo in po njej ustvarite commit. Agent sam ureja datoteke, zato boste že od prvega dne želeli spremembe razveljaviti z enim ukazom.

Kako Codexu predstaviti projekt z datoteko AGENTS.md?#

Vrstni red je strog in dokumentacija ga navede že v prvi vrstici razdelka:

Najprej Codex prebere globalno datoteko ~/.codex/AGENTS.md, v katero zapišete navade, ki veljajo za vse vaše projekte. Nato prebere datoteke v samem projektu: po eno v vsaki mapi, od korenske mape repozitorija do trenutne mape. Združijo se od zgoraj navzdol, bližja datoteka pa preglasi bolj oddaljeno. To pomeni, da ima pravilo v services/payments prednost pred splošnim pravilom v korenski mapi.

Preprosta datoteka je videti takole:

# AGENTS.md

## How to work with this project

- Run tests with `npm test`; don't run them one file at a time.
- Install packages with pnpm.
- Ask me before adding a new production dependency.
- Do not touch the `legacy/` folder at all.

Skupna omejitev datotek je 32 kilobajtov. Ko jo presežete, se datoteke preprosto nehajo dodajati, brez obvestila. Prevelika datoteka AGENTS.md vsakič porabi tudi veliko omejitve, saj se celotna datoteka doda v kontekst.

Če poznate CLAUDE.md, vam bo mehanizem znan: gre za isto tehniko z drugim imenom. Datoteka s projektnimi pravili je temelj Second Brain: agent se o vašem delu pouči, še preden ga utegnete karkoli razložiti. O uporabi obeh datotek v enem projektu sem pisal v članku AGENTS.md in CLAUDE.md skupaj.

Kaj Codex naredi sam in za kaj potrebuje odobritev?#

Ti nastavitvi pogosto zamenjujejo, zato OpenAI razliko pojasni v eni vrstici:

Če pregled preklopite na samodejni način, meje delovne mape ostanejo enake. Avtomatizacija samo odstrani klike; dovoljenj agenta ne spremeni.

Aplikacija in urejevalnik imata tri načine dostopa. Ask for approval je vedno na voljo in je priporočena začetna nastavitev. Approve for me in Full access je treba najprej omogočiti v nastavitvah.

Terminal ima svojo logiko: program preveri mapo in predlaga ustrezen nabor dovoljenj.

V lokalnem načinu je dostop do omrežja privzeto izklopljen. Agent sam sestavlja ukaze in jih izvaja; tega pa nihče ne bi privzeto pustil dostopati do interneta.

Tudi znotraj delovne mape lahko agent v vsakem načinu bere samo določene lokacije: .git, .agents in .codex. Z ukazom /status preverite, katere mape agent trenutno šteje za svoj delovni prostor.

Obstaja tudi način polnega dostopa – stikalo --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox. Dokumentacija ga označuje kot bolj tveganega in kot »ni priporočljivo«. Ime stikala pove vse; nimam česa dodati.

Codex ali Claude Code: katerega izbrati?#

Razlika med orodjema je manjša, kot bi lahko sklepali iz spletnih razprav. Obe prebereta vaš projekt in samostojno urejata datoteke, obe pa vprašata, preden se premakneta zunaj mape.

Na začetku je najlažje pogledati, kaj že plačujete. Če imate naročnino ChatGPT, je Codex že vključen in vam zanj ni treba doplačati. Podrobno primerjavo z meritvami sem pripravil v ločenem članku o Codexu in Claude Code; če želite delovne nastavitve prenesti z enega orodja na drugo, je na voljo tudi vodnik za selitev.

Kaj se najpogosteje zalomi ob prvem zagonu?#

Ta seznam temelji na poročilih v repozitoriju projekta. Ni ugibanja; vsaka točka izhaja iz izkušnje nekoga, ki je naletel na težavo.

1. Nameščen je napačen paket. Ukaz npm install -g codex brez predpone namesti generator statičnih spletnih mest iz leta 2011. Pravi paket je @openai/codex.
2. bubblewrap ni nameščen. Brez njega se v Linuxu in WSL2 peskovnik ne zažene. Codex preklopi na vgrajeno rezervno možnost in se ob zagonu pritoži. Namestite ga z enim ukazom.
3. Dostop je zavrnjen zaradi države. Koda unsupported_country_region_territory in stanje 403 se pojavita ob prijavi. Namestitev s tem nima nič opraviti.
4. Potrebno je preverjanje telefona. To se ne zgodi vsem in ni opisano v dokumentaciji. Nedostopne številke uradno ni mogoče zamenjati; poročilo o težavi je odprto od junija 2026.
5. Omejitve uporabe zmanjka prej, kot ste pričakovali. Poročilo »Tokeni se porabijo zelo hitro« je najbolj komentirano v celotnem repozitoriju in ima 627 komentarjev. Pomagata lahko preklop na lažji model in znižanje ravni napora pri razmišljanju.

Jezik vmesnika ne vpliva na delo agenta: jezik naloge ni nujno enak jeziku vmesnika.

Kaj storiti naprej#

Prvo uro z agentom vedno porabite za isto stvar: ugotoviti, kako daleč lahko gre sam. To lahko izveste samo na svojem projektu; primer v dokumentaciji vam tega ne bo pokazal.

Priporočam naslednje zaporedje:

1. Namestite program in se prijavite v aktiven račun OpenAI.
2. Odprite pravo mapo projekta in zaženite codex.
3. Preverite /status in /permissions, za nalogo zgolj pregleda izrecno izberite dostop samo za branje ter pred vprašanjem o organizaciji projekta potrdite aktivni način.
4. Ustvarite commit in mu dodelite prvo nalogo za urejanje.
5. Napišite tri vrstice v datoteko AGENTS.md ter primerjajte odziv agenta pred spremembo in po njej.

Klon umetne inteligence + Second Brain + inženiring konteksta – dodatna gradiva o delu z orodji najdete v dokumentaciji Ailoot.